我國(guó)現(xiàn)存“人工智能”相關(guān)企業(yè)共43.9萬(wàn)家 中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研

• 2021年7月5日 HaoChenChong來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 915 57
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目前我國(guó)現(xiàn)存“人工智能”相關(guān)企業(yè)共43.9萬(wàn)家。2020年是企業(yè)注冊(cè)量的高峰期，新增17.2萬(wàn)家，同比增長(zhǎng)292.8%;今年上半年新增15.3萬(wàn)家，同比增長(zhǎng)150.8%。

我國(guó)現(xiàn)存“人工智能”相關(guān)企業(yè)共43.9萬(wàn)家

目前我國(guó)現(xiàn)存“人工智能”相關(guān)企業(yè)共43.9萬(wàn)家。2020年是企業(yè)注冊(cè)量的高峰期，新增17.2萬(wàn)家，同比增長(zhǎng)292.8%;今年上半年新增15.3萬(wàn)家，同比增長(zhǎng)150.8%。從省份分布來(lái)看，廣東省以3.7萬(wàn)家企業(yè)位列第一，其次是江蘇、浙江。從企業(yè)注冊(cè)數(shù)據(jù)來(lái)看，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)克服了去年疫情帶來(lái)的不利影響，危中迎機(jī)，逆勢(shì)增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)顯示，從近十年人工智能相關(guān)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，2020年之前，企業(yè)注冊(cè)量增長(zhǎng)緩慢，2020年是企業(yè)注冊(cè)量的爆發(fā)期，全年共注冊(cè)了17.2萬(wàn)家企業(yè)，同比增長(zhǎng)了292.8%。

從今年的注冊(cè)量來(lái)看，2021年上半年，我國(guó)人工智能企業(yè)注冊(cè)量為15.3萬(wàn)家，同比增長(zhǎng)了150.8%。從季度來(lái)看，今年二季度是注冊(cè)量較多的月份，一共注冊(cè)了8.9萬(wàn)家相關(guān)企業(yè)，環(huán)比增長(zhǎng)了39.0%。

人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進(jìn)技術(shù)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等的同步發(fā)展，尤其是隨著國(guó)內(nèi)大量數(shù)據(jù)被挖掘和應(yīng)用，人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。2019年，人工智能將繼續(xù)在G端政府和B端企業(yè)場(chǎng)景，并自上而下逐步下沉和細(xì)化發(fā)展。2019年傳統(tǒng)制造業(yè)對(duì)人工智能的應(yīng)用也將會(huì)在政策、市場(chǎng)、資本和技術(shù)的綜合加持下逐步加大，推動(dòng)中國(guó)智能制造發(fā)展及2050年智能制造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，帶動(dòng)核心制造企業(yè)將上下游整合，提升產(chǎn)業(yè)鏈的整體商業(yè)價(jià)值及利潤(rùn)。

人工智能發(fā)展可分為三個(gè)層次，當(dāng)前我們還處于弱人工智能階段，人工智能技術(shù)還限于單個(gè)方面的應(yīng)用，比如無(wú)人駕駛。但是進(jìn)入強(qiáng)人工智能或超人工智能階段，意味著對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用將能夠替代人類大部分工作，甚至各方面都將優(yōu)于人類最強(qiáng)大腦。2019年，相關(guān)行業(yè)組織會(huì)同時(shí)關(guān)注并出臺(tái)對(duì)人工智能研發(fā)及從業(yè)人員道德及行為準(zhǔn)則的規(guī)范，確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用和行業(yè)解決方案不會(huì)帶來(lái)社會(huì)問(wèn)題。

根據(jù)GSMA(全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì))公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年7月底，全球38個(gè)國(guó)家已經(jīng)部署了92張5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，較4月底增加了22張;截至2020年9月，全球5G終端達(dá)到18類362款，其中162款手機(jī)，113款已經(jīng)上市，其中70%+支持SA(獨(dú)立組網(wǎng))，5G商用正在加快。

根據(jù)愛立信公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年6月底，全球范圍內(nèi)共部署了約72萬(wàn)個(gè)5G基站，2020年8月這一數(shù)據(jù)增加至80萬(wàn)個(gè)，中研普華產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計(jì)，2020年底，全球5G基站總數(shù)達(dá)到100萬(wàn)個(gè)。

近年來(lái)，隨著計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn)，讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù)，利用海量的樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)中心天然就是一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫(kù)，每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長(zhǎng)，有了這些數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析，就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學(xué)習(xí);與此同時(shí)，人工智能要依賴計(jì)算，只有高速的計(jì)算能力才能在短時(shí)間完成指定的任務(wù)，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式計(jì)算，大大提高了計(jì)算能力，人工智能的學(xué)習(xí)能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無(wú)限可能。

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