人工智能芯片市場規(guī)模分析 2020年人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景趨勢及現狀分析報告

• 2020年7月9日 LiuMingYue來源：百度百科 695 41
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AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法，但缺點是更高的功率。具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節(jié)能，但它們通常更昂貴。AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務

AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法，但缺點是更高的功率。具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節(jié)能，但它們通常更昂貴。AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。農民可以通過使用農業(yè)遙感智能監(jiān)測系統(tǒng)，引入邊緣計算，對農作物病蟲害實施智能化監(jiān)測，并完成精準施藥，能夠將農藥使用量降低50%，成為了利用AI能力讓農業(yè)生產提質增效的最好案例。而在第二產業(yè)工業(yè)方面，無人自主挖掘機基于視覺技術構成的低成本、可量產解決方案的工程裝備。

人工智能芯片市場規(guī)模分析

目前，我國的人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。隨著大數據的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。2017年中國人工智能芯片市場規(guī)模達到33億元，同比增長75%; 2018年市場規(guī)模進一步增長，達到46億元。

芯片行業(yè)歷來是一個高投入、高風險、慢回報的行業(yè)。這也是中國芯片產業(yè)不發(fā)達的基本原因。芯片投資周期很長，迭代進化很快，一不小心就容易被快節(jié)奏的市場淘汰。而且我國在芯片制造行業(yè)缺乏本土一流的光刻機，這也使得中國企業(yè)處于被動狀態(tài)。因此，政府應該積極支持人工智能芯片的研發(fā)，幫助企業(yè)抵御各種風險。畢竟人工智能是我們國家的優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略方向，而人工智能芯片代表了這個方向上的核心競爭力。

據中研研究院《2019-2025年中國人工智能芯片行業(yè)現狀分析與市場前景預測報告》顯示

2020年人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景趨勢及現狀分析報告

一、企業(yè)數量結構分析

圖表：2016-2018年中國人工智能芯片行業(yè)企業(yè)數量

數據來源：中研普華產業(yè)研究院

而國內人工智能芯片則呈現出創(chuàng)新活躍，百花齊放的格局。2018年，中國人工智能芯片行業(yè)主要涉及企業(yè)數量為59家，

二、人員規(guī)模狀況分析

圖表：2016-2018年中國人工智能芯片行業(yè)人員規(guī)模

數據來源：中研普華產業(yè)研究院

人工智能芯片行業(yè)屬于技術密集型行業(yè)，因此行業(yè)從業(yè)人員有一定的門檻，2018年，59家企業(yè)從業(yè)人員約為6608人。

三、行業(yè)資產規(guī)模分析

圖表：2016-2018年中國人工智能芯片行業(yè)資產規(guī)模

數據來源：中研普華產業(yè)研究院

目前，我國的人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。隨著大數據的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。2017年中國人工智能芯片市場規(guī)模達到33億元，同比增長75%; 2018年市場規(guī)模進一步增長，達到46億元。

隨著人工智能芯片行業(yè)競爭的不斷加劇，國內優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)愈來愈重視對市場的研究，特別是對企業(yè)發(fā)展環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因為如此，一大批國內優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)迅速崛起，逐漸成為人工智能芯片行業(yè)中的翹楚!更多詳細分析，請關注中研研究院研究出版的《2019-2025年中國人工智能芯片行業(yè)現狀分析與市場前景預測報告》。

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