智能物流依賴物聯(lián)網技術的不斷進步和發(fā)展,自動識別、條碼識別、射頻識別(RFID)、生物識別以及數據倉庫和數據挖掘技術、人工智能技術的突破也深刻影響著智能物流的發(fā)展進程。隨著智能化、自動化和新興信息技術在物流行業(yè)不斷地發(fā)展與應用,
智能物流依賴物聯(lián)網技術的不斷進步和發(fā)展,自動識別、條碼識別、射頻識別(RFID)、生物識別以及數據倉庫和數據挖掘技術、人工智能技術的突破也深刻影響著智能物流的發(fā)展進程。隨著智能化、自動化和新興信息技術在物流行業(yè)不斷地發(fā)展與應用,我國智能物流正處于起步發(fā)展的快速上升期,應用場景也在不斷深入與細化。隨著我國社會生產力的高速發(fā)展和企業(yè)智能化、自動化的高質量發(fā)展需求的愈發(fā)迫切,企業(yè)對物流自動化設備、軟件和系統(tǒng)集成業(yè)務的需求也與日俱增。
智能化分揀系統(tǒng)的分揀誤差率大小主要取決于所輸入分揀信息的準確性大小,這又取決于分揀信息的輸入機制,如果采用人工鍵盤或語音識別方式輸入,則誤差率在3%以上,如采用條形碼掃描輸入,除非條形碼的印刷本身有差錯,否則不會出錯。因此,自動分揀系統(tǒng)主要采用條形碼技術來識別貨物。
中研研究院出版的《2023-2028年中國智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》顯示:
智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)現狀與未來前景分析2023
智能化分揀系統(tǒng)過程:物流中心每天接收成百上千家供應商或貨主通過各種運輸工具送來的成千上萬種商品,在最短的時間內將這些商品卸下并按商品品種、貨主、儲位或發(fā)送地點進行快速準確地分類,將這些商品運送到指定地點(如指定的貨架、加工區(qū)域、出貨站臺等),同時,當供應商或貨主通知物流中心按配送指示發(fā)貨時,自動分揀系統(tǒng)在最短的時間內從龐大的高層貨存架存儲系統(tǒng)中準確找到要出庫的商品所在位置,并按所需數量出庫,將從不同儲位上取出的不同數量的商品按配送地點的不同運送到不同的理貨區(qū)域或配送站臺集中,以便裝車配送。
智能化分揀系統(tǒng)根據分揀信號的要求指示分類裝置、按商品品種、按商品送達地點或按貨主的類別對商品進行自動分類。這些分揀需求可以通過不同方式,如可通過條形碼掃描、色碼掃描、鍵盤輸入、重量檢測、語音識別、高度檢測及形狀識別等方式,輸入到分揀控制系統(tǒng)中去,根據對這些分揀信號判斷,來決定某一種商品該進入哪一個分揀道口。
智能化分揀系統(tǒng)的分類裝置的作用是根據控制裝置發(fā)出的分揀指示,當具有相同分揀信號的商品經過該裝置時,該裝置動作,使改變在輸送裝置上的運行方向進入其它輸送機或進入分揀道口。分類裝置的種類很多,一般有推出式、浮出式、傾斜式和分支式幾種,不同的裝置對分揀貨物的包裝材料、包裝重量、包裝物底面的平滑程度等有不完全相同的要求。
智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)其中智能分揀行業(yè)市場規(guī)模從70億增長至200億。整體而言,我國智能分揀規(guī)模快速增長,4年的年復合增長率達30.1%,2020年同比2019年增長19.76%。
我國智能物流將迎來四大主要發(fā)展趨勢:融入智能制造工藝流程、市場化與專業(yè)化、倉儲快速發(fā)展、云倉系統(tǒng)興起。據業(yè)內機構估計,未來幾年,智能物流市場規(guī)模將以22%的年復合增長率遞增;到2023年,智能物流裝備市場容量將超萬億元。
伴隨國內智慧物流和智能制造市場需求的快速增加,以及資本的助推,國內出現了一批從事該行業(yè)的中小企業(yè),已經基本形成了完整的智慧物流和智能制造系統(tǒng)產業(yè)鏈,在各細分行業(yè)發(fā)展了一批研發(fā)設計能力較強、項目經驗較為豐富的企業(yè)。近年來,部分國內企業(yè)的技術水平迅速上升,通過高性價比的產品、高效的服務在國內市場競爭中取得領先優(yōu)勢。
從智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)需求端來看,自動分揀的進一步滲透以及對預期吞吐能力的超前規(guī)劃將驅動快遞公司為轉運中心采購更多交叉帶分揀設備。隨著小網點的集包操作逐步由總部通過自動化分揀設備承接以及自行集包的大型網點的自動化轉型,智能化分揀系統(tǒng)將持續(xù)提升,綜合來看,2020年我國小件快遞自動分揀的自動化率為61%。
隨著家電和大型家居產品線上滲透率的逐步上升以及配送訂單碎片化驅動零擔小票化,大件快遞和小票零擔的市場規(guī)模之和已接近小件快遞規(guī)模,但不同于小件快遞,大件快遞和小票零擔的貨物標準化程度低,玩家較分散,智能化分揀系統(tǒng)尚未形成規(guī)?;髽I(yè),因此細分的自動分揀程度很低,目前仍主要是叉車搬運分揀或者借助直線或者矩陣式自動分揀機進行粗分。
近5年中國新增了313個配備全自動分揀設備的樞紐,有效提高快遞的整體自動化水平。從電動車到無人機、無人車,物流的運載工具越來越先進,此外隨著大數據的豐富,快遞的調度系統(tǒng)越來越現代化,這些成為物流行業(yè)科技進步的主要方向。時效是快遞公司最核心的競爭力,此外,快遞品類越豐富,競爭力也越強。
除目前主要應用領域——電商、快遞業(yè)之外,煙草、醫(yī)藥、汽車、服裝、冷鏈、食品、家居等各個行業(yè)對自動分揀設備都有較大需求。目前我國整體物流自動化普及率在20%左右,對比發(fā)達國家80%水平還有巨大成長空間。
隨著國內制造業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大,產品的存儲容量、種類、出入庫頻率日益增加,傳統(tǒng)的人工搬運及庫存管理已無法滿足企業(yè)日常生產經營活動。因此,下游企業(yè)規(guī)模不斷擴大,對其物資管理水平、效率、準確性等要求越來越高,智能物流應用于多個領域,有效提高搬運效率、降低倉儲成本、節(jié)省倉儲空間和優(yōu)化信息流程,滿足下游企業(yè)日益增長的生產需求,可見我國智能物流行業(yè)重要性進一步凸顯。
未來智能化分揀系統(tǒng)產業(yè)集中度的持續(xù)提高,全自動化分揀需求將逐步顯現,同時適用于單票重量更高的貨物的分揀技術的成熟將帶動分揀設備價格大幅下降,預計大件快遞和小票零擔將在未來中長期成為推動智能分揀市場發(fā)展的關鍵因素。
《中國智能化分揀系統(tǒng)市場全景調研及投資價值評估研究報告》由中研普華行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現狀與投資前景,同時對智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的行業(yè)數據分析,幫助客戶評估行業(yè)投資價值。
智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)研究報告中的行業(yè)數據分析以權威的國家統(tǒng)計數據為基礎,采用宏觀和微觀相結合的分析方式,利用科學的統(tǒng)計分析方法,在描述行業(yè)概貌的同時,對智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)行業(yè)進行細化分析,重點企業(yè)狀況等。報告中主要運用圖表及表格方式,直觀地闡明了智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)的經濟類型構成、規(guī)模構成、經營效益比較、供需狀況等,是企業(yè)了解智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)市場狀況必不可少的助手。
目前,智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)在中國市場前景空間也非常巨大。想要了解更多行業(yè)詳細分析,請點擊查看中研研究院出版的《2023-2028年中國智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》。
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