“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃 中國(guó)智能制造行業(yè)產(chǎn)品需求前景

• 2021年11月30日 HuangJiang來(lái)源：新浪 1118 72
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規(guī)劃提出，提升智能制造供給支撐能力，開(kāi)展設(shè)計(jì)、工藝、試驗(yàn)、生產(chǎn)加工等過(guò)程中關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)和集成應(yīng)用，加速工業(yè)技術(shù)軟件化，攻克一批重大短板裝備和重大技術(shù)裝備。

“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃

11月30日消息，工業(yè)和信息化部印發(fā)“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃。規(guī)劃提出，提升智能制造供給支撐能力，開(kāi)展設(shè)計(jì)、工藝、試驗(yàn)、生產(chǎn)加工等過(guò)程中關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)和集成應(yīng)用，加速工業(yè)技術(shù)軟件化，攻克一批重大短板裝備和重大技術(shù)裝備。

圍繞機(jī)械、汽車(chē)、航空、航天、船舶、兵器、電子、電力等重點(diǎn)裝備領(lǐng)域，建設(shè)數(shù)字化車(chē)間和智能工廠，構(gòu)建面向裝備全生命周期的數(shù)字孿生系統(tǒng)，推進(jìn)基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)規(guī)模應(yīng)用，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)裝備的預(yù)測(cè)性維護(hù)與健康管理。

《規(guī)劃》提出，開(kāi)展人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等前沿關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，突破核心電子元器件、基礎(chǔ)軟件等核心技術(shù)瓶頸，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

中國(guó)智能制造行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研

具體實(shí)施層面，《規(guī)劃》提出，培育工業(yè)級(jí)智能硬件、智能機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智能船舶、無(wú)人機(jī)、智能可穿戴設(shè)備、智能家居等新型智能產(chǎn)品。發(fā)展基于智能產(chǎn)品的場(chǎng)景化應(yīng)用，加快智能產(chǎn)品在工業(yè)、交通、醫(yī)療、教育、國(guó)防科工、健康養(yǎng)老等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用推廣，服務(wù)支撐產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和居民消費(fèi)升級(jí)。

《規(guī)劃》指出，通過(guò)融合應(yīng)用帶動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，建設(shè)產(chǎn)學(xué)研一體化平臺(tái)和共性技術(shù)公共服務(wù)平臺(tái)，開(kāi)展人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等前沿關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，突破核心電子元器件、基礎(chǔ)軟件等核心技術(shù)瓶頸，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。通過(guò)產(chǎn)品試驗(yàn)、市場(chǎng)化和產(chǎn)業(yè)化引導(dǎo)，加快工業(yè)芯片、智能傳感器、工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)軟件等融合支撐產(chǎn)業(yè)培育和發(fā)展壯大，增強(qiáng)工業(yè)基礎(chǔ)支撐能力。

《規(guī)劃》稱(chēng)，提升智能制造供給支撐能力，開(kāi)展設(shè)計(jì)、工藝、試驗(yàn)、生產(chǎn)加工等過(guò)程中關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)和集成應(yīng)用，加速工業(yè)技術(shù)軟件化，攻克一批重大短板裝備和重大技術(shù)裝備。

根據(jù)中研普華出版的《2022-2027年中國(guó)智能制造行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資策略預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

AI技術(shù)的應(yīng)用是智能制造更高層次的要求，作為智能工廠“最強(qiáng)大腦”的決策判定系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)、分析引擎、動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜、自適應(yīng)能力，在動(dòng)態(tài)和多維信息收集的基礎(chǔ)上，能夠?qū)?fù)雜問(wèn)題進(jìn)行自主判斷、推理并作出前瞻性決策，同時(shí)系統(tǒng)還具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的能力。

無(wú)論是廠區(qū)智能理貨、全域物流監(jiān)測(cè)等典型場(chǎng)景，還是采礦、電力、鋼鐵等重點(diǎn)行業(yè)，5G、AI等新一代信息技術(shù)對(duì)制造業(yè)的升級(jí)改造已深入方方面面。

在根據(jù)工信部發(fā)布的《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》(征求意見(jiàn)稿)，智能制造是基于新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)等特征，旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效益和核心競(jìng)爭(zhēng)力的先進(jìn)生產(chǎn)方式。

智能制造行業(yè)增長(zhǎng)未來(lái)趨勢(shì)

元宇宙概念得以滿(mǎn)足遠(yuǎn)程作業(yè)、虛擬實(shí)境、模擬運(yùn)作等陸續(xù)崛起的市場(chǎng)需求，而智能制造亦有望乘此熱潮，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)加速開(kāi)發(fā)，進(jìn)而促使全球市場(chǎng)規(guī)模于2025年一舉突破5,400億美元，2021至2025年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)15.35%。

對(duì)于智能制造行業(yè)增長(zhǎng)的主要原因，報(bào)告指出，工業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)具備場(chǎng)域封閉性、產(chǎn)業(yè)大廠數(shù)字化程度普遍較高、模擬技術(shù)可大幅降低人力、時(shí)間成本與資源浪費(fèi)，以及工業(yè) 4.0 核心即為虛實(shí)整合系統(tǒng)，使該產(chǎn)業(yè)極具打造元宇宙的先天優(yōu)勢(shì)與動(dòng)機(jī)。

報(bào)告還指出，被諸多大廠視為工業(yè)4.0應(yīng)用重點(diǎn)的“數(shù)字孿生”，能以數(shù)位資料模擬物理世界，橋接虛實(shí)的特性與效益，使其成為打造元宇宙雛形的關(guān)鍵技術(shù)。Microsoft提出的元宇宙技術(shù)堆棧(Technology Stack)中，數(shù)字孿生提供的建模效益便是關(guān)鍵一環(huán)。

更多智能制造行業(yè)詳情，可點(diǎn)擊中研普華《2022-2027年中國(guó)智能制造行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資策略預(yù)測(cè)報(bào)告》。報(bào)告對(duì)行業(yè)相關(guān)各種因素進(jìn)行具體調(diào)查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的演變趨勢(shì)以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)規(guī)模、潛在問(wèn)題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在，評(píng)估行業(yè)投資價(jià)值、效果效益程度，提出建設(shè)性意見(jiàn)建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營(yíng)者提供參考依據(jù)。

• 相關(guān)深度報(bào)告REPORTS

  

  2022-2027年中國(guó)智能制造行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資策略預(yù)測(cè)報(bào)告

  隨著智能制造行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，大型企業(yè)間并購(gòu)整合與資本運(yùn)作日趨頻繁，國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的智能制造企業(yè)愈來(lái)愈重視對(duì)行業(yè)市場(chǎng)的分析研究，特別是對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境和客戶(hù)需求趨勢(shì)變化的深入研究，以期...

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