IDC于近日發(fā)布了《中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)研究報(bào)告-2020》,報(bào)告顯示:中國(guó)人工智能軟件市場(chǎng)規(guī)模在 2020 年達(dá)到230. 9 億元人民幣,約為美國(guó)AI軟件市場(chǎng)規(guī)模的 6 成左右。
IDC于近日發(fā)布了《中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)研究報(bào)告-2020》,報(bào)告顯示:中國(guó)人工智能軟件市場(chǎng)規(guī)模在 2020 年達(dá)到230. 9 億元人民幣,約為美國(guó)AI軟件市場(chǎng)規(guī)模的 6 成左右。
報(bào)告顯示,計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)整體增速受疫情影響明顯, 2020 年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)16. 6 億美元,相比 2019 年僅增長(zhǎng)14.1%,遠(yuǎn)低于預(yù)期。在IDC追蹤的所有計(jì)算機(jī)視覺(jué)創(chuàng)企廠商中,僅商湯科技和創(chuàng)新奇智保持兩位數(shù)正增長(zhǎng)。海康威視在整體市場(chǎng)中排序以及份額都在不斷前進(jìn)。在下圖列出的廠商之外,BATH也在該市場(chǎng)取得快速進(jìn)展。本次未區(qū)分云服務(wù)廠商與本地部署廠商,暫不在市場(chǎng)份額餅圖中列出。
語(yǔ)音語(yǔ)義市場(chǎng) 2020 年相比 2019 年增長(zhǎng)26.2%,市場(chǎng)規(guī)模達(dá)15. 5 億美元。頭部廠商仍然以大玩家為主,Top3 的廠商包括科大訊飛、阿里云、百度智能云。阿里云本次市場(chǎng)份額提升最為明顯,原因是阿里云在智能語(yǔ)音、對(duì)話式AI、自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域商業(yè)化進(jìn)展明顯。百度智能云也仍然保持領(lǐng)先地位。由于語(yǔ)音語(yǔ)義市場(chǎng)涵蓋的技術(shù)及產(chǎn)品比較廣泛,例如包含語(yǔ)音識(shí)別、對(duì)話式AI、語(yǔ)義理解、會(huì)議轉(zhuǎn)錄等等,各家廠商目前都有一定的差異化優(yōu)勢(shì)。
人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進(jìn)技術(shù)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等的同步發(fā)展,尤其是隨著國(guó)內(nèi)大量數(shù)據(jù)被挖掘和應(yīng)用,人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。2019年,人工智能將繼續(xù)在G端政府和B端企業(yè)場(chǎng)景,并自上而下逐步下沉和細(xì)化發(fā)展。2019年傳統(tǒng)制造業(yè)對(duì)人工智能的應(yīng)用也將會(huì)在政策、市場(chǎng)、資本和技術(shù)的綜合加持下逐步加大,推動(dòng)中國(guó)智能制造發(fā)展及2050年智能制造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),帶動(dòng)核心制造企業(yè)將上下游整合,提升產(chǎn)業(yè)鏈的整體商業(yè)價(jià)值及利潤(rùn)。
人工智能發(fā)展可分為三個(gè)層次,當(dāng)前我們還處于弱人工智能階段,人工智能技術(shù)還限于單個(gè)方面的應(yīng)用,比如無(wú)人駕駛。但是進(jìn)入強(qiáng)人工智能或超人工智能階段,意味著對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用將能夠替代人類(lèi)大部分工作,甚至各方面都將優(yōu)于人類(lèi)最強(qiáng)大腦。2019年,相關(guān)行業(yè)組織會(huì)同時(shí)關(guān)注并出臺(tái)對(duì)人工智能研發(fā)及從業(yè)人員道德及行為準(zhǔn)則的規(guī)范,確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用和行業(yè)解決方案不會(huì)帶來(lái)社會(huì)問(wèn)題。
根據(jù)GSMA(全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì))公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2020年7月底,全球38個(gè)國(guó)家已經(jīng)部署了92張5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò),較4月底增加了22張;截至2020年9月,全球5G終端達(dá)到18類(lèi)362款,其中162款手機(jī),113款已經(jīng)上市,其中70%+支持SA(獨(dú)立組網(wǎng)),5G商用正在加快。
根據(jù)愛(ài)立信公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2020年6月底,全球范圍內(nèi)共部署了約72萬(wàn)個(gè)5G基站,2020年8月這一數(shù)據(jù)增加至80萬(wàn)個(gè),中研普華產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計(jì),2020年底,全球5G基站總數(shù)達(dá)到100萬(wàn)個(gè)。
近年來(lái),隨著計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng),云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn),讓人工智能有了可依賴(lài)的現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴(lài)海量的數(shù)據(jù),利用海量的樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)中心天然就是一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫(kù),每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長(zhǎng),有了這些數(shù)據(jù),再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析,就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學(xué)習(xí);與此同時(shí),人工智能要依賴(lài)計(jì)算,只有高速的計(jì)算能力才能在短時(shí)間完成指定的任務(wù),現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式計(jì)算,大大提高了計(jì)算能力,人工智能的學(xué)習(xí)能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無(wú)限可能。
想要了解更多人工智能行業(yè)詳細(xì)分析,請(qǐng)點(diǎn)擊查看中研普華研究院報(bào)告《2021-2025年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》。
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