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《2021-2025年中国AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告》由中研普华AI芯片行业分析专家领衔撰写，主要分析了AI芯片行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对AI芯片行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的AI芯片行业数据分析，帮助客户评估AI芯片行业投资价值。
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司，中华人民共和国涉外调查许可证：国统涉外证字第1226号。
本报告由中国行业研究网出品，报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果，报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权，任何网站或媒体不得转载或引用，否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告，请直接联系本网站，以便获得全程优质完善服务。
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本报告目录与内容系中研普华原创，未经本公司事先书面许可，拒绝任何方式复制、转载。
第一章 2020年中国ai芯片行业发展概述 1
第一节 ai芯片行业发展现状 1
一、ai芯片行业概念 1
二、ai芯片行业特性及在国民经济中的地位 1
第二节 ai芯片行业供求情况 2
一、ai芯片行业市场规模 2
二、ai芯片行业需求情况 2
第三节 2021-2025年中国ai芯片行业发展趋势分析 3
一、ai芯片行业发展趋势 3
二、ai芯片市场规模预测 3
三、ai芯片行业应用趋势预测 4
四、ai芯片细分市场发展趋势预测 4
第二章 2020年中国ai芯片行业发展环境分析 5
第一节 经济发展环境分析 5
一、中国gdp增长情况分析 5
二、工业经济发展形势分析 6
三、社会固定资产投资分析 8
四、城乡居民收入增长分析 9
五、居民消费价格变化分析 11
第二节 ai芯片行业政策环境分析 12
一、行业监管管理体制 12
二、行业相关政策分析 12
三、上下游产业政策影响 13
第三节 ai芯片行业环境分析 14
一、行业发展概况 14
二、行业发展现状 14
第四节 ai芯片行业社会环境发展分析 15
第三章 中国ai芯片行业产业链分析 16
第一节 ai芯片行业产业链分析 16
一、产业链结构分析 16
二、主要环节的增值空间 16
三、与上下游行业之间的关联性 16
第二节 ai芯片上游行业分析 17
一、ai芯片成本构成 17
二、2018-2020年上游行业发展现状 18
三、2021-2025年上游行业发展趋势 18
四、上游行业对ai芯片行业的影响 19
第三节 ai芯片下游行业分析 20
一、ai芯片下游行业分布 20
二、2018-2020年下游行业发展现状 21
三、2021-2025年下游行业发展趋势 21
四、下游需求对ai芯片行业的影响 21
第四章 ai芯片市场分析 23
第一节 ai芯片市场需求分析及预测 23
一、2020年ai芯片市场需求分析 23
二、2021-2025年ai芯片市场需求预测 23
第二节 ai芯片行业主要市场大区发展状况及竞争力研究 24
一、华北大区市场分析 24
二、华中大区市场分析 24
三、华南大区市场分析 25
四、华东大区市场分析 25
五、东北大区市场分析 26
六、西部地区市场分析 26
第五章 2020年中国ai芯片行业渠道分析 27
第一节 渠道形式及对比 27
第二节 各类渠道对ai芯片行业的影响 27
第三节 主要ai芯片企业渠道策略研究 28
第六章 2020年中国ai芯片行业发展分析 29
第一节 中国ai芯片行业发展现状 29
第二节 ai芯片行业特点分析 30
第三节 ai芯片行业发展趋势分析 31
第七章 2020年中国ai芯片行业供需情况及集中度分析 33
第一节 ai芯片行业发展状况 33
一、ai芯片行业市场供给分析 33
二、ai芯片行业市场需求分析 33
第二节 ai芯片行业集中度分析 34
一、行业市场区域分布情况 34
二、行业市场集中度情况 35
三、行业企业集中度分析 35
第八章 2020年中国ai芯片行业运行状况分析 36
第一节 行业市场概况 36
第二节 行业现行情况分析 36
第三节 行业最新动态分析 37
一、行业相关动态概述 37
二、行业发展热点聚焦 38
第九章 2020年中国ai芯片行业主要数据监测分析 40
第一节 ai芯片行业总体数据分析 40
第二节 ai芯片行业不同规模企业数据分析 41
第三节 ai芯片行业不同所有制企业数据分析 41
第十章 2020年中国ai芯片行业竞争格局分析 42
第一节 行业总体市场竞争状况分析 42
一、ai芯片行业竞争结构分析 42
二、ai芯片行业企业间竞争格局分析 46
三、ai芯片行业swot分析 46
第二节 ai芯片行业竞争格局综述 47
一、ai芯片行业竞争概况 47
二、ai芯片行业竞争力分析 49
三、ai芯片（服务）竞争力优势分析 50
第十一章 2020年中国ai芯片主要企业发展概述 52
第一节 北京中科寒武纪科技有限公司 52
一、公司发展概况 52
二、市场定位情况 52
三、公司竞争优劣势分析 56
四、企业经营状况分析 59
五、主要经营数据指标 63
六、公司发展战略与规划 64
第二节 晶晨半导体(上海)股份有限公司 66
一、公司发展概况 66
二、市场定位情况 66
三、公司竞争优劣势分析 70
四、企业经营状况分析 72
五、主要经营数据指标 75
六、公司发展战略与规划 76
第三节 瑞芯微电子股份有限公司 80
一、公司发展概况 80
二、市场定位情况 80
三、公司竞争优劣势分析 85
四、企业经营状况分析 89
五、主要经营数据指标 94
六、公司发展战略与规划 95
第四节 上海富瀚微电子股份有限公司 98
一、公司发展概况 98
二、市场定位情况 98
三、公司竞争优劣势分析 100
四、企业经营状况分析 102
五、主要经营数据指标 106
六、公司发展战略与规划 107
第五节 中科创达软件股份有限公司 110
一、公司发展概况 110
二、市场定位情况 111
三、公司竞争优劣势分析 113
四、企业经营状况分析 115
五、主要经营数据指标 119
六、公司发展战略与规划 120
第六节 深圳市汇顶科技股份有限公司 121
一、公司发展概况 121
二、市场定位情况 122
三、公司竞争优劣势分析 123
四、企业经营状况分析 126
五、主要经营数据指标 129
六、公司发展战略与规划 130
第七节 烟台睿创微纳技术股份有限公司 134
一、公司发展概况 134
二、市场定位情况 134
三、公司竞争优劣势分析 137
四、企业经营状况分析 140
五、主要经营数据指标 147
六、公司发展战略与规划 147
第八节 紫光股份有限公司 149
一、公司发展概况 149
二、市场定位情况 150
三、公司竞争优劣势分析 150
四、企业经营状况分析 154
五、主要经营数据指标 162
六、公司发展战略与规划 163
第九节 中颖电子股份有限公司 165
一、公司发展概况 165
二、市场定位情况 166
三、公司竞争优劣势分析 167
四、企业经营状况分析 169
五、主要经营数据指标 172
六、公司发展战略与规划 173
第十节 青岛东软载波科技股份有限公司 175
一、公司发展概况 175
二、市场定位情况 175
三、公司竞争优劣势分析 177
四、企业经营状况分析 179
五、主要经营数据指标 184
六、公司发展战略与规划 185
第十二章 2021-2025年ai芯片行业发展前景预测分析 192
第一节 ai芯片行业未来发展预测分析 192
一、ai芯片行业发展方向及投资机会分析 192
二、ai芯片行业发展规模分析 192
三、ai芯片行业发展趋势分析 194
第二节 ai芯片行业供需预测 195
一、ai芯片行业供给预测 195
二、ai芯片行业需求预测 195
第十三章 2021-2025年中国ai芯片行业投资风险预警 196
第一节 ai芯片风险评级模型 196
一、行业定位 196
二、宏观环境 196
三、财务状况 197
四、需求空间 197
五、供给约束 198
六、行业风险评级的结论 199
第二节 ai芯片行业发展中存在的问题 199
第三节 针对ai芯片不同企业的投资建议 200
一、ai芯片总体投资建议 200
二、大型企业投资建议 200
三、中小型企业投资建议 201
第四节 ai芯片投资风险提示 201
一、政策和体制风险 201
二、技术发展风险 202
三、市场竞争风险 202
四、经营管理风险 203
第十四章 2021-2025年中国ai芯片行业发展策略分析 206
第一节 ai芯片企业发展战略规划背景意义 206
一、企业转型升级的需要 206
二、企业强做大做的需要 206
三、企业可持续发展需要 207
第二节 ai芯片企业战略规划制定依据 207
一、国家产业政策 207
二、行业发展规律 208
三、企业资源与能力 209
四、可预期的战略定位 209
第三节 ai芯片企业战略规划策略分析 210
一、战略综合规划 210
二、技术开发战略 211
三、区域战略规划 215
四、产业战略规划 216
五、竞争战略规划 218
第四节 ai芯片企业重点客户战略实施 219
一、重点客户战略的必要性 219
二、重点客户的鉴别与确定 222
三、重点客户的开发与培育 222
第十五章 研究结论及发展建议 224
第一节 ai芯片行业研究结论及建议 224
第二节 ai芯片子行业研究结论及建议 225
第三节 中研普华ai芯片行业发展建议 226
一、行业发展策略建议 226
二、行业投资方向建议 226
附录 227
《中国制造2025》 227
《十四五规划解读》 253
图表目录
图表：2018-2020年我国ai芯片市场规模情况（亿元） 2
图表：2018-2020年我国ai芯片市场需求情况（亿元） 2
图表：2016-2020年国内gdp增长情况 5
图表：各月累计营业收入与利润总额同比增速 7
图表：2020年分经济类型营业收入与利润总额增速 8
图表：2019-2020年国内固定资产投资情况 8
图表：2016-2020年全国居民人均可支配收入及其增长速度 10
图表：2020年国内居民消费指数波动情况 11
图表：2020年居民消费价格比上年涨跌幅度 12
图表：ai芯片行业产业链结构分析 16
图表：ai芯片下游需求发展现状 21
图表：2021-2025年ai芯片市场需求预测（亿元） 23
图表：2018-2020年华北大区市场占比情况 24
图表：2018-2020年华中大区市场占比情况 24
图表：2018-2020年华南大区市场占比情况 25
图表：2018-2020年华东大区市场占比情况 25
图表：2018-2020年东北大区市场占比情况 26
图表：2018-2020年西部大区市场占比情况 26
图表：2020年行业市场区域分布情况 34
图表：2020年行业市场集中度情况 35
图表：行业企业集中度情况 35
图表：字节跳动相关ai芯片招聘情况 38
图表：2018-2020年ai芯片行业营业增速情况 40
图表：2020年ai芯片细分市场规模情况（亿元） 40
图表：2020年ai芯片行业不同规模企业占比情况分析 41
图表：2020年ai芯片行业不同所有制企业情况分析 41
图表：寒武纪主要产品类型 53
图表：寒武纪主要的云端智能芯片及加速卡 54
图表：寒武纪司2019年11月推出的边缘智能芯片思元220及相应的m.2加速卡 55
图表：cambriconneuware系统应用 56
图表：2018年寒武纪经营情况分析 59
图表：2019年寒武纪经营情况分析 59
图表：2020年寒武纪经营情况分析 60
图表：寒武纪项目投资情况分析 60
图表：2018-2020年寒武纪经营数据指标情况 63
图表：2018年晶晨股份经营情况 72
图表：2019年晶晨股份经营情况 72
图表：2020年晶晨股份经营情况 73
图表：晶晨股份项目投资情况 73
图表：2020年晶晨股份ai芯片生产情况 75
图表：2018-2020年晶晨股份经营数据指标情况分析 75
图表：瑞芯微主要产品及应用 84
图表：2018年瑞芯微经营情况 89
图表：2019年瑞芯微经营情况 89
图表：2020年瑞芯微经营情况 90
图表：瑞芯微项目投资情况情况 90
图表：2018-2020年瑞芯微经营数据指标分析 94
图表：2018年富瀚微经营情况 102
图表：2019年富瀚微经营情况 102
图表：2020年富瀚微经营情况 102
图表：富瀚微项目投资情况 103
图表：2018-2020年富瀚微经营数据指标分析 106
图表：2018年中科创达经营情况 115
图表：2019年中科创达经营情况 115
图表：2020年中科创达经营情况 116
图表：中科创达项目投资情况 116
图表：2018-2020年中科创达经营数据指标 119
图表：2018年汇顶科技经营情况 126
图表：2019年汇顶科技经营情况 126
图表：2020年汇顶科技经营情况 127
图表：2018-2020年汇顶科技经营数据指标 129
图表：公司生产流程中涉及主要产品形态 136
图表：睿创微纳主要核心技术 137
图表：2018年睿创微纳经营情况 140
图表：2019年睿创微纳经营情况 141
图表：2020年睿创微纳经营情况 141
图表：睿创微纳项目投资情况 141
图表：2018-2020年睿创微纳经营数据指标 147
图表：2018年紫光股份经营情况 154
图表：2019年紫光股份经营情况 154
图表：2020年紫光股份经营情况 154
图表：紫光股份项目投资情况 155
图表：2018-2020年紫光股份经营数据指标 162
图表：中颖电子主要产品及下游应用 166
图表：2018年中颖电子经营情况 169
图表：2019年中颖电子经营情况 169
图表：2020年中颖电子经营情况 169
图表：中颖电子项目投资情况 170
图表：2018-2020年中颖电子经营数据指标 172
图表：东软载波技术-产品-服务全产业链 176
图表：2018年东软载波经营情况 179
图表：2019年东软载波经营情况 179
图表：2020年东软载波经营情况 180
图表：东软载波项目投资情况 180
图表：2018-2020年东软载波经营数据指标 184
图表：2016年--2021年数据中心负载任务量变化 193
图表：2016年-2021年超级数据中心数量变化 193
图表：2021-2025年ai芯片行业供给预测（亿元） 195
图表：2021-2025年ai芯片行业需求预测（亿元） 195
图表：2018年-2025年中国数据量规模及预测 197
图表：主流技术水平、发展趋势和芯片迭代周期【公司：寒武纪】 198
图表：ai芯片产业政策 207
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但它们通常更昂贵。技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。。
近两年，随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性，AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。
值得一提的是，尽管此前该领域玩家众多，作品也在不断更新迭代，但到目前为止，完全符合描述和基准测试的AI芯片寥寥无几。而依图科技并非芯片创业公司，两年前在进军投入大、门槛高的芯片行业时，便选择了高端玩家颇多的领域——自研云端 AI SoC，且在产品上正面PK英伟达（Nvidia)，颇有要挑硬骨头下手的意思。这意味着在当下全球人工智能进入第三次爆发期，中国人工智能企业在一定程度上已经与世界巨头处于同一起跑线。传统意义上，大多数对神经网络的训练和推理都是在云端或基于服务器完成的。随着终端处理器性能的不断提升，很多人工智能的推理工作，如模式匹配、建模检测、分类和识别等逐渐从云端转移到终端侧。这主要有三点原因。首先，AI能力的端侧迁移是用户使用场景所需的必然结果。数据由云走向边缘。IDC数据统计，未来几年内边缘侧数据将达到总数据量的50%，这些数据由终端采集和产生，也需要端侧AI芯片就近分析处理。其次，AI能力的端侧迁移亦是提升人工智能用户体验的重要方式。在端侧，人工智能关键优势包括即时响应、隐私保护增强、可靠性提升，此外，还能确保在没有网络连接的情况下用户的人工智能体验得到保障。最后，AI处理能力的端侧迁移是人工智能数据隐私保护的需要。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、工信部、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据，客观、多角度地对中国AI芯片市场进行了分析研究。报告在总结中国AI芯片发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国AI芯片的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为AI芯片企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。
♦ 项目有多大市场规模？发展前景如何？值不值得投资？
♦ 市场细分和企业定位是否准确？主要客户群在哪里？营销手段有哪些？
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里？竞争对手的战略意图在哪里？
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些？会有哪些优劣势和挑战？
♦ 行业的最新变化有哪些？市场有哪些新的发展机遇与投资机会？
♦ 行业发展大趋势是什么？您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润？
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1：商业战场上的失败可以原谅，但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力，那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多，请马上订购。
♦ 理由2：如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增，获得更好的业绩表现，您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议，那么您不可不订。
♦ 理由3：如果您的企业准备投资于某项新业务，需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议，同时也不想为此付出大量的资源及调研时间，那么您非订不可。
♦ 理由4：如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力，长期性、系统性的行业关键数据支持，而无法准确把握市场，抢占最新商机的战略制高点，那么请把这一切交给我们。
权威数据来源：国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库：中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据：遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络，涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国，中研普华集团拥有最大的数据搜集网络，在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处，并在超过50多个城市建立了操作地，资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1：设立研究小组，确定研究内容
针对目标，设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组，硕士以上学历研究员担任小组成员，共同确定该产业市场研究内容。
步骤2：市场调查，获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等；
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3：中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种)；
♦ 国内、国际行业协会出版物；
♦ 各种会议资料；
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等)；
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库，规模最全)；
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4：核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实；
♦ 同相关产业专家与销售人员核实；
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6：核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7：撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼，分析师系统分析并撰写最终报告（对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告）。
步骤8：提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答，并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长，拥有研究人员数量最多，规模最大，综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性，其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时，中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载，如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
中央电视台采访中研普华高级研究员
中央电视台采访中研普华高级研究员
中央电视台采访中研普华高级研究员
中央电视台采访中研普华高级研究员
权威电视媒体采访中研普华高级研究员
权威电视媒体采访中研普华高级研究员
权威电视媒体采访中研普华高级研究员
权威电视媒体采访中研普华高级研究员
包头东宝生物技术股份有限公司首发创业板上市招股说明书引用...
天广消防股份有限公司非公开发行股票募集资金使用可行性分析...
北京海兰信数据科技股份有限公司首发创业板上市保荐工作报告...
晋亿实业股份有限公司非公开发行股票预案引用中研普华数据...
东兴证券关于包头东宝生物技术股份有限公司首发股票（A股）...
杭州巨星科技股份有限公司首发股票招股说明书引用中研普华数据...
中研普华拥有20年的产业规划、企业IPO上市咨询、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验，业务覆盖全球。
丰富的行业经验。设立产业研究组，积累了丰富的行业实践经验，充分运用扎实的理论知识，更好的为客户提供服务。
资深的专家顾问。专家团队来自于国家级科研院所、著名大学教授、以及具备成功经验的企业家，拥有强大的专业能力。
科学的研究方法。采取专业的研究模型，精准的数据分析，周密的调查方法，各个环节力求真实客观准确。
完善的服务体系。不仅为您提供专业化的研究报告，还会为您提供超值的售后服务，给您带来完善的一站式服务。
中研普华依托分布于全国各重点城市的市场调研队伍，与国内外各大数据源建立起战略合作关系。
中研普华推广和传播国内外顶尖管理理念，协助中国企业健康、持续成长，推动企业战略转型和管理升级。
中研普华独创的水平行业市场资讯 + 垂直企业管理培训的完美结合，体现了中研普华一站式服务的理念和优势。
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