生成式AI行業(yè)發(fā)展預(yù)測分析：2024年將是生成式AI的真正落地年

• 吳澳燕 2024年1月16日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1344 88
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生成式AI是一種人工智能技術(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。

近年來，人工智能技術(shù)在計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言及圖像理解等方面快速進(jìn)步。從基于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析判斷的決策式AI，向基于數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納總結(jié)和模仿創(chuàng)造的生成式 AI方向發(fā)展突破。

生成式人工智能是指基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。以O(shè)penAI發(fā)布的ChatGPT為代表的生成式人工智能，正在激發(fā)包括微軟、谷歌、Meta、百度、阿里巴巴等國內(nèi)外科技巨頭以及創(chuàng)業(yè)者的新一輪“AI軍備競賽”。

生成式AI是一種人工智能技術(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。

生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成輸出，而是自主生成全新內(nèi)容，類似于人類的創(chuàng)造。比如近來廣受關(guān)注的聊天機(jī)器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高質(zhì)量的自然語言文本，可用于聊天、寫作、自動化客服等領(lǐng)域。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預(yù)測研究報告》顯示：

隨著深度學(xué)習(xí)模型參數(shù)量從幾萬向數(shù)千億躍升，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正朝著大模型和多模態(tài)方向上不斷突破，引發(fā)了AIGC相關(guān)技術(shù)能力的質(zhì)變，使得AI人工智能算法實現(xiàn)創(chuàng)意與可控兼?zhèn)涞淖晕覍W(xué)習(xí)演化式內(nèi)容創(chuàng)作能力，在創(chuàng)意性、表現(xiàn)力、創(chuàng)作速度、傳播價值、個性化體驗等方面大大突破了人力內(nèi)容創(chuàng)作的界限。

AIGC相關(guān)技術(shù)目前已開始逐步應(yīng)用到語言對話、文本、圖像和音視頻等各類內(nèi)容創(chuàng)意領(lǐng)域，有望從內(nèi)容創(chuàng)意構(gòu)思、內(nèi)容資源素材創(chuàng)新、以及圖文視頻內(nèi)容的智能創(chuàng)作等方面大幅提升創(chuàng)作質(zhì)量與創(chuàng)作效率，能進(jìn)一步降低內(nèi)容制作門檻，吸引更多用戶積極進(jìn)行創(chuàng)意創(chuàng)作，極大的促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2023年我國生成式人工智能市場規(guī)模有望突破10萬億元。生成式人工智能正在加速滲透制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)。我國生成式人工智能技術(shù)的企業(yè)采用率已達(dá)15%。IDC(國際數(shù)據(jù)公司)聯(lián)合釘釘發(fā)布的《2024 AIGC應(yīng)用層十大趨勢》白皮書顯示，隨著通用智能化能力的實踐推廣，AIGC會優(yōu)先在企業(yè)端用戶中實現(xiàn)場景落地，企業(yè)首先考慮的將會是與生產(chǎn)力和辦公相關(guān)的場景。

生成式AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

作為貫穿全年的高熱度詞條，生成式人工智能，自2023年初受益于ChatGPT的橫空出世迎來風(fēng)生水起。由此也帶動包括AI算法、大模型和大數(shù)據(jù)等迅猛發(fā)展，海內(nèi)外一眾科技大廠紛紛下場AIGC賽道。國內(nèi)方面，百度、騰訊等科技企業(yè)推出大語言模型，同樣搶盡風(fēng)頭。其中，在這場AI革命的角逐中，百度大放異彩。特別是今年8月份，百度文心一言向全社會開放，向全世界宣告了中國在人工智能領(lǐng)域的變革性突破。

歷經(jīng)一整年的競逐，如今AIGC已呈現(xiàn)各大語言模型產(chǎn)品和應(yīng)用百花齊放的市場盛況，更一度被認(rèn)為是推動人工智能從1.0向2.0邁進(jìn)的關(guān)鍵變量和重要標(biāo)志，其在新一年的發(fā)展前景，值得期待。

隨著AI技術(shù)不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展，AIGC將進(jìn)一步實現(xiàn)跨領(lǐng)域融合。例如，人工智能技術(shù)與醫(yī)療、教育、金融等多個領(lǐng)域相結(jié)合，創(chuàng)造出更多具有實用價值的應(yīng)用場景。要知道，唯有出現(xiàn)被市場認(rèn)可的應(yīng)用場景才能創(chuàng)造價值，繼而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和市場規(guī)模擴(kuò)大的雙贏。

從保護(hù)發(fā)展科技水平和產(chǎn)業(yè)環(huán)境的角度看，絕大多數(shù)國家對科技涉及隱私保護(hù)會基于既有法律法規(guī)體系加以約束。然而，科技日新月異，尤其是AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對民眾經(jīng)濟(jì)社會生活幾乎無孔不入。在未來形成更加科學(xué)、成熟、有效法律環(huán)境，是確保AI技術(shù)走得更加長遠(yuǎn)的重要制度保障。

生成式AI行業(yè)發(fā)展預(yù)測

2021年AIGC生成數(shù)據(jù)占全球數(shù)據(jù)的比例不足1%，該比例有望到2025年迅速增至10%;根據(jù)Precedence Research研究預(yù)測，全球生成式AI市場規(guī)模有望在2032年達(dá)到1,181億美元，年復(fù)合增長率達(dá)到27%。

業(yè)界專家預(yù)測，2024年將是生成式AI的真正落地年，AIGC技術(shù)必將成為推動我國科技產(chǎn)業(yè)變革、提升企業(yè)效能、促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

在2024年，生成式AI將把自己的“魔力”轉(zhuǎn)化為商業(yè)影響力，為最大限度地發(fā)揮生成式AI的潛力，企業(yè)可采用三種做法。

第一，在日常工作中應(yīng)用生成式AI技術(shù)，將生產(chǎn)力提升10%至20%。選擇適當(dāng)?shù)纳墒紸I工具并進(jìn)行測試，開展大規(guī)模技能培訓(xùn)，推出相應(yīng)的解決方案，為員工開展日常工作提供支持，并認(rèn)真評估應(yīng)用成本。

第二，調(diào)整關(guān)鍵崗位職能，將工作效率和效益提升30%至50%。提前設(shè)想生成式AI會對員工隊伍和核心職能產(chǎn)生何種影響，設(shè)置新的崗位，重新分配預(yù)算，推動開展一系列能夠穩(wěn)健推廣的試點項目。

第三，創(chuàng)造新型生成式AI商業(yè)模式，建立長期競爭優(yōu)勢。開發(fā)以客戶為中心的高效工作方法，充分利用自有數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權(quán)，為客戶提供其他地方無法提供的互動體驗。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。報告準(zhǔn)確把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預(yù)測研究報告》。

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  2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預(yù)測研究報告

  生成式AI（Generative AI）是一種人工智能技術(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成...

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