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《2018-2023年中国智慧园区建设行业发展潜力分析及投资风险预测报告》由中研普华智慧园区建设行业分析专家领衔撰写，主要分析了智慧园区建设行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对智慧园区建设行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智慧园区建设行业数据分析，帮助客户评估智慧园区建设行业投资价值。
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司，中华人民共和国涉外调查许可证：国统涉外证字第1226号。
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第一章 中国智慧园区建设策略与规划运营分析 1
第一节 产业园区智慧化转型的必然性 1
一、中国传统产业园区面临的问题分析 1
二、中国产业园区现代化转型趋势分析 6
三、中国产业园区智慧化转型效益分析 6
四、中国产业园区智慧化转型面临的挑战 7
第二节 中国智慧园区建设的总体规划 8
一、智慧园区概念与核心能力 8
1、智慧园区的概念界定 8
2、智慧园区的系统构成 8
3、智慧园区的核心能力 10
（1）全面感知能力建设 10
（2）互联互通能力建设 10
（3）协同创新能力建设 10
（4）普适服务能力建设 10
（5）智慧园区建设目标 10
二、智慧园区建设的主要阶段 11
1、规划建设期 11
2、企业填充期 11
3、园区成熟期 11
三、智慧园区的总体架构分析 12
1、智慧园区基础层 12
2、智慧园区数据层 12
3、智慧园区平台层 12
4、智慧园区应用层 12
5、智慧园区目标层 13
6、三大支撑保障体系 13
四、智慧园区的关键技术分析 15
1、物联网技术在智慧园区的应用 15
2、大数据技术在智慧园区的应用 17
五、智慧园区的关键成功要素 18
第三节 智慧园区主要内容的建设策略 19
一、产业园区不同主体智慧化需求分析 19
1、园区管理者的智慧化需求 19
2、入驻企业的智慧化需求 19
二、智慧园区综合信息门户的建设策略 19
三、智慧园区信息基础设施的建设策略 20
1、智慧园区信息基础设施建设的主要构成 20
2、智慧园区三大信息基础设施的建设策略 20
（1）新一代信息网络的建设策略 20
（2）传感网络的建设策略 20
（3）云平台的建设策略 21
3、智慧园区信息基础设施建设的优秀案例 22
四、智慧园区信息共享平台的建设策略 23
1、智慧园区信息共享平台建设的主要特点 23
2、智慧园区信息共享平台的建设策略分析 23
3、智慧园区信息共享平台建设优秀案例 24
五、智慧园区主要智慧应用的建设策略 24
1、智慧园区智慧应用的主要需求分析 24
2、智慧园区智慧应用的构成结构分析 25
3、智慧园区智慧应用的建设策略 25
4、智慧园区智慧应用建设的优秀案例 26
六、特色智慧园区智慧应用的建设策略 31
第四节 智慧园区的运营管理模式分析 32
一、智慧园区运营管理的基本概况 32
1、智慧园区运营的主要内容分析 32
2、智慧园区的主要运营模式分类 32
二、智慧园区政府主导的运营模式分析 33
1、智慧园区政府主导运营模式的主要特点 33
2、智慧园区政府主导运营模式的适用范围 34
3、智慧园区政府主导运营模式的发展策略 34
4、智慧园区政府主导运营模式的优秀案例 34
三、智慧园区政企共建的运营模式分析 35
1、智慧园区政企共建运营模式的主要特点 35
2、智慧园区政企共建运营模式的适用范围 35
3、智慧园区政企共建运营模式优劣势分析 36
4、智慧园区政企共建运营模式的优秀案例 36
四、智慧园区企业主导的运营模式分析 37
1、智慧园区企业主导运营模式的主要特点 37
2、智慧园区企业主导运营模式的适用范围 38
3、智慧园区企业主导运营模式的发展策略 38
4、智慧园区企业主导运营模式的优秀案例 38
五、中国智慧园区运营的发展趋势分析 40
第二章 中国智慧园区发展现状与发展前景分析 42
第一节 中国智慧园区建设发展现状分析 42
一、中国智慧园区建设发展规模分析 42
二、中国智慧园区建设区域分布特征 42
三、中国智慧园区建设发展特点分析 43
1、国家级园区居于主导地位 43
2、信息化基础设施是建设重点 43
3、智慧化服务需求旺盛，智慧园区个性化应用建设热度不减 43
第二节 中国智慧园区竞争排名比较分析 44
一、中国智慧园区信息化基础建设水平比较 44
1、智慧园区信息化基础建设水平区域比较分析 44
2、各个智慧园区信息化基础建设水平评估排名 44
3、智慧园区信息化基础建设二级指标水平分析 45
二、中国智慧园区管理与服务水平比较 45
1、智慧园区管理与服务水平区域比较分析 45
2、各个智慧园区管理与服务水平评估排名 45
3、智慧园区管理与服务二级指标水平分析 46
三、中国智慧园区产业发展与活力水平比较 46
1、智慧园区产业发展与活力水平分析 46
2、各个智慧园区产业发展与活力水平评估排名 46
第三节 中国智慧园区建设发展前景分析 47
一、中国智慧园区建设现存问题分析 47
二、中国智慧园区建设发展趋势分析 47
三、中国智慧园区建设发展前景预测 48
1、国家高新产业园区发展迅速 48
2、政府引导建设智慧园区 48
3、未来智慧园区建设将呈现时空交错蔓延之势 49
第三章 中国智慧园区解决方案领先厂商的选择 50
第一节 智慧园区方案厂商竞争格局 50
第二节 智慧园区方案重点厂商分析 52
一、阿里 52
1、公司基本信息简况 52
2、公司经营状况分析 52
3、公司技术研发实力分析 53
4、公司智慧园区解决方案 56
5、公司智慧园区重点客户 58
6、公司智慧园区客户案例 59
7、公司智慧园区方案优劣势 60
二、思科（中国）有限公司 61
1、公司基本信息简况 61
2、公司经营状况分析 61
3、公司技术研发实力分析 62
4、公司智慧园区解决方案 64
5、公司智慧园区重点客户 68
6、公司智慧园区客户案例 69
7、公司智慧园区方案优劣势 71
三、中兴通讯股份有限公司 73
1、公司基本信息简况 73
2、公司经营状况分析 74
3、公司技术研发实力分析 75
4、公司智慧园区解决方案 76
5、公司智慧园区重点客户 82
6、公司智慧园区客户案例 83
7、公司智慧园区方案优劣势 83
四、用友网络科技股份有限公司 84
1、公司基本信息简况 84
2、公司经营状况分析 84
3、公司技术研发实力分析 85
4、公司智慧园区解决方案 88
5、公司智慧园区重点客户 89
6、公司智慧园区客户案例 89
7、公司智慧园区方案优劣势 90
五、百度 91
1、公司基本信息简况 91
2、公司经营状况分析 91
3、公司技术研发实力分析 92
4、公司智慧园区解决方案 93
5、公司智慧园区重点客户 93
6、公司智慧园区客户案例 93
7、公司智慧园区方案优劣势 95
六、腾讯 95
1、公司基本信息简况 95
2、公司经营状况分析 95
3、公司技术研发实力分析 96
4、公司智慧园区解决方案 96
5、公司智慧园区重点客户 99
6、公司智慧园区客户案例 99
7、公司智慧园区方案优劣势 99
七、东华软件股份公司 99
1、公司基本信息简况 99
2、公司经营状况分析 100
3、公司技术研发实力分析 100
4、公司智慧园区解决方案 101
5、公司智慧园区重点客户 101
6、公司智慧园区客户案例 101
7、公司智慧园区方案优劣势 102
八、北京捷成世纪科技股份有限公司 103
1、公司基本信息简况 103
2、公司经营状况分析 103
3、公司技术研发实力分析 104
4、公司智慧园区客户案例 105
5、公司智慧园区方案优劣势 106
第三节 智慧园区方案厂商选择策略 106
第四章 中国重点区域智慧园区建设状况与经验 108
第一节 中国智慧园区建设区域结构特征分析 108
第二节 环渤海地区智慧园区建设状况与经验 109
一、北京市智慧园区建设状况与经验 109
1、北京市智慧园区建设扶持政策 109
2、北京市智慧园区建设战略布局 111
3、北京市智慧园区建设发展规模 113
4、北京市智慧园区建设主要策略 114
5、北京市智慧园区建设发展经验 115
二、天津市智慧园区建设状况与经验 117
1、天津市智慧园区建设扶持政策 117
2、天津市智慧园区建设战略布局 117
3、天津市智慧园区建设发展规模 120
4、天津市智慧园区建设主要策略 121
5、天津市智慧园区建设发展经验 123
三、辽宁省智慧园区建设状况与经验 124
1、辽宁省智慧园区建设扶持政策 124
2、辽宁省智慧园区建设战略布局 124
3、辽宁省智慧园区建设发展规模 125
4、辽宁省智慧园区建设主要策略 125
5、辽宁省智慧园区建设发展经验 125
四、河北省智慧园区建设状况与经验 127
1、河北省智慧园区建设扶持政策 127
2、河北省智慧园区建设战略布局 127
3、河北省智慧园区建设发展规模 129
4、河北省智慧园区建设主要策略 130
5、河北省市智慧园区建设发展经验 131
五、山东省智慧园区建设状况与经验 132
1、山东省智慧园区建设扶持政策 132
2、山东省智慧园区建设战略布局 132
3、山东省智慧园区建设发展规模 136
4、山东省智慧园区建设主要策略 139
5、山东省智慧园区建设发展经验 140
第三节 长三角地区智慧园区建设状况与经验 142
一、上海市智慧园区建设状况与经验 142
1、上海市智慧园区建设扶持政策 142
2、上海市智慧园区建设战略布局 143
3、上海市智慧园区建设发展规模 156
4、上海市智慧园区建设主要策略 158
5、上海市智慧园区建设发展经验 159
二、江苏省智慧园区建设状况与经验 162
1、江苏省智慧园区建设扶持政策 162
2、江苏省智慧园区建设战略布局 162
3、江苏省智慧园区建设发展规模 163
4、江苏省智慧园区建设主要策略 163
5、江苏省智慧园区建设发展经验 164
三、浙江省智慧园区建设状况与经验 165
1、浙江省智慧园区建设扶持政策 165
2、浙江省智慧园区建设战略布局 165
3、浙江省智慧园区建设发展规模 166
4、浙江省智慧园区建设主要策略 166
5、浙江省智慧园区建设发展经验 167
第四节 沿江经济带智慧园区建设状况与经验 169
一、湖北省智慧园区建设状况与经验 169
1、湖北省智慧园区建设扶持政策 169
2、湖北省智慧园区建设战略布局 169
3、湖北省智慧园区建设发展规模 169
4、湖北省智慧园区建设主要策略 170
5、湖北省智慧园区建设发展经验 171
二、安徽省智慧园区建设状况与经验 173
1、安徽省智慧园区建设扶持政策 173
2、安徽省智慧园区建设战略布局 173
3、安徽省智慧园区建设发展规模 173
4、安徽省智慧园区建设主要策略 174
5、安徽省智慧园区建设发展经验 174
三、江西省智慧园区建设状况与经验 175
1、江西省智慧园区建设扶持政策 175
2、江西省智慧园区建设战略布局 176
3、江西省智慧园区建设发展规模 176
4、江西省智慧园区建设主要策略 176
5、江西省智慧园区建设发展经验 177
四、湖南省智慧园区建设状况与经验 179
1、湖南省智慧园区建设扶持政策 179
2、湖南省智慧园区建设战略布局 180
3、湖南省智慧园区建设发展规模 187
4、湖南省智慧园区建设主要策略 187
5、湖南省智慧园区建设发展经验 187
第五节 珠三角地区智慧园区建设状况与经验 188
一、广州市智慧园区建设状况与经验 188
1、广州市智慧园区建设扶持政策 188
2、广州市智慧园区建设战略布局 188
3、广州市智慧园区建设发展规模 188
4、广州市智慧园区建设主要策略 190
5、广州市智慧园区建设发展经验 191
二、深圳市智慧园区建设状况与经验 192
1、深圳市智慧园区建设扶持政策 192
2、深圳市智慧园区建设战略布局 192
3、深圳市智慧园区建设发展规模 194
4、深圳市智慧园区建设主要策略 195
5、深圳市智慧园区建设发展经验 197
三、东莞市智慧园区建设状况与经验 198
1、东莞市智慧园区建设扶持政策 198
2、东莞市智慧园区建设战略布局 198
3、东莞市智慧园区建设发展规模 199
4、东莞市智慧园区建设主要策略 199
5、东莞市智慧园区建设发展经验 200
第五章 智慧园区领先个案规划布局与建设策略 202
第一节 中国智慧园区建设领先园区总体分析 202
第二节 中国智慧园区建设领先园区个案分析 202
一、张江高科技园区智慧化转型规划布局与建设策略 202
1、园区基本信息简况 202
2、园区运营状况分析 203
3、园区智慧化转型投资规模 204
4、园区智慧化转型规划布局 204
5、园区主要的智慧化产品与服务 204
6、园区智慧化转型运营模式 206
7、园区招商引资新兴产业分析 206
8、园区智慧化转型发展经验 206
二、天津滨海高新区智慧化转型规划布局与建设策略 207
1、园区基本信息简况 207
2、园区运营状况分析 208
3、园区智慧化转型投资规模 208
4、园区智慧化转型规划布局 208
5、园区主要的智慧化产品与服务 209
6、园区智慧化转型运营模式 210
7、园区招商引资新兴产业分析 211
8、园区智慧化转型发展经验 212
三、上海漕河泾开发区智慧化转型规划布局与建设策略 212
1、园区基本信息简况 212
2、园区运营状况分析 213
3、园区智慧化转型投资规模 214
4、园区智慧化转型规划布局 214
5、园区主要的智慧化产品与服务 215
6、园区智慧化转型运营模式 216
7、园区招商引资新兴产业分析 217
8、园区智慧化转型发展经验 217
四、杭州国家高新区智慧化转型规划布局与建设策略 217
1、园区基本信息简况 217
2、园区运营状况分析 218
3、园区智慧化转型投资规模 219
4、园区智慧化转型规划布局 219
5、园区主要的智慧化产品与服务 220
6、园区智慧化转型运营模式 221
7、园区招商引资新兴产业分析 222
8、园区智慧化转型发展经验 226
五、中关村自主创新示范区智慧化转型规划布局与建设策略 227
1、园区基本信息简况 227
2、园区运营状况分析 228
3、园区智慧化转型投资规模 229
4、园区智慧化转型规划布局 229
5、园区主要的智慧化产品与服务 232
6、园区智慧化转型运营模式 233
7、园区招商引资新兴产业分析 236
8、园区智慧化转型发展经验 238
六、宁波国家高新区智慧化转型规划布局与建设策略 239
1、园区基本信息简况 239
2、园区运营状况分析 240
3、园区智慧化转型投资规模 240
4、园区智慧化转型规划布局 241
5、园区主要的智慧化产品与服务 241
6、园区智慧化转型运营模式 244
7、园区招商引资新兴产业分析 249
8、园区智慧化转型发展经验 249
七、厦门火炬高新区智慧化转型规划布局与建设策略 250
1、园区基本信息简况 250
2、园区运营状况分析 251
3、园区智慧化转型投资规模 251
4、园区智慧化转型规划布局 252
5、园区主要的智慧化产品与服务 253
6、园区智慧化转型运营模式 253
7、园区招商引资新兴产业分析 254
8、园区智慧化转型发展经验 256
八、苏州工业园区智慧化转型与建设策略 257
1、园区基本信息简况 257
2、园区运营状况分析 257
3、园区智慧化转型投资规模 257
4、园区智慧化转型规划布局 257
5、园区主要的智慧化产品与服务 258
6、园区智慧化转型运营模式 259
7、园区招商引资新兴产业分析 261
8、园区智慧化转型发展经验 262
九、西安高新区智慧化转型规划布局与建设策略 262
1、园区基本信息简况 262
2、园区运营状况分析 263
3、园区智慧化转型投资规模 263
4、园区智慧化转型规划布局 264
5、园区主要的智慧化产品与服务 264
6、园区智慧化转型运营模式 264
7、园区招商引资新兴产业分析 265
8、园区智慧化转型发展经验 267
十、中国（杭州）智慧信息产业园智慧化转型规划布局与建设策略 267
1、园区基本信息简况 267
2、园区运营状况分析 268
3、园区智慧化转型规划布局 268
4、园区主要的智慧化产品与服务 268
5、园区招商引资新兴产业分析 268
十一、无锡软件园智慧园智慧化转型规划布局与建设策略 269
1、园区基本信息简况 269
2、园区运营状况分析 269
3、园区智慧化转型投资规模 270
4、园区智慧化转型规划布局 270
5、园区主要的智慧化产品与服务 270
6、园区智慧化转型运营模式 271
7、园区招商引资新兴产业分析 271
8、园区智慧化转型发展经验 271
十二、绍兴纺织智慧园智慧化转型规划布局与建设策略 272
1、园区基本信息简况 272
2、园区运营状况分析 272
3、园区智慧化转型投资规模 272
4、园区智慧化转型规划布局 273
5、园区主要的智慧化产品与服务 274
6、园区智慧化转型运营模式 274
7、园区招商引资新兴产业分析 275
十三、通汇生态智慧园智慧化转型规划布局与建设策略 275
1、园区基本信息简况 275
2、园区运营状况分析 275
3、园区智慧化转型投资规模 275
4、园区智慧化转型规划布局 276
5、园区主要的智慧化产品与服务 276
6、园区智慧化转型运营模式 276
7、园区招商引资新兴产业分析 276
十四、望江智慧园智慧化转型规划布局与建设策略 277
1、园区基本信息简况 277
2、园区运营状况分析 277
3、园区智慧化转型投资规模 277
4、园区智慧化转型规划布局 277
5、园区主要的智慧化产品与服务 279
6、园区智慧化转型运营模式 280
7、园区招商引资新兴产业分析 281
8、园区智慧化转型发展经验 281
第六章
第一节 2018年发展环境展望 283
一、2018年宏观经济形势展望 283
二、2017年政策走势及其影响 290
三、2018年国际行业走势展望 292
第二节 2017年
一、2017年行业发展趋势分析 300
二、2018年行业竞争格局展望 303
第三节 2018-2023年中国
一、2016-2017年
二、2018-2023年
三、2018-2023年
四、2018-2023年
第七章 中国智慧园区建设的投融资状况分析 313
第一节 中国智慧园区建设投资特性分析 313
一、中国智慧园区建设能力要求分析 313
二、中国智慧园区建设投资风险分析 313
1、产业政策风险 313
2、原材料的风险 314
3、市场竞争风险 315
4、技术风险分析 315
三、中国智慧园区建设投资回报分析 316
第二节 中国智慧园区建设投资现状与趋势 318
一、中国智慧园区建设投资主体分析 318
二、中国智慧园区建设投资方式分析 318
三、中国智慧园区建设投资规模分析 321
四、中国智慧园区建设投资趋势分析 321
第三节 中国智慧园区建设融资模式与策略 325
一、中国智慧园区建设融资现存问题分析 325
二、中外智慧园区建设主要融资模式分析 326
1、国外智慧园区建设融资模式分析 326
2、中国智慧园区建设融资模式分析 328
三、中国智慧园区建设主要融资策略分析 329
第八章 中国智慧园区招商引资策略与产业选择 331
第一节 中国典型智慧园区招商引资现状分析 331
一、中国智慧园区招商引资的主要模式分析 331
二、中国智慧园区招商引资信息化发展现状 333
三、中国智慧园区招商引资的产业布局状况 336
第二节 中国智慧园区招商引资策略创新分析 339
一、企业入驻智慧园区的需求分析 339
二、智慧园区物业服务创新分析 344
三、智慧园区招商政策创新分析 345
四、智慧园区商业配套服务创新 345
五、智慧园区招商模式创新分析 345
第三节 中国智慧园区招商引资新兴产业选择 346
一、新材料业招商引资分析 346
1、新材料产业发展规模分析 346
2、新材料产业区域分布结构 347
3、新材料产业细分行业结构 348
4、新材料产业发展前景预测 349
5、新材料产业投资趋势分析 350
二、医药产业招商引资分析 354
1、医药产业发展规模分析 354
2、医药产业区域分布结构 355
3、医药产业细分行业结构 357
4、医药产业发展前景预测 358
5、医药产业投资趋势分析 359
三、医疗器械产业招商引资分析 360
1、医疗器械产业发展规模分析 360
2、医疗器械产业区域分布结构 361
3、医疗器械产业细分行业结构 361
4、医疗器械产业发展前景预测 363
5、医疗器械产业投资趋势分析 363
四、环保产业招商引资分析 364
1、环保产业发展规模分析 364
2、环保产业区域分布结构 364
3、环保产业细分行业结构 365
4、环保产业发展前景预测 365
5、环保产业投资趋势分析 366
五、新能源产业招商引资分析 366
1、新能源产业发展规模分析 366
2、新能源产业区域分布结构 367
3、新能源产业细分行业结构 367
4、新能源产业发展前景预测 368
5、新能源产业投资趋势分析 369
六、软件产业招商引资分析 369
1、软件产业发展规模分析 369
2、软件产业区域分布结构 371
3、软件产业细分行业结构 372
4、软件产业发展前景预测 375
5、软件产业投资趋势分析 375
七、电子商务产业招商引资分析 379
1、电子商务产业发展规模分析 379
2、电子商务产业区域分布结构 379
3、电子商务产业细分行业结构 380
4、电子商务产业发展前景预测 381
5、电子商务产业投资趋势分析 382
八、大数据产业招商引资分析 382
1、大数据产业发展规模分析 382
2、大数据产业区域分布结构 382
3、大数据产业细分行业结构 384
4、大数据产业发展前景预测 385
5、大数据产业投资趋势分析 385
九、云计算产业招商引资分析 385
1、云计算产业发展规模分析 385
2、云计算产业区域分布结构 385
3、云计算产业细分行业结构 386
4、云计算产业发展前景预测 386
5、云计算产业投资趋势分析 387
十、移动互联网产业招商引资分析 388
1、移动互联网产业发展规模分析 388
2、移动互联网产业区域分布结构 388
3、移动互联网产业细分行业结构 389
4、移动互联网产业发展前景预测 389
5、移动互联网产业投资趋势分析 390
图表目录
图表：智慧园区理论 8
图表：各个智慧园区信息化基础建设水平评估排名 44
图表：各个智慧园区管理与服务水平评估排名 45
图表：各个智慧园区发展与活力水平评估排名 46
图表：智慧园区方案厂商 50
图表：2018年前三季度阿里巴巴经营状况 52
图表：2018年思科的经营状况 61
图表：用友网络科技股份有限公司营业收入 84
图表：用友网络科技股份有限公司智慧园区解决方案 88
图表：用友网络科技股份有限公司重点客户 89
图表：智慧园区架构 108
图表：北京市产业政策汇总 109
图表：天津市产业政策汇总 117
图表：天津“十三五”智慧城市建设主要指标 120
图表：辽宁省智慧园区建设相关政策 124
图表：河北省产业政策汇总 127
图表：山东省产业政策汇总 132
图表：山东省智慧园区建设试点数量 136
图表：山东首批智慧园区建设试点单位 137
图表：山东第二批智慧园区建设试点单位 137
图表：上海市产业规划与政策 142
图表：上海市智慧园区建设战略布局 143
图表：上海市智慧园区简介 157
图表：江苏省智慧园区建设规划与政策 162
图表：浙江省智慧园区建设规划与政策 165
图表：湖北省产业规划与政策 169
图表：安徽省产业规划与政策 173
图表：江西省产业规划与政策 175
图表：湖南省产业规划与政策 179
图表：湖南省智慧园区百强数量 187
图表：广州市智慧园区建设规划与政策 188
图表：深圳市智慧园区建设规划与政策 192
图表：深圳市新型智慧城市一体化建设格局 193
图表：众创空间示意图 197
图表：东莞市智慧园区建设规划与政策 198
图表：2018年园区产值规模 203
图表：杭州国家高新区招商引资 222
图表：2016年一季度至2018年三季度国内生产总值增长速度（季度同比） 283
图表：2017年1月至2018年9月国内规模以上工业增加值增速（月度同比） 284
图表：2017年1月至2018年9月社会消费品零售总额（月度同比） 286
图表：2017年1月至2018年9月居民消费价格上涨情况（月度同比） 287
图表：2017年1月至2018年三季度工业生产者出厂价格上涨情况（月度同比） 288
图表：2017年1月至2018年9月固定资产投资（不含农户）增速（累计同比） 289
图表：2016年1月至2018年9月房地产开发投资增速（累计同比） 289
图表：国内主要微波器件、电路等研发生产单位 297
图表：移动通信技术专利分类 303
图表：
图表：2025年各国
图表：2018-2023年中国智慧园区行业销售收入预测趋势图 317
图表：长三角地区新材料产业集聚情况 347
图表：近年重大医改政策 359
图表：2010-2017年中国软件行业市场规模及增长率 370
图表：2018年1-9月软件业分区域增长情况 371
图表：2018年1-9月前十位省市软件业务收入增长情况 372
图表：2018年一、二季度软件行业各细分领域扣非净利润情况 373
图表：2017年中国云计算行业主要区域市场份额对比 386
园区指一般由政府（民营企业与政府合作）规划建设的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，“包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。”
为调整经济产业结构，集聚产业优势，我国大力发展的园区经济，形成了我国地域经 济的增长极。在园区建设过程中，传统的建筑智能化管理存在着以下问题。（1）设计、建设、应用同质化，难以满足个性化需求。（2）建筑物与建筑物之间，建筑物内各子系统间相对独立，存在“信息孤岛”，智能化 水平低。（3）数据采集孤立，系统联动难以实现。（4）应用可扩展性差，扩展成本较高。（5）无法实现高效、便捷的集中式管理，运营成本高。（6）重要设备运行状态无法实时监控，事故预警难以实现。 物联网技术的应用，从更高的公共数据应用、异构网络的共享、多重数据的融合的层面出发，解决了以上面临的问题。通过智慧园区的建设，帮助园区在信息化方面建立统一的组织管理协调架构、业务管理平台和对内对外服务运营平台。
随着智慧园区建设行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的智慧园区建设企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对智慧园区建设行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。
本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研，参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上，通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智慧园区建设行业的市场走向和发展趋势。
本报告对中国智慧园区建设行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国智慧园区建设行业将面临的机遇与挑战，对智慧园区建设行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是智慧园区建设企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态，把握市场机会，正确制定企业发展战略的必备参考工具。
♦ 项目有多大市场规模？发展前景如何？值不值得投资？
♦ 市场细分和企业定位是否准确？主要客户群在哪里？营销手段有哪些？
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里？竞争对手的战略意图在哪里？
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些？会有哪些优劣势和挑战？
♦ 行业的最新变化有哪些？市场有哪些新的发展机遇与投资机会？
♦ 行业发展大趋势是什么？您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润？
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1：商业战场上的失败可以原谅，但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力，那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多，请马上订购。
♦ 理由2：如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增，获得更好的业绩表现，您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议，那么您不可不订。
♦ 理由3：如果您的企业准备投资于某项新业务，需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议，同时也不想为此付出大量的资源及调研时间，那么您非订不可。
♦ 理由4：如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力，长期性、系统性的行业关键数据支持，而无法准确把握市场，抢占最新商机的战略制高点，那么请把这一切交给我们。
权威数据来源：国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库：中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据：遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络，涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国，中研普华集团拥有最大的数据搜集网络，在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处，并在超过50多个城市建立了操作地，资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1：设立研究小组，确定研究内容
针对目标，设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组，硕士以上学历研究员担任小组成员，共同确定该产业市场研究内容。
步骤2：市场调查，获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等；
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3：中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种)；
♦ 国内、国际行业协会出版物；
♦ 各种会议资料；
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等)；
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库，规模最全)；
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4：核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实；
♦ 同相关产业专家与销售人员核实；
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6：核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7：撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼，分析师系统分析并撰写最终报告（对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告）。
步骤8：提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答，并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长，拥有研究人员数量最多，规模最大，综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性，其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时，中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载，如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
中央电视台采访中研普华高级研究员
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中研普华拥有20年的产业规划、企业IPO上市咨询、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验，业务覆盖全球。
丰富的行业经验。设立产业研究组，积累了丰富的行业实践经验，充分运用扎实的理论知识，更好的为客户提供服务。
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科学的研究方法。采取专业的研究模型，精准的数据分析，周密的调查方法，各个环节力求真实客观准确。
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中研普华依托分布于全国各重点城市的市场调研队伍，与国内外各大数据源建立起战略合作关系。
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