高光譜成像技術,在民用和軍事上都已經成為發(fā)達國家科技爭奪的制高點之一,其不僅可用于宇宙物質探測鑒別,而且可利用航空遙感或衛(wèi)星遙感技術,對地質、礦產蘊藏、森林、水利、海洋、農業(yè)等資源進行有效而準確的物質分析判斷。
高光譜成像技術,在民用和軍事上都已經成為發(fā)達國家科技爭奪的制高點之一,其不僅可用于宇宙物質探測鑒別,而且可利用航空遙感或衛(wèi)星遙感技術,對地質、礦產蘊藏、森林、水利、海洋、農業(yè)等資源進行有效而準確的物質分析判斷。
特色高光譜數據具有世界一流水平,具備對植被、水體、土壤等地物進行精準定量分析的能力,已經在軍民融合、自然資源監(jiān)測、環(huán)保監(jiān)測、海洋監(jiān)測、農作物面積統(tǒng)計以及估產、保險定價與理賠、應急管理、城市規(guī)劃、重大工程監(jiān)測等領域得到了示范應用,受到了部隊、政府、行業(yè)等諸多用戶的好評,樹立起了業(yè)內高光譜衛(wèi)星數據應用的新標桿。
例如,在貴州省玉米種植面積統(tǒng)計、新疆棉花種植面積統(tǒng)計、雄安新區(qū)農作物分類等應用中,精確度達到95%以上。
一直以來,農產品及果蔬安全都是廣受大眾關注的熱點,其安全問題不僅影響著民眾的身體健康,由此引發(fā)的焦慮和恐慌也不在少數。如何提升檢測技術水平,對果蔬品質和安全進行快速有效的檢測,成為食品檢測市場的主要需求。尤其是近年來,無損檢測技術的發(fā)展速度越來越快,高光譜成像技術也成為成為當今食品和農產品檢測領域的研究熱點。
作為計算機成像技術與光譜技術相結合的產物,高光譜圖像檢測技術具有靈敏度高、取樣量少、操作簡便、連續(xù)監(jiān)測等特點,其可通過探測目標的二維幾何空間以及光譜信息,來獲取高光譜分辨率的連續(xù)、窄波段的圖像數據。因而,高光譜成像技術可以實現食品外部品質和內部品質的共同檢測。
高光譜數據具有多光譜通道、高光譜分辨率和連續(xù)光譜的特點,可得到任意像素點的連續(xù)光譜曲線和不同物質的不同光譜曲線。在某些特定的波長下,損傷區(qū)域的光譜值與正常區(qū)域的光譜值之間會存在很大差異,所以能夠實現果蔬表面的無損檢測。
果蔬組織中的農藥殘留量、重金屬含量及其他物質等的檢測是果蔬檢測中較為重要的一個指標。常見的農藥殘留檢測方法很多,但過程較為復雜,而且檢測時間長,僅能滿足實驗室農藥殘留的精確分析。而高光譜成像檢測能達到實時、快速有效、無損檢測的目的,通過高光譜儀獲得果蔬的高光譜圖像,應用成分分析方法對所獲得的高光譜圖像進行分析,找出特征波長下的圖像,經過圖像處理技術,就可以檢測出水果表面的農藥殘留。
隨著測譜學理論的發(fā)展和成像光譜學的建立以及成像光譜技術的應用,使得人們有能力獲得這些信息,并利用這些信息,使得人們對景物或目標的分析和識別變得更加精準。應當說,成像光譜學理論及其相關技術使得人們可以從中獲取更多的信息,使宇宙空間和微觀世界的探索更為有效、準確,同樣也使人們對自然界的認知水平和能力有了較大的提高。
高光譜成像技術,在民用和軍事上都已經成為發(fā)達國家科技爭奪的制高點之一,其不僅可用于宇宙物質探測鑒別,而且可利用航空遙感或衛(wèi)星遙感技術,對地質、礦產蘊藏、森林、水利、海洋、農業(yè)等資源進行有效而準確的物質分析判斷;在氣象方面可進行自然災害預測、預報、環(huán)境污染檢測;在生物醫(yī)學領域可進行細胞、染色體分類、分析、識別和醫(yī)療診斷;在軍事、公安等國家安全部門中用于軍事目標偵察、制導、警戒系統(tǒng)、防御系統(tǒng)及其反偽裝偵察。
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2022-2027年中國高光譜檢測儀行業(yè)市場發(fā)展分析及投資前景專項預測報告
特色高光譜數據具有世界一流水平,具備對植被、水體、土壤等地物進行精準定量分析的能力,已經在軍民融合、自然資源監(jiān)測、環(huán)保監(jiān)測、海洋監(jiān)測、農作物面積統(tǒng)計以及估產、保險定價與理賠、應急管...
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