人工智能發(fā)展史的大事件 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

• 2019年11月26日 LvRui來(lái)源：搜狗 339 15
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隨著科技的發(fā)展以及計(jì)算機(jī)的普及，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)整個(gè)社會(huì)的影響逐步提高到一種絕對(duì)重要的地位，人類(lèi)依靠互聯(lián)網(wǎng)從而達(dá)到知識(shí)共享、信息共享目的，當(dāng)今社會(huì)發(fā)展速度遠(yuǎn)超以往任何時(shí)代，都和互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展脫不了關(guān)系。在互聯(lián)網(wǎng)的影響下，人工智能到了什么領(lǐng)域呢? 人工智能發(fā)1

隨著科技的發(fā)展以及計(jì)算機(jī)的普及，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)整個(gè)社會(huì)的影響逐步提高到一種絕對(duì)重要的地位，人類(lèi)依靠互聯(lián)網(wǎng)從而達(dá)到知識(shí)共享、信息共享目的，當(dāng)今社會(huì)發(fā)展速度遠(yuǎn)超以往任何時(shí)代，都和互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展脫不了關(guān)系。在互聯(lián)網(wǎng)的影響下，人工智能到了什么領(lǐng)域呢?

人工智能發(fā)展史的大事件：

1942年“機(jī)器人三定律”提出美國(guó)科幻巨匠阿西莫夫提出“機(jī)器人三定律”，后來(lái)成為學(xué)術(shù)界默認(rèn)的研發(fā)原則。

1956年人工智能的誕生，達(dá)特茅斯會(huì)議上，科學(xué)家們探討用機(jī)器模擬人類(lèi)智能等問(wèn)題，并首次提出了人工智能的術(shù)語(yǔ)，AI(人工智能)的名稱(chēng)和任務(wù)得以確定，同時(shí)出現(xiàn)了最初的成就和最早的一批研究者。

1959年第一代機(jī)器人出現(xiàn),德沃爾與美國(guó)發(fā)明家約瑟夫·英格伯格聯(lián)手制造出第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人。隨后，成立了世界上第一家機(jī)器人制造工廠——Unimation公司。

1965年，興起研究“有感覺(jué)”的機(jī)器人

約翰·霍普金斯大學(xué)應(yīng)用物理實(shí)驗(yàn)室研制出Beast機(jī)器人。Beast已經(jīng)能通過(guò)聲納系統(tǒng)、光電管等裝置，根據(jù)環(huán)境校正自己的位置。興起研究“有感覺(jué)”的機(jī)器人約翰·霍普金斯大學(xué)應(yīng)用物理實(shí)驗(yàn)室研制出Beast機(jī)器人。Beast已經(jīng)能通過(guò)聲納系統(tǒng)、光電管等裝置，根據(jù)環(huán)境校正自己的位置。

1968年世界第一臺(tái)智能機(jī)器人誕生，美國(guó)斯坦福研究所公布他們研發(fā)成功的機(jī)器人Shakey。它帶有視覺(jué)傳感器，能根據(jù)人的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木，不過(guò)控制它的計(jì)算機(jī)有一個(gè)房間那么大，可以算是世界第一臺(tái)智能機(jī)器人

2002年家用機(jī)器人的誕生，美國(guó)iRobot公司推出了吸塵器機(jī)器人Roomba，它能避開(kāi)障礙，自動(dòng)設(shè)計(jì)行進(jìn)路線，還能在電量不足時(shí)，自動(dòng)駛向充電座。Roomba是目前世界上銷(xiāo)量較大的家用機(jī)器人。

2014年機(jī)器人首次通過(guò)圖靈測(cè)試，在英國(guó)皇家學(xué)會(huì)舉行的“2014圖靈測(cè)試”大會(huì)上，聊天程序“尤金·古斯特曼”(Eugene Goostman)首次通過(guò)了圖靈測(cè)試，預(yù)示著人工智能進(jìn)入全新時(shí)代。

2016年AIphago打敗人類(lèi)，2016年3月，AlphaGo對(duì)戰(zhàn)世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石，并以4:1的總比分獲勝 。

應(yīng)用領(lǐng)域：

機(jī)器翻譯， 智能控制， 專(zhuān)家系統(tǒng)， 機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解， 遺傳編程機(jī)器人工廠，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲(chǔ)存與管理，執(zhí)行化合生命體無(wú)法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。

值得一提的是，機(jī)器翻譯是人工智能的重要分支和最先應(yīng)用領(lǐng)域。不過(guò)就已有的機(jī)譯成就來(lái)看，機(jī)譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn);而機(jī)譯質(zhì)量是機(jī)譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。中國(guó)數(shù)學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家 周海中教授曾在論文《機(jī)器翻譯五十年》中指出：要提高機(jī)譯的質(zhì)量，首先要解決的是語(yǔ)言本身問(wèn)題而不是程序設(shè)計(jì)問(wèn)題;單靠若干程序來(lái)做機(jī)譯系統(tǒng)，肯定是無(wú)法提高機(jī)譯質(zhì)量的;另外在人類(lèi)尚未明了大腦是如何進(jìn)行語(yǔ)言的模糊識(shí)別和邏輯判斷的情況下，機(jī)譯要想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的程度是不可能的。

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