隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)安全復(fù)雜性和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全治理局限性之間的矛盾日益凸顯,數(shù)字安全面臨前所未有的挑戰(zhàn),通過(guò)AI賦能安全運(yùn)營(yíng)被視為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵一環(huán)。
國(guó)家行政學(xué)院電子政務(wù)專(zhuān)家委員會(huì)原副主任、全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟學(xué)術(shù)委員汪玉凱提出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的結(jié)構(gòu)中起全局性、戰(zhàn)略性的意義,數(shù)字經(jīng)濟(jì)有可能成為新質(zhì)生產(chǎn)力中最關(guān)鍵的一個(gè)領(lǐng)域。
中國(guó)科學(xué)院院士吳世忠表示,近30年來(lái),網(wǎng)絡(luò)安全大致可分為三個(gè)階段,前20年左右是IT驅(qū)動(dòng)階段,是一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代;后10年是DT,即數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段,以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為特征,追求數(shù)據(jù)流動(dòng);如今則已進(jìn)入AI驅(qū)動(dòng)時(shí)代,人工智能的巨浪極大地改變了安全問(wèn)題的內(nèi)涵和外延。
據(jù)工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全管理局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2023年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)約2200億元,上市企業(yè)達(dá)28家,產(chǎn)業(yè)綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)。
另?yè)?jù)業(yè)內(nèi)人士分析,AI將全面賦能網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)。以360集團(tuán)為例,其推出的360安全大模型由攻擊檢測(cè)、運(yùn)營(yíng)處置、追蹤溯源、知識(shí)管理、數(shù)據(jù)保護(hù)、代碼安全等六大專(zhuān)家子模型組成,幫助某國(guó)有大型企業(yè)用戶(hù)實(shí)現(xiàn)告警降噪效率提升900%,事件研判時(shí)間縮短96%。
事實(shí)上,隨著人工智能的深入發(fā)展,大模型在賦能網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的同時(shí),網(wǎng)絡(luò)攻擊的方式和手段也在不斷演變,傳統(tǒng)的安全防護(hù)手段已難以有效應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)威脅。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2023年受供應(yīng)鏈安全威脅和風(fēng)險(xiǎn)攻擊的比例高達(dá)所有網(wǎng)絡(luò)攻擊的一半,同比增長(zhǎng)78%。
有業(yè)內(nèi)人士表示,AI大模型可以更快速地篡改企業(yè)數(shù)據(jù)、攻擊企業(yè)核心系統(tǒng)。
“AI時(shí)代是標(biāo)志人類(lèi)數(shù)字化更充分的時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)安全攻擊對(duì)人身安全、對(duì)社會(huì)都有更大影響,而微軟此次藍(lán)屏事件提醒公眾,數(shù)字化、智能化導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)世界變得特別脆弱,網(wǎng)絡(luò)攻擊已從點(diǎn)上升到面。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國(guó)AI安全行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》分析:
安全運(yùn)營(yíng)是安全行業(yè)自動(dòng)化程度最低的領(lǐng)域:在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的各個(gè)組成中,防火墻、端點(diǎn)安全等單點(diǎn)的安全產(chǎn)品已經(jīng)具備了較高的自動(dòng)化水平,而安全運(yùn)營(yíng)本是自動(dòng)化程度最低的一環(huán)。這是由安全的復(fù)雜性決定的。安全運(yùn)營(yíng)是安全行業(yè)最需要AI深度改造的環(huán)節(jié):1)傳統(tǒng)安全設(shè)備是第三方的,多且雜,數(shù)據(jù)混亂,導(dǎo)致誤報(bào)率高,變成了真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)看不到,出現(xiàn)威脅防不了;2)安全運(yùn)營(yíng)工作壓力太大,上萬(wàn)威脅,且90%非真實(shí)威脅,效率低下。
微軟3月發(fā)布的Security Copilot是全球首個(gè)生成式AI安全工具,底層模型由ChatGPT-4驅(qū)動(dòng),并結(jié)合了微軟的安全專(zhuān)用模型。模型每天持續(xù)學(xué)習(xí)微軟在其威脅情報(bào)中收集的超過(guò)65萬(wàn)億個(gè)信號(hào)數(shù)據(jù),為SecurityCopilot幕后的安全專(zhuān)業(yè)人員提供支持。 Security Copilot擁有一個(gè)極其簡(jiǎn)潔的界面,能夠接受自然語(yǔ)言輸入,用戶(hù)只需向其發(fā)送提示——可以是問(wèn)題和請(qǐng)求,也可以是文件、URL、代碼片段或威脅指標(biāo)——Security Copilot會(huì)動(dòng)用安全模型的全部功能來(lái)分析事件或執(zhí)行任務(wù)。
未來(lái),人工智能的安全與治理問(wèn)題,關(guān)乎產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向與速度,關(guān)乎供給雙方權(quán)利與義務(wù),更關(guān)乎國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)與主動(dòng)。
人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)門(mén)法也在逐步推進(jìn)中。今年,在十四屆全國(guó)人大二次會(huì)議新聞發(fā)布會(huì)上,大會(huì)發(fā)言人婁勤儉表示,下一步將研究推進(jìn)科技創(chuàng)新方面的立法,特別是深入研究人工智能、生物技術(shù)等前沿科技領(lǐng)域有關(guān)倫理、道德、安全等重要問(wèn)題,不斷完善科技法律體系。
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