中國智慧實驗室建設行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?/h1>

• 陳澤芳 2023年7月4日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1059 67
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隨著實驗規(guī)模擴大，實驗室諸多阻礙越來越明顯。如實驗室管理合規(guī)風險、實驗室人員工作穩(wěn)定性和發(fā)展路徑不明、數(shù)據(jù)非標準化管理和處理，以及大量人力重復性勞動帶來的流程不可控、效率低等問題。同時，受外部大環(huán)境影響，不同的行業(yè)根據(jù)自身發(fā)展狀況會應需而變。

智慧實驗室建設的主要目的是推動實驗室檢測高效率、高效益、高質量發(fā)展。在發(fā)展建設過程中，綜合利用傳感技術、控制技術以及互聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)技術、人工智能技術、自動控制技術、機器人技術等先進技術和網(wǎng)絡及計算機開發(fā)工具，構建在一定程度上能夠感知實驗室人員心理、語言或行為訴求并自動實現(xiàn)這些訴求的現(xiàn)代化實驗室。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云平臺、5G通信技術、人工智能等技術的發(fā)展，基于先進信息技術與前沿管理理念的智慧實驗室建設也發(fā)展的如火如荼。國內實驗室數(shù)字化、自動化發(fā)展較晚，但發(fā)展速度快，早期通過大力購買儀器、招募團隊等方式擴張科研力量。隨著創(chuàng)新藥企、檢驗檢測等機構的不斷涌現(xiàn)，實驗室基礎建設的逐漸完善，國內實驗室開始向數(shù)字化、智能化迭代升級，逐漸從野蠻生長向精耕細作進化，從勞動密集型向腦力密集型轉變。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2023-2028年中國智慧實驗室建設行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治黾巴顿Y戰(zhàn)略規(guī)劃咨詢報告》統(tǒng)計分析顯示：

智慧實驗室能夠將實驗室人員、設備、樣件、環(huán)境等要素信息化，并能感知人員、設備、樣件、環(huán)境等的狀態(tài)。例如：通過裝配溫度傳感器、壓力傳感器、濕度傳感器等測量環(huán)境信息，通過射頻識別技術(RFID)或二維碼識別器感知設備及樣件狀態(tài)，通過高清識別器感知人員面部狀態(tài)等。

智慧實驗室的建設是今后實驗室發(fā)展的必然趨勢，未來其必將進一步突破在醫(yī)院里進行疾病診療的傳統(tǒng)職能，更多地走向前端，與公共衛(wèi)生領域進行更緊密地結合，參與到多點觸發(fā)、多渠道監(jiān)測的公共衛(wèi)生事件預警工作中。與此同時，憑借其強大的檢測能力，智慧實驗室也將全方位、全鏈條、全程參與以患者健康為核心的醫(yī)療服務生態(tài)系統(tǒng)，在疾病的預防和大眾健康管理等方面進一步發(fā)揮其優(yōu)勢作用。

目前來看，很多實驗室已經(jīng)完成了實驗室自動化的升級，并且朝著實驗室智慧化的方向繼續(xù)前行。實驗室自動化主要著重于解決平時工作中的重復機械勞動，減少整個檢驗體系的人為誤差。而實驗室“智能化”更側重于軟件、數(shù)據(jù)、算法等技術的創(chuàng)新和落地，通過新的技術，幫助實驗室從業(yè)務、日常管理、學術等各個維度進行顯著地提升，實現(xiàn)實驗室的可持續(xù)發(fā)展。

中國智慧實驗室建設行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?/span>

智慧實驗室功能需求千差萬別，但一般都是由管理系統(tǒng)、感知系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、信息處理系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)的全部或部分組成，如果沒有統(tǒng)一的標準，很難實現(xiàn)各系統(tǒng)之間、不同實驗室之間的適配性，特別是涉及傳感器接口、數(shù)據(jù)存儲等多領域協(xié)作的部分。因此，必須加快制定智慧實驗室建設標準，明確智慧實驗室的內涵、基本功能和基本框架，明確數(shù)據(jù)格式、智能設備及傳感器接口標準，建立科學的智慧實驗室評價體系，即實驗室智慧程度的評價標準，有助于加速推進智慧實驗室的產(chǎn)品開發(fā)和推廣普及。

智慧實驗室的建設不但體現(xiàn)在自動化方面，智能化方面，還體現(xiàn)在各種各樣的機器人系統(tǒng)方面。在教育行業(yè)數(shù)字化轉型教育分論壇上，華為發(fā)布智慧實驗室網(wǎng)絡解決方案，讓智慧實驗室建設行業(yè)管理更安全、更高效、更智能，把數(shù)字化帶進每一間實驗室，助力科研效率提升。在市場需求和各種外因環(huán)境的綜合作用下，國內投資機構近兩年也在較密集地出手智慧實驗室，相比一年瘋狂吸金數(shù)百億的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、人工智能等領域而言，智慧實驗室的投資來得更加理性，但同時也看得更長遠。

隨著實驗規(guī)模擴大，實驗室諸多阻礙越來越明顯。如實驗室管理合規(guī)風險、實驗室人員工作穩(wěn)定性和發(fā)展路徑不明、數(shù)據(jù)非標準化管理和處理，以及大量人力重復性勞動帶來的流程不可控、效率低等問題。同時，受外部大環(huán)境影響，不同的行業(yè)根據(jù)自身發(fā)展狀況會應需而變。如醫(yī)療行業(yè)，如何增加研發(fā)效率是很重要的問題，利潤縮減催生醫(yī)療行業(yè)自動化、數(shù)字化需求。智慧實驗室一定程度上可以提高研發(fā)效率，大量生物公司的競爭也使降本增效成為必然趨勢。

智慧實驗室的建設不但體現(xiàn)在自動化方面，智能化方面，還體現(xiàn)在各種各樣的機器人系統(tǒng)方面。在教育行業(yè)數(shù)字化轉型教育分論壇上，華為發(fā)布智慧實驗室網(wǎng)絡解決方案，讓智慧實驗室建設行業(yè)管理更安全、更高效、更智能，把數(shù)字化帶進每一間實驗室，助力科研效率提升。未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2023-2028年中國智慧實驗室建設行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治黾巴顿Y戰(zhàn)略規(guī)劃咨詢報告》。

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