保險科技，一般而言指信息革命后，推進保險行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級所涉及的一系列的新技術(shù)和現(xiàn)代科技。這些新技術(shù)的應用方向包括保險產(chǎn)品的創(chuàng)新，營銷升級，保險公司內(nèi)部管理效率的提升等等。
保險科技，一般而言指信息革命后，推進保險行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級所涉及的一系列的新技術(shù)和現(xiàn)代科技。這些新技術(shù)的應用方向包括保險產(chǎn)品的創(chuàng)新，營銷升級，保險公司內(nèi)部管理效率的提升等等。隨著保險科技行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內(nèi)外優(yōu)秀的保險科技企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究。
保險科技的應用
在產(chǎn)品方面，提倡以消費者行為為基礎(chǔ)進行產(chǎn)品設(shè)計;在服務方面，利用人工智能提高效率，并通過大數(shù)據(jù)分析提供風險預測防控服務;在運營能力方面，主要以無線方式傳輸和存儲保險信息，并使用機器學習的方式進行建模和數(shù)據(jù)分析。
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2020保險科技的市場發(fā)展前景
在提高服務效率方面，保險行業(yè)已經(jīng)開始使用人工智能進行一些基礎(chǔ)性工作，例如，擔任客服以降低客服中心人工成本。也有一些保險公司使用人工智能向客戶推薦產(chǎn)品，并處理初級的承保和理賠信息搜集、審核工作。人工智能可以實現(xiàn)程序化高效識別可疑的理賠案件，并使得理賠定損人員更有效率地進行個案勘查和欺詐識別。
而保險科技能夠提供的另一類已落地的服務是通過航拍圖片更快地識別風險，并輔助定價。在農(nóng)險領(lǐng)域，航拍飛機能夠在災害發(fā)生后及時、快速、準確地定損，比傳統(tǒng)方式大規(guī)模降低了成本。在氣候風險領(lǐng)域，依據(jù)歷史數(shù)據(jù)積累對于不同地區(qū)進行風險評級的模型和應用也日漸成熟。在家財險領(lǐng)域，美國的一些專業(yè)化風險測度企業(yè)通過定期航拍房屋屋頂?shù)男l(wèi)星圖片對于房屋維護程度進行自動評估，并據(jù)此進行風險定價。相關(guān)產(chǎn)品與服務也投入實際應用。
在提高運營能力方面，人工智能的一個主要分支是機器學習，即通過大量的歷史數(shù)據(jù)的訓練，促使機器自主學習，尋找人工無法發(fā)掘的規(guī)律和信息，從而達到更好的預測效果。美國在這方面的實踐較為前沿，監(jiān)管也相對寬松。在一些州，保險公司使用機器深度學習的定價模型進行費率測算，并獲得州保險監(jiān)督官協(xié)會的批準在實際運營中使用機器測算所制定的費率。
保險科技的風險評估
系統(tǒng)性安全風險和個人隱私泄露風險是筆者認為的兩大主要風險。通過物聯(lián)網(wǎng)、云存儲形成了大型信息交互的平臺，存儲著大量關(guān)于客戶的消費、醫(yī)療、支付等信息。金融企業(yè)傳統(tǒng)上就是黑客攻擊的重點，保險公司的信息安全問題涉及到行業(yè)發(fā)展的穩(wěn)健性。這一問題的解決一方面需要依靠科技的成熟，以及行業(yè)、企業(yè)共同制定完善的風險預案。
另一方面，也需要監(jiān)管部門對于風險預判，并在實踐中逐步規(guī)范信息搜集、使用的邊界，更好地保障消費者隱私和權(quán)益。從監(jiān)管的角度說，如何準確判斷、把握保險科技的發(fā)展趨勢，減少監(jiān)管真空期，降低監(jiān)管成本和金融風險，是一項重要挑戰(zhàn)。
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2020-2025年中小企業(yè)貸款行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告
中小企業(yè)貸款行業(yè)研究報告主要分析了中小企業(yè)貸款行業(yè)的市場規(guī)模、中小企業(yè)貸款市場供需求狀況、中小企業(yè)貸款市場競爭狀況和中小企業(yè)貸款主要企業(yè)經(jīng)營情況、中小企業(yè)貸款市場主要企業(yè)的市場占有...
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2020保險科技行業(yè)市場現(xiàn)狀及未來投資分析 
