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《2020-2025年中国智能汽车（智能网联汽车）行业深度分析及投资前景预测报告》由中研普华智能汽车（智能网联汽车）行业分析专家领衔撰写，主要分析了智能汽车（智能网联汽车）行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对智能汽车（智能网联汽车）行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智能汽车（智能网联汽车）行业数据分析，帮助客户评估智能汽车（智能网联汽车）行业投资价值。
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司，中华人民共和国涉外调查许可证：国统涉外证字第1226号。
本报告由中国行业研究网出品，报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果，报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权，任何网站或媒体不得转载或引用，否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告，请直接联系本网站，以便获得全程优质完善服务。
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本报告目录与内容系中研普华原创，未经本公司事先书面许可，拒绝任何方式复制、转载。
第一章 智能汽车（智能网联汽车）基本概述 1
第一节 智能汽车相关概念 1
一、车联网的概念 1
二、互联网汽车概念 2
三、智能汽车的概念 3
四、无人驾驶汽车概念 4
第二节 智能汽车体系架构 4
一、智能汽车的构造 4
二、智能汽车产业链 5
三、智能汽车功能结构 6
第二章 2017-2019年汽车行业发展分析 8
第一节 2017-2019年全球汽车工业发展态势 8
一、全球汽车行业现状 8
二、全球汽车销量分析 8
三、全球汽车品牌销量 14
四、全球汽车销量预测 15
第二节 2017-2019年中国汽车工业发展综述 16
一、中国汽车行业发展阶段 16
二、2017年汽车工业运行状况 16
三、2018年汽车工业运行状况 19
四、2019年汽车工业运行状况 21
五、汽车市场发展形势展望 24
第三节 2017-2019年中国汽车工业自主品牌发展分析 25
一、汽车自主品牌发展现状 25
二、汽车自主品牌销量对比 26
三、汽车自主品牌市场份额 26
四、汽车自主品牌发展swot分析 29
五、汽车自主品牌发展路径探析 30
第四节 2017-2019年中国新能源汽车发展分析 34
一、行业发展现状 34
二、行业销量规模 35
三、产品类型结构 36
四、行业政策现状 37
五、行业发展困境 38
六、行业发展建议 39
七、行业发展趋势 40
第五节 中国汽车工业发展存在问题及对策 41
一、行业发展问题 41
二、行业存在挑战 41
三、行业发展建议 42
四、投资发展建议 42
第三章 2017-2019年智能汽车（智能网联汽车）行业发展环境 44
第一节 经济环境 44
一、宏观经济概况 44
二、对外经济分析 45
三、工业运行情况 49
四、固定资产投资 51
五、宏观经济展望 52
第二节 政策环境 60
一、中国制造2025 60
二、智能汽车创新发展战略 60
三、智能网联汽车道路测试管理规范 61
四、产业标准体系建设指南系列政策 62
五、智能汽车产业发展行动计划 63
六、智能网联汽车标准化工作重点 65
第三节 社会环境 67
一、两化深度融合 67
二、城镇化进程加快 70
三、出行便捷与安全 70
四、社会创新发展需要 70
第四节 技术环境 71
一、技术融合应用 71
二、物联网技术 71
三、云计算技术 73
四、人工智能技术 73
第四章 2017-2019年智能汽车（智能网联汽车）行业发展分析 75
第一节 智能汽车发展综述 75
一、行业发展历程 75
二、行业发展层次 76
三、行业开发模式 77
四、发展核心分析 80
第二节 2017-2019年智能汽车市场分析 80
一、人工智能形态 80
二、产业地图布局 82
三、龙头企业动态 84
四、行业市场空间 94
第三节 2017-2019年智能汽车电子发展态势 95
一、定义及分类 95
二、细分市场周期 95
三、行业发展现状 96
四、行业发展态势 96
第四节 智能汽车商业模式分析 97
一、数据和受众整合者 97
二、数字化服务提供商 97
三、数字化衍生品提供商 98
四、数字化推动者 98
第五节 中国智能网联汽车测试示范区发展分析 99
一、全国分布 99
二、华东地区 100
三、西南地区 101
四、中南地区 101
五、华南地区 103
六、东北地区 103
七、华北地区 105
第六节 智能汽车发展存在问题及对策 106
一、法规建设问题 106
二、行业存在挑战 107
三、行业发展建议 107
四、行业政策建议 108
第五章 2017-2019年无人驾驶汽车发展分析 110
第一节 2017-2019年无人驾驶发展综况 110
一、行业发展历程 110
二、市场竞争能力 113
三、安全问题分析 113
四、各国法律法规 114
五、行业发展趋势 115
第二节 无人驾驶汽车技术概况 116
一、无人驾驶汽车的技术介绍 116
二、无人驾驶汽车的基础设备 118
三、无人驾驶客车的核心技术 118
第三节 无人驾驶关键技术分析 119
一、技术研究阶段 119
二、环境感知技术 119
三、路径规划技术 120
四、定位导航技术 120
五、运动控制技术 120
第四节 无人驾驶产业化发展路线 120
一、商用车应用 120
二、乘用车应用 121
三、双驾双控并存 121
第五节 无人驾驶产业化效益分析 122
一、出行更安全高效 122
二、交通指示智能化 123
三、推动汽车保险发展 123
四、推动车辆共享发展 124
第六章 2017-2019年智能汽车（智能网联汽车）高级驾驶辅助系统发展分析 126
第一节 高级驾驶辅助系统（adas）组成分析 126
一、系统介绍 126
二、系统构成 126
三、功能模块 127
四、优势分析 130
五、各国法规 130
第二节 高级驾驶辅助系统（adas）市场分析 135
一、市场驱动因素 135
二、市场规模分析 136
三、市场竞争格局 137
四、功能模块渗透率 137
第三节 高级驾驶辅助系统（adas）硬件分析 137
一、传感器 137
二、控制器 138
三、执行器 138
第七章 2017-2019年车联网（车载信息系统）发展分析 139
第一节 车联网行业产业链分析 139
一、产业链结构 139
二、产业链特征 139
三、车联网架构 141
第二节 2017-2019年全球车联网发展态势 142
一、行业政策扶持 142
二、技术标准发展 142
三、验证示范项目建设 143
四、企业产业链布局 143
第三节 2017-2019年中国车联网行业运行状况 144
一、行业应用分类 144
二、产业发展环境 144
三、行业发展规模 145
四、行业价值链分析 146
五、行业潜力企业 146
六、产业政策建议 147
七、产业发展态势 148
第四节 车联网技术发展态势 148
一、技术发展态势 148
二、安全技术发展 149
三、未来技术预见 150
四、技术发展建议 154
第五节 车联网商业模式分析 154
一、商业模式发展现状 154
二、车企独立运营模式 155
三、互联网企业独立运营模式 157
四、车企和互联网企业合作模式 157
五、行业应用服务商独立运营模式 158
第八章 2017-2019年智能汽车（智能网联汽车）其他系统发展分析 160
第一节 车身控制系统发展概况 160
一、动力系统 160
二、底盘系统 161
三、车身系统 169
四、电器系统 171
第二节 车载电子系统发展综况 172
一、系统介绍 172
二、市场规模 174
三、发展前景 175
四、发展趋势 175
第三节 定位导航系统发展分析 175
一、高精地图发展态势 175
二、卫星导航系统比较 180
三、北斗导航市场现状 182
四、北斗导航产业链产值 183
第四节 胎压监测系统（tpms）发展分析 183
一、系统基本介绍 183
二、行业发展政策 184
三、行业发展空间 185
四、行业发展机遇 185
第五节 智能汽车连接器市场分析 186
一、结构介绍 186
二、市场格局 187
三、行业壁垒 187
四、市场空间 188
第九章
第一节
一、通信技术发展历程 189
二、
三、三大典型应用场景 199
第二节
一、
二、
三、
四、
五、运营商建设规划 215
六、
第三节
一、技术应用需求 218
二、技术应用价值 219
三、具体应用层面 219
四、应用模式分析 221
五、应用试点项目 222
六、路测应用项目 223
第四节
一、应用前景分析 223
二、应用态势分析 224
三、应用效益预测 224
第十章 2017-2019年智能汽车（智能网联汽车）领域重点企业布局分析 226
第一节 中国汽车厂商布局分析 226
一、上汽集团 226
二、广汽集团 227
三、北汽集团 228
四、比亚迪 229
五、长安汽车 230
六、小鹏汽车 230
第二节 互联网企业布局分析 231
一、整体布局分析 231
二、华为 232
三、苹果、谷歌 233
四、百度 235
五、腾讯 235
第三节 车企与互联网巨头合作分析 237
一、百度合作 237
二、阿里&上汽 237
三、华为&东风 238
四、腾讯&广汽 239
第十一章 智能汽车（智能网联汽车）信息安全风险分析及防护体系构建 241
第一节 智能汽车信息安全风险来源 241
一、网络数据交换 241
二、用户不当操作 242
三、外部攻击风险 243
第二节 智能汽车信息安全风险表现 246
一、人身安全 246
二、隐私安全 246
三、经济损失 248
第三节 智能汽车安全防护探索 248
一、公共部门的探索 248
二、企业界的探索 250
第四节 智能汽车安全防护体系构建政府层面措施 252
一、出台安全技术标准 252
二、启动安全领域研究 253
三、构建漏洞发布机制 253
四、车险保障用户利益 254
五、普及相关安全知识 255
第五节 智能汽车安全防护体系构建企业层面措施 255
一、整体过程安全因素考量 255
二、构建网络安全系统架构 256
三、厂商建立黑白名单制度 256
四、编制详细科学使用手册 257
第十二章 智能汽车（智能网联汽车）项目投资合作案例分析 258
第一节 智能网联汽车研究院投资项目 258
一、项目投资概况 258
二、项目投资主体 258
三、项目投资标的 258
四、项目投资影响 258
五、项目投资风险 259
第二节 智能网联汽车技术合作项目 259
一、项目合作概况 259
二、项目合作主体 259
三、项目合作内容 260
四、项目合作影响 260
第三节 智能网联汽车合作开发项目 260
一、项目合作主体 260
二、项目合作内容 261
三、项目合作影响 261
第十三章 智能汽车（智能网联汽车）行业投资机会及风险分析 262
第一节 智能交通领域投资分析 262
一、行业投资潜力 262
二、行业投资机会 263
三、行业投资风险 264
四、行业投资建议 265
第二节 智能汽车投资机会分析 265
一、资本市场走向 265
二、行业投资机会 266
三、政策投资机遇 267
四、行业投资潜力 272
第三节 智能汽车投资风险预警 273
一、安全风险 273
二、政策风险 274
三、技术风险 274
第十四章 智能汽车（智能网联汽车）行业发展前景及趋势分析 275
第一节 全球智能汽车行业发展趋势 275
一、智能汽车战略发展趋势 275
二、智能汽车市场前景广阔 275
三、智能汽车深度融合发展 276
第二节 中国智能汽车行业前景展望 276
一、行业必然发展趋势 276
二、智能汽车发展机遇 277
三、智能汽车发展方向 277
四、功能领域发展潜力 278
五、无人驾驶发展预测 281
第三节 中国智能汽车发展规划目标 283
一、规划基本原则 283
二、行业发展目标 284
三、未来发展重点 285
四、具体保障措施 289
五、技术路线分析 291
图表目录
图表：智能汽车功能结构示意图 5
图表：智能汽车功能结构 7
图表：2017-2019年全球汽车产量 8
图表：2019年全球前十名汽车生产国汽车产量及变化 9
图表：2017-2019年全球汽车销售量 9
图表：2019年全球汽车销售量分布 10
图表：2018-2019年全球主要国家和地区汽车销量及变化统计 10
图表：2020-2025年全球汽车销量预测 15
图表：2109年我国汽车自主品牌销量前十 26
图表：2019年我国品牌乘用车占比 27
图表：2019年我国品牌轿车占比 28
图表：2019年我国品牌suv占比 28
图表：2019年我国品牌mpv占比 29
图表：2017-2019年我国新能源汽车产销 35
图表：2017-2019年我国纯电动汽车产销 36
图表：2017-2019年我国插电式混合动力汽车产销 36
图表：2015-2019年我国国内生产总值及其增长速度 44
图表：2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重 45
图表：2015-2019年货物进出口总额 46
图表：2019年货物进出口总额及其增速 46
图表：2019年主要商品出口数量、金额及其增长速度 46
图表： 2019年主要国家和地区货物进出口金额。增长速度及其比重 47
图表：2019年外商直接投资（不含银行、证券、保险领域）及其增长速度 48
图表：2019年对外非金融类直接投资额及其增速 48
图表：2015-2019年全部工业增加值及其增速 49
图表：2019年主要工业产品产量及其增速 50
图表：2019年三次产业投资占固定资产投资（不含农业）比重 52
图表：我国具有甲级测绘资质厂商一览表 82
图表：部分地图厂商与汽车厂商合作一览表 83
图表：2017-2019年我国智能网联汽车市场规模 94
图表：智能网联汽车测试示范区分布 99
图表：华东地区智能网联汽车测试示范区 100
图表：中南地区智能网联汽车测试示范区 101
图表：华南地区智能网联汽车测试示范区 103
图表：东北地区智能网联汽车测试示范区 103
图表：华北地区智能网联汽车测试示范区 105
图表：我国无人驾驶行业发展历程 110
图表：2017-2019年我国高级驾驶辅助系统（adas）市场规模 136
图表：车联网行业产业链 139
图表：车联网架构图 141
图表：2017-2019年我国车联网行业发展规模 145
图表：车联网产业政策 147
图表：2017-2019年车载电子系统细分市场规模 174
图表：gps/bds /gnss/ gsns的全方位对比 181
图表：通信技术发展历程 189
图表：gsm系统结构图： 191
图表：
图表：各省市
图表：数据流入流出带来智能汽车安全问题 241
图表：用户的操作与外部攻击直接引发智能汽车安全问题 243
图表：黑客对智能汽车发起外部攻击的途径 244
图表：外部攻击带来的直接威胁 245
图表：智能汽车形成的数据 247
图表：美国公共部门在智能汽车安全领域的主要动向 249
图表：国外 it 企业在在智能汽车安全领域的探索 250
图表：主要车载系统安全保障情况 251
智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。
2017年我国智能网联汽车市场规模为454亿元，而到了2019年，智能网联汽车达到了820亿元，行业快速增长。智能网联汽车的快速崛起的背后是诸多因素催化的结果。其一，传统汽车的人为驾驶决定了汽车的安全问题无法完全规避，正是传统汽车屡禁不止的驾驶事故在倒逼着智能网联汽车的出现。其二，交通压力、环境污染等问题日益严重，每年我国因交通拥堵带来的经济损失高达2500亿元，机动车排放污染物超4400万吨。智能网联汽车的发展不仅是车辆产品革新和产业生态变革，更是解决当前汽车社会交通通行效率低下、道路安全问题突出、资源环境压力巨大等问题的有效途径。
汽车行业的转型升级时代已经来临。虽然当前汽车行业中，仍处于"各自为政"的状态，在未来的开放生态系统中，车企间的合作，仍是亟待解决的问题之一，不过，不可否认的是，汽车的未来已来，汽车行业中的玩家，只有紧紧抓住对于未来的发展趋势，才能正确的掌握住时代发展的脉搏，从而让自身能够成功度过这个寒冬。
而智能网联汽车是未来20年的朝阳产业，是5G、物联网、北斗导航、大数据、人工智能、集成电路技术、云计算、新能汽车等高新技术的集大成产业。智能网联汽车将为我国高速公路、城市交通、客货运输、汽车产业带来一场巨大变革，虽然这种变革是循序渐进、充满挑战的，但也是助力我国在这一领域实现两化融合，助力弯道超车的重大机遇。
本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研，参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上，通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智能汽车（智能网联汽车）行业的市场走向和发展趋势。
♦ 项目有多大市场规模？发展前景如何？值不值得投资？
♦ 市场细分和企业定位是否准确？主要客户群在哪里？营销手段有哪些？
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里？竞争对手的战略意图在哪里？
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些？会有哪些优劣势和挑战？
♦ 行业的最新变化有哪些？市场有哪些新的发展机遇与投资机会？
♦ 行业发展大趋势是什么？您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润？
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1：商业战场上的失败可以原谅，但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力，那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多，请马上订购。
♦ 理由2：如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增，获得更好的业绩表现，您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议，那么您不可不订。
♦ 理由3：如果您的企业准备投资于某项新业务，需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议，同时也不想为此付出大量的资源及调研时间，那么您非订不可。
♦ 理由4：如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力，长期性、系统性的行业关键数据支持，而无法准确把握市场，抢占最新商机的战略制高点，那么请把这一切交给我们。
权威数据来源：国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库：中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据：遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络，涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国，中研普华集团拥有最大的数据搜集网络，在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处，并在超过50多个城市建立了操作地，资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1：设立研究小组，确定研究内容
针对目标，设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组，硕士以上学历研究员担任小组成员，共同确定该产业市场研究内容。
步骤2：市场调查，获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等；
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3：中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种)；
♦ 国内、国际行业协会出版物；
♦ 各种会议资料；
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等)；
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库，规模最全)；
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4：核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实；
♦ 同相关产业专家与销售人员核实；
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6：核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7：撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼，分析师系统分析并撰写最终报告（对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告）。
步骤8：提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答，并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长，拥有研究人员数量最多，规模最大，综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性，其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时，中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载，如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
中央电视台采访中研普华高级研究员
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中研普华拥有20年的产业规划、企业IPO上市咨询、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验，业务覆盖全球。
丰富的行业经验。设立产业研究组，积累了丰富的行业实践经验，充分运用扎实的理论知识，更好的为客户提供服务。
资深的专家顾问。专家团队来自于国家级科研院所、著名大学教授、以及具备成功经验的企业家，拥有强大的专业能力。
科学的研究方法。采取专业的研究模型，精准的数据分析，周密的调查方法，各个环节力求真实客观准确。
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中研普华依托分布于全国各重点城市的市场调研队伍，与国内外各大数据源建立起战略合作关系。
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