當地時間7月18日,Meta宣布,將發(fā)布其開源大模型LLaMA商用版本,新版本名為Llama 2。隨后高通發(fā)布公告稱,將和Meta合作,2024年推出 “手機版Llama 2”。
當地時間7月18日,Meta宣布,將發(fā)布其開源大模型LLaMA商用版本,新版本名為Llama 2。隨后高通發(fā)布公告稱,將和Meta合作,2024年推出 “手機版Llama 2”。
據高通7月19日的最新公告顯示,能夠在智能手機、PC、VR/AR頭顯和汽車等終端上運行Llama 2一類的生成式AI模型,將支持開發(fā)者節(jié)省云成本,并為用戶提供更加私密、可靠和個性化的體驗。
據高通表示,和基于云端的大語言模型相比,在智能手機等設備上運行Llama 2 等大型語言模型的邊緣云計算具有許多優(yōu)勢,不僅成本更低、性能更好、可以在斷網的情況下工作,而且可以提供更個性化、更安全的AI服務。
據ABI Research預計,邊緣AI芯片市場規(guī)模將從2019年的26億美元增長到2024年的76億美元,邊緣AI芯片市場將超過云AI芯片市場。
同時中信建投表示,隨著AI模型有望逐步下沉至終端側,邊緣側算力要求正在提升,將帶動算力模組需求,物聯(lián)網模組行業(yè)有望迎來量價齊升階段,中長期拉動可以樂觀預期。
公司方面,中信建投表示,AI帶來增量有望帶動蜂窩物聯(lián)網模組行業(yè)進入25%-30%復合增速的階段:廣和通、美格智能、移遠通信等。
智能控制器在智能家居、工業(yè)控制等場景中是實現(xiàn)智能化的大腦,AI帶來的增量同樣有望拉動行業(yè)需求:拓邦股份、和而泰等。
邊緣計算行業(yè)市場多大?隨著以ChatGPT為代表的AIGC(人工智能技術生成內容)應用大量興起,算力需求大增,同時需要更多的網絡帶寬成本。此前由于算力資源缺口問題,ChatGPT官網一度停止Plus付費項目的購買,還頻頻下調提問限制次數。
邊緣計算業(yè)務的增多催生服務器行業(yè)新需求,此外在數字經濟業(yè)務發(fā)展需求層面,5G網絡建設提速,各類終端、AR/VR、車聯(lián)網 以及AI等領域的融合發(fā)展,拉動數據計算處理需求大規(guī)模增長。服務器作為數據計算資源的核心,有望在5G商用的帶動下滿足各領域日益增長的業(yè)務需求。
從邊緣計算市場情況來看,得益于我國經濟的快速復蘇以及對數據中心基礎設施投資的持續(xù)上漲,我國服務器行業(yè)利潤隨之不斷擴張,2021年服務器行業(yè)利潤情況達到29.53億美元,同比增長19.2%。
中研普華產業(yè)研究院的報告《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風險預測報告》分析顯示
邊緣計算是一種新型計算模式,通過在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側,為應用提供融合計算、存儲和網絡等資源,同時邊緣計算也是一種使能技術,通過在網絡邊緣側提供這些資源,滿足行業(yè)在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
邊緣計算作為云計算的補充,分布式的部署將有效的解決網絡資源和信息安全等方面的問題,對于終端的響應也會更及時。
這樣的部署方式決定了其具有云計算所不具備的優(yōu)勢,對于云邊協(xié)同效應的產生具有重要的促進作用。
邊緣計算是云計算的延伸,為高帶寬低時延業(yè)務提供支持。移動邊緣計算(MobileEdge Computing,MEC,以下簡稱邊緣計算)是在靠近數據源或用戶的網絡邊緣側,提供網絡、計算、存儲等基礎設施,并為邊緣應用提供云服務和IT 環(huán)境,讓消費者享有不間斷的高質量網絡體驗。
傳統(tǒng)的云計算模型通常將大量的數據傳輸到數據中心進行處理,然后再將結果返回到用戶設備。這種傳統(tǒng)的云計算模型可能存在延遲高、網絡帶寬消耗大、對隱私和安全性的擔憂等問題。
邊緣AI運行在邊緣設備上,不需要將數據上傳云端來計算。相較于云端AI,邊緣AI具有低延遲、高安全性、高可靠性、保護用戶隱私等優(yōu)勢。
國盛證券表示,由于算力爆發(fā)下產生的海量數據傳輸需求,完全依靠IDC(互聯(lián)網數據中心)提供中心化算力支撐乃是效率較低的選擇,在此背景下,邊緣計算便成為了傳統(tǒng)云端算力的很好補充。
由于邊緣AI的優(yōu)勢,科技巨頭已將目光盯上。華為、高通均推出邊緣AI產品。今年3月,高通中國在安卓手機上首次演示了模型參數超過10億的Stable Diffusion;華為將發(fā)布智慧搜圖功能,該功能通過對模型進行小型化處理
2022年是"碳達峰"政策落地和建設的大年,也是新能源電力等新基建建設的大年。
在中央經濟工作會議釋放"適度超前開展基礎設施投資"信號下,此輪"新基建"的主要方向將落在新能源電力建設上,將會帶動服務器行業(yè)等領域有望迎來快速發(fā)展機遇,預計服務器行業(yè)利潤規(guī)模達到88億美元,同比增長23.5%。
邊緣計算涉及行業(yè)較多,業(yè)務場景豐富,包括通信行業(yè)網絡功能虛擬化基礎設施、下沉核心網網元、金融行業(yè)智慧營業(yè)廳、制造業(yè)設備預測性維護、線路/管道檢測等不同場景的應用。
據中國信通院統(tǒng)計,截至2020年,我國有3.37%的企業(yè)應用邊緣計算,而計劃使用邊緣計算的企業(yè)達到44.23%。
未來邊緣計算將會大批量應用于自動駕駛、智能安監(jiān)、VRAR、工業(yè)4.0等高增長賽道,為生產過程中低時延、高帶寬、高安全業(yè)務的開展提供支持。
中國邊緣計算行業(yè)中的創(chuàng)新在過去一年中出現(xiàn)了爆炸式增長。在過去一年中,提交邊緣計算專利申請最多的10個組織中,有7個屬于中國,排名前10的大學全部歸屬于中國。這一創(chuàng)新是由中國5G的快速部署及其對智能電網的追求所推動的。
隨著我國云計算和物聯(lián)網整體產業(yè)高速發(fā)展,帶動邊緣計算也表現(xiàn)快速增長趨勢,數據顯示,2020年我國邊緣計算服務市場規(guī)模達26.55億美元,同比2019年增長16.3%。
2021年疫情基本結束市場需求回暖,市場規(guī)模增速回升,達33.1億美元,就趨勢而言,隨著人工智能和物聯(lián)網整體趨勢加速,邊緣計算仍存在較大可擴張市場環(huán)境。
隨著疫情緩和后市場需求回暖以及國家將加快5G、大數據中心、工業(yè)互聯(lián)網、人工智能等七大領域新型基礎設施的建設進度,以及云計算、人工智能、邊緣計算和5G等新興技術在行業(yè)的深度應用,中國服務器市場需求旺盛,服務器出貨量也隨之不斷增長。
目前政府、能源、交通、制造等領域智慧化轉型正在加速,智算力成為這場變革的關鍵資源。為降低數據處理時延、提高網絡穩(wěn)定性與可用性,部署于邊緣的技術與方案快速發(fā)展。
十四五數字經濟發(fā)展規(guī)劃就明確提出,要推進云網協(xié)同和算網融合發(fā)展,并建設面向特定場景的邊緣計算設施、按需部署邊緣數據中心,作為5G、IoT、AI等技術的迭代優(yōu)化的重要承載,服務器行業(yè)需求量將會持續(xù)增長。
我國有3.37%的企業(yè)應用邊緣計算,而計劃使用邊緣計算的企業(yè)達到44.23%。未來邊緣計算將會大批量應用于自動駕駛、智能安監(jiān)、VRAR、工業(yè)4.0等高增長賽道,為生產過程中低時延、高帶寬、高安全業(yè)務的開展提供支持。
據中國信通院預測,到2025年,我國云計算市場規(guī)模將突破萬億元,隨著云計算市場的不斷發(fā)展,其技術趨勢也在發(fā)生相應的變化,很多企業(yè)都開始選擇超融合基礎設施作為云化的主要選擇,而據中國信通院預測,到2025年中國超融合市場規(guī)模也將突破300億元。
未來,隨著邊緣計算逐步進入穩(wěn)健發(fā)展期,5GMEC、云原生邊緣計算、垂直行業(yè)邊緣計算等發(fā)展路徑將在競合中發(fā)展,呈現(xiàn)兩類突出的發(fā)展特點:
一是協(xié)同與融合,單純使用邊緣技術構建的應用難以充分發(fā)揮其價值,需要邊緣計算與云計算、5G、區(qū)塊鏈等其他技術相結合,利用協(xié)同效應形成一體化解決方案。
同時,統(tǒng)一的服務定義、資源封裝以及接口協(xié)議等標準化工作將不斷健全,便于不同角色間的高效配合以及跨廠商產品互聯(lián)互通,技術逐步走向開放融合也是一大趨勢。
預測到2028年,全球38%的邊緣計算基礎設施將位于亞太地區(qū),中國、日本和韓國等國家預計將成為該地區(qū)采用邊緣計算的重要參與者。根據該報告,預計西歐國家也將成為主要貢獻者,占全球邊緣基礎設施的29%,而美國將占21%的份額。
邊緣計算行業(yè)研究報告旨在從國家經濟和產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手,分析未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢,挖掘邊緣計算行業(yè)的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業(yè)規(guī)模、產業(yè)結構、區(qū)域結構、市場競爭、產業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰邊緣計算行業(yè)未來發(fā)展方向。
邊緣計算行業(yè)報告還對全球的行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細分析,并對行業(yè)進行了趨向研判,是經營企業(yè),服務、投資機構等單位準確了解目前行業(yè)發(fā)展動態(tài),把握邊緣計算行業(yè)企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品,對中國及各子行業(yè)的發(fā)展狀況、上下游行業(yè)發(fā)展狀況、競爭替代產品、發(fā)展趨勢、新產品與技術等進行了分析,并重點分析了中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展狀況和特點,以及中國行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。
更多邊緣計算行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產業(yè)研究院的報告《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風險預測報告》。
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2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風險預測報告
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