2024工業(yè)大數據行業(yè)發(fā)展現狀及市場規(guī)模分析

• 黃文玉 2024年5月13日 來源：互聯網 809 49
• 繁體

工業(yè)大數據技術是使工業(yè)大數據中所蘊含的價值得以挖掘和展現的一系列技術與方法，包括數據規(guī)劃、采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。隨著工業(yè)互聯網的快速發(fā)展和數字化轉型的深入推進，工業(yè)大數據的應用場景將不斷拓展，市場規(guī)模將持續(xù)擴大。

隨著工業(yè)大數據的廣泛應用，數據標準化和規(guī)范化將成為行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。通過建立統(tǒng)一的數據標準和規(guī)范，可以提高數據的質量和可信度，促進數據的共享和交換，推動行業(yè)內的協(xié)同發(fā)展。

工業(yè)大數據是指在工業(yè)領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。其以產品數據為核心，極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數據范圍，同時還包括工業(yè)大數據相關技術和應用。其主要來源可分為以下三類：第一類是生產經營相關業(yè)務數據。第二類是設備物聯數據。第三類是外部數據。

工業(yè)大數據技術是使工業(yè)大數據中所蘊含的價值得以挖掘和展現的一系列技術與方法，包括數據規(guī)劃、采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業(yè)大數據應用，則是對特定的工業(yè)大數據集，集成應用工業(yè)大數據系列技術與方法，獲得有價值信息的過程。工業(yè)大數據技術的研究與突破，其本質目標就是從復雜的數據集中發(fā)現新的模式與知識，挖掘得到有價值的新信息，從而促進制造型企業(yè)的產品創(chuàng)新、提升經營水平和生產運作效率以及拓展新型商業(yè)模式。

工業(yè)大數據行業(yè)發(fā)展現狀及市場規(guī)模分析

2022年我國大數據產業(yè)規(guī)模達1.57萬億元，同比增長18%。其中，工業(yè)大數據作為大數據產業(yè)的重要組成部分，也呈現出快速增長的態(tài)勢。初步估算，2023年我國大數據產業(yè)規(guī)模在1.90萬億元左右，而工業(yè)大數據在其中占據了一定的市場份額。

中國工業(yè)大數據行業(yè)競爭格局呈三級梯隊分布。大數據龍頭企業(yè)綜合實力強勁，工業(yè)大數據服務商在垂直領域的專業(yè)度較高，工業(yè)互聯網企業(yè)則依托流量優(yōu)勢布局大數據服務細分市場。每個梯隊內的企業(yè)都各具優(yōu)勢，形成了多樣化的競爭格局。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國工業(yè)大數據行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測分析報告》顯示：

隨著智能制造步伐的加快，工業(yè)大數據產業(yè)集聚特征也開始初顯。其中，珠三角、長三角地區(qū)和北京、山東等環(huán)渤海地區(qū)發(fā)展水平較高，不同區(qū)域工業(yè)大數據產業(yè)發(fā)展各具特色。例如，廣東省在2019年的工業(yè)大數據產業(yè)規(guī)模位居全國第一。

隨著互聯網、物聯網和云計算等技術的快速發(fā)展，工業(yè)大數據的采集、存儲、處理和分析能力得到了大幅提升。傳感器、物聯網設備和工業(yè)控制系統(tǒng)的廣泛應用，使得工業(yè)大數據的采集變得更加便捷和高效。云計算和大數據技術的發(fā)展，為工業(yè)大數據的存儲和處理提供了強大的支持。同時，人工智能和機器學習等技術的進步，使得工業(yè)大數據的分析和挖掘能力得到了顯著提升。

政府對于工業(yè)大數據的發(fā)展給予了積極的支持。例如，中國制造2025計劃提出了加快工業(yè)大數據應用的目標，鼓勵企業(yè)加大在工業(yè)大數據方面的投入。各地方政府也相繼出臺了相關政策和措施，以支持工業(yè)大數據行業(yè)的發(fā)展。政府的政策支持為工業(yè)大數據行業(yè)提供了良好的發(fā)展環(huán)境和機遇。

工業(yè)大數據行業(yè)未來發(fā)展趨勢預測

隨著工業(yè)互聯網的快速發(fā)展和數字化轉型的深入推進，工業(yè)大數據的應用場景將不斷拓展，市場規(guī)模將持續(xù)擴大。預計未來幾年內，工業(yè)大數據行業(yè)將保持高速增長的態(tài)勢，成為推動數字經濟發(fā)展的重要力量。

工業(yè)大數據的應用將不僅局限于傳統(tǒng)的制造業(yè)領域，還將向能源、交通、環(huán)保等領域拓展。通過挖掘和分析數據中的價值，企業(yè)可以實現更精準的生產管理、優(yōu)化能源使用、提高交通效率等目標，為社會的發(fā)展帶來更多的便利和價值。

智能化水平將不斷提升：隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，工業(yè)大數據的智能化水平將不斷提升。通過機器學習、深度學習等技術手段，企業(yè)可以實現對數據的自動化分析和預測，為決策提供更有力的支持。同時，智能化技術也將為工業(yè)大數據的應用帶來更多的創(chuàng)新點和突破口?？偟膩碚f，工業(yè)大數據行業(yè)市場未來的發(fā)展趨勢和前景都非常廣闊。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，工業(yè)大數據將在推動數字化轉型、促進產業(yè)升級和推動經濟社會發(fā)展等方面發(fā)揮更加重要的作用。

中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產業(yè)研究院的《2023-2028年中國工業(yè)大數據行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測分析報告》。

相關文章推薦：

2024工業(yè)大數據行業(yè)市場調研與發(fā)展前景預測

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國工業(yè)大數據行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測分析報告

  工業(yè)大數據研究報告對工業(yè)大數據行業(yè)研究的內容和方法進行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的工業(yè)大數據資料進行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過圖表、統(tǒng)計結果及文獻資料，或以縱向的發(fā)展過程...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡