日本大阪大學(xué)研發(fā)出唾液檢測法 5分鐘即可檢出新冠病毒

• 2021年6月23日 YeYuJuan來源：人民網(wǎng) 1003 63
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隨著大數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用，機器學(xué)習(xí)已經(jīng)進入醫(yī)療領(lǐng)域。過去數(shù)年間，出現(xiàn)了諸多“機器”準(zhǔn)確進行醫(yī)學(xué)診斷的例子。

日本開發(fā)出唾液快速檢測法

據(jù)《朝日新聞》網(wǎng)站報道，由日本大阪大學(xué)等組成的研究團隊此前研發(fā)出了一種唾液檢測法，可以在5分鐘內(nèi)檢測新冠病毒。此外搭載了人工智能技術(shù)的病毒識別系統(tǒng)也可用于檢測其他病毒。

該團隊研發(fā)出來的是一種可識別檢測單個病毒的方法。首先，利用半導(dǎo)體的精密加工技術(shù)在印制板上開一個直徑300納米的小孔測量裝置。當(dāng)唾液流入小孔后，便可測定唾液中的各種物質(zhì)流經(jīng)小空時發(fā)出的電信號。研究人員會提前讓人工智能學(xué)習(xí)檢測結(jié)果呈陽性和陰性時的兩種不同的電信號，以便識別檢測樣本是否含有新冠病毒。

隨著大數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用，機器學(xué)習(xí)已經(jīng)進入醫(yī)療領(lǐng)域。過去數(shù)年間，出現(xiàn)了諸多“機器”準(zhǔn)確進行醫(yī)學(xué)診斷的例子。

機器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

1.輔助診斷：目前，ML和DL在精神疾病中的研究基本集中在診斷上，基于ML和DL的計算機輔助診斷工具可以幫助臨床醫(yī)生對精神疾病進行分類，短時間內(nèi)形成更可靠、準(zhǔn)確和標(biāo)準(zhǔn)化的診斷。有研究者將ML用于癡呆和注意缺陷多動障礙的診斷，通常可以達到90%以上的準(zhǔn)確率。對精神分裂癥、自閉癥、抑郁癥和藥物濫用障礙等其他精神疾病的分類研究也在慢慢積累。

2.預(yù)測疾病發(fā)展軌跡：一些研究顯示出ML預(yù)測疾病發(fā)展軌跡的能力，如從輕度認知障礙到AD的轉(zhuǎn)變，這對于早期發(fā)現(xiàn)AD并預(yù)防其發(fā)展至關(guān)重要。

3.疾病的早發(fā)現(xiàn)早干預(yù)：AI最大潛力可能在識別可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)以及電話和短信中的信息。由于手機幾乎陪伴我們一整天，可收集和感知各種各樣的心理健康數(shù)據(jù)，并整合生理、運動、環(huán)境和社會信息，跟蹤及融合不同來源的心理健康大量數(shù)據(jù)，利用ML算法的強大和高效預(yù)測心理健康狀況，當(dāng)然也伴隨著深刻的倫理和安全問題。

4.病因及機制研究：使用多模態(tài)數(shù)據(jù)的ML算法能夠從神經(jīng)成像和基因組學(xué)中獲得的數(shù)據(jù)中，提供病理機制的信息，去了解基因如何形成結(jié)構(gòu)，以及結(jié)構(gòu)如何實現(xiàn)功能。

5.新藥發(fā)現(xiàn)：自20世紀(jì)90年代后期起，ML一直用于藥物研發(fā)，并已成為藥物研發(fā)的有用工具。DL具有更靈活的架構(gòu)，對于分子設(shè)計和反應(yīng)預(yù)測非常有用。AI可應(yīng)用在藥物研發(fā)的不同環(huán)節(jié)，包括虛擬篩選苗頭化合物、新藥合成路線設(shè)計、藥物有效性及安全性預(yù)測、藥物理化性質(zhì)預(yù)測、晶型預(yù)測、藥物分子設(shè)計、篩選生物標(biāo)志物、研究新型組合療法等?；谝延械幕瘜W(xué)、生物學(xué)數(shù)據(jù)和知識建立有效的數(shù)據(jù)模型，可通過ML來預(yù)測藥品研發(fā)過程中的安全性、有效性、不良反應(yīng)等，從而有望實現(xiàn)減少人力、時間、物力等投入，降低藥品研發(fā)成本的目的。

欲了解機器學(xué)習(xí)行業(yè)具體詳情可點擊查看《2019-2025年中國機器學(xué)習(xí)行業(yè)發(fā)展趨勢及投資預(yù)測報告》。

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