我國每萬人發(fā)明專利擁有量達到13.3件 萬人專利擁有量如何計算 中國萬人發(fā)明專利擁有量現(xiàn)狀

• 2020年1月15日 GuoMeng來源：互聯(lián)網 876 54
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我國每萬人發(fā)明專利擁有量達到13.3件，據(jù)悉，14日，國家知識產權局發(fā)布2019年專利、商標等年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)。2019年，我國發(fā)明專利申請量為140.1萬件，共授權發(fā)明專利45.3萬件。實用新型158.2萬件，外觀設計55.7萬件;國內每萬人口發(fā)明專利擁有量達到13.3件，提前完成國家“

我國每萬人發(fā)明專利擁有量達到13.3件

我國每萬人發(fā)明專利擁有量達到13.3件，據(jù)悉，14日，國家知識產權局發(fā)布2019年專利、商標等年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)。2019年，我國發(fā)明專利申請量為140.1萬件，共授權發(fā)明專利45.3萬件。實用新型158.2萬件，外觀設計55.7萬件;國內每萬人口發(fā)明專利擁有量達到13.3件，提前完成國家“十三五”規(guī)劃確定的目標任務。截至2019年底，我國國內發(fā)明專利擁有量共計186.2萬件，每萬人口發(fā)明專利擁有量達到13.3件。

“萬人發(fā)明專利擁有量”，是指每萬人擁有經國內外知識產權行政部門授權且在有效期內的發(fā)明專利件數(shù)。是衡量一個國家或地區(qū)科研產出質量和市場應用水平的綜合指標。

萬人專利擁有量如何計算

計算公式為：萬人發(fā)明專利擁有量=年末發(fā)明專利擁有量/年末總人口。

2011年是“十二五”規(guī)劃開局之年。每萬人口發(fā)明專利擁有量提高到3.3件的量化指標首次列入了“十二五”規(guī)劃目標，成為國民經濟和社會發(fā)展綜合考核指標體系的重要組成部分。

中國萬人發(fā)明專利擁有量現(xiàn)狀

中國授權1萬件發(fā)明專利用時6年(1991年)，從授權1萬件到授權10萬件發(fā)明專利用時12年(2003年)，而從授權10萬件到授權100萬件發(fā)明專利僅用9年時間(2012年)。據(jù)悉，截至2012年第二季度末，中國國家知識產權局累計受理發(fā)明專利數(shù)量達到311.4萬件，到7月中旬，中國發(fā)明專利累計授權量達到100萬件，其中，國內發(fā)明專利為51.8萬件。

近年來，中國發(fā)明專利授權呈現(xiàn)出發(fā)明專利年度授權量增長迅速、國內申請人獲得發(fā)明專利授權所占比重不斷提升、國內授權職務發(fā)明比重逐年提高等3方面特點。2011年底，中國已擁有國內發(fā)明專利35.1萬件，首次超過國外在華發(fā)明專利擁有量。同時，每萬人口發(fā)明專利擁有量達到2.37件，為實現(xiàn)國家“十二五”規(guī)劃確定每萬人口發(fā)明專利擁有量3.3件的目標奠定了堅實基礎。

2019年1到10月，深圳PCT國際專利申請量將近1.2萬件，繼續(xù)保持全國第一。

深圳市知識產權局數(shù)據(jù)顯示，今年1-10月，深圳專利申請量達到20.9萬件，同比增長13%。其中，PCT國際專利申請量將近1.2萬件，繼續(xù)在全國排名第一，每萬人發(fā)明專利擁有量達93.4件，遠高于全國、廣東省平均水平。

截至2019年6月底，我國國內(不含港澳臺)發(fā)明專利擁有量為174.0萬件，每萬人口發(fā)明專利擁有量達到12.5件;我國有效商標注冊量為2274.3萬件，同比增長35.3%，平均每5.2個市場主體擁有一件有效商標。

2018年北京全市專利申請量為21.1萬件，同比增長13.6%，其中發(fā)明專利申請量為11.7萬件，同比增長18.7%。萬人發(fā)明專利擁有量112件，是全國平均水平的近10倍。

2018年，上海專利申請量15萬件，專利授權量9.2萬件，其中有效發(fā)明專利擁有量11。 5萬件，同比增長14.47%，每萬人口發(fā)明專利擁有量為47.5件(按常住人口2418.3萬人計算)，居全國各省份排名第2位。

2017年，我國發(fā)明專利申請量為138.2萬件，同比增長14.2%。共授權發(fā)明專利42.0萬件，其中，國內發(fā)明專利授權32.7萬件，同比增長8.2%。截至2017年底，我國國內(不含港澳臺)發(fā)明專利擁有量共計135.6萬件，每萬人口發(fā)明專利擁有量達到9.8件。我國每萬人口發(fā)明專利擁有量排名前十位的省(區(qū)、市)依次為：北京(94.5件)、上海(41.5件)、江蘇(22.5件)、浙江(19.7件)、廣東(19.0件)、天津(18.3件)、陜西(8.9件)、福建(8.0件)、安徽(7.7件)和遼寧(7.6件)。

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