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《2021-2026年中国大数据应用行业市场深度调研及投融资战略咨询报告》由中研普华大数据应用行业分析专家领衔撰写,主要分析了大数据应用行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对大数据应用行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的大数据应用行业数据分析,帮助客户评估大数据应用行业投资价值。
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号。
本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。
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本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。
第一章 大数据产业基本概述
第一节 大数据基本概念
一、大数据的定义
二、大数据的特征
三、大数据的类型
四、大数据与bi的区别
第二节 大数据产生的历史背景
一、信息技术的进步
二、互联网的诞生与发展
三、云计算的发展与应用
四、物联网的发展
五、社交网络的发展
六、智能终端的普及
第三节 大数据的作用与影响
一、大数据的作用与意义
1、对于国家和政府
2、对于企业
3、对于个人
二、大数据的商业价值
三、大数据的影响与趋势
1、对信息技术产业的影响
2、对信息技术应用的影响
第四节 大数据产业链解析
一、大数据的生态系统
二、大数据产业的概念
三、大数据产业链构成
1、数据产生与集聚层
2、数据组织与管理层
3、数据分析与发现层
4、数据应用与服务层
第五节 大数据关键技术分析
一、大数据与云计算
1、编程模型
2、海量数据分布存储技术
3、海量数据管理技术
4、虚拟化技术
5、云计算平台管理技术
6、并行计算和并行算法
7、web2.0
8、面向服务的体系结构soa
9、云安全
二、大数据处理工具
第六节 大数据带来的机遇与挑战
一、大数据带来的机遇
1、大数据的挖掘和应用成为核心
2、大数据为信息安全带来发展契机
3、使商业智能和信息安全增速加快
二、大数据带来的挑战
1.人才挑战
2.技术挑战
3.信息安全挑战
4、发展环境的挑战
5、行业竞争的挑战
6、投资风险带来的挑战
第二章 大数据应用行业市场环境及影响分析(pest)
第一节 大数据应用行业政治法律环境(p)
一、行业管理体制分析
二、行业主要法律法规
三、大数据行业标准
四、行业相关发展规划
1、大数据行业国家发展规划
2、大数据行业地方发展规划
五、政策环境对行业的影响
第二节 行业经济环境分析(e)
一、宏观经济形势分析
1、国际宏观经济形势分析
2、国内宏观经济形势分析
二、宏观经济环境对行业的影响分析
1、经济复苏对行业的影响
2、货币政策对行业的影响
3、区域规划对行业的影响
第三节 行业社会环境分析(s)
一、大数据产业社会环境
1、人口环境分析
2、教育环境分析
3、文化环境分析
4、中国城镇化率
二、社会环境对行业的影响
三、大数据产业发展对社会发展的影响
第四节 行业技术环境分析(t)
一、大数据技术分析
1、技术水平总体发展情况
2、我国大数据行业新技术研究
二、大数据技术发展水平
1、我国大数据行业技术水平所处阶段
2、与国外大数据行业的技术差距
三、2018-2020年大数据技术发展分析
四、行业主要技术发展趋势
五、技术环境对行业的影响
第三章 全球大数据应用产业发展现状与预测
第一节 全球已全面进入大数据时代
一、全球大数据储量规模
二、全球大数据地区分布
第二节 全球大数据厂商创新成果分析
一、hadoop分发
二、下一代数据仓库
三、大数据分析平台和应用
四、大数据即服务
五、非hadoop大数据平台
第三节 全球大数据应用现状与动向
一、国外的数据开放战略与浪潮
二、国外大数据应用现状与经济价值
1、美国大数据应用现状与价值
2、欧洲大数据应用现状与价值
3、日本大数据应用现状与价值
三、大数据已上升到国家战略高度
1、美国提出大数据发展计划
2、欧盟将大数据作为horizon2020计划优先领域
3、日本新ict战略重点关注大数据
4、韩国推出大数据中心战略
第四节 2018-2020年全球大数据产业回顾
一、2018-2020年全球大数据发展回顾
二、2020年全球大数据热点事件
第五节 全球大数据应用产业商业模式分析
一、大数据内生型价值模式
二、大数据外生型价值模式
三、大数据寄生型价值模式
四、大数据产品型价值模式
五、大数据云计算服务型价值模式
第六节 全球大数据应用产业市场规模及预测
一、全球大数据应用产业规模及预测
二、全球大数据细分市场及预测
1、全球大数据细分市场
2、大数据专业服务市场及预测
3、大数据计算机市场规模及预测
4、大数据软件市场规模及预测
第七节 全球大数据应用产业市场格局分析
一、全球大数据产业企业类型分析
二、全球大数据专营厂商收入占比
三、全球大数据专营厂商市场格局
第八节 全球大数据产业发展趋势与问题
一、全球大数据产业发展趋势
二、全球大数据技术发展趋势
1、技术趋向多样化
2、基于云的数据分析平台将更趋完善
3、数据分析集逐步扩大
三、全球大数据面临的主要问题
1、大数据存储技术
2、数据深度分析与挖掘
3、数据安全
4、隐私保护
第四章 中国大数据应用产业发展现状与前景预测
第一节 中国大数据时代已来临
一、互联网发展分析
1、互联网网民规模
2、互联网资源规模
二、社交媒体发展分析
1、新闻网站
2、网络视频
3、搜索引擎
4、即时通信
5、网络社区
6、微博
7、博客/个人空间
三、物联网发展分析
1、中国物联网行业的发展现状
2、中国物联网行业的发展规模
四、电子商务发展分析
1、中国电子商务行业发展概述
2、中国电子商务行业发展规模
五、移动设备发展分析
六、数据量分析
第二节 中国政府对大数据科研的支持
一、863计划
二、国家重大科技专项
三、物联网“十四五”发展规划
第三节 中国大数据产业发展现状分析
一、大数据产业链建设情况
二、大数据产业生命周期分析
三、大数据产业市场规模分析
四、大数据应用行业投资分布
五、大数据产业面临的挑战
第四节 中国大数据应用实践分析
一、大数据在经济预警方面的应用
二、大数据在市场营销方面的应用
三、大数据在医疗领域的应用
四、大数据在金融领域的应用
五、企业大数据产品与技术动向
六、中关村大数据产业链雏形初现
七、地方政府推出政策助推大数据发展
八、华为联手英国大学开发“大数据”
第五章 我国大数据应用所属行业整体运行指标分析
第一节 2018-2020年中国大数据所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、人员规模状况分析
三、行业资产规模分析
四、行业市场规模分析
第二节 2018-2020年中国大数据应用所属行业财务指标总体分析
一、大数据所属行业盈利能力分析
二、大数据所属行业偿债能力分析
三、大数据所属行业营运能力分析
四、大数据所属行业发展能力分析
第六章 大数据应用行业产业结构分析
第一节 大数据应用产业结构分析
一、市场细分充分程度分析
二、各细分市场领先企业排名
三、各细分市场占总市场的结构比例
四、领先企业的结构分析(所有制结构)
第二节 产业价值链条的结构及整体竞争优势分析
一、产业价值链条的构成
二、产业链条的竞争优势与劣势分析
第三节 产业结构发展预测
一、产业结构调整指导政策分析
二、产业结构调整中消费者需求的引导因素
三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位
四、产业结构调整方向分析
第七章 大数据应用细分应用领域需求与市场分析
第一节 政府需求市场
一、电子政务建设现状
二、政府大数据应用需求
三、政府大数据应用场景
四、政府大数据应用价值分析
五、政府大数据应用典型案例
六、政府大数据应用前景分析
第二节 电信行业需求市场
一、行业大数据应用需求分析
二、行业大数据应用场景分析
三、行业大数据应用价值分析
四、行业大数据应用典型案例
五、行业大数据应用前景分析
第三节 金融行业需求市场
一、行业信息化建设现状
二、行业数据量及其特征
三、行业大数据应用需求分析
四、行业大数据应用场景分析
五、行业大数据应用价值分析
六、行业大数据应用典型案例
七、行业大数据应用前景分析
第四节 互联网行业需求市场
一、行业数据储量与特点
二、行业大数据应用需求分析
三、行业大数据应用场景分析
四、行业大数据应用价值分析
五、行业大数据应用经典案例
六、行业大数据应用前景分析
第五节 零售行业需求市场
一、行业信息化现状分析
二、行业数据量与特点分析
三、行业大数据应用场景分析
四、行业大数据应用价值分析
五、行业大数据应用经典案例
六、行业大数据应用前景分析
第六节 医疗行业需求市场
一、行业信息化建设情况
二、行业数据量及其特点
三、行业大数据应用场景分析
四、行业大数据应用价值分析
五、行业大数据应用典型案例
六、行业大数据应用前景分析
第七节 智慧城市行业需求市场
一、智慧城市建设情况分析
1、智慧城市投资规模及预测
2、智慧城市it投资分析
二、智慧城市大数据应用需求
三、智慧城市大数据应用价值
四、智慧城市大数据应用经典案例
五、智慧城市大数据应用前景
第八节 能源业需求市场
一、行业信息化建设现状分析
二、行业大数据应用需求分析
三、行业大数据应用场景分析
四、行业大数据应用价值分析
五、行业大数据应用经典案例
六、行业大数据应用前景分析
第九节 制造业需求市场
一、行业信息化建设现状
二、行业数据量及其特点
三、行业大数据应用需求分析
四、行业大数据应用场景分析
五、行业大数据应用价值分析
六、行业大数据应用典型案例
七、行业大数据应用前景分析
第十节 其它领域需求市场
一、教育行业大数据应用需求
二、军事行业大数据应用需求
三、旅游行业大数据应用需求
第八章 2021-2026年大数据应用行业竞争形势及策略
第一节 行业总体市场竞争状况分析
一、大数据行业竞争结构分析
1、现有企业间竞争
2、潜在进入者分析
3、替代品威胁分析
4、供应商议价能力
5、客户议价能力
6、竞争结构特点总结
二、大数据应用行业企业间竞争格局分析
1、不同地域企业竞争格局
2、不同规模企业竞争格局
3、不同所有制企业竞争格局
三、大数据行业集中度分析
1、市场集中度分析
2、企业集中度分析
3、区域集中度分析
4、各细分行业集中度
5、集中度变化趋势
四、大数据应用行业swot分析
1、大数据应用行业优势分析
2、大数据应用行业劣势分析
3、大数据应用行业机会分析
4、大数据应用行业威胁分析
第二节 中国大数据应用行业竞争格局综述
一、大数据应用行业竞争概况
1、中国大数据应用行业品牌竞争格局
2、大数据业未来竞争格局和特点
3、大数据市场进入及竞争对手分析
二、中国大数据应用行业竞争力分析
1、我国大数据应用行业竞争力剖析
2、我国大数据企业市场竞争的优势
3、民企与外企比较分析
4、国内大数据应用企业竞争能力提升途径
三、中国大数据产品(服务)竞争力优势分析
1、整体产品竞争力评价
2、产品竞争力评价结果分析
3、竞争优势评价及构建建议
四、大数据行业主要企业竞争力分析
1、重点企业资产总计对比分析
2、重点企业从业人员对比分析
3、重点企业营业收入对比分析
4、重点企业利润总额对比分析
5、重点企业综合竞争力对比分析
第三节 2018-2020年大数据应用行业竞争格局分析
一、2018-2020年国内外大数据竞争分析
二、2018-2020年我国大数据市场竞争分析
三、2018-2020年我国大数据市场集中度分析
四、2018-2020年国内主要大数据企业动向
五、2018-2020年国内大数据企业拟在建项目分析
第四节 大数据行业并购重组分析
一、跨国公司在华投资兼并与重组分析
二、本土企业投资兼并与重组分析
三、行业投资兼并与重组趋势分析
第五节 大数据市场竞争策略分析
第九章 大数据应用行业领先企业经营形势分析
第一节 浪潮集团
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业营销模式分析
四、企业经济指标分析
五、企业品牌影响力分析
六、企业行业竞争力分析
第二节 江苏天泽信息产业股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业营销模式分析
四、企业经济指标分析
五、企业品牌影响力分析
六、企业行业竞争力分析
第三节 天云融创数据科技(北京)有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业营销模式分析
四、企业经济指标分析
五、企业品牌影响力分析
六、企业行业竞争力分析
第四节 深圳市上悦纵横管理咨询有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业营销模式分析
四、企业经济指标分析
五、企业品牌影响力分析
六、企业行业竞争力分析
第五节 华傲数据技术有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业营销模式分析
四、企业经济指标分析
五、企业品牌影响力分析
六、企业行业竞争力分析
第六节 上海贝格计算机数据服务有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业营销模式分析
四、企业经济指标分析
五、企业品牌影响力分析
六、企业行业竞争力分析
第七节 杭州合众信息技术股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业营销模式分析
四、企业经济指标分析
五、企业品牌影响力分析
六、企业行业竞争力分析
第八节 北京线点科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业营销模式分析
四、企业经济指标分析
五、企业品牌影响力分析
六、企业行业竞争力分析
第九节 上海特蓝信息科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业营销模式分析
四、企业经济指标分析
五、企业品牌影响力分析
六、企业行业竞争力分析
第十节 北京荣之联科技股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业营销模式分析
四、企业经济指标分析
五、企业品牌影响力分析
六、企业行业竞争力分析
第十章 2021-2026年大数据应用行业前景及趋势预测
第一节 2021-2026年大数据应用市场发展前景
一、2021-2026年大数据应用市场发展潜力
二、2021-2026年大数据应用市场发展前景展望
三、2021-2026年大数据应用细分行业发展前景分析
第二节 2021-2026年大数据应用市场发展趋势预测
一、2021-2026年大数据应用行业发展趋势
1、技术发展趋势分析
2、产品发展趋势分析
3、产品应用趋势分析
二、2021-2026年大数据应用市场规模预测
1、大数据行业市场容量预测
2、大数据行业销售收入预测
三、2021-2026年大数据应用行业应用趋势预测
四、2021-2026年细分市场发展趋势预测
第三节 2021-2026年中国大数据应用行业供需预测
一、2021-2026年中国大数据应用行业供给预测
二、2021-2026年中国大数据应用行业需求预测
三、2021-2026年中国大数据应用行业供需平衡预测
第四节 影响企业生产与经营的关键趋势
一、市场整合成长趋势
二、需求变化趋势及新的商业机遇预测
三、企业区域市场拓展的趋势
四、科研开发趋势及替代技术进展
五、影响企业销售与服务方式的关键趋势
六、2021-2026年大数据应用产业总体规模预测
七、2021-2026年大数据应用产业细分市场预测
1、2021-2026年大数据基础架构硬件市场预测
2、2021-2026年大数据软件市场发展前景预测
3、2021-2026年大数据服务市场发展前景预测
第五节 2021-2026年中国大数据产业发展路线图
第十一章 2021-2026年大数据应用行业投资价值评估分析
第一节 大数据行业投资特性分析
一、大数据行业进入壁垒分析
二、大数据行业盈利因素分析
三、大数据行业盈利模式分析
第二节 2021-2026年大数据应用行业发展的影响因素
一、有利因素
二、不利因素
第三节 2021-2026年大数据应用行业投资价值评估分析
一、行业投资效益分析
二、产业发展的空白点分析
三、投资回报率比较高的投资方向
四、新进入者应注意的障碍因素
第十二章 中国大数据应用产业链投资机会分析
第一节 硬件层面投资机会分析
一、大数据对数据存储需求
二、数据存储市场格局现状
1、移动硬盘市场格局
2、u盘市场格局
3、闪存卡市场格局
三、服务器市场格局现状
四、硬件层面投资机会分析
第二节 软件层面投资机会分析
一、基础软件投资机会分析
二、应用软件投资机会分析
第三节 信息服务层面投资机会
一、it基础设施服务业投资机会
二、信息咨询服务业投资机会
三、信息安全行业投资机会
第十三章 大数据应用产业融资现状与趋势分析
第一节 大数据应用产业投资热度分析
一、大数据应用产业投资热潮
二、大数据应用产业投资趋势
第二节 大数据应用产业并购趋势分析
一、大数据应用产业并购动向
二、大数据应用产业并购特征
三、大数据应用产业并购趋势
第三节 大数据应用产业融资机会分析
一、大数据应用产业融资模式
1、pe/vc
2、上市融资
3、天使投资
二、大数据产业融资案例
1、风投融资案例
2、种子融资案例
3、大宗融资案例
三、大数据产业融资机会
第十四章 2021-2026年大数据应用行业面临的困境及对策
第一节 2021年大数据应用行业面临的困境
第二节 大数据企业面临的困境及对策
一、重点大数据企业面临的困境及对策
1、重点大数据企业面临的困境
2、重点大数据企业对策探讨
二、中小大数据企业发展困境及策略分析
1、中小大数据企业面临的困境
2、中小大数据企业对策探讨
三、国内大数据企业的出路分析
第三节 中国大数据行业存在的问题及对策
一、中国大数据行业存在的问题
二、大数据行业发展的建议对策
1、把握国家投资的契机
2、竞争性战略联盟的实施
3、企业自身应对策略
三、市场的重点客户战略实施
1、实施重点客户战略的必要性
2、合理确立重点客户
3、重点客户战略管理
4、重点客户管理功能
第四节 中国大数据市场发展面临的挑战与对策
第十五章 大数据行业案例分析研究
第一节 大数据行业并购重组案例分析
一、大数据行业并购重组成功案例分析
1、国外大数据行业并购重组成功案例解析
2、国内大数据行业并购重组成功案例解析
二、大数据行业并购重组失败案例分析
1、国外大数据行业并购重组失败案例解析
2、国内大数据行业并购重组失败案例解析
三、经验借鉴
第二节 大数据行业经营管理案例分析
一、大数据行业经营管理成功案例分析
1、国外大数据行业经营管理成功案例解析
2、国内大数据行业经营管理成功案例解析
二、大数据行业经营管理失败案例分析
1、国外大数据行业经营管理失败案例解析
2、国内大数据行业经营管理失败案例解析
三、经验借鉴
第三节 大数据行业营销案例分析
一、大数据行业营销成功案例分析
1、国外大数据行业营销成功案例解析
2、国内大数据行业营销成功案例解析
二、大数据行业营销失败案例分析
1、国外大数据行业营销失败案例解析
2、国内大数据行业营销失败案例解析
三、经验借鉴
第十六章 大数据行业发展战略研究
第一节 大数据行业发展战略研究
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划
第二节 对我国大数据品牌的战略思考
一、大数据品牌的重要性
二、大数据实施品牌战略的意义
三、大数据企业品牌的现状分析
四、我国大数据企业的品牌战略
五、大数据品牌战略管理的策略
第三节 大数据经营策略分析
一、大数据市场细分策略
二、大数据市场创新策略
三、品牌定位与品类规划
四、大数据新产品差异化战略
第四节 大数据行业投资战略研究
一、2021年大数据行业投资战略
二、2021-2026年大数据行业投资战略
三、2021-2026年细分行业投资战略
第十七章 研究结论及投资建议
第一节 大数据行业研究结论及建议
第二节 大数据应用领域研究结论及建议
第三节 大数据行业投资建议
一、行业发展策略建议
二、行业投资方向建议
三、行业投资方式建议
图表目录
图表:2018-2020年中国网络新闻/手机网络新闻用户规模及使用率
图表:2018-2020年中国即时通信/手机即时通信用户规模及使用率
图表:2018-2020年中国搜索/手机搜索用户规模及使用率
图表:2018-2020年中国即时通信/手机即时通信用户规模及使用率
图表:2020年中国移动社交群分类
图表:2020年社群与群成员沟通常使用的平台调查
图表:2020年社群在自身的营销推广方面常使用的渠道
图表:2018-2020年中国典型社交应用使用率
图表:2018-2020年中国网络零售交易规模/社会消费品零售总额比例
图表:2020年中国b
图表:2018-2020年中国移动网上零售交易规模占比
图表:2020年中国网络零售交易规模统计
大数据应用,是指大数据价值创造的关键在于大数据的应用,随着大数据技术飞速发展,大数据应用已经融入各行各业。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及大数据应用行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国大数据应用行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外大数据应用行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了大数据应用行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于大数据应用产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国大数据应用行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。
♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?
♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?
♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。
♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。
♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。
♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
♦ 国内、国际行业协会出版物;
♦ 各种会议资料;
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实;
♦ 同相关产业专家与销售人员核实;
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
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中央电视台采访中研普华高级研究员
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权威电视媒体采访中研普华高级研究员
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