2023中國(guó)AI翻譯行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研

• 黃文玉 2023年3月10日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 311 13
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在翻譯人才供給滿足不了翻譯需求的情況下，機(jī)器翻譯能作為較好的補(bǔ)充手段。人工翻譯在機(jī)器翻譯的輔助下，可節(jié)省大量人工成本，提高翻譯效率。

在北京冬奧會(huì)上，我國(guó)自主研發(fā)的多語(yǔ)種智能語(yǔ)音及語(yǔ)言服務(wù)平臺(tái)從幕后走向前臺(tái)，以語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、機(jī)器翻譯、自動(dòng)問(wèn)答等多種功能助推北京冬奧會(huì)成為首個(gè)溝通無(wú)障礙的奧運(yùn)盛會(huì)。

AI翻譯行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

過(guò)去 30 年間，伴隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化和數(shù)字化的發(fā)展，信息爆炸 1000 倍，語(yǔ)言服務(wù)需求激增。而和浩瀚的語(yǔ)言服務(wù)市場(chǎng)相比，語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)的產(chǎn)能則有些相形見(jiàn)絀，即便借助現(xiàn)在技術(shù)工具，人的翻譯產(chǎn)能也莫過(guò)提升2- 3 倍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于需求增長(zhǎng)。

隨著科技的發(fā)展，人工智能(AI)技術(shù)在翻譯領(lǐng)域大顯身手，使用AI技術(shù)的即時(shí)翻譯功能已開(kāi)始配備在多種終端上。多家企業(yè)開(kāi)發(fā)出了不同的終端產(chǎn)品，可以根據(jù)用途、交流對(duì)象、場(chǎng)景使用不同的終端。在AI翻譯的準(zhǔn)確性提高到與人工翻譯同等水平的情況下，終端的開(kāi)發(fā)也讓易用性獲得提高，消除語(yǔ)言障礙的未來(lái)或?qū)㈦x人們?cè)絹?lái)越近。

中國(guó)的語(yǔ)言翻譯服務(wù)需求仍然高漲，然而現(xiàn)階段的翻譯人才供給與翻譯人才需求間產(chǎn)生較大差距，高素質(zhì)的翻譯人才仍缺乏，通曉小語(yǔ)種的翻譯人員更為稀少。在翻譯人才供給滿足不了翻譯需求的情況下，機(jī)器翻譯能作為較好的補(bǔ)充手段。人工翻譯在機(jī)器翻譯的輔助下，可節(jié)省大量人工成本，提高翻譯效率。

目前，人工智能成為科技新風(fēng)口，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年全球僅傳統(tǒng)的翻譯產(chǎn)業(yè)規(guī)模就將達(dá)到445億美元，2020年有望突破500億美元。通過(guò)人工智能加持，翻譯市場(chǎng)將有可能迎來(lái)千億級(jí)更大規(guī)模的爆發(fā)機(jī)遇。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)AI翻譯行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》顯示：

即時(shí)翻譯的研發(fā)源于美國(guó)，但從目前來(lái)看，國(guó)外的技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于底層的翻譯引擎，比如微軟和谷歌，但硬件的方面表現(xiàn)不盡人意。比如谷歌的Pixel　Buds和蘋果Air-Pods也并不完美，前者的實(shí)時(shí)翻譯功能僅支持谷歌自家的Pixel系列智能手機(jī)，而非安卓手機(jī)通用。而AirPods不支持實(shí)時(shí)翻譯功能。真正做的好硬件產(chǎn)業(yè)鏈，還是在中國(guó)。

我國(guó)消費(fèi)級(jí)翻譯機(jī)市場(chǎng)參與者包含科大訊飛、百度、網(wǎng)易、搜狗等科技巨頭，以及分音塔科技、雙猴科技、香蕉科技等創(chuàng)業(yè)企業(yè)價(jià)格分布上，主打高端市場(chǎng)的產(chǎn)品普遍定位在2500元以上，定位蔄旅等客戶群體，主要廠商上為科大訊飛、雙猴科技等;而主打長(zhǎng)尾客戶的產(chǎn)品定價(jià)則不足干元，以小米為代表。當(dāng)前來(lái)看，得益于強(qiáng)大的產(chǎn)品功能和用戶體驗(yàn)，科大訊飛翻譯機(jī)在消費(fèi)級(jí)翻譯杋市場(chǎng)份額居于領(lǐng)先地位。

語(yǔ)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將“AI”作為翻譯的中心，將待翻譯文稿進(jìn)行智能提取、拆分、聚類，經(jīng)過(guò)AI評(píng)估特征后，分派給合適的譯員、審校、質(zhì)檢，以并行作業(yè)的方式完成翻譯工作。通過(guò)DOT(分布式在線翻)技術(shù)和人機(jī)協(xié)作體系，語(yǔ)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將傳統(tǒng)模式下需要2- 3 天才能完成的英文稿件壓縮到了 90 分鐘之內(nèi)交付，翻譯速度提升了 30 倍以上，不僅提高了效率，還保障文檔不被泄露。

阿里巴巴研發(fā)的AI實(shí)時(shí)翻譯工具提供全球21種熱門語(yǔ)言，包括43個(gè)語(yǔ)言方向翻譯服務(wù)。例如一件商品以英文發(fā)布，可以實(shí)時(shí)自動(dòng)翻譯成16種語(yǔ)言。2017年，累計(jì)為全球客戶提供3000億次翻譯服務(wù)。針對(duì)俄語(yǔ)等形態(tài)豐富的語(yǔ)言，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)上，技術(shù)團(tuán)隊(duì)獨(dú)創(chuàng)的算法模型可以更好的解決“詞形”錯(cuò)誤等問(wèn)題。而分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯模型訓(xùn)練平臺(tái)，可在兩天內(nèi)學(xué)習(xí)上億條對(duì)應(yīng)翻譯句，進(jìn)而學(xué)習(xí)一門新語(yǔ)言。

現(xiàn)今，中國(guó)在AI翻譯行業(yè)領(lǐng)域已走在世界前列，尤其是中外溝通翻譯上。當(dāng)然，不可否認(rèn)的是AI翻譯是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的領(lǐng)域。單純從翻譯角度來(lái)講，目前基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器翻譯，對(duì)于訓(xùn)練過(guò)的文本語(yǔ)料或者類似文本，或許可以翻譯得很好，但對(duì)于和訓(xùn)練文本差異很大的文本，翻譯能力便會(huì)大幅度下降，機(jī)器不具備人類面對(duì)復(fù)雜情況的應(yīng)變能力和面對(duì)錯(cuò)誤的糾錯(cuò)聯(lián)想能力。

AI翻譯市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

想要真正實(shí)現(xiàn)AI翻譯更好地應(yīng)用，不管是在技術(shù)上還是應(yīng)用上，仍需要相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展與完善。隨著人工智能的技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，我國(guó)AI翻譯的市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)在2026年增長(zhǎng)至58億元，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到16.3%。

AI翻譯的全球市場(chǎng)今后有望迅速擴(kuò)大，據(jù)美國(guó)調(diào)查公司Global Market Insights預(yù)測(cè)，AI翻譯行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為6.5億美元，而2027年AI翻譯市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到30億美元。目前，為了提高翻譯的準(zhǔn)確度，大多讓AI學(xué)習(xí)成千上萬(wàn)的翻譯數(shù)據(jù)。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國(guó)AI翻譯行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》。

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  2022-2027年中國(guó)AI翻譯行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告

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