騰訊與吉利在自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域戰(zhàn)略合作 百度智能汽車(chē)加速自動(dòng)駕駛商業(yè)化

• 2021年1月20日 HuangJiang來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 441 22
• 繁體

吉利消化過(guò)量產(chǎn)能的需求最迫切。據(jù)吉利2020上半年財(cái)報(bào)顯示，其產(chǎn)能利用率僅有45%，還不足其整體產(chǎn)能的一半，這樣的產(chǎn)能利用率也遠(yuǎn)低于上汽、廣汽(80%產(chǎn)能利用率)。而在雙方合作之后，百度則可以借助吉利的工廠(chǎng)省下巨額建廠(chǎng)成本，而吉利則可以借助百度造車(chē)消化掉其過(guò)

1月19日下午消息，在和百度合作組建公司后，吉利汽車(chē)集團(tuán)與騰訊在杭州簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，圍繞智能座艙、自動(dòng)駕駛、數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)字化底座、數(shù)字化新業(yè)務(wù)及低碳發(fā)展等領(lǐng)域展開(kāi)全方位戰(zhàn)略合作。智能汽車(chē)掀起的新一輪造車(chē)熱潮，日漸匯集成一股奔涌的洪流，開(kāi)始迅速吸納各路玩家參與其中。除了熟悉的特斯拉、蔚來(lái)、理想、小鵬等造車(chē)勢(shì)力之外，后發(fā)的傳統(tǒng)能源車(chē)企也在奮起直追，就連一向不甘寂寞的互聯(lián)網(wǎng)科技公司(如華為、蘋(píng)果、阿里)，也參與其中。

根據(jù)合作協(xié)議，騰訊將幫助吉利完成“用戶(hù)全生命周期”數(shù)字化升級(jí)，打通產(chǎn)品研發(fā)、制造、營(yíng)銷(xiāo)、使用、用戶(hù)運(yùn)營(yíng)、售后服務(wù)等全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化閉環(huán)。同時(shí)，雙方還將共同推進(jìn)汽車(chē)全產(chǎn)業(yè)鏈的低碳發(fā)展，探索共建“碳中和”開(kāi)放平臺(tái)。

此外，雙方將共同打造下一代智能座艙，融合吉利、騰訊兩大生態(tài)打通手機(jī)端和汽車(chē)端服務(wù)場(chǎng)景。雙方還將展開(kāi)自動(dòng)駕駛虛擬仿真及云平臺(tái)方面的合作，加速自動(dòng)駕駛產(chǎn)品的研發(fā)及應(yīng)用驗(yàn)證，并推動(dòng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)的完善。此外，雙方還將積極尋求在數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)、共享出行、數(shù)字化金融服務(wù)、智慧交通等領(lǐng)域探索大出行的更多可能性。

此前，吉利與騰訊已在車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智慧高鐵等出行領(lǐng)域展開(kāi)合作。2019年，吉利控股集團(tuán)戰(zhàn)略投資企業(yè)億咖通科技(ECARX)與騰訊車(chē)聯(lián)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，圍繞智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)、聯(lián)合用戶(hù)運(yùn)營(yíng)、AI及云技術(shù)等領(lǐng)域展開(kāi)深度合作。目前，騰訊車(chē)聯(lián)服務(wù)已經(jīng)陸續(xù)接入吉利汽車(chē)和領(lǐng)克多款車(chē)型。

百度聯(lián)手吉利組建智能汽車(chē)公司

2021年1月11日，百度和吉利控股共同發(fā)布公告稱(chēng)，雙方正式組建智能電動(dòng)汽車(chē)公司，吉利控股成為百度電動(dòng)汽車(chē)公司的戰(zhàn)略合作伙伴。雙方將基于吉利最新研發(fā)的全球領(lǐng)先純電動(dòng)架構(gòu)—浩瀚SEA智能進(jìn)化體驗(yàn)架構(gòu)，在智能汽車(chē)制造相關(guān)領(lǐng)域展開(kāi)緊密合作，共同打造下一代智能汽車(chē)。

吉利消化過(guò)量產(chǎn)能的需求最迫切。據(jù)吉利2020上半年財(cái)報(bào)顯示，其產(chǎn)能利用率僅有45%，還不足其整體產(chǎn)能的一半，這樣的產(chǎn)能利用率也遠(yuǎn)低于上汽、廣汽(80%產(chǎn)能利用率)。而在雙方合作之后，百度則可以借助吉利的工廠(chǎng)省下巨額建廠(chǎng)成本，而吉利則可以借助百度造車(chē)消化掉其過(guò)剩的產(chǎn)能，合作顯然對(duì)雙方都有利。

特斯拉這條“大魚(yú)”以另類(lèi)的形式出場(chǎng)攪動(dòng)著中國(guó)電動(dòng)車(chē)市場(chǎng)，一降再降的價(jià)格引爆了市場(chǎng)，股價(jià)大漲，馬斯克也坐上了世界首富之位。與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)的新能源車(chē)企小鵬、蔚來(lái)、理想等電動(dòng)車(chē)三強(qiáng)動(dòng)作不斷，頻頻“出圈”，獲得資本市場(chǎng)青睞。

回看2020年，特斯拉這條“大魚(yú)”以另類(lèi)的形式出場(chǎng)攪動(dòng)著中國(guó)電動(dòng)車(chē)市場(chǎng)，一降再降的價(jià)格引爆了市場(chǎng)，股價(jià)大漲，馬斯克也坐上了世界首富之位。與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)的新能源車(chē)企小鵬、蔚來(lái)、理想等電動(dòng)車(chē)三強(qiáng)動(dòng)作不斷，頻頻“出圈”，獲得資本市場(chǎng)青睞。

百度自動(dòng)駕駛行業(yè)前景

百度的Apollo已經(jīng)在全球擁有210家合作伙伴了，但百度公司最高管理層對(duì)外表示：“已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域做了7年，還沒(méi)有賺錢(qián)。”自動(dòng)駕駛不賺錢(qián)，并非百度一家所獨(dú)有，美股明星出行公司Uber，也曾因?yàn)樽詣?dòng)駕駛過(guò)于燒錢(qián)，商業(yè)化價(jià)值短期內(nèi)難以凸顯，而將自動(dòng)駕駛部門(mén)賣(mài)掉。

而在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域投入重金的百度，自然不會(huì)走Uber的路。從過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，自己造車(chē)或許是百度破解其自動(dòng)駕駛難題為數(shù)不多的可行方案，這從特斯拉的成功中可以一窺端倪。

首先，智能汽車(chē)能夠加速其自動(dòng)駕駛的商業(yè)化進(jìn)程。數(shù)據(jù)顯示，從2015年特斯拉發(fā)布其輔助駕駛功能FSD開(kāi)始，到2019年特斯拉當(dāng)年交付的車(chē)輛就達(dá)到36.75萬(wàn)輛，其中便有57%的車(chē)主購(gòu)買(mǎi)了其自動(dòng)駕駛選裝包。按照特斯拉自動(dòng)駕駛選裝包，每人每年10000美元的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，有人測(cè)算僅在2019年特斯拉的軟件收入，就超過(guò)了14億美元，這樣的收入量級(jí)非常誘人。

其次，造車(chē)也能帶動(dòng)其自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)的發(fā)展。過(guò)去幾年百度在路測(cè)牌照等多方面，都擁有了一系列自動(dòng)駕駛路測(cè)成果，但由于沒(méi)有硬件的支持，其自動(dòng)駕駛的進(jìn)展仍停留在測(cè)試階段。相比之下特斯拉通過(guò)“賣(mài)車(chē)”，使其自動(dòng)駕駛行駛里程達(dá)到了30億里程，在龐大的車(chē)主數(shù)據(jù)支持下，其自動(dòng)駕駛功能升級(jí)迭代的速度不斷加快。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，百度造車(chē)為其自動(dòng)駕駛帶來(lái)的潛在價(jià)值難以計(jì)數(shù)，但這遠(yuǎn)不是百度造車(chē)的全部目的。

據(jù)公開(kāi)資料顯示，過(guò)去幾年百度已經(jīng)在包含自動(dòng)駕駛在內(nèi)的智能交通領(lǐng)域，形成了“車(chē)、路、云、圖”在內(nèi)的一整套技術(shù)解決方案，而汽車(chē)正是這個(gè)龐大圖譜中的最后一塊拼圖。如今百度通過(guò)造車(chē)切入到硬件端制造，使其整個(gè)智能出行解決方案形成了完整的閉環(huán)生態(tài)，一旦百度在汽車(chē)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，它就可能會(huì)擁有產(chǎn)業(yè)級(jí)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，其影響力也將會(huì)得到指數(shù)級(jí)的提升。

欲了解更詳實(shí)的中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展前景分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華報(bào)告《2021-2025年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略咨詢(xún)報(bào)告》

• 相關(guān)深度報(bào)告REPORTS

  

  2021-2025年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略咨詢(xún)報(bào)告

  自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個(gè)層面，其中決策層主要依靠機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車(chē)聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作，對(duì)感知層傳來(lái)的路況和車(chē)況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷，形成實(shí)時(shí)的行...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡