AI芯片需求持續(xù)火爆 全球AI芯片市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)價(jià)值分析

• 吳亞楠 2023年8月24日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 855 52
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ChatGPT引領(lǐng)的生成式AI浪潮持續(xù)火爆。

AI芯片需求持續(xù)火爆

隨著客戶將投資轉(zhuǎn)向人工智能和加速計(jì)算，美國(guó)數(shù)據(jù)中心增長(zhǎng)最為強(qiáng)勁，而來(lái)自中國(guó)的需求占英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心收入的20%至25%規(guī)模，接近歷史水平。

美國(guó)時(shí)間8月23日，英偉達(dá)發(fā)布截至7月30日的2024財(cái)年第二財(cái)季財(cái)報(bào)，其實(shí)現(xiàn)營(yíng)收135.1億美元，同比增長(zhǎng)101%;非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下凈利潤(rùn)為67.4億美元，同比增長(zhǎng)422%。

英偉達(dá)預(yù)計(jì)第三財(cái)季營(yíng)收將約為160億美元，較分析師平均預(yù)期的125.9億美元再大幅高出近34億美元。按此預(yù)期，英偉達(dá)三財(cái)季營(yíng)收將同比增長(zhǎng)接近170%。而造就英偉達(dá)瘋狂業(yè)績(jī)的最大推手無(wú)疑就是AI——用于處理AI計(jì)算的GPU需求火爆，使得英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入翻倍，營(yíng)收占比拉高到76%，增速遠(yuǎn)超前一季度，刷新單季最高紀(jì)錄。另一大業(yè)務(wù)游戲的收入扭轉(zhuǎn)前一季度下滑趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng)。

ChatGPT引領(lǐng)的生成式AI浪潮持續(xù)火爆。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2022-2027年中國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

AI芯片，也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊。廣義來(lái)講，凡是面向人工智能應(yīng)用的芯片均被稱為AI芯片。

全球AI芯片市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)價(jià)值分析

隨著AI、ChatGPT等大模型場(chǎng)景的發(fā)展，未來(lái)我國(guó)超算/智算中心的占比有望進(jìn)一步提升： 智能計(jì)算中心：服務(wù)于人工智能的數(shù)據(jù)計(jì)算中心，包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等需求，以 GPU 等AI 訓(xùn)練芯片為主，為AI計(jì)算提供更大的計(jì)算規(guī)模和更快的計(jì)算速度，以提升單位時(shí)間單位能耗下的運(yùn)算能力及質(zhì)量為核心訴求; 超算中心：為集中放置的超級(jí)計(jì)算機(jī)(由通用或?qū)Ｓ玫母咝阅苡布蛙浖M成的，為處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)、算法和應(yīng)用等提供算力的高性能計(jì)算平臺(tái)提供運(yùn)行環(huán)境的建筑場(chǎng)所)設(shè)備提供運(yùn)行環(huán)境的場(chǎng)所。

隨著越來(lái)越多的企業(yè)將人工智能應(yīng)用于其終端產(chǎn)品，AI芯片需求快速增長(zhǎng)，市場(chǎng)前景發(fā)展廣闊。

目前，AI芯片主要分為圖形處理器(graphics processing unit，英文縮寫GPU)、現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(Field Programmable Gate Array，英文縮寫FPGA)和應(yīng)用專用集成電路(Application Specific Integrated Circuit，英文縮寫ASIC)芯片，其中以GPU的使用量最大。目前英偉達(dá)的GPU是全球應(yīng)用最為廣泛的AI芯片，據(jù)稱《財(cái)富》100強(qiáng)企業(yè)中有一半以上都安裝了英偉達(dá)的AI芯片。

分析數(shù)據(jù)顯示，自從2023年開(kāi)年以來(lái)，英國(guó)一直在活躍的AI工作崗位廣告量上落后于美國(guó)和印度。在2023年1月1日至8月1日期間，英國(guó)的活躍AI崗位廣告為1.14萬(wàn)份，而美國(guó)的這個(gè)數(shù)字是13.88萬(wàn)份，印度是4.68萬(wàn)份，英國(guó)僅僅略高于中國(guó)的相關(guān)數(shù)據(jù)(1.06萬(wàn)份)。

美國(guó)作為AI的重要發(fā)源地，擁有眾多技術(shù)巨頭和頂尖研究機(jī)構(gòu)，一直保持著領(lǐng)先地位，中國(guó)通過(guò)國(guó)家戰(zhàn)略和大力投資，迅速崛起成為全球AI領(lǐng)域的重要力量。根據(jù)全球知名數(shù)據(jù)分析公司“全球數(shù)據(jù)”(GlobalData)的估算，到2030年，全球人工智能市場(chǎng)的總價(jià)值將達(dá)到3833億美元。

根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2025年GPU仍將占據(jù)AI芯片市場(chǎng)80%的份額。

英國(guó)加入AI芯片全球大戰(zhàn)

隨著人工智能(AI)聊天機(jī)器人ChatGPT的橫空出世，全球各國(guó)展開(kāi)了新一輪AI競(jìng)爭(zhēng)大戰(zhàn)。英國(guó)首相蘇納克及其保守黨政府的目標(biāo)，是想把英國(guó)打造成AI領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。今年5月，英國(guó)政府宣布，計(jì)劃在10年內(nèi)投資10億英鎊，用于半導(dǎo)體研究、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)。但與美國(guó)520億美元的芯片法案和歐盟430億歐元的芯片法案相比，英國(guó)政府的投入顯得相形見(jiàn)絀。目前，英國(guó)科技行業(yè)正督促財(cái)政大臣亨特在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)為英國(guó)相關(guān)項(xiàng)目提供更多資金。

英國(guó)為了在全球計(jì)算能力競(jìng)賽中趕上其他國(guó)家，打算斥資1億英鎊，購(gòu)入數(shù)千枚高性能AI芯片。

報(bào)道稱，為了建立國(guó)家級(jí)的“AI研究資源”，英國(guó)政府官員已經(jīng)與英偉達(dá)(Nvidia)、超威(AMD)和英特爾(Intel)等IT巨頭展開(kāi)了訂購(gòu)AI芯片的談判。

與英偉達(dá)之間的談判，由英國(guó)的科學(xué)資助機(jī)構(gòu)“英國(guó)研究與創(chuàng)新署”(UK Research and Innovation)牽頭，目前已進(jìn)入后期階段。據(jù)報(bào)道，英國(guó)方面打算向英偉達(dá)采購(gòu)多達(dá)5000枚圖形處理器(GPU)。

《2022-2027年中國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》對(duì)中國(guó)AI芯片行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點(diǎn)分析了重點(diǎn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對(duì)未來(lái)幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的預(yù)判。

本報(bào)告同時(shí)揭示了AI芯片市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)政府部門也具有極大的參考價(jià)值。想了解關(guān)于更多AI芯片行業(yè)專業(yè)分析，請(qǐng)點(diǎn)擊《2022-2027年中國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  2022-2027年中國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告

  AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。當(dāng)前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數(shù)據(jù)處理涉及矩陣乘...

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