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2021-2026年中国通信大数据行业投资分析及未来发展趋势研究报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
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中研普华中央电视台采访报道

《2021-2026年中国通信大数据行业投资分析及未来发展趋势研究报告》由中研普华通信大数据行业分析专家领衔撰写,主要分析了通信大数据行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对通信大数据行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的通信大数据行业数据分析,帮助客户评估通信大数据行业投资价值。

中研普华累计服务客户超过11.5万家,业绩斐然,好评如潮 >> 中国行业研究网客户评价

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本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

  1. 

    第一章 通信大数据基本概述

    1.1 通信大数据相关概念

    1.1.1 通信行业的概念及特征

    1.1.2 通信运营商的内涵

    1.1.3 通信大数据的含义

    1.2 通信大数据的价值

    1.2.1 通信大数据丰富而全面

    1.2.2 通信大数据准确性高

    1.2.3 通信大数据连续性强

    第二章 2018-2020年国际通信大数据行业发展分析

    2.1 2018-2020年国际通信行业发展综况

    2.1.1 全球通信设备产业发展分析

    2.1.2 全球电信服务行业支出情况

    2.1.3 全球通信巨头经营状况

    2.1.4 全球通信巨头盈利状况

    2.1.5 国际通信行业热点汇总

    2.2 2018-2020年国际通信行业发展进程加快

    2.2.1 国际网络盲区逐步覆盖

    2.2.2 逐步推进电信互联网化

    2.2.3 国际网络建设进展加快

    2.2.4 运营商加快物联网布局

    2.2.5 政府加快公共wifi建设

    2.2.6 5g通信市场趋势加快

    2.3 2018-2020年国际通信大数据发展概况

    2.3.1 全球运营商布局大数据

    2.3.2 运营商大数据应用模式

    2.3.3 运营商大数据发展规模

    2.3.4 运营商大数据实践分析

    2.3.5 通信大数据成发展趋势

    2.4 2018-2020年各国企业通信大数据发展动态

    2.4.1 美国

    2.4.2 日本

    2.4.3 德国

    2.4.4 法国

    2.4.5 西班牙

    2.4.6 意大利

    第三章 2018-2020年中国通信大数据发展背景分析

    3.1 宏观经济背景分析

    3.1.1 全球经济发展格局

    3.1.2 中国国民生产总值

    3.1.3 中国市场投资状况

    3.1.4 全球经济运行预测

    3.2 政策背景分析

    3.2.1 “宽带中国”战略提出

    3.2.2 “中国制造”助力通信业

    3.2.3 互联网+推动通信业变革

    3.2.4 国家推进网络基础建设

    3.2.5 政府推动通信业贸易发展

    3.2.6 大数据行动纲领正式发布

    3.2.7 地区加快制定大数据规划

    3.3 技术背景分析

    3.3.1 光纤容量进一步提升

    3.3.2第四代移动通信技术

    3.3.3 5g技术研发获得突破

    3.3.4 hadoop技术迅速发展

    3.4 行业背景分析

    3.4.1 通信行业发展现状分析

    3.4.2 通信行业用户规模分析

    3.4.3 通信行业网络设施建设

    3.4.4 通信行业区域发展概况

    3.4.5 通信服务行业的发展特点

    3.4.6 通信业标准修订内容公布

    3.4.7 通信服务业发展趋势分析

    第四章 2018-2020年中国通信大数据行业发展动因分析

    4.1 运营商发展亟待转型

    4.1.1 运营商营收放缓

    4.1.2 人口红利逐步消失

    4.1.3 市场竞争格局复杂

    4.2 通信数据规模扩大

    4.2.1 手机产量规模增长

    4.2.2 移动终端用户递增

    4.2.3 我国网民规模总体上升

    4.2.4 移动互联网用户增加

    4.3 通信技术研发取得进展

    4.3.1 新无线通信技术面世

    4.3.2 光通信研究获得突破

    4.3.3 量子通信技术新进展

    4.4 大数据行业运行加速

    4.4.1 大数据创造新的商业模式

    4.4.2 非结构化数据增速提高

    4.4.3 大数据各环节要求提高

    4.4.4 大数据探索商业化发展

    4.4.5 大数据将逐步实现资产化

    4.4.6 大数据分析将成为发展重点

    第五章 2018-2020年中国通信大数据行业发展分析

    5.1 通信大数据产业结构分析

    5.1.1 通信大数据产业链的构成

    5.1.2 通信大数据产业链的参与者

    5.1.3 运营商大数据价值链分析

    5.2 2018-2020年通信大数据行业发展综况

    5.2.1 通信大数据市场正式启动

    5.2.2 通信大数据服务中心落户

    5.2.3 通信大数据迎来发展机遇

    5.3 2018-2020年移动通信大数据行业发展分析

    5.3.1 移动通信大数据的特征

    5.3.2 移动通信大数据发展现状

    5.3.3 移动通信大数据案例分析

    5.3.4 移动通信大数据面临的挑战

    5.3.5 移动通信大数据面临的机遇

    5.4 通信大数据发展问题分析

    5.4.1 通信大数据的运营障碍分析

    5.4.2 通信大数据的发展瓶颈分析

    5.4.3 通信大数据的信息安全问题

    5.4.4 大数据隐私保护和法律问题

    5.5 通信大数据发展对策分析

    5.5.1 逐步规范数据资产化

    5.5.2 构建和打造数据平台

    5.5.3 推进商业模式的转型

    5.5.4 提高大数据存储和处理技术

    5.5.5 明确通信产业相关应用目标

    第六章 2018-2020年中国运营商大数据发展分析

    6.1 运营商发展大数据的积极作用

    6.1.1 提升企业竞争力

    6.1.2 挖掘新的商业模式

    6.1.3 发挥大数据社会价值

    6.2 2018-2020年运营商大数据市场调研

    6.2.1 运营商大数据的发展阶段

    6.2.2 运营商大数据市场发展综况

    6.2.3 运营商大数据业务发展现状

    6.2.4 运营商完善大数据运营系统

    6.2.5 运营商推进大数据对外运营

    6.2.6 运营商大数据发展成市场趋势

    6.3 运营商转型发展状况分析

    6.3.1 通信行业转型层次深入

    6.3.2 转型改革红利持续释放

    6.3.3 运营商推进发展体系转型

    6.3.4 运营商开启流量经营时代

    6.3.5 非运营商体系逐步壮大

    6.4 运营商探索数据价值转化

    6.4.1 运营商数据价值转化的意义

    6.4.2 大数据平台建设成发展关键

    6.4.3 大数据助力运营商转型发展

    6.4.4 运营商逐步挖掘大数据价值

    6.4.5 运营商完善大数据经营模式

    6.4.6 运营商迎来大数据发展机遇

    6.5 运营商推进数据中心建设

    6.5.1 运营商加快数据中心布局

    6.5.2 中移动开展数据中心建设

    6.5.3 联通规划建设数据中心

    6.5.4 中国电信组建数据中心

    6.6 运营商大数据技术方案分析

    6.6.1 建设思路

    6.6.2 目标效果

    6.6.3 架构方案

    6.6.4 配置方案

    6.6.5 方案评估

    6.7 运营商大数据发展问题

    6.7.1 运营商大数据业务发展瓶颈

    6.7.2 运营商大数据的发展障碍

    6.7.3 运营商大数据发展的问题

    6.8 运营商大数据发展对策

    6.8.1 运营商大数据需要微创新

    6.8.2 运营商应重视数据流量内容

    6.8.3 我国运营商大数据发展建议

    6.8.4 运营商大数据发展路径探析

    6.8.5 运营商大数据业务投资策略

    6.8.6 运营商大数据业务运营对策

    第七章 中国通信大数据数据资产分析

    7.1 数据资产的形成

    7.1.1 终端数据

    7.1.2 数据挖掘

    7.1.3 数据采集

    7.1.4 数据平台

    7.2 运营商数据资产的特点

    7.2.1 主要特点

    7.2.2 数量丰富

    7.2.3 类型多样

    7.2.4 覆盖面广

    7.2.5 来源优势

    7.2.6 分析优势

    7.3 运营商数据资产来源分析

    7.3.1 数据资产的产生途径

    7.3.2 业务支撑系统的数据

    7.3.3 网络系统产生的数据

    7.3.4 自有互联网产品的数据

    7.4 运营商数据资产的利用方式

    7.4.1 数据资产利用模式

    7.4.2 创建数据产品

    7.4.3 塑造广告平台

    7.4.4 挖掘社会价值

    第八章 中国通信大数据商业模式分析

    8.1 通信大数据的商业模式综述

    8.1.1 通信大数据商业发展模式

    8.1.2 通信大数据的合作模式

    8.1.3 通信大数据的运行层次

    8.2 运营商大数据的盈利模式分析

    8.2.1 推出差异化增值服务

    8.2.2 提供流量订购套餐

    8.2.3 与虚拟运营商合作

    8.3 运营商大数据的商业模式

    8.3.1 传统运营

    8.3.2第三方分析

    8.3.3 精准营销

    8.3.4第三方合作

    8.4 通信大数据商业化趋势分析

    8.4.1 电信数据逐步实现货币化

    8.4.2 运营商大数据对外运营加速

    8.4.3 运营商对外合作及运营推进

    8.4.4 运营商大数据商业化运营思路

    第九章 2018-2020年中国通信大数据行业应用分析

    9.1 通信大数据的应用综况

    9.1.1 通信大数据的应用场景

    9.1.2 通信大数据的应用概述

    9.1.3 通信大数据的内部应用

    9.1.4 通信大数据的外部应用

    9.1.5 通信大数据的应用效益

    9.2 通信大数据的应用价值分析

    9.2.1 提升通信行业核心价值

    9.2.2 对内应用增强竞争力

    9.2.3 对外经营拓展业务模式

    9.2.4 加快完善通信市场营销

    9.3 运营商大数据的具体应用分析

    9.3.1 网络管理和优化

    9.3.2 客户个性化营销

    9.3.3 客户关系管理

    9.3.4 企业运营管理

    9.3.5 数据商业化

    9.4 运营商大数据的应用实践

    9.4.1 电商行业

    9.4.2 旅游行业

    9.4.3 广告行业

    9.5 运营商大数据的应用方向分析

    9.5.1 流量经营精细化

    9.5.2 智能客服中心建设

    9.5.3 完善个性化服务

    9.5.4 提供对外数据服务

    9.6 运营商大数据细分市场应用规模预测

    9.6.1 精准营销

    9.6.2 消费金融

    9.6.3 信息安全监测

    第十章 2018-2020年通信运营商布局通信大数据

    10.1 中国移动

    10.1.1 企业发展概况

    10.1.2 财务状况分析

    10.1.3 大数据布局状况

    10.1.4 完善大数据服务

    10.1.5 dpi数据设备分析

    10.1.6 扩大数据需求量

    10.1.7 大数据挖掘的障碍

    10.2 中国电信

    10.2.1 企业发展概况

    10.2.2 财务状况分析

    10.2.3 大数据布局状况

    10.2.4 推出大数据产品

    10.2.5 制定大数据标准

    10.2.6 打造数据综合平台

    10.3 中国联通

    10.3.1 企业发展概况

    10.3.2 财务状况分析

    10.3.3 大数据发展优势

    10.3.4 大数据应用领域

    10.3.5 大数据布局状况分析

    10.3.6 大数据发展历程及规划

    10.3.7 大数据跨行业的应用

    10.3.8 大数据的技术挑战

    第十一章 2018-2020年通信设备企业涉足通信大数据

    11.1 华为技术

    11.1.1 企业发展概况

    11.1.2 企业经营状况

    11.1.3 大数据解决方案

    11.1.4 推进大数据发展

    11.2 中兴通信

    11.2.1 企业发展概况

    11.2.2 企业经营状况

    11.2.3 大数据解决方案

    11.2.4 加快大数据布局

    11.2.5 大数据中心建设

    11.3 大唐电信

    11.3.1 企业发展概况

    11.3.2 企业经营状况

    11.3.3 大数据产品研发

    11.4 亚信集团股份有限公司

    11.4.1 企业发展概况

    11.4.2 企业经营状况

    11.4.3 大数据应用平台

    11.4.4 大数据方案平台

    11.4.5 大数据发展优势

    11.5 北京东方国信科技股份有限公司

    11.5.1 企业发展概况

    11.5.2 企业经营状况

    11.5.3 大数据分析方案

    11.5.4 大数据产品发布

    11.5.5 大数据投资前景

    第十二章 通信大数据行业趋势预测及趋势预测分析

    12.1 通信行业趋势预测分析

    12.1.1 通信行业趋势预测展望

    12.1.2 通信行业行业前景调研分析

    12.1.3 中国通信行业发展趋势

    12.1.4 通信产业技术发展趋势

    12.1.5 通信服务行业收入预测

    12.1.6 通信服务市场发展现状

    12.2 通信大数据行业发展机遇分析

    12.2.1 通信大数据迎来黄金时代

    12.2.2 通信大数据覆盖范围拓宽

    12.2.3 通信大数据发展框架完善

    12.2.4 运营商大数据的发展机遇

    12.2.5 即时通信市场规模扩大

    12.3 通信大数据趋势预测展望

    12.3.1 通信大数据市场趋势分析

    12.3.2 运营商大数据发展方向

    12.3.3 运营商大数据发展趋势

    12.3.4 运营商大数据市场规模预测

    图表目录

    图表:运营商的数据资产来源丰富

    图表:2017-2020年全球it行业支出预测

    图表:2018-2020年五大通信厂商整体业务收入排名

    图表:2020年度业务总收入增长率

    图表:2020年五大通信厂商不同业务布局的收入占比

    图表:2018-2020年五大通信厂商运营商业务收入排行

    图表:2018-2020年五大通信厂商运营商业务年度增长率

    图表:2020年五大通信厂商中国地区运营商业务收入

    图表:2020年诺基亚和中兴的业务收入细分

    图表:2020年华为和中兴的消费业务收入对比

    图表:2014-2020年华为消费者业务发展状况

    图表:2020年五大通信厂商营业利润率对比

    图表:2013-2020年中兴利润情况

    图表:国际运营商大数据发展实践

    图表:2014-2020年国内生产总值及其增速

    图表:2014-2020年全社会固定资产投资

    图表:2020年分行业固定资产投资(不含农户)及其增速

    图表:2014-2020年话音业务和非话音业务收入占比变化情况

    图表:2014-2020年移动通话量和移动电话用户同比增长各年比较

    图表:2014-2020年移动短信量和点对点短信量各年比较

    图表:2014-2020年移动互联网流量发展情况比较

    图表:2014-2020年电信收入结构(固定和移动)情况

    图表:2014-2020年固定与移动数据业务收入发展情况

    图表:2014-2020年电信固定资产投资完成情况

    图表:2014-2020年固定资产投资主要业务投资变化情况

    图表:2020年移动电话普及率各省发展情况

    图表:2014-2020年各制式移动电话用户发展情况

    图表:2014-20203g/4g用户发展情况

    图表:2021-2026年中国dsp广告投放市场规模预测

    图表:消费金融运营商大数据可提供商业模式

    图表:2018-2020年中国信息安全产品市场规模预测图表

    图表:2017-2020年中国信息安全检测市场规模预测

    图表:2018-2020年中国移动公司综合收益表

    图表:2018-2020年中国移动公司分地区收入情况

    图表:2018-2020年中国移动公司分产品收入情况

    图表:2018-2020年中国移动公司综合收益表

    图表:2018-2020年中国移动公司分地区收入情况

    图表:2018-2020年中国移动公司分产品收入情况

    图表:2018-2020年中国电信总资产和净资产

    图表:2018-2020年中国电信营业收入和净利润

    图表:2020年中国电信营业收入和净利润

    图表:2018-2020年中国电信现金流量

    图表:2020年中国电信现金流量

    图表:2020年中国电信主营业务收入分行业、产品、区域

    图表:2018-2020年中国电信成长能力

    图表:2020年中国电信成长能力

    图表:2018-2020年中国电信短期偿债能力

    图表:2020年中国电信短期偿债能力

    图表:2018-2020年中国电信长期偿债能力

    图表:2020年中国电信长期偿债能力

    图表:2018-2020年中国电信运营能力

    图表:2020年中国电信运营能力

    图表:2018-2020年中国电信盈利能力

    图表:2020年中国电信盈利能力

    图表:2018-2020年中国电信公司综合收益表

    图表:2018-2020年中国电信公司分地区收入情况

    图表:2018-2020年中国电信公司分产品收入情况

    图表:2018-2020年中国电信公司综合收益表

    图表:2018-2020年中国电信公司分地区收入情况

    图表:2018-2020年中国电信公司分产品收入情况

    图表:华为大数据解决方案

    图表:华为大数据产品选型

    图表:2012-2014年中兴通讯主要财务资料

    图表:2012-2014年中兴通讯非经常性损益项目及金额

    图表:2020年中兴通讯主营业务分行业、产品、地区情况

    图表:2020年中兴通讯主要会计资料及财务指标

    图表:2020年中兴通讯非经常性损益项目及金额

    图表:2020年中兴通讯主要财务资料

    图表:2020年中兴通讯主要会计资料及财务指标

    图表:2020年中兴通讯非经常性损益项目及金额

    图表:中兴通讯用户画像解决方案功能框架

    图表:2018-2020年大唐电信总资产和净资产

    图表:2018-2020年大唐电信营业收入和净利润

    图表:2020年大唐电信营业收入和净利润

    图表:2018-2020年大唐电信现金流量

    图表:2020年大唐电信现金流量

    图表:2020年大唐电信主营业务收入分行业、产品、区域

    图表:2018-2020年大唐电信成长能力

    图表:2020年大唐电信成长能力

    图表:2018-2020年大唐电信短期偿债能力

    图表:2020年大唐电信短期偿债能力

    图表:2018-2020年大唐电信长期偿债能力

    图表:2020年大唐电信长期偿债能力

    图表:2018-2020年大唐电信运营能力

    图表:2020年大唐电信运营能力

    图表:2018-2020年大唐电信盈利能力

    图表:2020年大唐电信盈利能力

    图表:2014-2015年亚信集团综合收益表

    图表:2014-2015年亚信集团收入分地区资料

    图表:2018-2020年亚信集团综合收益表

    图表:2018-2020年亚信集团收入分地区资料

    图表:2018-2020年亚信集团综合收益表

    图表:亚信集团经营分析系统数据架构

    图表:亚信集团大数据技术架构

    图表:2018-2020年东方国信总资产和净资产

    图表:2018-2020年东方国信营业收入和净利润

    图表:2020年东方国信营业收入和净利润

    图表:2018-2020年东方国信现金流量

    图表:2020年东方国信现金流量

    图表:2020年东方国信主营业务收入分行业、产品、区域

    图表:2018-2020年东方国信成长能力

    图表:2020年东方国信成长能力

    图表:2018-2020年东方国信短期偿债能力

    图表:2020年东方国信短期偿债能力

    图表:2018-2020年东方国信长期偿债能力

    图表:2020年东方国信长期偿债能力

    图表:2018-2020年东方国信运营能力

    图表:2020年东方国信运营能力

    图表:2018-2020年东方国信盈利能力

    图表:2020年东方国信盈利能力

    图表:东方国信大数据分析产品架构

    图表:2021-2026年全球sdn产业规模预测

    图表:2021-2026年中国sdn市场规模预测

    图表:2018-2020年中国通信设备并购数量与交易金额

    图表:2006-2020年中国半导体进口金额

    图表:2021-2026年中国idc市场收入规模预测

    图表:2018-2020年即时通信/手机即时通信用户规模及使用率

    图表:2017-2020年运营商大数据市场规模预测

  2. 在电信运营商传统主业已接近天花板,市场趋于饱和,不转型将面临巨大业绩下滑压力。工信部数据显示:2015年,我国移动电话用户普及率达95.5部/百人,其中有9个省市自治区的移动电话普及率突破100部/百人,北京更是高达188部/百人,存量博弈异常激烈;固定电话用户数连降9年,普及率已经降至16.9部/百人。

      本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个通信大数据行业的市场走向和发展趋势。

      本报告专业!权威!报告根据通信大数据行业的发展轨迹及多年的实践经验,对中国通信大数据行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国通信大数据行业将面临的机遇与挑战,对通信大数据行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是通信大数据企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态,把握市场机会,正确制定企业发展战略的必备参考工具,极具参考价值!

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    为什么要立即订购行业研究报告的四大理由:

    ♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。

    ♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。

    ♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。

    ♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理

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    中研普华拥有20年的产业规划、企业IPO上市咨询、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验,业务覆盖全球。

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    丰富的行业经验。设立产业研究组,积累了丰富的行业实践经验,充分运用扎实的理论知识,更好的为客户提供服务。

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    科学的研究方法。采取专业的研究模型,精准的数据分析,周密的调查方法,各个环节力求真实客观准确。

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    完善的服务体系。不仅为您提供专业化的研究报告,还会为您提供超值的售后服务,给您带来完善的一站式服务。

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    中研普华依托分布于全国各重点城市的市场调研队伍,与国内外各大数据源建立起战略合作关系。

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