機器學習行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析 機器學習行業(yè)發(fā)展趨勢

• 2022年2月9日 ZhouJiaLiang來源：互聯(lián)網(wǎng) 1301 85
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機器學習是未來戰(zhàn)略技術趨勢之一。當今最先進的機器學習和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，以創(chuàng)建理解、學習、預測，以及潛在地自主操作系統(tǒng)，機器學習在當前的大數(shù)據(jù)技術中扮演著重要的角色。

機器學習行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

機器學習產(chǎn)業(yè)鏈包括上游基礎層、中游技術層、下游應用層。其中上游包括人工智能芯片供應商、云計算平臺服務商、大數(shù)據(jù)服務商。中游包括機器學習技術服務商，機器學習技術服務商是機器學習產(chǎn)業(yè)鏈的關鍵主體，其提供的服務包括機器學習基礎開源框架以及機器學習技術開放平臺。下游是機器學習應用服務商，為最終用戶提供基于機器學習的垂直領域應用服務，機器學習廣泛應用于金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)、零售等垂直領域，應用領域還在不斷擴展。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院報告《2022-2027年中國機器學習行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》分析

機器學習是未來戰(zhàn)略技術趨勢之一。當今最先進的機器學習和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，以創(chuàng)建理解、學習、預測，以及潛在地自主操作系統(tǒng)，機器學習在當前的大數(shù)據(jù)技術中扮演著重要的角色。

機器學習市場還有很多創(chuàng)新型企業(yè)參與者，例如星環(huán)科技，天云大數(shù)據(jù)等等。

隨著大數(shù)據(jù)分析能力的進步，一些機器學習企業(yè)已經(jīng)開始投資機器學習(ML)。機器學習是人工智能的一個分支，其重點在于允許計算機在沒有明確編程的情況下學習新事物。換句話說，它分析現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)存儲庫來得出改變應用程序行為的結論。

機器學習市場規(guī)模

數(shù)據(jù)顯示，機器學習平臺市場在2021H1仍然保持高速增長，市場規(guī)模達2.6億美元，相比去年同期增長101.8%。拉動本期市場增長的驅(qū)動力一方面在于傳統(tǒng)政企客戶構建AI中臺;另一方面也在于廠商端對于AutoML等降低機器學習門檻技術的不斷投入。

隨著各行業(yè)對數(shù)據(jù)的需求量增多，對處理和分析數(shù)據(jù)的效率要求變高，一系列機器學習算法應運而生。機器學習算法主要是指通過數(shù)學及統(tǒng)計方法求解最優(yōu)化問題的步驟和過程。針對不同的數(shù)據(jù)和不同模型需求，選擇和使用適當?shù)牡臋C器學習算法可以更高效地解決一些實際問題。

目前機器學習目前在互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT服務行業(yè)滲透率較高，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)機器學習應用滲透率能夠達到90%，其次是金融業(yè)，包括銀行、證券以及保險在內(nèi)整體滲透率超過20%，但是制造等其他傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率仍低于10%。

機器學習作為人工智能領域的重要技術，是資本市場重點關注對象之一。在資本力量推動下，一批以機器學習為核心驅(qū)動的初創(chuàng)型公司進入到市場中，逐漸成為市場中的有力競爭者。資本投入可幫助初創(chuàng)型機器學習公司構建技術團隊、獲取訓練數(shù)據(jù)、研發(fā)應用產(chǎn)品、拓展產(chǎn)品市場，逐步提高其市場競爭力。

機器學習行業(yè)發(fā)展趨勢

1、深度學習發(fā)展迅速

深度學習是機器學習的一個子方向，作為機器學習領域的主流算法之一，深度學習憑借其適應性強、準確率高等特點獲得市場高度關注，應用領域不斷拓寬，其在圖像識別、語音識別、人臉識別等領域的應用逐步加深，發(fā)展步伐顯著加快?，F(xiàn)在，深度學習逐漸成為新一代人工智能最核心的技術，深度學習的迅速發(fā)展是推動機器學習行業(yè)升級發(fā)展的重要因素。

2、資本投入推動行業(yè)發(fā)展

機器學習作為人工智能領域的重要技術，是資本市場重點關注對象之一。在資本力量推動下，一批以機器學習為核心驅(qū)動的初創(chuàng)型公司進入到市場中，逐漸成為市場中的有力競爭者。資本投入可幫助初創(chuàng)型機器學習公司構建技術團隊、獲取訓練數(shù)據(jù)、研發(fā)應用產(chǎn)品、拓展產(chǎn)品市場，逐步提高其市場競爭力。

3、深度與強化學習相結合

深度強化學習由深度學習和強化學習結合而成，其同時具有深度學習的感知能力和強化學習的決策能力。深度強化學習具有靈活度高、擴展性強、所需訓練數(shù)據(jù)量少等特點，其應用范圍不斷擴展，推廣速度逐漸加快，發(fā)展深度強化學習是機器學習行業(yè)的一大發(fā)展趨勢。

想要了解更多機器學習行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2022-2027年中國機器學習行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》。

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