高通推出第三代驍龍8s移動平臺 支持終端側(cè)生成式AI 人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢報告

• 李波 2024年3月18日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 1073 68
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高通推出的第三代驍龍8s移動平臺無疑是移動技術(shù)領(lǐng)域的一大突破，其支持終端側(cè)生成式AI功能更是引起了廣泛關(guān)注。這一功能的加入，不僅提升了移動設(shè)備的智能化水平，也為用戶帶來了更為豐富和便捷的體驗。

高通推出的第三代驍龍8s移動平臺無疑是移動技術(shù)領(lǐng)域的一大突破，其支持終端側(cè)生成式AI功能更是引起了廣泛關(guān)注。這一功能的加入，不僅提升了移動設(shè)備的智能化水平，也為用戶帶來了更為豐富和便捷的體驗。

首先，我們來了解一下驍龍8s移動平臺的基本特性。作為高通公司的旗艦級產(chǎn)品，驍龍8s移動平臺繼承了前代產(chǎn)品的優(yōu)秀基因，并在此基礎(chǔ)上進行了全面升級。

該平臺具備強大的計算能力和高效的能耗控制，可以為用戶提供流暢且持久的移動體驗。同時，驍龍8s還支持多種先進的通信技術(shù)，包括5G、Wi-Fi 6E等，確保用戶在任何場景下都能享受到快速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接。

而支持終端側(cè)生成式AI功能，則是驍龍8s移動平臺的一大亮點。終端側(cè)生成式AI是指在移動設(shè)備上直接進行AI運算和生成內(nèi)容，無需將數(shù)據(jù)上傳至云端進行處理。這一功能的加入，使得移動設(shè)備具備了更強的智能化和自主性，可以更好地滿足用戶的個性化需求。

具體來說，驍龍8s移動平臺的終端側(cè)生成式AI功能可以應(yīng)用于多個方面。例如，在拍照方面，通過AI算法的優(yōu)化，可以實現(xiàn)更加清晰、逼真的照片效果;在語音識別方面，可以實現(xiàn)更加準確、自然的語音交互體驗;在游戲方面，可以通過AI算法的智能調(diào)度，提升游戲的幀率和流暢度，為用戶帶來更加沉浸式的游戲體驗。

此外，驍龍8s移動平臺還支持多種主流的AI模型，包括百川智能的Baichuan-7B、谷歌旗下的Gemini Nano、Meta旗下的Llama 2和智譜ChatGLM等。這些AI模型的加入，進一步提升了驍龍8s在AI運算方面的能力，使其能夠應(yīng)對更加復雜和多樣化的應(yīng)用場景。

總的來說，高通推出的第三代驍龍8s移動平臺憑借其強大的計算能力和終端側(cè)生成式AI功能，為用戶帶來了更為出色和便捷的移動體驗。未來，隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，相信驍龍8s移動平臺還將為用戶帶來更多驚喜和可能性。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》顯示：

人工智能大模型行業(yè)市場前景預(yù)測

人工智能大模型行業(yè)市場前景預(yù)測是一個復雜且多維度的任務(wù)，它涉及到技術(shù)創(chuàng)新、市場需求、政策環(huán)境等多個方面。以下是對該行業(yè)市場前景的一些預(yù)測和考量：

首先，從技術(shù)創(chuàng)新的角度來看，人工智能大模型的發(fā)展將繼續(xù)受益于算法優(yōu)化、算力提升和數(shù)據(jù)積累。隨著深度學習、強化學習等技術(shù)的不斷進步，大模型的能力將得到進一步提升，能夠更好地處理復雜任務(wù)，實現(xiàn)更高級別的智能化。

其次，市場需求方面，隨著各行業(yè)對智能化需求的不斷增加，人工智能大模型的應(yīng)用場景將進一步拓寬。無論是智能制造、智慧金融、智慧醫(yī)療還是智慧交通等領(lǐng)域，大模型都有望發(fā)揮重要作用，幫助企業(yè)提升效率、降低成本、優(yōu)化決策。

此外，政策環(huán)境也將對人工智能大模型行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重要影響。各國政府紛紛出臺支持人工智能發(fā)展的政策，為行業(yè)提供了良好的發(fā)展環(huán)境。同時，隨著數(shù)據(jù)安全和隱私保護等問題的日益突出，相關(guān)政策也將更加關(guān)注數(shù)據(jù)合規(guī)性和隱私保護，這將對大模型行業(yè)的發(fā)展提出更高的要求。

然而，也需要注意到，人工智能大模型行業(yè)面臨著一些挑戰(zhàn)和不確定性。例如，技術(shù)更新?lián)Q代迅速，企業(yè)需要不斷投入研發(fā)以保持競爭力;同時，市場競爭也日趨激烈，企業(yè)需要不斷提升產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量以贏得市場份額。

統(tǒng)計顯示，截至2023年5月國內(nèi)大模型數(shù)量僅為79個;2023年10月，國內(nèi)大模型數(shù)量達到238個，AI大模型領(lǐng)域呈現(xiàn)出加速增長態(tài)勢。2023年，中國成為全球AI大模型專利最大產(chǎn)出國。

截至2023年6月，國內(nèi)AI大模型專利數(shù)量全球占比為58%，美國大模型專利占比為18%，韓國為8%，日本占比也達到了5%，成為全球AI大模型專利少有的幾個主要產(chǎn)出國。

目前，我國參數(shù)規(guī)模達到萬億級別以上的大模型企業(yè)已有五家，隨著參數(shù)規(guī)模不斷突破，人工智能大模型賦能千行百業(yè)的速度也在不斷提升。我國人工智能大模型50強行業(yè)應(yīng)用共涉及13個領(lǐng)域，主要集中在金融行業(yè)，其次為工業(yè)、政務(wù)、交通等行業(yè)。在我國排名前十的人工智能大模型企業(yè)中，擁有自主算力資源的企業(yè)占比達100%。

從市場機遇的角度來看，在這一波AI熱潮中最先最直接受益的即AI算力提供商，包括芯片廠商、AI服務(wù)器廠商以及支撐大模型訓練和推理的AI算力云服務(wù)商。大模型與算力的結(jié)合存在發(fā)展機遇，這種模式通過為市場提供大模型與算力結(jié)合后高度優(yōu)化的方案，幫助用戶降低硬件使用門檻、提高開發(fā)效率、降低整體投資成本。

綜合考慮以上因素，人工智能大模型行業(yè)的市場前景看起來是充滿潛力的。但具體的市場規(guī)模和增速將受到多種因素的影響，包括技術(shù)進步的速度、市場需求的變化、政策環(huán)境的變化等。因此，對于企業(yè)和投資者來說，需要密切關(guān)注市場動態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢，以便做出明智的決策。

最后需要強調(diào)的是，雖然可以對人工智能大模型行業(yè)的市場前景進行一定的預(yù)測和分析，但未來的實際發(fā)展仍然存在很多不確定性。因此，對于任何預(yù)測和判斷，都需要保持謹慎和理性的態(tài)度。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。報告準確把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，有效規(guī)避行業(yè)投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》。

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