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中國智慧水務行業(yè)投資趨勢預測

  • 2021年5月19日 HaoChenChong來源:互聯(lián)網(wǎng) 1314 86
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智慧水務是指通過互聯(lián)網(wǎng)、特聯(lián)網(wǎng)、無線網(wǎng)絡和軟硬件,聚合各類水務信息,為政府、企業(yè)、市民提供無處不在的信息化服務,實現(xiàn)全面、可感知的綠色智能水務。

智慧水務是指通過互聯(lián)網(wǎng)、特聯(lián)網(wǎng)、無線網(wǎng)絡和軟硬件,聚合各類水務信息,為政府、企業(yè)、市民提供無處不在的信息化服務,實現(xiàn)全面、可感知的綠色智能水務。隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,環(huán)境保護與資源集約利用的要求也越來越高。傳統(tǒng)水務存在著浪費嚴重、效率較低等缺陷,需要發(fā)展智慧水務來更好的滿足經(jīng)濟、社會發(fā)展的需求。我國水利信息自動采集和水利信息網(wǎng)絡基本覆蓋全國,水利日常工作基本實現(xiàn)計算機化,在線數(shù)據(jù)快速增長,應用系統(tǒng)數(shù)量迅速增加,水利信息化綜合體系墓本形成。事實上,伴隨著“水十條”等利好政策的落地,環(huán)境治理強調用效果說話,行業(yè)對精細化的管理需求增高,智慧水務已成為我國傳統(tǒng)水務領域轉型升級的重要方向,并由此釋放出頗具想象空間的市場體量。而面對如此激烈的競爭,目前國內傳統(tǒng)的水務行業(yè)正在借助“互聯(lián)網(wǎng)+”,以及“物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)”等技術新趨勢,向智慧水務轉型,并快速發(fā)展。因此,市場上對相應智慧水務產(chǎn)品的需求,也將加速增長。與國內快速發(fā)展的形式相比,國外從經(jīng)驗模式到智能自控模式的轉變經(jīng)過了一個較長的探索和發(fā)展歷程,國外的水務技術發(fā)展重點不是在市場上去尋找智慧系統(tǒng)模塊化或者現(xiàn)成軟件平臺的方向,而更加注重于企業(yè)自身數(shù)據(jù)的采集、分析和應用,包括對硬件如何實現(xiàn)優(yōu)化布局、如何采用科學技術解決實際運營難題、數(shù)據(jù)應用的分析研究等等,經(jīng)歷了一個從生產(chǎn)到研究、從研究到應用的歷程。

根據(jù)中研普華研究報告《2021-2025年中國智慧水務行業(yè)全景調研與投資趨勢預測研究報告》統(tǒng)計分析顯示:

第一節(jié) 2019-2020年智慧水務行業(yè)產(chǎn)品技術變化特點

NB-IoT系統(tǒng)能夠實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的低速遠距離傳播,針對低頻次數(shù)據(jù)信息的傳輸具有非實時性,在水務系統(tǒng)建設過程中,應用NB-IoT技術,實現(xiàn)科學用水、節(jié)約用水的愿景指日可待。

1、NB-IoT的部署方式

NB-IoT始終處于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡的工作環(huán)境當中,目前,我國的NB-IoT在網(wǎng)絡中的部署方式主要可以分為兩種。第一種部署方式對網(wǎng)絡傳輸速度的要求是900M,第二種部署方式對網(wǎng)絡傳輸速度的要求是1800M。為了滿足NB-IoT部署對網(wǎng)絡傳輸速度的需求,在實際部署時,應對基站進行全面升級,構建一個全新的NB-IoT平臺,設置核心網(wǎng)設備,以此實現(xiàn)最快部署NB-IoT網(wǎng)絡的目的。

2、NB-IoT的技術特點

NB-IoT與無線技術相比,具有覆蓋范圍廣、成本低廉、功率消耗低以及強鏈接等優(yōu)勢。

NB-IoT技術的覆蓋范圍比無線技術擴大100倍,在地下管網(wǎng)、城市構造物中的穿透力極強,在針對同一個基站時,應用NB-IoT技術,接入數(shù)遠遠超過無線技術的接入數(shù),僅僅一個扇區(qū)就能夠支持十萬個NB-IoT的終端連接,這種超強鏈接的優(yōu)勢是其它技術所無法比擬的。而且NB-IoT的功率消耗較小,終端模塊的待機時間可以達到十年以上,在這期間所消耗的功率僅為2G的十分之一。此外,NB-IoT技術對天線以及射頻等基站的基礎設施能夠重復利用,資源利用率高,這就大幅減少了投入成本。

第二節(jié) 2019-2020年年智慧水務行業(yè)產(chǎn)品市場的新技術

1、NB-IoT技術在智慧水務系統(tǒng)中的部署方案

NB-IoT技術在智慧水務系統(tǒng)中的部署框架一般包括感知層、網(wǎng)絡層、平臺層以及應用層。如果對部署框架進一步劃分,則包括NB-IoT基站、NB-IoT核心網(wǎng)、IoT平臺、水務行業(yè)應用中心以及NB-IoT終端。

(1)NB-IoT基站

NB-IoT基站能夠為NB-IoT終端提供無線接入服務,通過NB-IoT基站,接收傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信息,并將數(shù)據(jù)及時上報至網(wǎng)關,目前,NB-IoT基站的構建形態(tài)以LTE基站為主,可以劃分為保護帶部署、獨立部署以及帶內部署三種部署方式。

(2)水務行業(yè)應用中心

水務行業(yè)應用中心屬于總控制中心,它可以根據(jù)市場運作實際以及水務行業(yè)的需求,適時開發(fā)出智能型的APP以及實用的應用平臺,通過開發(fā)出的應用平臺接收的業(yè)務數(shù)據(jù)信息,對NB-IoT終端進行有效控制。

(3)NB-IoT終端

圖表:基于NB-IoT技術的智慧水務系統(tǒng)網(wǎng)絡結構

數(shù)據(jù)來源:公開資料整理

NB-IoT終端與NB-IoT基站相連,主要包括智能水表、壓力表、流量計、水質儀表、智能消火栓、智能井蓋等各種監(jiān)測傳感器,NB-IoT終端借助于基站將數(shù)據(jù)信息傳導至IoT平臺,進而確保整個NB-IoT系統(tǒng)的正常運行。

2、NB-IoT技術的智慧水務系統(tǒng)

基于NB-IoT技術的智慧水務系統(tǒng)必須配備智慧水表、智慧水泵、智慧水質監(jiān)控系統(tǒng)以及智慧測漏。過去,無線技術在水務系統(tǒng)中得到廣泛應用,但是這種技術無法實現(xiàn)遠程抄表工作,這就給水務集團帶來諸多困擾,在實際工作中,需要投入大量人力資源,負責抄表工作,不但加大了投入成本,而且耗時耗力,得不償失。而應用NB-IoT技術,配備智慧型水表,工作人員可以直接借助于NB-IoT終端,實現(xiàn)遠程操控,進而在極短時間內完成抄表工作,節(jié)省了人力,降低了企業(yè)投入成本。

智慧水泵與智慧測漏能夠對居民的用水量進行實時控制,如果用水量嚴重超標,智慧水泵系統(tǒng)就會科學合理的對整個水務系統(tǒng)進行控制,對用水量參數(shù)進行自動調節(jié),在保證居民正常用水的情況下,實現(xiàn)節(jié)約用水的目的。

智慧水質監(jiān)控系統(tǒng)能夠對供水的水質進行實時監(jiān)控,隨著生活水平的提高,人們對日常健康用水的關注度逐年提升,因此,對于水務企業(yè)而言,在保證居民正常用水的同時,必須兼顧用水安全,充分發(fā)揮智慧水質監(jiān)控系統(tǒng)的強大監(jiān)控功能,保障人們的身體健康安全。

3、NB-IoT技術在智慧水務系統(tǒng)中的應用案例

目前,NB-IoT技術在北京、上海、深圳等地的智慧水務系統(tǒng)中得到廣泛應用,以上海某小區(qū)為例,安裝了近500只NB-IoT智能水表,智能水表實時收集的居民用水數(shù)據(jù)能夠及時傳輸?shù)絅B-IoT終端平臺,數(shù)據(jù)采集頻率達到三十分鐘一次,每天匯總數(shù)據(jù)的傳輸量達到100byte。借助于NB-IoT技術,實現(xiàn)了水表計量數(shù)據(jù)精確、傳輸及時、傳輸容量大的愿景。尤其在居民用水高峰期,能夠提高數(shù)據(jù)采集頻次,不僅提升了工作效率,降低了水資源消耗量,而且也提高了水務企業(yè)的綜合服務質量。

再比如深圳市管轄的西鄉(xiāng)鎮(zhèn)、福永鎮(zhèn)、沙井鎮(zhèn)、松崗鎮(zhèn)、公明鎮(zhèn)、新安鎮(zhèn)、光明鎮(zhèn)、龍崗鎮(zhèn)、龍城鎮(zhèn)、東湖鎮(zhèn)、桂園鎮(zhèn)、南澳鎮(zhèn)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)的污水處理站相繼安裝了遠程智能監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)應用NB-IoT無線技術,充分發(fā)揮NB-IoT無線技術覆蓋面廣、穿透力強的優(yōu)勢,使遠程監(jiān)控系統(tǒng)的信號接收與傳輸具有高效性與穩(wěn)定性。而系統(tǒng)中的NB-IoT遠程傳輸子系統(tǒng)主要功能是建立控制中心與數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)的遠程通信連接,借助于NB-IoT無線網(wǎng)絡,能夠將遠程監(jiān)控的數(shù)據(jù)信息發(fā)送至工作人員的手機上,工作人員可以通過手機APP對污水處理站的運行情況進行實時監(jiān)控。如果發(fā)現(xiàn)設備運轉異常,工作人員能夠第一時間根據(jù)故障信息,確定故障位置,并派出檢修人員負責維修,確保污水處理站的正常運轉。

想要了解關于智慧水務行業(yè)具體詳情,可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2025年中國智慧水務行業(yè)全景調研與投資趨勢預測研究報告》


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