2025年中國(guó)AI+智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)：中央一號(hào)文件助力智慧農(nóng)業(yè)

前言

在全球農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，中國(guó)正通過(guò)政策引導(dǎo)與技術(shù)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)，加速推進(jìn)AI與農(nóng)業(yè)的深度融合。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2023—2028年)》明確提出，到2028年需實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占農(nóng)業(yè)增加值比重顯著提升，AI技術(shù)成為破解資源約束、提升生產(chǎn)效率的關(guān)鍵抓手。與此同時(shí)，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將智慧農(nóng)業(yè)列為重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)農(nóng)業(yè)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。

一、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

(一)政策紅利持續(xù)釋放，頂層設(shè)計(jì)加速落地

國(guó)家層面通過(guò)“十四五”規(guī)劃、中央一號(hào)文件等政策文件，明確將智慧農(nóng)業(yè)納入鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略核心。例如，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合財(cái)政部設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)基金，支持AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)氣象預(yù)測(cè)、病蟲(chóng)害識(shí)別等領(lǐng)域的應(yīng)用;科技部啟動(dòng)“農(nóng)業(yè)人工智能關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)”專(zhuān)項(xiàng)，推動(dòng)傳感器、大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)場(chǎng)景的深度融合。地方層面，山東、江蘇等農(nóng)業(yè)大省率先出臺(tái)實(shí)施方案，通過(guò)補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等措施鼓勵(lì)企業(yè)參與智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目建設(shè)。

(二)技術(shù)突破驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景多元化

AI技術(shù)正滲透至農(nóng)業(yè)全鏈條：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)作物生長(zhǎng)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法可精準(zhǔn)識(shí)別病蟲(chóng)害類(lèi)型，替代傳統(tǒng)人工巡檢;自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)，為農(nóng)戶(hù)提供個(gè)性化種植建議;機(jī)器人技術(shù)則通過(guò)無(wú)人收割機(jī)、自動(dòng)分揀設(shè)備提升作業(yè)效率。例如，新疆棉花種植區(qū)已廣泛應(yīng)用AI驅(qū)動(dòng)的無(wú)人機(jī)植保系統(tǒng)，通過(guò)圖像識(shí)別精準(zhǔn)定位蟲(chóng)害區(qū)域，減少農(nóng)藥使用量。

(三)市場(chǎng)需求從“效率優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“可持續(xù)導(dǎo)向”

根據(jù)中研普華研究院《2025-2030年中國(guó)AI+智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)查分析與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)與生態(tài)安全的關(guān)注，推動(dòng)AI應(yīng)用向綠色農(nóng)業(yè)延伸。例如，通過(guò)土壤傳感器與AI模型結(jié)合，可動(dòng)態(tài)調(diào)整水肥施用量，降低面源污染;區(qū)塊鏈技術(shù)則與AI協(xié)同，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從種植到銷(xiāo)售的全流程溯源，滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)“透明供應(yīng)鏈”的需求。此外，氣候變化倒逼農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力提升，AI在極端天氣預(yù)測(cè)、災(zāi)害預(yù)警中的作用日益凸顯。

二、產(chǎn)業(yè)鏈分析

(一)上游：硬件與數(shù)據(jù)底座夯實(shí)技術(shù)根基

傳感器、無(wú)人機(jī)、智能農(nóng)機(jī)等硬件設(shè)備是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)載體。國(guó)內(nèi)企業(yè)如大疆創(chuàng)新、極飛科技在農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)領(lǐng)域占據(jù)全球領(lǐng)先地位，其搭載的多光譜攝像頭可實(shí)時(shí)采集作物光譜數(shù)據(jù)，為AI模型訓(xùn)練提供高精度輸入。數(shù)據(jù)層面，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部主導(dǎo)建設(shè)的“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)”整合了氣象、土壤、市場(chǎng)等多維度數(shù)據(jù)，形成覆蓋全國(guó)的農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜，為AI算法優(yōu)化提供支撐。

(二)中游：算法與平臺(tái)構(gòu)建核心壁壘

科技巨頭與農(nóng)業(yè)科技企業(yè)通過(guò)自主研發(fā)或合作開(kāi)發(fā)，構(gòu)建差異化AI解決方案。例如，華為云推出“農(nóng)業(yè)智能體”，集成氣象預(yù)測(cè)、產(chǎn)量預(yù)估等模塊，服務(wù)大型農(nóng)場(chǎng)決策;拼多多聯(lián)合中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)研發(fā)的“農(nóng)地云拼”系統(tǒng)，通過(guò)AI匹配供需，幫助小農(nóng)戶(hù)直連消費(fèi)者。此外，開(kāi)源社區(qū)涌現(xiàn)出面向農(nóng)業(yè)場(chǎng)景的專(zhuān)用算法庫(kù)，降低中小企業(yè)技術(shù)門(mén)檻。

(三)下游：場(chǎng)景化應(yīng)用驅(qū)動(dòng)商業(yè)化落地

種植、養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品流通等環(huán)節(jié)涌現(xiàn)出多樣化應(yīng)用模式。在種植領(lǐng)域，AI與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合實(shí)現(xiàn)“無(wú)人農(nóng)場(chǎng)”管理，如內(nèi)蒙古的馬鈴薯種植基地通過(guò)智能灌溉系統(tǒng)，結(jié)合土壤濕度與作物需水模型，節(jié)水效率提升;在養(yǎng)殖領(lǐng)域，AI攝像頭可監(jiān)測(cè)畜禽行為，提前預(yù)警疾病風(fēng)險(xiǎn);在流通環(huán)節(jié)，京東數(shù)科開(kāi)發(fā)的“AI選果機(jī)”通過(guò)圖像識(shí)別分級(jí)，提升水果附加值。

三、重點(diǎn)案例分析

(一)大疆農(nóng)業(yè)：無(wú)人機(jī)+AI重塑植保模式

大疆創(chuàng)新通過(guò)集成多光譜攝像頭與AI算法，推出“精準(zhǔn)植保解決方案”。其無(wú)人機(jī)可自動(dòng)識(shí)別作物病害區(qū)域，并基于風(fēng)速、溫度等環(huán)境參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整噴灑量，農(nóng)藥利用率較傳統(tǒng)方式大幅提升。該方案已在新疆、黑龍江等農(nóng)業(yè)大省推廣，服務(wù)面積覆蓋千萬(wàn)畝級(jí)農(nóng)田，成為全球農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)應(yīng)用的標(biāo)桿案例。

(二)拼多多“農(nóng)地云拼”：AI重構(gòu)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈

拼多多利用AI算法分析消費(fèi)者偏好與產(chǎn)地?cái)?shù)據(jù)，構(gòu)建“以銷(xiāo)定產(chǎn)”的柔性供應(yīng)鏈。例如，通過(guò)預(yù)測(cè)某地區(qū)對(duì)特定水果的需求量，指導(dǎo)農(nóng)戶(hù)調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，減少滯銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，平臺(tái)開(kāi)發(fā)的“多多果園”游戲化界面，結(jié)合AI推薦系統(tǒng)，將用戶(hù)互動(dòng)轉(zhuǎn)化為實(shí)際購(gòu)買(mǎi)，助力農(nóng)產(chǎn)品上行。

(三)科大訊飛“智慧麥田”：語(yǔ)音交互賦能小農(nóng)戶(hù)

科大訊飛針對(duì)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化水平較低的現(xiàn)狀，推出語(yǔ)音交互式農(nóng)業(yè)助手。農(nóng)戶(hù)可通過(guò)方言提問(wèn)，獲取種植建議、市場(chǎng)行情等信息，系統(tǒng)后臺(tái)結(jié)合AI與農(nóng)業(yè)專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)生成回答。該產(chǎn)品在河南、山東等小麥主產(chǎn)區(qū)試點(diǎn)后，農(nóng)戶(hù)決策效率顯著提升，成為科技普惠農(nóng)業(yè)的典型實(shí)踐。

四、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析

(一)技術(shù)融合催生“全要素智能”

5G、邊緣計(jì)算與AI的協(xié)同，將推動(dòng)農(nóng)業(yè)從“單點(diǎn)智能化”向“全要素聯(lián)動(dòng)”升級(jí)。例如，田間傳感器實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行初步處理后上傳云端，AI模型快速生成決策指令，驅(qū)動(dòng)智能農(nóng)機(jī)自動(dòng)執(zhí)行，形成“感知-分析-決策-執(zhí)行”閉環(huán)。

(二)從“服務(wù)生產(chǎn)”到“賦能生態(tài)”

AI應(yīng)用將擴(kuò)展至農(nóng)業(yè)碳匯管理、生物多樣性保護(hù)等領(lǐng)域。例如，通過(guò)衛(wèi)星遙感與AI算法結(jié)合，監(jiān)測(cè)農(nóng)田碳排放強(qiáng)度，指導(dǎo)低碳種植;利用圖像識(shí)別技術(shù)統(tǒng)計(jì)農(nóng)田周邊鳥(niǎo)類(lèi)種類(lèi)，評(píng)估生態(tài)修復(fù)效果。此類(lèi)應(yīng)用有助于農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)效益”與“生態(tài)效益”雙贏。

(三)全球化布局加速技術(shù)輸出

中國(guó)企業(yè)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)正通過(guò)“一帶一路”向海外輸出。例如，隆平高科在東南亞推廣AI驅(qū)動(dòng)的水稻種植管理系統(tǒng)，結(jié)合當(dāng)?shù)貧夂驍?shù)據(jù)優(yōu)化種植參數(shù);極飛科技與非洲國(guó)家合作建設(shè)無(wú)人機(jī)植保網(wǎng)絡(luò)，提升糧食安全水平。全球化布局不僅可拓展市場(chǎng)空間，還能通過(guò)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)輸出增強(qiáng)國(guó)際話(huà)語(yǔ)權(quán)。

五、投資策略分析

(一)聚焦“卡脖子”技術(shù)環(huán)節(jié)

傳感器精度、農(nóng)業(yè)專(zhuān)用芯片、高精度地圖等領(lǐng)域仍存在技術(shù)短板，具備自主研發(fā)能力的企業(yè)更具長(zhǎng)期價(jià)值。例如，投資于激光雷達(dá)傳感器研發(fā)的企業(yè)，可受益于無(wú)人農(nóng)機(jī)對(duì)環(huán)境感知需求的增長(zhǎng)。

(二)布局“AI+細(xì)分場(chǎng)景”垂直賽道

針對(duì)特定作物或養(yǎng)殖品種的解決方案更具商業(yè)化潛力。例如，專(zhuān)注于葡萄種植的AI企業(yè)，可通過(guò)整合氣象、土壤、病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)，提供從種植到銷(xiāo)售的全程服務(wù)，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

(三)關(guān)注“軟硬一體”的生態(tài)型企業(yè)

具備硬件制造與算法開(kāi)發(fā)雙重能力的企業(yè)，可構(gòu)建更高壁壘。例如，投資于同時(shí)生產(chǎn)農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)與AI植保系統(tǒng)的企業(yè)，可避免被單一環(huán)節(jié)競(jìng)爭(zhēng)者替代。

(四)把握政策導(dǎo)向與區(qū)域機(jī)遇

國(guó)家農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化示范區(qū)、鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)幫扶縣等區(qū)域，政策扶持力度大且需求迫切。投資者可優(yōu)先布局符合當(dāng)?shù)匾?guī)劃的項(xiàng)目，如在東北黑土地保護(hù)區(qū)投資AI土壤改良企業(yè)，或在長(zhǎng)三角地區(qū)支持設(shè)施農(nóng)業(yè)智能化升級(jí)。

如需了解更多AI+智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)報(bào)告的具體情況分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2025-2030年中國(guó)AI+智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)查分析與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。