視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模預測 杭州2027年視覺智能產品總體規(guī)模將達1萬億元

• 黃文玉 2023年8月14日 來源：互聯(lián)網 1149 74
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計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數學和統(tǒng)計學，神經生理學和認知科學等。

預計杭州到2027年視覺智能產品總體規(guī)模將達1萬億元

日前，據杭州發(fā)布，杭州出臺了《杭州市人民政府辦公廳關于高標準建設“中國視谷”高質量發(fā)展視覺智能產業(yè)的實施意見》。到2027年，視覺智能核心產業(yè)營收達到4000億元，總體規(guī)模達到1萬億元;培育千億級企業(yè)2家、細分賽道領軍企業(yè)30家;開發(fā)視覺智能領域新產品新應用1000個。杭州圍繞“數字安防—視覺智能—智能物聯(lián)”的產業(yè)躍升主路徑的，明確了“三層七端”的產業(yè)發(fā)展重點，在應用層重點發(fā)展數字安防、工業(yè)視覺、醫(yī)學影像、自動駕駛、智能生活及辦公、虛擬現(xiàn)實及元宇宙、特殊成像等7個端產業(yè)。

AI即人工智能，視覺AI屬于人工智能一個子領域，一般時候稱為“計算機視覺”，主要方向為模式識別、圖像處理。顧名思義，計算機視覺就是讓計算機能夠像人一樣“看見”，獲得對客觀世界的感知、識別和理解的能力。其背后還包含機器學習、深度學習等相關算法，從而讓計算機掌握人臉識別、圖像識別、圖像分割、圖像重構、圖像生成、目標檢測等技能，在一些特定的危險場景和重復性的生產作業(yè)中替代人，以節(jié)省人力，并提升效率。

計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數學和統(tǒng)計學，神經生理學和認知科學等。

視覺智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數據及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統(tǒng)、工業(yè)數字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

數據顯示，2019年我國機器視覺市場規(guī)模65.5億元(不包含計算機視覺市場)，同比增長21.8%。2014-2019年復合增長率為28.4%，并預測到2023年中國機器視覺市場規(guī)模將達到155.6億元。當前我國經濟向新動能、新經濟轉換，3C、汽車、光伏半導體等眾多行業(yè)對機器視覺技術迸發(fā)旺盛需求，由此看來，中國機器視覺市場潛力巨大。2016-2019年，全球機器視覺市場規(guī)模不斷擴大，至2019年突破100億美元，達到102億美元。2020年，受新冠肺炎疫情影響，全球供應鏈中斷，項目停擺，給全球機器視覺行業(yè)帶來了沖擊，市場規(guī)模下降至96億美元。

機器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產業(yè)變革浪潮的興起，機器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。機器視覺的應用已經從最初的汽車制造領域，擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域實現(xiàn)廣泛應用。從產業(yè)發(fā)展生命周期來看，國際機器視覺產業(yè)已經處于成熟期，預期未來幾年內，歐美日機器視覺技術仍將不斷有創(chuàng)新，國際機器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模，并繼續(xù)增長。國內機器視覺產業(yè)目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機器視覺產業(yè)已積累足夠技術、市場、行業(yè)經驗，已步入快速發(fā)展階段。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預測報告》顯示：

機器視覺產業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應用行業(yè)構成。從深度來看，機器視覺的應用覆蓋產業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)。以手機的制造為例，機器視覺可應用在結構件生產、模組生產、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產全過程就需要70套以上的機器視覺系統(tǒng)。從廣度上看，機器視覺的下游行業(yè)眾多，包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

目前對于人工智能核心產業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產業(yè)...等等問題，國內外權威研究機構尚未有統(tǒng)一的口徑和標準，造成各大機構對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

2020年，我國工業(yè)機器視覺區(qū)域結構的總體格局基本保持不變。2020年，華東地區(qū)銷售額達到85億元，位居全國第一;華東地區(qū)市場規(guī)模達到47.8億元，中南地區(qū)銷售額達到52.3億元。華北、華東和中南三大地區(qū)市場份額分別達到27.0%、32.4%和24.3%，市場規(guī)模領先。

視覺智能行業(yè)未來市場規(guī)模預測

我國機器視覺相關融資額整體呈增長態(tài)勢，2020年達到93.04億元，創(chuàng)下歷史新高隨著技術的快速發(fā)展，機器視覺下游應用領域不斷拓展。

“十四五”期間，中國將進一步深化產業(yè)結構調整，推進制造業(yè)的科技創(chuàng)新和智能制造水平，著力從要素驅動向技術及創(chuàng)新驅動轉變。通過強化研發(fā)、設計能力，提高配套能力、基礎工藝、基礎材料、基礎元器件的研發(fā)和系統(tǒng)集成水平，促進細分市場、專業(yè)化分工和集群發(fā)展，推動先進裝備制造業(yè)和高新技術產業(yè)從以組裝為主向自主研發(fā)制造為主轉變。產業(yè)結構的轉型升級以及制造業(yè)的進一步智能化將推動機器視覺行業(yè)的發(fā)展。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術，對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產業(yè)研究院的《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預測報告》。

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