目前，高盛有約9000名計算機工程師，占高盛總員工數(shù)量的三分之一。

　　在2000年的巔峰時期，高盛在紐約總部的美國現(xiàn)金股票交易柜臺就雇傭了600名交易員，替投行金主的大額訂單進行股票買賣操作。

　　但時至如今，這里只剩下兩名股票交易員“留守空房”。

　　毫無疑問，在200名計算機工程師的技術支持下，自動化交易程序已經(jīng)接管了紐約總部大多數(shù)日常工作量。1月舉行的哈佛大學應用計算科學研究所舉行的研討會上，高盛代理首席財務官(Deputy CFO)及前首席信息官(CIO)Marty Chavez向與會者闡明了這一點。

　　這些交易員的遭遇，只是在高盛這樣的華爾街金融巨頭們轉(zhuǎn)型升級中一個微不足道的注腳。在過去五年，計算機自動化交易方興未艾，更新?lián)Q代進程不斷加速，曾經(jīng)由人類主宰的金融領域，正發(fā)生著巨大的變革。

　　今年4月，Marty Chavez將正式升任高盛的首席財務官(CFO)。他表示，包括外匯交易和投行其他商業(yè)業(yè)務在內(nèi)的領域都在邁向自動化，沿著股票交易曾經(jīng)走過的路徑前進。

　　去年12月高盛行業(yè)報告中就曾做出預測，到2025年，人工智能(AI)為金融行業(yè)產(chǎn)生的增值將達到每年 340 億到 430 億美金，蘊藏機會巨大;金融行業(yè)或?qū)⒙氏瘸蔀閷I進行大規(guī)模商業(yè)化應用的行業(yè)之一。

　　跟蹤金融行業(yè)走向的英國公司Coalition表示，當下將近45%的交易都通過電子渠道完成。裁員壓力下處理日常運作事物的職員首當其沖，但面對來自機器的競爭，就連許多高薪人士都將飯碗不保。

　　根據(jù)Coalition的統(tǒng)計，全球最大的12家投資銀行(高盛是其中之一)的銷售、交易和研究人員的平均薪酬和獎金約為每年50萬美元。Coalition研究主管Amrit Shahani表示，華爾街每年支付的薪酬中，75%流向了這些高薪的“前端”員工。

　　毫無疑問，通過新興技術削減投資經(jīng)理人的數(shù)量能為公司節(jié)約大筆成本。據(jù)統(tǒng)計，像在高盛這種級別的投行里工作的經(jīng)理人平均年薪約為70萬美元;若大市行情走勢良好，他們掙得遠比這要多得多。

　　即便在這些碩果僅存的高薪經(jīng)理人當中，收入差距也在逐漸拉大。巴布森學院教授Tom Davenport稱，“隨著低層管理的人數(shù)銳減，高盛常務董事的平均薪資將會越來越高?！?/p>

　　具備機器學習能力的復雜交易算法，首先將取代那些市場定價依賴性較高的交易員，高盛舊時代股票交易的600人就是一個很好的例子;而那些不存在證券交易所集中交易的外匯和期貨領域中，自動化交易也在悄然擴張。為了能夠執(zhí)行這些交易，算法被設計成盡可能去模仿貼近人類交易員的行為模式。

　　高盛公司已經(jīng)開始外匯交易的自動化，并在過程中總結(jié)歸納出一名計算機工程師替換四名交易員的比率。目前，高盛有約9000名計算機工程師，占高盛總員工數(shù)量的三分之一。

　　Marty Chavez更表示，接下來將輪到投資銀行商業(yè)業(yè)務改革換代。從傳統(tǒng)意義上來講，投行的商業(yè)業(yè)務一直以來都屬于銷售與人脈關系能力的范疇，需要較強的人際溝通技巧才可勝任。雖然這些“造雨者”不會被完全取代，但高盛已經(jīng)繪制出了在任何IPO流程中都需要采取的146個不同步驟，而其中很多步驟都可以被“自動化”。

　　新興技術越來越為高盛所看重，而Marty Chavez本人的步步高升就是個很好的例子。根據(jù)Chavez最近在高盛財報電話會議上的說明，他出任首席財務官就是因其在風控算法方面的技術特長。一般而言，首席財務官這個位置通常會由會計專業(yè)的人來擔任。

　　“我們所做的一切都是有數(shù)學模型和大量軟件做支撐”，Chavez在哈佛大學演講時表示。

　　前不久，高盛推出了全新消費者貸款平臺Marcus，向零售銀行業(yè)務邁出了一大步，而該平臺就完全由軟件自動管理，沒有人工干預。該貸款平臺性質(zhì)似為高盛內(nèi)部的一個初創(chuàng)公司，僅規(guī)劃醞釀12個月便推向市場。

　　高盛紐約總部交易大廳曾同時容納600多位交易員，而現(xiàn)在已是人去樓空。這就是高盛越來越多的將技術引入日常業(yè)務的一個真實寫照，也代表著在新技術革命的歷史交叉口，新興技術全面改變金融行業(yè)乃是大勢所趨。