邊緣AI正成為科技巨頭們搶占的下一塊高地 邊緣計算行業(yè)未來前景展望2024

• 吳澳燕 2024年2月6日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1329 87
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人工智能和邊緣計算的結合，衍生出一個全新概念邊緣智能，即邊緣AI。AIGC推動應用端革命，人工智能則賦能千行百業(yè)，大模型部署在邊緣側與移動端成為未來趨勢，邊緣AI正成為科技巨頭們搶占的下一塊高地。

人工智能和邊緣計算的結合，衍生出一個全新概念邊緣智能，即邊緣AI。AIGC推動應用端革命，人工智能則賦能千行百業(yè)，大模型部署在邊緣側與移動端成為未來趨勢，邊緣AI正成為科技巨頭們搶占的下一塊高地。

AI為邊緣計算提供解決問題的技術和方案，而邊緣計算可以為AI提供釋放潛力的平臺。邊緣智能為AI應用程序提供支持，比如在自動駕駛、智慧城市、智能家居等場景下，更多的數(shù)據(jù)由邊緣網(wǎng)絡設備創(chuàng)建。

科技處于史無前例的高速發(fā)展時代，新的技術層出不窮。邊緣計算已經受到學術界、工業(yè)界以及政府部門極大關注，目前學術界發(fā)表了很多邊緣計算綜述，工業(yè)界成立了邊緣計算產業(yè)聯(lián)盟等多個邊緣計算聯(lián)盟組織，政府部門也發(fā)布了一系列邊緣計算重大研究計劃，人工智能標準化機構也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。

邊緣計算是一種分散式運算的架構，將數(shù)據(jù)資料、應用程序、服務的運算，由網(wǎng)絡中心節(jié)點，移至網(wǎng)絡邏輯上的邊緣節(jié)點來處理。邊緣計算將原先的完全由中心節(jié)點處理大型服務加以分解，切割成更小且更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點去處理。

根據(jù)中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風險預測報告》顯示：

邊緣計算不僅減輕了網(wǎng)絡帶寬和數(shù)據(jù)中心功耗的壓力，還減少了系統(tǒng)延遲，增強了服務響應的能力，同時還降低了數(shù)據(jù)泄露的風險，保護了用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私。

從邊緣計算的發(fā)展歷程來看，經歷了從大型計算機、個人計算機、移動計算機再到現(xiàn)在的邊緣計算機時代。物聯(lián)網(wǎng)的誕生，由人人連接向人物連接轉換以及萬物互聯(lián)，物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的高增推動算力基礎設施向去中心化、邊緣化、安全化的邊緣計算過渡。

與云計算的中心化計算不同，邊緣計算更強調去中心化，即在數(shù)據(jù)產生端進行數(shù)據(jù)處理，從而減少延遲。隨著5G等技術與生活結合越來越密切，由此產生了大量的數(shù)據(jù)處理需求。邊緣計算正是基于融合的邊緣側計算、存儲、網(wǎng)絡能力，就近提供邊緣智能服務，滿足用戶和行業(yè)數(shù)字化所面臨的敏捷連接、實時業(yè)務、智能應用、數(shù)據(jù)安全等關鍵需求，近年來得到了快速發(fā)展。

數(shù)據(jù)顯示，2021年國內邊緣計算市場規(guī)模已經達到427.9億元，其中邊緣硬件市場規(guī)模為281.7億元，邊緣軟件與服務市場規(guī)模達146.2億元，2021-2025年中國邊緣計算產業(yè)市場規(guī)模預計年復合增速達到46.81%，2025年邊緣計算市場整體規(guī)模達1,987.68億元，增長空間廣闊。

目前，邊緣計算市場上的主流玩家大致可以分為四類：第一類，以新華三、聯(lián)想集團等為代表的ICT廠商;第二類，以亞馬遜、百度、阿里為代表的公有云廠商;第三類和第四類，分別以中國移動、中國聯(lián)通和西門子、蘋果為代表，前者通過提供基站的邊緣計算服務及5G網(wǎng)絡接入管理，后者則以設備側的邊緣基礎設施為中心，逐漸輻射到遠端的數(shù)據(jù)中心，將一些邊緣側無法完成的任務提交到云端完成。

邊緣計算行業(yè)未來前景展望

眾多科技巨頭的入局，推動著邊緣計算整體產業(yè)和生態(tài)的日趨成熟，使邊緣計算已經成為提升信息化發(fā)展水平、打造數(shù)字經濟新動能的重要支撐。

中國針對云邊融合、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡切片、邊緣計算等政策頻出，中國邊緣計算供應商將迎來更大的發(fā)展機遇?！笆奈濉睍r期，國家政府出臺系列邊緣計算相關政策，推動算力基礎設施完善、邊緣計算行業(yè)應用加速落地，邊緣計算以應用到工業(yè)、能源、交通、醫(yī)療等多個領域。

在萬物互聯(lián)和行業(yè)智能化雙重環(huán)境的催生下，云邊端一體化有利于將算力下沉到更接近數(shù)據(jù)產生的現(xiàn)場，同時擁有更低的時延、更低的帶寬占用、更低的部署成本，以及更加安全可靠的數(shù)據(jù)傳輸?shù)葍?yōu)勢，更好地滿足企業(yè)智能化轉型的需求。隨著數(shù)字技術加速與經濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設的深度融合，物聯(lián)網(wǎng)應用也持續(xù)升級，隨著數(shù)據(jù)量的快速提升，邊緣計算應用有望加速滲透。

整體來看，邊緣計算產業(yè)整體仍處在早期階段，各方仍在積極探索成熟的商用部署模式邊緣計算。隨著人工智能爆發(fā)和5G在產業(yè)的應用需求增加，各個垂直行業(yè)的解決方案將繼承邊緣計算來解決特殊場景需求。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，有效規(guī)避行業(yè)投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰(zhàn)略性目標市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對中國邊緣計算市場進行了分析研究。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風險預測報告》。

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