近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。如今人類對智能算法的要求越來越大，過去半個多世紀所依賴的摩爾定律逐漸失效，在此背景下，具有海量并行計算能力、能夠加速AI計算的AI芯片應運而生，而人工智能技術的發(fā)展也將
近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。如今人類對智能算法的要求越來越大，過去半個多世紀所依賴的摩爾定律逐漸失效，在此背景下，具有海量并行計算能力、能夠加速AI計算的AI芯片應運而生，而人工智能技術的發(fā)展也將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。
AI芯片市場規(guī)模
2019年，云端AI芯片迎來亞馬遜、高通、阿里巴巴、Facebook等新玩家，軟硬一體化趨勢加強;終端芯片功耗比競爭加劇，語音芯片持續(xù)火熱;邊緣AI芯片勢頭初現(xiàn)。2020年，AI芯片將逐漸進入洗牌期，機遇與挑戰(zhàn)并存。
2019年，圍繞邊緣AI芯片的搶灘布局已經開始。一方面，英偉達、寒武紀、百度等已經在云、端有所積累的廠商，希望以邊緣芯片完善云、邊、端生態(tài)，打造一體化的計算格局。隨著異構計算逐漸導入AI芯片，軟硬件協(xié)同成為云端AI的重要趨勢?？拼笥嶏w、阿里巴巴、探境科技、清微智能等都發(fā)布了針對智能家居的AI語音芯片，反映了AI芯片在特定領域的專業(yè)化、定制化趨勢。
2019—2021年，中國AI芯片市場規(guī)模仍將保持50%以上的增長速度，到2021年，市場規(guī)模將達到305.7億元。2019—2021年，云端訓練芯片增速放緩，云端推理芯片、終端推理芯片市場增長速度將持續(xù)上升。預計2021年，中國云端訓練芯片市場規(guī)模將達到139.3億元，云端推理芯片市場規(guī)模將達到82.2億元，終端推理芯片市場規(guī)模將達到84.1億元。5G、VR/AR等新技術，也將為AI芯片，尤其是邊緣側的AI芯片提供更多發(fā)揮空間。AI在5G核心網絡存在機會，由于5G帶來了更多元的頻譜組合，AI可以輔助核心網絡更有效地調度網絡資源，將頻寬資源的利用達到極大化。同時，5G也涵蓋車聯(lián)網，AI在自動駕駛方面將大有機會。在VR/AR端，AI也在導入，主要聚焦在人眼追蹤或是場景識別等應用，有望改善VR/AR的流暢度與實時性表現(xiàn)。
AI芯片發(fā)展前景分析
隨著人工智能應用場景的細分市場越來越多，專門為某些應用場景定制的芯片性能優(yōu)于通用芯片，終端芯片呈現(xiàn)碎片化、多樣化的特點，并且目前尚未形成市場壟斷，我國公司仍然有較多的機會。但是我國在面對機遇的同時也面臨諸多挑戰(zhàn)，首先，云端市場龍頭企業(yè)分布在國外，我國云端芯片與國外技術差距巨大，國外云端市場技術及生態(tài)構建成熟、優(yōu)勢大。我國專注云端芯片的企業(yè)較少，且尚未形成生態(tài)影響力。另一方面，我國不同企業(yè)呈現(xiàn)整體追逐熱點快、基礎不牢、后續(xù)乏力的情況。如我國從事人工智能開發(fā)處理器的初創(chuàng)企業(yè)有45家，但是基本都從事語音、視覺芯片的集成研發(fā)，定位重疊較多，并且我國目前尚未形成有影響力的芯片-平臺-應用的生態(tài)。
人工智能芯片已經得到了大規(guī)模的應用，不管是美顏攝像頭還是智能駕駛都有著人工智能芯片的身影。雖然神經網絡和AI芯片有著或多或少、這樣那樣的問題，但在當前的歷史階段，神經網絡仍然是最接近人工智能的工程方法，AI芯片也確實是實現(xiàn)人工智能的必由之路。
人工智能芯片已經開始逐步走進我們的生產生活中，在方方面面都展示出巨大的發(fā)展?jié)摿?，超越人的想象。雖然中國在近代科技發(fā)展的浪潮中落在了后面，但是隨著我國對科學技術的重視，科技人才的培育和科研經費的投入，科技的進步又提供了彎道超車的時機，以華為公司為代表的我國新型高科技企業(yè)在科技發(fā)展浪潮中不斷發(fā)展，很多技術已經走到了世界的前沿。具有自主知識產權的人工智能芯片將為國家科技強國、信息化強國提供強大的技術基礎。
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2020-2025年中國AI芯片行業(yè)深度調研與投資前景預測報告
2019年，云端AI芯片迎來亞馬遜、高通、阿里巴巴、Facebook等新玩家，軟硬一體化趨勢加強；終端芯片功耗比競爭加劇，語音芯片持續(xù)火熱；邊緣AI芯片勢頭初現(xiàn)。2020年，AI芯片將逐漸進入洗牌期，機...
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