大數(shù)據(jù)市場規(guī)模調研分析 2021大數(shù)據(jù)行業(yè)市場需求和前景分析研究

• 2021年2月7日 zengyan來源：互聯(lián)網 365 17
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大數(shù)據(jù)(big data)，IT行業(yè)術語，是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數(shù)據(jù)(big data)，IT行業(yè)術語，是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網和可擴展的存儲系統(tǒng)。

2021大數(shù)據(jù)行業(yè)市場需求和前景分析研究

中國信息消費市場規(guī)模量級巨大，增長迅速。在網絡能力的提升、居民消費升級和四化加快融合發(fā)展的背景下，新技術、新產品、新內容、新服務、新業(yè)態(tài)不斷激發(fā)新的消費需求，而作為提升信息消費體驗的重要手段，大數(shù)據(jù)將在行業(yè)領域獲得廣泛應用?！笆濉逼陂g，金融、電信、零售、汽車等領域仍是重點拓展方向，提供商會將產品打包以解決方案模式提供給企業(yè)。而在垂直應用領域，人臉識別、聲音識別、多重身份匹配等也是拓展的主要領域。

近年來在國家政策支持和各方面的努力下，我國大數(shù)據(jù)產業(yè)循序發(fā)展，應用不斷深化，大數(shù)據(jù)已經成為當今經濟社會領域倍受關注的熱點之一。2018年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達到403億美元，同比增長16.14%;其中，硬件、軟件和服務所產生的收入分別為127億美元、167億美元、109億美元，占比分別為31.5%、41.4%和27.1%。大數(shù)據(jù)逐漸成為全球IT支出新的增長點。預計大數(shù)據(jù)市場規(guī)模在2025年有望達到2000億美元。中國大數(shù)據(jù)產業(yè)起步晚，發(fā)展速度快。物聯(lián)網、移動互聯(lián)網的迅速發(fā)展，使數(shù)據(jù)產生速度加快、規(guī)模加大，迫切需要運用大數(shù)據(jù)手段進行分析處理，提煉其中的有效信息。2018年，中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達到294億元，同比增長25.64%。

“十三五”時期是我國全面建成小康社會的決勝階段，全球新一代信息技術產業(yè)發(fā)展正處于加速變革期，國內市場應用需求處于爆發(fā)期，我國大數(shù)據(jù)產業(yè)迎來了重要的發(fā)展時刻。預計到2025年，中國大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模將增長至4000億元。

一、大數(shù)據(jù)市場規(guī)模調研分析

1、市場總體規(guī)模

圖表：2016-2018年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模情況

數(shù)據(jù)來源：中研普華產業(yè)研究院

2018年，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模約為294億元，同比上漲25.64%。

2、細分領域規(guī)模

圖表：2018年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)細分領域市場份額占比

數(shù)據(jù)來源：中研普華產業(yè)研究院

二、大數(shù)據(jù)應用

1、大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀

國家加大了對大數(shù)據(jù)應用的推動力度，批復了京津冀等7個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)和超過10個大數(shù)據(jù)國家工程實驗室;同時，針對醫(yī)療、交通等行業(yè)，有關部門均出臺了關于大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見，繼續(xù)推動大數(shù)據(jù)在各垂直領域的應用進程。

近六成企業(yè)已成立數(shù)據(jù)分析相關部門。調查發(fā)現(xiàn)，59.2%的受訪企業(yè)已經成立了數(shù)據(jù)分析相關部門;同時，27.3%的企業(yè)正在計劃成立數(shù)據(jù)部門，絕大部分企業(yè)均已意識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。

2、大數(shù)據(jù)應用場景

營銷分析、客戶分析和內部運營管理是大數(shù)據(jù)應用最廣泛的三個領域。調查發(fā)現(xiàn)，超過60%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應用于營銷分析;其次，52.2%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應用于客戶分析;另外，超過50%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應用于內部運營管理。相比之下大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)供應鏈管理等方面的應用比例還有待提升。

圖表：我國企業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景

數(shù)據(jù)來源：工信部

3、大數(shù)據(jù)應用帶來的效果

大數(shù)據(jù)應用為企業(yè)帶來的最明顯效果是實現(xiàn)了智能決策和提升了運營效率。應用大數(shù)據(jù)后實現(xiàn)智能決策的企業(yè)占比最高，達到56.7%。機器學習和認知計算等技術的發(fā)展進一步推動了大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策的支撐。其次，49.6%的企業(yè)表示應用大數(shù)據(jù)后提升了運營效率;其他效果還包括：更好的管理風險、創(chuàng)造了新的業(yè)務收入、提升了客戶滿意度以及增強生產能力(22.6%)。

圖表：2018年我國大數(shù)據(jù)應用帶來的效果

數(shù)據(jù)來源：工信部

4、大數(shù)據(jù)應用的主要障礙

政策限制和數(shù)據(jù)資源短缺是企業(yè)推進大數(shù)據(jù)應用時最突出的障礙。44.1%的受訪企業(yè)認為隱私保護等政策限制是制約企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的首要障礙，企業(yè)隱私保護、數(shù)據(jù)權屬等大數(shù)據(jù)相關政策尚需完善;其次為數(shù)據(jù)資源短缺，進一步引導企業(yè)推動數(shù)據(jù)的開放，加強數(shù)據(jù)共享至關重要;另外，超過1/3的受訪企業(yè)認為數(shù)據(jù)人才短缺是企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)所面臨的主要問題之一，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才仍有待進一步補充。

5、未來大數(shù)據(jù)投入趨勢

企業(yè)將進一步加大在大數(shù)據(jù)領域的投入。隨著大數(shù)據(jù)技術的逐步成熟以及國家政策的大力推進，受訪企業(yè)普遍看好大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景，一半以上的受訪企業(yè)未來計劃加大對大數(shù)據(jù)的投入，其中近20%的企業(yè)預計投入增長在50%以上。

中國各型企業(yè)正在逐步意識到大數(shù)據(jù)的業(yè)務價值和商業(yè)價值，并且鑒于數(shù)據(jù)量的迅猛增長和大數(shù)據(jù)分析所帶來的巨大價值，在未來24個月內，不論是企業(yè)級(78.1%)還是中小企業(yè)用戶(71.8%)，都將會在大數(shù)據(jù)分析上進行投入，通過部署新的數(shù)據(jù)分析方案來提高大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的效率。這其中，考慮未來12-24個月在新的數(shù)據(jù)分析方案上進行投入的中小企業(yè)用戶比例甚至高于企業(yè)級用戶，鑒于中小企業(yè)在中國市場的龐大數(shù)量，可以想見這將對大數(shù)據(jù)分析形成一股極大的推動力。

未來大數(shù)據(jù)行業(yè)將如何發(fā)展?想要了解更多關于大數(shù)據(jù)行業(yè)具體詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2025年大數(shù)據(jù)行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》。

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