在内外部协同场景,通过可视化物料供应网络、数字化新产品导入管理、智能需求预测与计划,建立网络化协同能力。同时结合数字化手段优化定制产品生产交付时效与成本、实现订单交付实时进度共享,在交付场景,更好地满足客户差异化、个性化需求。
智慧工厂作为工业4.0的重要组成部分,已赋能机械制造、3C电子、钢铁、汽车、航天航空等众多行业,在生产运营领域产生了广泛而重要的价值。例如,在生产制造场景,通过智能排班、设备预防性维护、物料智能预警管理、计划与生产可视化实时报告等解决方案,赋能智能化人机料法管理。
在内外部协同场景,通过可视化物料供应网络、数字化新产品导入管理、智能需求预测与计划,建立网络化协同能力。同时结合数字化手段优化定制产品生产交付时效与成本、实现订单交付实时进度共享,在交付场景,更好地满足客户差异化、个性化需求。
据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国智慧工厂建设行业竞争分析及发展前景预测报告》统计分析显示:
智慧工厂代表着一个崭新的现代工厂信息化发展阶段。基于数字化工厂的基础,它融合了物联网技术和设备监控技术,以强化信息管理和服务。通过智慧工厂,我们可以对产销流程进行清晰的把握,增强生产过程的可控性,减少人工在生产线上的干预。实时精确采集生产线数据,并实现生产计划的合理编排与生产进度的精确把控。
在智慧工厂的下游行业中,根据MES系统的分类,可大致区分为离散型与流程型两大类。离散行业主要包括机械制造、航天、汽车等领域,流程行业则主要涉及石油化工、生物医药、食品饮料、纺织等行业。这些行业通过智慧工厂的技术应用和智能化管理,能够有效提升生产效率,降低成本,并实现更高质量的产品输出。
从需求的角度来看,消费者对汽车和电子产品的需求持续增长,这一趋势不仅推动了制造业技术的进步,而且也提高了智能工厂在相关行业中的渗透率。特别值得一提的是,汽车和3C电子产品市场的成熟度相对较高,智能工厂的渗透率在这两个领域分别达到了26%和20%。而金属冶炼、机械设备制造、生物化工等领域的渗透率也在不断提升。这充分展现了我国智慧工厂市场在需求端的旺盛活力。
在供应端,根据各行业建设智慧工厂的热情和扩张速度,预计我国智慧工厂行业在未来几年内将保持强劲的增长动力,年均增速有望维持在10%以上。这种供需两端的良好态势为行业的持续发展奠定了坚实的基础。
值得一提的是,我国智能工厂的产销量数据同样展现出积极向好的趋势。根据国家统计局的最新数据,8月份国内工业机器人产量同比增长了57.4%,1至8月国内工业机器人产量同比增长63.9%。以赛力斯汽车智慧工厂为例,该企业今年以来经营有序,新品陆续上市,销量持续提升。其生产的AITO问界新M7自9月12日上市以来,累计订单已超过6万台,这些实例都充分证明了智慧工厂在生产效率和产品质量方面的巨大优势。
在智慧工厂的建设中,通过AI视频分析系统加强工厂安全生产管理能助力企业加强对工人的监管,杜绝违规现象和违规行为,保障生产安全,提高生产效率;同时系统还能检测产品质量,识别产品缺陷,加强产品品质管理,进而提升产品良率,降低生产成本。因此AI视频分析系统是建设智慧工厂的关键举措。
智慧工厂的构建将深刻改变传统工业生产模式,带来高效、灵活和可持续的生产方式。它提高了生产效率、产品质量和一致性,增强了企业的竞争力。同时,智慧工厂也改善了员工的工作环境和工作效率,推动了产业的升级和转型。虽然构建智慧工厂面临着一系列的挑战和投入,但它无疑是未来工业发展的必然趋势,值得企业积极探索和推进。只有不断追求技术创新和管理创新,才能更好地构建智慧工厂,实现智能化生产的目标。
智慧工厂行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手,分析智慧工厂未来的政策走向和监管体制的发展趋势,挖掘智慧工厂行业的市场潜力,基于重点细分市场领域的深度研究,提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘,清晰发展方向。未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国智慧工厂建设行业竞争分析及发展前景预测报告》。
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2023-2028年中国智慧工厂建设行业竞争分析及发展前景预测报告
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