前三季度GDP十強城市公布 2020年消費經(jīng)濟行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

• 2020年11月5日 ZhouXun來源：互聯(lián)網(wǎng)綜合 716 42
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從總量上看，上海和北京這兩大強一線城市穩(wěn)居前兩名，均超過了2.5萬億元。其中，上海以27301.99億排名第一。京滬之后，深圳以19786.98億元穩(wěn)居第三，領(lǐng)先第四名的重慶2000多億元，并且深圳前三季度2.6%的增速也在一線城市中領(lǐng)跑。

前三季度GDP十強城市

從各大城市的三季報來看，從總量上看，上海和北京這兩大強一線城市穩(wěn)居前兩名，均超過了2.5萬億元。其中，上海以27301.99億排名第一。京滬之后，深圳以19786.98億元穩(wěn)居第三，領(lǐng)先第四名的重慶2000多億元，并且深圳前三季度2.6%的增速也在一線城市中領(lǐng)跑。

重慶和南京這兩個長江經(jīng)濟帶的重鎮(zhèn)崛起，重慶超越廣州位居第四，南京超越天津躋身前十，天津今年全年下來很可能退出前十行列。

在過去五年間，我國經(jīng)濟實力大幅提升。數(shù)據(jù)顯示，2019年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值達到99.1萬億元，占全球經(jīng)濟比重達16%，對世界經(jīng)濟增長的貢獻率達到30%左右，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值突破1萬美元。期間，在拉動國民經(jīng)濟的“三駕馬車”中，消費基礎性作用，投資的關(guān)鍵作用以及出口的促進作用日趨顯著。

2019年，消費對經(jīng)濟增長貢獻率達57.8%，拉動GDP增長3.5個百分點，連續(xù)六年成為拉動經(jīng)濟增長主要引擎。

2020消費經(jīng)濟行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

借助于金融科技，消費金融機構(gòu)不僅可以降低壞賬風險，更可以建立起差異化定價體系。從數(shù)據(jù)積累和風控技術(shù)上來看，銀行依托于央行征信系統(tǒng)能夠有效獲取信息數(shù)據(jù)，信貸審查控制流程嚴格，分貸前貸中貸后三個部分，十六個環(huán)節(jié)，風控能力最強;第三方征信服務公司具備大數(shù)據(jù)和云計算能力，以及長期積累下的用戶基礎屬性信息、購買行為與偏好、資金流、物流等信息，數(shù)據(jù)可以從不同維度相互校驗，構(gòu)建用戶信用生態(tài)，數(shù)據(jù)量大，風控能力強;電商和消費金融公司都具備一定的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，能夠通過對接第三方信用服務，建立自身的風控系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)通過對個人財產(chǎn)、經(jīng)營、庫存、流通、消費、社交等信息的分析，為小微企業(yè)和普通居民刻畫用戶生態(tài)，從而實現(xiàn)差異化定價，大大提高了消費金融的包容性，使金融服務下沉到低凈值的客戶中去。

在大數(shù)據(jù)思維的驅(qū)動下，消費金融主要受到四個方面的影響：第一是精準授信，通過專業(yè)化標準化的分類，通過大數(shù)據(jù)分析和建模解決傳統(tǒng)信貸中的失準失察;第二是信貸創(chuàng)新，做到準入精準化審批自動化、風控模型化;第三是客戶需求的把握，建立統(tǒng)一的客戶標簽和客戶畫像，形成客戶的全景視圖;第四是風險判斷，通過消費金融數(shù)據(jù)的合成搜索多維數(shù)據(jù)對異常行為進行判斷。

消費金融機構(gòu)的借貸成本體現(xiàn)在其融資渠道上，其中銀行能夠吸存納儲，成本最低;持牌消費金融公司資金主要來源于自有資金，同時可以進行同業(yè)拆借、發(fā)行金融債券等方式融資，成本僅次于銀行;電商平臺由于沒有消費金融牌照，大多依賴于自有資金，近年來在拓展外部融資渠道上也取得重要突破，通過ABS有效盤活了資產(chǎn)彈性，成本再次之;垂直領(lǐng)域消費金融公司融資渠道與電商類似，但資產(chǎn)規(guī)模較小，攤薄ABS發(fā)行成本高成為一大障礙，而通過P2P平臺的融資成本要顯著高于其他類型機構(gòu)。

消費金融機構(gòu)面臨的資金需求的問題，可以通過資產(chǎn)證券化解決，資產(chǎn)證券化智能云金融提供服務，將底層資產(chǎn)透明化，進行存續(xù)管理規(guī)范、分類統(tǒng)計。

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