中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預(yù)測研2024

• 黃婷 2024年3月5日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 762 46
• 繁體

生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成輸出，而是自主生成全新內(nèi)容，類似于人類的創(chuàng)造。比如近來廣受關(guān)注的聊天機(jī)

生成式AI產(chǎn)業(yè)

生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成輸出，而是自主生成全新內(nèi)容，類似于人類的創(chuàng)造。比如近來廣受關(guān)注的聊天機(jī)器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高質(zhì)量的自然語言文本，可用于聊天、寫作、自動化客服等領(lǐng)域。

伴隨著人工智能的飛速發(fā)展，一些企業(yè)已經(jīng)敏銳地捕捉到相關(guān)信息，將智能產(chǎn)業(yè)作為企業(yè)創(chuàng)新的主題，通過挖掘技術(shù)創(chuàng)新的價值源泉，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的價值創(chuàng)造，力促商業(yè)模式創(chuàng)新的價值實現(xiàn)。

生成式人工智能會成全智能產(chǎn)業(yè)。在網(wǎng)絡(luò)運營、軟硬件設(shè)備制造、互聯(lián)網(wǎng)運營現(xiàn)有的三類數(shù)字產(chǎn)業(yè)之上，很可能出現(xiàn)大模型應(yīng)用先行的智能產(chǎn)業(yè)。研發(fā)大模型的240多家企業(yè)和單位，會有相當(dāng)部分參與智能產(chǎn)業(yè)。通信互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在大模型探索中，會成為智能產(chǎn)業(yè)的骨干基礎(chǔ)。比如，百度“文心一言”公開應(yīng)用，能夠方便百姓解決工作和生活上的問題;華為盤古大模型用于有關(guān)產(chǎn)業(yè)，可以提高企業(yè)的自動化、智能化水平，這些將為我國數(shù)智經(jīng)濟(jì)注入新的活力。

生成式人工智能向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)展得天獨厚。我國正由消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)化，可以借勢將創(chuàng)新中的生成式人工智能技術(shù)及其產(chǎn)品，引入各個產(chǎn)業(yè)。加之生成式人工智能是通用性技術(shù)，極易擴(kuò)散和廣泛應(yīng)用，它同制造業(yè)等方面技術(shù)的結(jié)合，有利于生成式人工智能落地，促進(jìn)制造業(yè)智能化，這將高水平鞏固和發(fā)展“中國制造”。

IDC預(yù)測，到五年預(yù)測期結(jié)束時，生成型人工智能支出將占所有人工智能支出的29%，與2023年的10.8%相比有大幅增長。

OpenAI、Cohere、Alphabet、Meta 和微軟在 2023 年引領(lǐng)了生成式人工智能的發(fā)展，該技術(shù)不僅被用于商業(yè)，還被用于社會的方方面面。比如創(chuàng)建腳本和小說，讓聊天機(jī)器人回答門戶網(wǎng)站上的問題，成為虛擬朋友、治療師甚至伴侶。

生成式AI行業(yè)發(fā)展分析

生成式人工智能(GAI)是利用復(fù)雜的算法、模型和規(guī)則，從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，以創(chuàng)造新的原創(chuàng)內(nèi)容的人工智能技術(shù)。這項技術(shù)能夠創(chuàng)造文本、圖片、聲音、視頻和代碼等多種類型的內(nèi)容，全面超越了傳統(tǒng)軟件的數(shù)據(jù)處理和分析能力。

2022年末，OpenAI推出的ChatGPT標(biāo)志著這一技術(shù)在文本生成領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，2023年被稱為生成式人工智能的突破之年。這項技術(shù)從單一的語言生成逐步向多模態(tài)、具身化快速發(fā)展。在圖像生成方面，生成系統(tǒng)在解釋提示和生成逼真輸出方面取得了顯著的進(jìn)步。同時，視頻和音頻的生成技術(shù)也在迅速發(fā)展，這為虛擬現(xiàn)實和元宇宙的實現(xiàn)提供了新的途徑。生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用前景。

2023年，谷歌、微軟、Meta(公司名)、Anthropic(公司名)等科技大廠、初創(chuàng)企業(yè)紛紛“跑步入場”生成式AI。在國內(nèi)，AI公司已涉及多個產(chǎn)業(yè)，以深交所上市的70家人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈公司為例，已經(jīng)覆蓋芯片制造、云計算、數(shù)據(jù)服務(wù)、自然語言處理、文本數(shù)據(jù)分析、計算機(jī)視覺及智能安防、交通、金融、物聯(lián)網(wǎng)等終端應(yīng)用。

2023年12月26日，生成式人工智能入選“2023年度十大科技名詞”。

《2023年十大新興技術(shù)報告》中指出生成式人工智能是一種通過學(xué)習(xí)大規(guī)模數(shù)據(jù)集生成新的原創(chuàng)內(nèi)容的新型人工智能，在2022年底因ChatGPT發(fā)布而引起了公眾廣泛關(guān)注。生成式人工智能將在教育和研究等多個行業(yè)引發(fā)顛覆性變革。

2023年以來，以ChatGPT為代表的生成式人工智能成為全球科技熱點，它不僅影響著人類的生活和生產(chǎn)方式，還為各種行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展提供了新的工具和視角。

2023年4月11日，為促進(jìn)生成式人工智能技術(shù)健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室就《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》向社會公開征求意見。征求意見稿提出，提供生成式人工智能產(chǎn)品或服務(wù)應(yīng)當(dāng)遵守法律法規(guī)的要求，尊重社會公德、公序良俗，禁止非法獲取、披露、利用個人信息和隱私、商業(yè)秘密。 [2]《征求意見稿》要求，利用生成式人工智能產(chǎn)品向公眾提供服務(wù)前，應(yīng)當(dāng)按照《具有輿論屬性或社會動員能力的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)安全評估規(guī)定》向國家網(wǎng)信部門申報安全評估，并按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》履行算法備案和變更、注銷備案手續(xù)。

2023年7月，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，自2023年8月15日起施行。出臺《辦法》，旨在促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，維護(hù)國家安全和社會公共利益，保護(hù)公民、法人和其他組織的合法權(quán)益。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預(yù)測研究報告》分析：

生成式人工智能的出現(xiàn)帶來了前所未有的進(jìn)步，以新穎的方式增強(qiáng)了智能自動化。生成模型可以準(zhǔn)確模擬現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)樣本，從而改善文檔處理機(jī)器人的訓(xùn)練。他們自動轉(zhuǎn)錄呼叫中心對話，構(gòu)建行動的關(guān)鍵摘要，并根據(jù)上下文解釋客戶查詢以進(jìn)行自然對話。此外，生成式人工智能有助于快速創(chuàng)建營銷內(nèi)容和個性化消息，從而節(jié)省大量時間和資源。

生成式人工智能標(biāo)志著一個新領(lǐng)域，預(yù)示著自動化復(fù)興，將技術(shù)轉(zhuǎn)型的核心支柱擴(kuò)展到單純降低成本之外。將尖端生成模型集成到企業(yè)自動化系統(tǒng)中，可在彈性、規(guī)模、成本和生產(chǎn)力方面實現(xiàn)指數(shù)級改進(jìn)。利用生成式人工智能的領(lǐng)先自動化平臺的真實示例強(qiáng)調(diào)了其變革潛力，而不斷發(fā)展的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)的概述則確保了負(fù)責(zé)任的部署。

隨著生成式人工智能和IA繼續(xù)共生進(jìn)化，人工智能加速的智能自動化前景有望釋放前所未有的價值、創(chuàng)造力和意義，使跨職能的團(tuán)隊能夠提高生產(chǎn)力。生成式人工智能的民主化加速了去中心化創(chuàng)新，確保這種變革性技術(shù)的潛力在技術(shù)領(lǐng)域的每個角落得到實現(xiàn)。

如果想要了解更多中國生成式AI行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預(yù)測研究報告》。

報告對我國生成式AI行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點分析了國內(nèi)外生成式AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了生成式AI行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于生成式AI產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進(jìn)入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值，對于研究我國生成式AI行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展壯大有學(xué)術(shù)和實踐的雙重意義。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預(yù)測研究報告

  生成式AI（Generative AI）是一種人工智能技術(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡