不久前的4月6日至10日，在海南進行了一場“冷撲大師v.s.中國龍之隊——人工智能和頂尖德?lián)渑剖值膸p峰表演賽”。此次大賽是由李開復博士邀請母校美國卡內基梅隆大學知名的Libratus撲克機器人主創(chuàng)團隊訪問中國并發(fā)起的。

在這場比賽連續(xù)進行了四天半后，人類選手在冷撲大師這個人工智能面前完敗。在去年人類和AlphaGo的博弈中，即便三連敗的李世石在后來扳回一局，但是最終還是以1:4輸給了AlphaGo。在圍棋的人機大戰(zhàn)中，人類頂級選手不敵人工智能，一度成為人們爭相討論的熱門話題。就在人們還在慨嘆著人工智能技術進步，讓人類在棋盤上的陣地上不斷"失守"時，下一場人機大戰(zhàn)即將到來。

4月12日，谷歌召開發(fā)布會，宣布AlphaGo和中國19歲圍棋天才柯潔對戰(zhàn)，同時還發(fā)出大筆獎金的消息。而在此之前，除了AlphaGo在去年3月戰(zhàn)勝李世石，一戰(zhàn)引爆了各界對AI的熱烈討論之外，16年年末，“Master”同樣也以連續(xù)60勝的戰(zhàn)績，擊敗了多位世界冠軍棋手。

從去年人機大戰(zhàn)開始到現(xiàn)在，人類始終生活在一個被AlphaGo改變的世界。

人們在熱衷與這場大戰(zhàn)背后的真實意義是什么呢?

AlphaGo給大家最大啟發(fā)，不是贏棋，而是如何構建一個智商超過300的機器。人機大戰(zhàn)可以激發(fā)目前的創(chuàng)業(yè)者、學習者去了解更全面的人工智能。

谷歌大中華區(qū)總監(jiān)石博盟說：“Deepmind做AlphaGo的一個很重要的意義在于，探索人工智能如何在信息不完美的情況下做出最好的選擇，比如在醫(yī)療方面，而圍棋可以帶給我們很多啟示?！?/p>

李開復此前也認為，人機大戰(zhàn)的意義在于讓更多人通過比賽了更全面的了解人工智能。在此之前，由于AlphaGo的影響巨大，很多人認為深度學習是人工智能的全部，但是在深度學習之外，學習蒙特卡洛等算法模型進行補充。他還透露，AlphaGo的算法模型，實際上也不只有深度學習一種?！叭祟惏l(fā)明了汽車，可是并沒有影響到人類繼續(xù)賽跑”。

AlphaGo的崛起，喚醒了全世界對人工智能的關注。人工智能在數(shù)十年的實驗室研究之后，終于開始走出實驗室進入收獲階段。十多年前，移動互聯(lián)網(wǎng)的興起曾經(jīng)引發(fā)過一輪互聯(lián)網(wǎng)革命，而人工智能市場未來的潛力，將會比移動互聯(lián)網(wǎng)市場更加巨大。

人工智能發(fā)展的終極目標，是通用人工智能(AGI)。通用人工智能可以解決任何一個問題。想要實現(xiàn)AGI就得讓人工智能學會解決不確定性問題，這也是人機大戰(zhàn)的重大意義之一。