重塑全球數(shù)字經(jīng)濟格局，2025年多模態(tài)模型行業(yè)市場調(diào)查

多模態(tài)模型是指能夠同時處理和理解文本、圖像、音頻、視頻等多種模態(tài)數(shù)據(jù)的人工智能模型。其核心在于通過跨模態(tài)對齊與融合技術，實現(xiàn)不同模態(tài)信息間的語義關聯(lián)與協(xié)同處理，最終輸出統(tǒng)一、高維度的決策或生成結果。典型應用包括文生圖、圖生視頻、語音驅(qū)動的虛擬人交互等場景。

一、行業(yè)市場現(xiàn)狀與規(guī)模

市場規(guī)模與增長

2025年中國多模態(tài)大模型行業(yè)進入高速增長期。數(shù)據(jù)顯示，2019-2023年市場規(guī)模從0.93億元躍升至35.75億元，年復合增長率超過100%。2024年市場規(guī)模預計達37.26億元，2025年將進一步增長至41.91億元，同比增長12%。這一增長得益于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，工業(yè)制造、金融、醫(yī)療等領域?qū)缒B(tài)數(shù)據(jù)處理的需求激增。例如，百度文心大模型日均調(diào)用量超6億次，半年增長超10倍，凸顯市場活躍度。

政策驅(qū)動

國家“十四五”規(guī)劃將人工智能列為戰(zhàn)略重點，多地出臺專項政策支持多模態(tài)技術研發(fā)與應用。例如，北京、上海等地設立AI創(chuàng)新試驗區(qū)，推動技術落地與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。

二、產(chǎn)業(yè)鏈結構分析

多模態(tài)模型產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)高度協(xié)同性，涵蓋數(shù)據(jù)層、技術層、應用層三大環(huán)節(jié)：

1. 上游(數(shù)據(jù)與硬件)：

數(shù)據(jù)采集與處理：涵蓋文本、圖像、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的標注與清洗，頭部企業(yè)如海天瑞聲、標貝科技占據(jù)市場份額超30%。

算力基礎設施：GPU、云計算服務商(如阿里云、華為云)為核心支撐，2025年中國AI算力市場規(guī)模預計突破2000億元。

2. 中游(模型開發(fā)與訓練)：

技術架構：以Transformer、GAN、CNN為核心，CLIP、Flamingo等開源模型推動技術迭代。

頭部企業(yè)競爭：國際巨頭(OpenAI、谷歌)主導技術創(chuàng)新，國內(nèi)百度、騰訊、阿里巴巴通過自研模型(如文心一言、混元)搶占市場，2023年百度多模態(tài)業(yè)務收入占比達18%。

3. 下游(應用落地)：

垂直領域滲透：智能駕駛(3D建模、環(huán)境感知)、智慧城市(安防監(jiān)控)、醫(yī)療(影像診斷)為三大核心場景，占比超60%。

企業(yè)服務(TOB) ：金融風控、工業(yè)質(zhì)檢等需求推動TOB市場增速達25%，2025年規(guī)模預計突破20億元。

三、供需分析

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院《2025-2030年國內(nèi)外多模態(tài)模型行業(yè)投資潛力及發(fā)展前景分析報告》顯示：

需求側(cè)驅(qū)動因素：

1. 行業(yè)智能化升級：制造業(yè)對視覺質(zhì)檢、語音交互的需求增長，帶動多模態(tài)模型采購量年增40%。

2. 政策紅利：政府補貼與數(shù)據(jù)開放政策降低企業(yè)技術應用門檻。

3. 技術融合：AIGC(生成式AI)與多模態(tài)結合，推動內(nèi)容創(chuàng)作、虛擬人等新興場景爆發(fā)。

供給側(cè)挑戰(zhàn)與機遇：

1. 數(shù)據(jù)壁壘：高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)集稀缺，頭部企業(yè)通過自建語料庫形成競爭壁壘。

2. 成本優(yōu)化：模型訓練與推理成本逐年下降，百度通過技術優(yōu)化實現(xiàn)年降本超90%。

3. 供需平衡：2025年預計行業(yè)供需缺口收窄，但高端人才短缺(缺口約10萬人)仍是瓶頸。

四、競爭格局與頭部企業(yè)

全球市場：OpenAI、谷歌、Meta占據(jù)全球60%份額，技術優(yōu)勢顯著。2023年OpenAI多模態(tài)產(chǎn)品收入超15億美元，CLIP模型在跨模態(tài)檢索領域市占率第一。

中國市場：呈現(xiàn)“一超多強”格局：

百度：以文心大模型為核心，市場份額超35%，覆蓋金融、醫(yī)療等20余個行業(yè)。

騰訊、阿里：依托云計算生態(tài)，重點布局企業(yè)服務與內(nèi)容生成，合計份額約30%。

創(chuàng)業(yè)公司：智譜AI、Minimax等通過垂直領域定制化模型(如法律文書生成)搶占長尾市場，增速超50%。

五、投資戰(zhàn)略與風險

核心機會：

1. 技術突破領域：跨模態(tài)對齊、小樣本學習等前沿技術研發(fā)企業(yè)。

2. 下游應用場景：智能駕駛、醫(yī)療診斷等高價值賽道。

3. 算力基礎設施：邊緣計算、國產(chǎn)GPU替代機會。

風險預警：

1. 技術迭代風險：開源模型沖擊可能導致技術路線快速過時。

2. 數(shù)據(jù)合規(guī)：隱私保護法規(guī)(如《數(shù)據(jù)安全法》)增加數(shù)據(jù)獲取成本。

3. 市場競爭加?。侯^部企業(yè)通過低價策略擠壓中小廠商生存空間。

投資建議：

短期關注技術落地快的TOB服務商(如工業(yè)質(zhì)檢);

中長期布局底層算力與跨模態(tài)通用模型研發(fā)。

2025年多模態(tài)模型行業(yè)正從技術探索期邁向規(guī)模化商業(yè)應用的關鍵轉(zhuǎn)折階段。技術層面，多模態(tài)智能體、長期記憶能力、量子計算等方向持續(xù)突破;應用層面，端側(cè)模型、具身智能、人形機器人等場景加速落地;產(chǎn)業(yè)層面，全球市場格局分化，中國快速追趕，商業(yè)化路徑逐漸清晰。未來，多模態(tài)模型將推動AI技術邊界持續(xù)擴展，重塑全球數(shù)字經(jīng)濟格局。

了解更多本行業(yè)研究分析詳見中研普華產(chǎn)業(yè)研究院《2025-2030年國內(nèi)外多模態(tài)模型行業(yè)投資潛力及發(fā)展前景分析報告》。同時, 中研普華產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、IPO募投可研、IPO業(yè)務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。