地理信息是指與地理環(huán)境相關的各種物質的數(shù)量、質量、性質、分布特征、聯(lián)系和規(guī)律等的數(shù)字化、文字、圖像和圖形等的總稱。它屬于空間信息的一種，其核心特點是位置識別與數(shù)據(jù)的緊密結合，這是地理信息區(qū)別于其他類型信息的一個最顯著的標志。地理信息還具有多維結構的特點，可以表示和分析地理現(xiàn)象的三維空間特征和隨時間變化的特征。

地理信息市場現(xiàn)狀分析

產(chǎn)業(yè)鏈方面，上游的主要涉及人造衛(wèi)星、測繪設備等硬件的供應;中游的參與者為數(shù)據(jù)及軟件供應商，包括GIS數(shù)據(jù)、GIS軟件等;下游的應用各領域包括但不限于城市規(guī)劃、智慧交通、地圖導航。隨著地理信息產(chǎn)業(yè)與大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等新技術的融合和創(chuàng)新，將催生更多的地理信息新應用、新產(chǎn)品和新服務。

智慧交通是在交通領域中充分運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、自動控制、移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代電子信息技術面向交通運輸?shù)姆障到y(tǒng)，也是地理信息行業(yè)的重要應用領域。2022年我國智能交通市場規(guī)模為2101.5億元;其中，智能城市交通的市場份額為48.9%，所占比例已接近一半。

截至2022年末，我國地理信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)單位數(shù)量超過19.3萬家，較上年增長17.9%，市場主體總量穩(wěn)步壯大。此外，地理信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員超過398.1萬人，主營業(yè)務包括地理信息及相關業(yè)務的上市企業(yè)有73家。其中，71家地理信息上市企業(yè)(不含港交所上市企業(yè))的2022年末總市值約5730.9億元。

近年來，地理信息產(chǎn)業(yè)保持高速增長，根據(jù)中國地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會統(tǒng)計，中國地理信息產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值由 2017 年的 5,180 億元增長至2022 年的 7,787 億元，近 5 年復合增長率達到了 8.49%。

截至 2022 年末，我國地理信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)單位數(shù)量超過 19.3 萬家，同比增長17.9%。其中，測繪資質單位 1.8 萬余家。地理信息產(chǎn)業(yè)市場主體中，企業(yè)占 95.1%。2022 年新登記市場主體約 4 萬戶，同比增長 12.6%。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年地理信息產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》分析

近年來，相關部門出臺了一系列國家政策規(guī)劃，鼓勵構建高精度交通地理信息平臺，重點匯集基礎地理信息、路基路面等靜態(tài)數(shù)據(jù)來促進公路基礎數(shù)據(jù)庫升級改造，持續(xù)推進北斗導航系統(tǒng)等國家重大項目，不斷優(yōu)化了我國地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

“空天地?！币惑w化高精度實時地理信息數(shù)據(jù)采集能力逐步提高，激光點云技術和傾斜攝影測量技術等各種便捷化新型測量技術日趨成熟，高精度、高效率、自動化、海量數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)采集作業(yè)方法廣泛應用。

大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術實現(xiàn)地理信息智能化處理水平不斷提升，分析處理能力不斷增強，地理信息價值得到更深程度挖掘，地理信息數(shù)據(jù)處理已由勞動密集型轉向技術密集型。地理信息技術與大數(shù)據(jù)、云計算、5G、人工智能、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等新技術深度融合，相互賦能，智能化、泛在化、普適化的特征越來越明顯。

地理信息系統(tǒng)行業(yè)市場前景趨勢分析

隨著地理信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷發(fā)展，標準體系不斷完善。2020 年，自然資源部出臺《自然資源標準化管理辦法》，設立自然資源標準化工作管理委員會，統(tǒng)籌管理自然資源標準化工作。截至 2022 年末，全國地理信息標準化技術委員會對口的國際標準化組織地理信息技術委員會(ISO/TC211)制定的 96 項國際標準中，我國牽頭制定的國際標準已正式發(fā)布 4 項，1 項國際標準提案通過立項。截至 2022 年底，全國地理信息標準化技術委員會歸口管理的國家標準共 211 項。

隨著近些年來計算機軟硬件技術的飛速發(fā)展，尤其是深度學習技術的快速迭代使得遙感大數(shù)據(jù)的信息挖掘與提取成為現(xiàn)實，遙感數(shù)據(jù)挖掘主要包括遙感數(shù)據(jù)的分類提取(地物分割)和遙感變化檢測兩個方面。使用的通用技術主要包括分布式存儲、分布式計算、深度學習等。

如果企業(yè)想抓住機遇，并在合適的時間和地點發(fā)揮最佳作用，那么我們推薦您閱讀我們的報告《2024-2029年地理信息產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》。我們的報告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當?shù)臅r間和地點獲得領先優(yōu)勢。