字節(jié)跳動AI助手豆包開啟視頻生成內測

繼快手、商湯、Minimax 等公司后，字節(jié)跳動正式殺入AI 視頻生成領域。豆包官網稱，豆包視頻生成，支持圖片文字一鍵成片，“能將信息轉化為生動逼真的視頻內容。支持酷炫的動態(tài)和運鏡，多鏡頭保持一致，風格比例隨意挑選?！?/p>

據火山引擎總裁譚待介紹，豆包視頻生成大模型支持多風格多比例的一致性多鏡頭生成，可應用在電商營銷、動畫教育、城市文旅、微劇本等領域。他表示，無論是語義理解能力，多個主體運動的復雜交互畫面，還是多鏡頭切換的內容一致性，豆包視頻生成大模型均達到業(yè)界先進水平。

國產視頻生成大模型迎多方布局

據中國經營報報道，今年9月，國產視頻生成大模型迎來了目前最重要的一輪爆發(fā)。9月19日，阿里云CTO周靖人在云棲大會上發(fā)布全新視頻生成模型。同日，快手發(fā)布可靈1.5模型，內部評測整體效果比可靈1.0模型提升了95%。9月23日，美圖公司宣布美圖奇想大模型完成視頻生成能力的升級。9月24日，字節(jié)跳動旗下火山引擎發(fā)布了PixelDance和Seaweed兩款視頻生成大模型……

隨著玩家的基本聚齊，視頻生成大模型的競爭開始進入到尋找規(guī)模化落地場景的階段。視頻生成大模型從C端到B端的有著豐富的應用場景，比如朋友圈內容、AI短劇、視頻廣告、口播內容、宣傳片、節(jié)目制作、電影后期等。

現階段，提及“AI視頻”，似乎包羅萬象——從文生視頻大模型Sora、Runway、快手可靈、萬興“天幕”，到虛擬人視頻HeyGen、萬興播爆、Synthesia，再到AI風格化視頻DemoAI等。

文生視頻(Text-to-Video)是指利用人工智能技術將文字描述轉化為視頻內容的技術。這種技術通過深度學習模型，理解和處理文本描述，然后根據這些描述生成動態(tài)的、連貫的視頻序列。

文生視頻的核心在于結合了自然語言處理(NLP)和計算機視覺(CV)領域的最新進展。用戶只需提供一段語義清晰的文字“提示”(prompt)，機器憑借AI算法，就能讀懂語言，理解指令，確認表達需求，構造表現形式，快速而自動地生成與語言指令要求相一致的視頻。

文生視頻行業(yè)市場全景調研

文生視頻技術的應用不僅限于影視行業(yè)，還可以應用于短劇創(chuàng)作、社交媒體視頻發(fā)布等多個領域。例如，Meta推出了基于人工智能的視頻編輯新功能，用戶可以通過輸入文本提示詞來生成視頻;AnimateDiff、GEN-2、Moonvalley、MAKE A VIDEO等開源免費軟件也提供了相似的功能。

文生視頻技術的發(fā)展標志著人工智能在創(chuàng)意內容生成方面的重大突破，極大地降低了視頻創(chuàng)作的門檻，使得非專業(yè)人員也能快速生成高質量的視頻內容。

據中研產業(yè)研究院《2024-2029年中國文生視頻行業(yè)市場全景調研及投資價值評估研究報告》分析：

隨著文生視頻行業(yè)的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始涉足這一領域，市場競爭逐漸加劇。多家企業(yè)推出AI視頻產品，包括智譜AI、快手、MiniMax、百度、阿里達摩院等在內的多家公司紛紛推出自研的AI視頻生成模型或產品。

目前，文生視頻的商業(yè)化路徑尚未明確，如何盈利成為各大廠商需要解決的問題。隨著市場的不斷發(fā)展和成熟，文生視頻的商業(yè)模式將逐漸清晰?？赡艿挠Ｊ桨ǜ顿M訂閱、廣告收入、內容分發(fā)等。

隨著技術的不斷進步和市場的不斷成熟，文生視頻將在更多垂直領域中得到應用，如教育、醫(yī)療、娛樂等。未來，文生視頻行業(yè)將繼續(xù)加強技術創(chuàng)新，推動行業(yè)向智能化、高效化方向發(fā)展。

文生視頻行業(yè)研究報告主要分析了文生視頻行業(yè)的國內外發(fā)展概況、行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、市場分析(市場規(guī)模、市場結構、市場特點等)、競爭分析(行業(yè)集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等)、行業(yè)發(fā)展前景預測及相關的經營、投資建議等。報告研究框架全面、嚴謹，分析內容客觀、公正、系統(tǒng)，真實準確地反映了我國文生視頻行業(yè)的市場發(fā)展現狀和未來發(fā)展趨勢。

想要了解更多文生視頻行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國文生視頻行業(yè)市場全景調研及投資價值評估研究報告》。