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數(shù)字醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀及前景分析:行業(yè)具有巨大的市場潛力和增長空間

數(shù)字醫(yī)療是一種新型的醫(yī)療方式,它是現(xiàn)代數(shù)字信息技術與醫(yī)療過程的深度融合。具體來說,數(shù)字醫(yī)療利用信息技術,如計算機技術、網(wǎng)絡技術、大數(shù)據(jù)應用和分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等,對整個醫(yī)療過程進行數(shù)字化和信息化,旨在優(yōu)化患者、醫(yī)務人員、醫(yī)療機構,乃至醫(yī)療設備間的

數(shù)字醫(yī)療是一種新型的醫(yī)療方式,它是現(xiàn)代數(shù)字信息技術與醫(yī)療過程的深度融合。具體來說,數(shù)字醫(yī)療利用信息技術,如計算機技術、網(wǎng)絡技術、大數(shù)據(jù)應用和分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等,對整個醫(yī)療過程進行數(shù)字化和信息化,旨在優(yōu)化患者、醫(yī)務人員、醫(yī)療機構,乃至醫(yī)療設備間的互動流程,整體提升醫(yī)療服務效率和患者就醫(yī)體驗。

從優(yōu)化服務流程到提升服務連續(xù)性,從數(shù)據(jù)庫建設到醫(yī)療健康信息互通共享,從醫(yī)院信息化建設到醫(yī)療質量監(jiān)管,數(shù)字醫(yī)療不斷開辟新空間。

比如,通過處理大量醫(yī)學數(shù)據(jù)和深度學習,人工智能可以輔助醫(yī)生進行精確診斷,提供合理的干預和治療手段。尤其是在病例少、病因和癥狀復雜的罕見病治療方面,人工智能可以從數(shù)據(jù)中挖掘相關癥狀進行對比分析,為診斷提供幫助。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國數(shù)字醫(yī)療行業(yè)市場運行環(huán)境分析及供需預測報告》顯示:

數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈上游包括醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療器械、醫(yī)藥;中游包括互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、醫(yī)藥電商、數(shù)字醫(yī)保;下游為應用領域,主要有醫(yī)療機構、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)藥、藥企、健康體檢機構等,最終到達終端患者。

數(shù)字醫(yī)療打通了“醫(yī)、藥、保、數(shù)”整個醫(yī)療產(chǎn)業(yè)閉環(huán),形成了貫通線上線下的數(shù)字醫(yī)療服務生態(tài),推動了醫(yī)療信息化、區(qū)域醫(yī)療系統(tǒng)及服務整合共享的發(fā)展。我國擁有14億多人口,2022年全國醫(yī)療衛(wèi)生機構總診療人次超84億,產(chǎn)生海量醫(yī)療健康數(shù)據(jù)。用強大算力將這些數(shù)據(jù)進行有效歸納、分析和總結,有助于優(yōu)化醫(yī)療資源配置,提升全國疾病預防、治療和健康管理能力。

從行業(yè)發(fā)展看,我國數(shù)字醫(yī)療具有豐富的應用場景。利用大數(shù)據(jù)等技術,助力構建線上線下深度融合、覆蓋全生命周期的衛(wèi)生健康服務模式;利用數(shù)字技術,能夠推動醫(yī)療資源下沉,提高醫(yī)療服務供給與需求的匹配度,促進分級診療格局更快形成。

數(shù)字醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀及前景分析

隨著人口老齡化的加劇和疾病譜的變化,傳統(tǒng)的醫(yī)療模式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代社會人們的健康需求。在“健康中國2030”規(guī)劃綱要的持續(xù)推進下,“以治病為中心”漸漸轉變?yōu)椤耙越】禐橹行摹?,這也帶動了慢性病早篩等在內的健康管理市場的快速發(fā)展。

現(xiàn)如今,人工智能在醫(yī)療中有著較為廣闊的應用前景。在診斷方面,人工智能技術可以根據(jù)大量的醫(yī)學數(shù)據(jù)和病歷信息,進行快速準確的診斷。通過對比分析癥狀和疾病特征,為患者提供診斷建議和治療方案;在醫(yī)療影像方面,人工智能技術可以對醫(yī)療影像進行分析和識別,幫助醫(yī)生更快速、準確地診斷和治療疾病。不僅降低了醫(yī)生的工作強度,還能減少漏診與誤診幾率。

數(shù)字醫(yī)療主要體現(xiàn)在醫(yī)療設備的數(shù)字化和網(wǎng)絡化、醫(yī)院管理的信息化、醫(yī)療服務的便利化及個性化四個方面,從技術角度來看,數(shù)字醫(yī)療主要包括遠程醫(yī)療、移動健康、醫(yī)療服務和數(shù)字醫(yī)療系統(tǒng)四大細分市場。

據(jù)統(tǒng)計,自2018年到2022年,全球超過50個國家和地區(qū)申請了約15萬件以上的數(shù)字醫(yī)療相關專利。其中,專利申請數(shù)量最多的國家為中國、美國和韓國,專利申請數(shù)量分別約為6.5萬件、3萬件和1萬件。專利申請數(shù)量最高的領域分別為醫(yī)療保健信息學(G16H)、診斷與鑒定(A61B)、圖形數(shù)據(jù)處理(G60K)。

與此同時,人工智能在醫(yī)療場景中的商業(yè)價值也得到了顯現(xiàn)。根據(jù)《2023-2027全球數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展藍皮書》,2022年全球數(shù)字醫(yī)療市場規(guī)模為2110億美元,2023-2030年將以18.6%的年均復合增長率增至8092億美元,全球醫(yī)療數(shù)字化轉型已成為大趨勢。

中國的數(shù)字醫(yī)療健康服務市場規(guī)模在2022 年為 1352 億元,預計在 2030 年將達到 1.4 萬億元,2022 年到 2030 年的預計復合年增長率為 33.9%。

中國的數(shù)字醫(yī)療健康服務市場的增長主要受到以下幾個因素的驅動:

(1)中國的人口老齡化和慢性病的增加,導致了醫(yī)療健康服務的需求的增加,以及醫(yī)療健康服務的結構的變化,從以治療為主向以預防為主轉變。

(2)中國的醫(yī)療健康資源的不足和不均,導致了醫(yī)療健康服務的供給的不足,以及醫(yī)療健康服務的質量和效率的不高,從而造成了用戶的不滿意和不信任。

(3)中國的數(shù)字化技術的發(fā)展和普及,導致了醫(yī)療健康服務的模式的創(chuàng)新,以及醫(yī)療健康服務的渠道的拓展,從而為用戶提供了更加便捷和個性化的體驗,以及更加豐富和多樣的選擇。

(4)中國的政策的支持和鼓勵,導致了醫(yī)療健康服務的環(huán)境的改善,以及醫(yī)療健康服務的標準的制定,從而為醫(yī)療健康服務的發(fā)展提供了更加有利和規(guī)范的條件。

在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢,有效規(guī)避行業(yè)投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰(zhàn)略性目標市場,牢牢把握行業(yè)競爭的主動權。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國數(shù)字醫(yī)療行業(yè)市場運行環(huán)境分析及供需預測報告》。


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