大數據市場調研 2022大數據行業(yè)前景及現狀分析

• 2022年3月5日 LiuMingYue來源：中研網 1199 78
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國內大數據市場調研如何?隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘，融合發(fā)展給大數據行業(yè)企業(yè)帶來的益處和價值正在日益顯現。社會對大數據認知水平不斷提升，企業(yè)數據管理能力顯著增強，發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，形成具有國際影響力的數字產業(yè)集群

國內大數據市場調研如何?隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘，融合發(fā)展給大數據行業(yè)企業(yè)帶來的益處和價值正在日益顯現。社會對大數據認知水平不斷提升，企業(yè)數據管理能力顯著增強，發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，形成具有國際影響力的數字產業(yè)集群，國際交流合作全面深化。中國大數據相關企業(yè)共計5637家，包括已從事大數據業(yè)務的企業(yè)2621家，以及擁有相關專利、著作正在轉型中的企業(yè)3016家。上述大數據企業(yè)大多分布在沿海地區(qū)，以北京、廣東、上海最多。

大數據市場調研 2022大數據行業(yè)前景及現狀分析

在政策和市場的共同作用下，工業(yè)企業(yè)日益注重大數據在制造全過程、全產業(yè)鏈、產品全生命周期的應用創(chuàng)新。在政策層面，工信部先后發(fā)布《工業(yè)數據分類分級指南(試行)》、《關于推動工業(yè)互聯網加快發(fā)展的通知》、《關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》，利用多種手段引導各方協(xié)同發(fā)掘工業(yè)數據應用價值。

中國互聯網絡信息中心(CN-NIC)發(fā)布的《中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》數據顯示，截至今年6月，我國網民規(guī)模已達10.11億人，擁有互聯網網站422萬個、應用程序302萬款。個人信息的收集、使用日趨廣泛，個人信息保護問題，尤其是侵犯個人隱私的大數據殺熟，已成為社會最為關注的焦點問題之一。對于消費者來說，大數據殺熟現象主要表現在價格歧視上，也就是“不同人不同價”。

大數據市場調研

大數據市場調研發(fā)現，超過60%的企業(yè)將大數據應用于營銷分析;其次，52.2%的企業(yè)將大數據應用于客戶分析;另外，超過50%的企業(yè)將大數據應用于內部運營管理。相比之下大數據分析在大數據行業(yè)企業(yè)供應鏈管理等方面的應用比例還有待提升。

大數據企業(yè)絕大部分數據資源為非結構化數據。68.9%的受訪企業(yè)表示非結構化數據的比例在70%以上。20.5%的企業(yè)非結構化數據比例為50%-70%。根據訪談，在大數據企業(yè)新增數據中非結構化數據的增速遠高于結構化數據。

但大數據行業(yè)企業(yè)非結構化數據的分析和利用仍有待提高。72.5%的受訪企業(yè)表示目前仍是基于結構化數據為基礎的數據庫進行大數據分析。僅有29.1%和12.6%的企業(yè)對圖像/視頻、語音/音頻等非結構化數據進行了分析。隨著大數據技術和處理能力的提升，未來大數據企業(yè)對非結構化數據的利用率將有望進一步得到提升。

近六成企業(yè)已成立大數據行業(yè)分析相關部門。調查發(fā)現，59.2%的受訪大數據企業(yè)已經成立了數據分析相關部門;同時，27.3%的大數據行業(yè)企業(yè)正在計劃成立數據部門，絕大部分企業(yè)均已意識到數據分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。

中國大數據平臺市場研究報告

利用大數據可以對實體經濟行業(yè)進行市場需求分析、生產流程優(yōu)化、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等，這不但大大拓展了大數據企業(yè)的目標市場，更成為眾多大數據企業(yè)技術進步的重要推動力。隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘，融合發(fā)展給大數據企業(yè)帶來的益處和價值正在日益顯現。

中國大數據平臺市場研究報告顯示，2020年全球大數據軟件市場規(guī)模達4813.6億元人民幣，微軟、Oracle、SAP作為Top3的廠商貢獻了30%以上的市場份額;中國市場，包括硬軟服在內的中國大數據市場規(guī)模達677.3億元人民幣。，在全球經濟數字化浪潮的帶動下，我國大數據與實體經濟的融合應用不斷拓展。大數據企業(yè)正在嘗到與實體經濟融合發(fā)展帶來的“甜頭”。

我國大數據產業(yè)圍繞關鍵核心技術的研發(fā)投入將持續(xù)加大，工業(yè)企業(yè)將更加注重數據資源管理能力提升，多元主體差異化競爭格局將進一步明晰，大數據與區(qū)域經濟協(xié)同發(fā)展持續(xù)深入，數據資產有效運營和價值轉化將成為各類主體發(fā)展的重要命題。同時，產業(yè)發(fā)展也面臨數據量激增等帶來的技術產品供給能力不足，數據中心區(qū)域布局有待統(tǒng)籌和優(yōu)化調整，大數據融合應用不充分等問題。

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