人臉識別的概念
人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法,并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度;人臉識別系統(tǒng)集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術,同時需結合中間值處理的理論與實現(xiàn),是生物特征識別的最新應用,其核心技術的實現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉化。
人臉識別產(chǎn)品已廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高,人臉識別技術將應用在更多的領域。自2015年起人臉識別的應用領域開始逐漸增多,從前期以門禁考勤為主,向安防、金融(人臉識別確認身份信息)、商業(yè)(刷臉支付)等多領域拓展。
人臉識別產(chǎn)業(yè)規(guī)劃專項研究
人臉信息屬于敏感個人信息中的生物識別信息,是生物識別信息中社交屬性最強、最易采集的個人信息,具有唯一性和不可更改性,一旦泄露將對個人的人身和財產(chǎn)安全造成極大危害。伴隨著人臉識別技術應用場景的不斷豐富,一些小區(qū)強制引入人臉識別系統(tǒng),以及部分移動應用程序(App)通過一攬子授權、“不點擊同意就不提供服務”等方式強制索取非必要人臉信息的問題,引起了大眾關注。
近年來,生物識別技術日趨成熟,應用場景不斷拓展,市場規(guī)模持續(xù)擴張。在市場需求和技術發(fā)展的雙重推動下,生物識別技術在全球范圍取得了快速的發(fā)展。據(jù)資料顯示,2021年全球生物識別行業(yè)市場規(guī)模達286億美元,同比增長19.2%。
人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
當前人臉識別技術具有非強制性、非接觸性、并發(fā)性的優(yōu)勢特點,尤其是疫情期間無疑為人臉識別應用深化提供條件。同樣人臉識別的操作便捷高效,在現(xiàn)代生產(chǎn)生活方式中的終端應用邊界不斷延伸,作用日趨凸顯。人臉識別技術產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大,市場滲透率快速攀升。
人臉識別行業(yè)市場格局
人臉識別相較于其他生物識別方式,具有自然性、不被察覺性等優(yōu)勢,在生物識別領域有著重要地位。據(jù)資料顯示,目前市場上應用最為廣泛的生物識別技術是指紋識別以及人臉識別,這兩種技術具備較高的使用便利性以及較低的設備成本優(yōu)勢,市場份額占比分別約為56%和21.1%。其中,2019年中國3D人臉識別市場占有率為47%,2D人臉識別市場占有率為53%;2020年中國3D人臉識別市場占有率為58%,2D人臉識別市場占有率為42%。2013年我國人臉識別市場規(guī)模僅為8.61億元,之后幾年快速增長,在2018年市場規(guī)模增長至27.6億元,同比2017年增速達到26%,2019年增長至34.5億元,同比2018增長25%。
現(xiàn)階段人臉識別與指紋識別在驗證方式應用上存在一定差距,但人臉識別技術的優(yōu)勢暫無其他同類技術能匹及,隨著相關技術的完善以及設備成本的降低,人臉識別將逐漸取代指紋驗證方式。相較歐美國家,我國人臉識別技術發(fā)展略晚,因此具有一定上升空間。近幾年國內人臉識別發(fā)展迅速,特別是涌現(xiàn)出一批以中科院為代表的機構深耕行業(yè),大幅提升了整體科研成果質量。
從行業(yè)應用結構情況來看,安防及金融是人臉識別最主要的應用領域,占比合計超90%。其中安防領域占比約為72%,金融領域占比約為20%。
人臉識別市場規(guī)模預測
在互聯(lián)網(wǎng)巨頭方面,目前百度、騰訊、阿里分別利用自身云團隊開展人臉識別技術研究,拓展應用場景。三大巨頭云團隊人臉識別產(chǎn)品均提供人臉檢測、人臉對比等服務,應用場景不僅包含安防、門禁等領域,同時還在智能相冊、人臉美顏、動態(tài)貼圖等領域進行拓展。
隨著人臉識別技術的不斷成熟,人臉識別技術逐漸被人們所熟知。同時,計算機、光學成像等相關技術的高速發(fā)展,人臉識別在各領域的應用不斷拓展,人臉識別行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)增長。近年我國動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等計算機科學技術的進步,人臉識別行業(yè)應用場景更加廣闊,我國人臉識別市場規(guī)模不斷發(fā)展,約占全球市場的15%左右。我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模為25.1億元,預計在2024年這一市場規(guī)模將達到100億以上。
人臉識別行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
當前全球人臉識別行業(yè)整體已有一定技術積累。國內人臉識別創(chuàng)業(yè)公司基本缺席上游的芯片和算法開發(fā)環(huán)節(jié),除了少量在中游有技術突破外,大多數(shù)集中于下游場景應用層,這很大程度上得益于國內龐大的應用場景支持。
伴隨著國內政策環(huán)境利好、應用市場火熱,行業(yè)相關專利申請量也迅速趕超美國、日本;現(xiàn)今中國已成為人臉識別領域專利申請最多的國家。
人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈下游,人臉識別應用越來越廣泛,甚至出現(xiàn)過度濫用盜取用戶隱私的事件。黑客攻擊、非活體攻擊對人臉識別系統(tǒng)安全性也提出了挑戰(zhàn),用戶隱私保護和安全性成為掣肘,急需相關政策法規(guī)來規(guī)范市場。
人臉識別行業(yè)報告對中國人臉識別行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。
本報告同時揭示了人臉識別市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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2022年版人臉識別產(chǎn)業(yè)規(guī)劃專項研究報告
產(chǎn)業(yè)規(guī)劃一般包括產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)特征分析、產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標和發(fā)展定位、產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點方向、產(chǎn)業(yè)空間引導和產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策等。隨著中國對外開放程度的深化,經(jīng)濟全球化和區(qū)域化對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響顯...
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