第一章 边缘计算概述及发展阶段  1

第一节 边缘计算概念  1

一、边缘计算概念       1

二、边缘计算优势       1

三、边缘计算体系架构       4

四、边缘计算的典型应用    5

第二节 边缘计算产业图谱  7

一、运营商    7

二、设备厂商       8

三、平台软件       9

四、硬件       10

五、应用       11

第三节 国际边缘计算行业发展分析  11

一、国际边缘计算行业发展概述       11

二、国际边缘计算行业市场规模       13

三、国际边缘计算行业竞争格局       13

第四节 基于pest模型分析的边缘计算领域发展环境  14

一、政策环境       14

二、经济环境       18

三、社会环境       19

四、技术环境       20

第二章 边缘计算技术发展及协同应用场景分析       24

第一节 边缘计算的技术实现方式     24

一、运营商边缘    24

二、云边缘    24

三、工业边缘       24

第二节 边缘计算成为了万物互联时代的核心技术优势  24

一、低功率、低时延    24

二、数据安全，保护隐私    25

三、支持本地交互       25

四、自主独立运行       25

第三节 产业链各环节对边缘计算开始发力     25

一、边缘计算与云计算形成互补关系       25

二、边缘计算的基本特点与属性       26

三、边云协同总体参考架构       27

四、边缘计算主要应用场景       27

第四节 数字化浪潮的背景下，边缘计算产业生态发展  28

一、设备提供商    28

二、电信运营商    29

三、云服务提供商       29

四、cdn服务商   30

第五节 近几年边缘计算的发展崛起  30

一、边缘智能最关键的是智能调配、智能计算       30

二、ai、物联网等推动边缘计算应运而生 31

三、将ai算力注入边缘，赋能边缘智能是大势所趋      32

四、边缘计算实现智能计算的边缘化依赖ai芯片   32

五、5g拉动视频云行业，ai与边缘计算成竞争核心     32

第六节 云计算与边缘计算协同应用场景分析  33

一、边云协同2.0架构及协同体系    33

1、应用协同  33

2、服务协同  39

3、资源协同  56

二、边云协同商业实践案例研究       63

第三章 我国边缘计算科研发展现状分析     66

第一节 中国边缘计算行业发展分析  66

一、边缘计算处于初期发展阶段       66

二、边缘计算发展的背景介绍    66

三、边缘计算部署的三个阶段    67

1、第一波（2018年-2020年）：试验及小规模定制部署      67

2、第二波（2021年-2023年）：初具商用规模阶段      67

3、第三波（2024年及以后）：逐步成为发展主流  67

四、中国边缘计算行业发展规模       67

1、中国边缘计算行业发展现状  67

2、中国边缘计算行业市场规模  69

五、中国边缘计算行业发展机遇       69

1、边缘计算是运营商提高产业链地位的最佳机会  69

2、边缘计算对云计算厂商扩展业务产生极高的吸引力  70

3、边缘计算是设备厂商/芯片厂商新的盈利机会    70

第二节 边缘计算开源平台现状分析  71

一、边缘计算开源平台概述       71

二、面向物联网端的边缘计算开源平台    73

1、edgex foundry     73

2、apache edgent     76

三、面向边缘云服务的边缘计算开源平台       77

1、cord     77

2、akraino edge stack      80

四、面向云边融合的边缘计算开源平台    80

五、构建边缘计算平台的开源软件    82

第三节 中国运营商边缘计算投资建设现状     83

一、中国移动       83

1、规划布局  83

2、投资规模  84

3、解决方案  84

4、业务产品  85

5、建设现状  85

二、中国联通       86

1、规划布局  86

2、投资规模  86

3、解决方案  86

4、业务产品  89

5、建设现状  89

三、中国电信       90

1、规划布局  90

2、投资规模  90

3、解决方案  90

4、业务产品  92

5、建设现状  93

第四章 中国边缘计算安全分析      94

第一节 边缘计算安全需求  94

一、边缘计算安全的必要性       94

二、边缘计算安全的需求分析    95

1、物理安全需求  96

2、网络安全需求  97

3、数据安全需求  97

4、应用安全需求  98

第二节 边缘计算安全挑战  99

一、身份认证       99

二、访问控制       100

三、入侵检测       100

四、隐私保护       101

五、密钥管理       101

第三节 移动边缘计算的安全风险分析及解决方案  102

一、5g网络普及，移动通信量将面临巨幅的增长  102

二、移动边缘计算发展概述       102

三、移动边缘计算的安全风险    103

四、移动边缘计算应对风险的解决方案    104

第五章 边缘计算的应用分析及发展前景     105

第一节 边缘计算在智慧城市的应用前景  105

一、中国智慧城市建设发展现状       105

二、中国智慧城市建设市场规模       105

三、边缘计算在智慧城市的应用前景       106

第二节 边缘计算在工业互联网的应用前景     111

一、中国工业互联网发展现状    111

二、中国工业互联网市场规模    112

三、边缘计算在工业互联网的应用前景    113

第三节 边缘计算在能源互联网的应用前景     114

一、中国能源互联网发展现状    114

二、中国能源互联网市场规模    118

三、边缘计算在能源互联网的应用前景    118

第四节 边缘计算在医疗保健的应用前景  120

一、中国医疗保健发展现状       120

二、中国医疗保健市场规模       124

三、边缘计算在医疗保健的应用前景       127

第五节 边缘计算在车联网的应用前景     130

一、中国车联网发展现状    130

二、中国车联网市场规模    130

三、边缘计算在车联网的应用前景    131

第六节 边缘计算在视频监控的应用前景  136

一、中国视频监控发展现状       136

二、中国视频监控市场规模       138

三、边缘计算在视频监控的应用前景       139

第七节 边缘计算在智能制造的应用前景  141

一、中国智能制造发展现状       141

二、中国智能制造市场规模       142

三、边缘计算在智能制造的应用前景       143

第八节 边缘计算在其它领域的应用前景  146

第六章 边缘相关领域现状与面临的挑战分析    148

第一节 工业互联网智能制造边缘计算：现状与挑战     148

一、工业互联网智能制造边缘计算概述    148

1、工业互联网智能制造     148

2、工业互联网智能制造边缘计算     149

二、工业互联网智能制造边缘计算现状    151

1、工业互联网边缘计算平台     151

2、工业互联网边缘计算标准化  152

3、工业互联网边缘计算项目设立     152

三、工业互联网智能制造边缘计算行业典型案例    153

1、中科院沈阳自动化研究所智能制造边缘计算示范线  153

2、工业互联网创新发展工程     154

四、工业互联网智能制造边缘计算面对的挑战       156

第二节 边缘计算中数据驱动的智能应用：前景与挑战  157

一、面向智能应用的边缘体系架构    157

1、基础智能应用  157

2、边缘网络智能应用  157

3、移动智能应用  159

二、现有智能应用       161

1、无人驾驶汽车  161

2、智能数据库     162

3、金融领域智能化     162

4、智慧城市  163

三、边缘计算中数据驱动智能应用的发展与方向    164

1、智能助手  164

2、行业应用  165

四、机遇与挑战    166

1、边缘计算中的数据分析  166

2、边缘计算中数据智能应用的隐私安全  167

3、边缘计算中数据智能应用的接入与移除     167

4、边缘智能应用准确性和有效性     168

5、区块链技术的整合  168

第七章 中国边缘计算行业部分区域市场分析    169

第一节 北京  169

一、边缘计算发展环境       169

二、边缘计算发展现状       169

三、边缘计算应用前景       172

第二节 上海  173

一、边缘计算发展环境       173

二、边缘计算发展现状       174

三、边缘计算应用前景       177

第三节 广东  178

一、边缘计算发展环境       178

二、边缘计算发展现状       178

三、边缘计算应用前景       180

第四节 江苏  181

一、边缘计算发展环境       181

二、边缘计算发展现状       184

三、边缘计算应用前景       186

第五节 浙江  189

一、边缘计算发展环境       189

二、边缘计算发展现状       190

三、边缘计算应用前景       191

第六节 湖北  192

一、边缘计算发展环境       192

二、边缘计算发展现状       192

三、边缘计算应用前景       193

第七节 四川  194

一、边缘计算发展环境       194

二、边缘计算发展现状       195

三、边缘计算应用前景       196

第八节 山东  197

一、边缘计算发展环境       197

二、边缘计算发展现状       198

三、边缘计算应用前景       198

第八章 中国边缘计算行业领先企业经营分析    203

第一节 华为技术有限公司  203

一、企业发展简介       203

二、企业经营情况       203

三、企业边缘计算发展动态       203

四、企业边缘计算解决方案       204

五、企业边缘计算战略目标       208

第二节 中兴通讯股份有限公司  210

一、企业发展简介       210

二、企业经营情况       211

三、企业边缘计算发展动态       212

四、企业边缘计算解决方案       212

五、企业边缘计算战略目标       214

第三节 阿里云计算有限公司     214

一、企业发展简介       214

二、企业经营情况       215

三、企业边缘计算发展动态       216

四、企业边缘计算解决方案       217

五、企业边缘计算战略目标       220

第四节 北京百度网讯科技有限公司  221

一、企业发展简介       221

二、企业经营情况       222

三、企业边缘计算发展动态       222

四、企业边缘计算解决方案       222

五、企业边缘计算战略目标       224

第五节 深圳市腾讯计算机系统有限公司  225

一、企业发展简介       225

二、企业经营情况       226

三、企业边缘计算发展动态       226

四、企业边缘计算解决方案       228

五、企业边缘计算战略目标       234

第六节 浪潮集团有限公司  235

一、企业发展简介       235

二、企业经营情况       235

三、企业边缘计算发展动态       236

四、企业边缘计算解决方案       238

五、企业边缘计算战略目标       240

第七节 浙江九州云信息科技有限公司     242

一、企业发展简介       242

二、企业经营情况       243

三、企业边缘计算发展动态       243

四、企业边缘计算解决方案       244

五、企业边缘计算战略目标       246

第八节 新华三信息技术有限公司     246

一、企业发展简介       246

二、企业经营情况       246

三、企业边缘计算发展动态       247

四、企业边缘计算解决方案       248

五、企业边缘计算战略目标       251

第九节 网宿科技股份有限公司  252

一、企业发展简介       252

二、企业经营情况       252

三、企业边缘计算发展动态       252

四、企业边缘计算解决方案       253

五、企业边缘计算战略目标       257

第十节 凌华科技（中国）有限公司  257

一、企业发展简介       257

二、企业经营情况       258

三、企业边缘计算发展动态       258

四、企业边缘计算解决方案       259

五、企业边缘计算战略目标       260

第九章 5g时代背景下边缘计算发展前景及趋势分析     262

第一节 边缘计算与5g的关系   262

一、5g通信时代中边缘计算的重要作用  262

二、5g的商用化进程推动了边缘计算的快速落地  262

三、边缘计算的应用促进了5g网络更快、更好发展    262

第二节 面向边缘计算的资源优化技术研究进展     263

一、边缘计算基本范型与优势    263

二、边缘计算资源优化技术       267

三、边缘计算资源管理与任务调度优化得到广泛研究和关注       275

第三节 边缘计算的应用发展机会分析     276

一、数字经济发展加快，边缘计算是推动行业数字化转型的重要技术       276

二、边缘计算应用落地的重大机会    276

三、边缘计算拥有巨大应用场景       276

四、边缘计算技术在未来工业4.0中的运用机遇    277

图表目录

图表：边缘计算的优势       2

图表：边缘计算体系结构    4

图表：全球边缘计算发展历程    12

图表：2017-2020年全球边缘计算市场规模情况   13

图表：2016-2020年国内生产总值及增速       18

图表：2016-2020年三次产业增加值占国内生产总值的比重       19

图表：2016-2020年中国人口规模情况   19

图表：2016-2020年普通本专科、中等职业教育及普通高中招生人数       20

图表：边云协同应用协同系统架构    35

图表：边缘计算服务协同框架    42

图表：时序数据库的边云数据协同    45

图表：边云协同ai架构      49

图表：局域网内边边服务发现和流量治理       53

图表：api gateway     54

图表：应用智能运行在合适位置       55

图表：跨边云应用的服务发现和流量治理       55

图表：边缘计算资源协协同框架       57

图表：边缘硬件设备抽象框架    58

图表：全域调度方案示意图       60

图表：全域加速方案示意图       63

图表：基于智能视觉的明厨亮灶边云协同       64

图表：2017-2020年中国边缘计算市场规模情况   69

图表：边缘计算平台一般性功能框架       72

图表：edgexfoundry的架构图       74

图表：edgent应用的开发模型  76

图表：cord的硬件架构   78

图表：cord的软件架构   79

图表：azure iot edge的架构图       81

图表：中国移动边缘计算技术系统规划    84

图表：中移动5g+onenet智能边缘计算套件      85

图表：5g mec部署模式    88

图表：行业5g mec适用场景   88

图表：中国电信mec总体部署架构  91

图表：中国电信mec应用部署  92

图表：边缘计算安全需求分析    96

图表：2017-2020年中国智慧城市市场规模情况   106

图表：边缘计算驱动的视频分析应用示意图    109

图表：工业互联网智能制造边缘计算的体系框架    113

图表：全国医疗卫生机构数       121

图表：全国医疗卫生机构及床位数    121

图表：全国卫生技术人员数       123

图表：全国卫生总费用       123

图表：全国医疗卫生机构门诊量及增长速度    124

图表：全国医疗服务工作量       125

图表：全国医疗卫生机构住院量及增长速度    126

图表：医院医师负担工作量       126

图表：医院病床使用情况    127

图表：2016-2022年中国车联网市场规模及预测   131

图表：基于mec的车联网感知融合方案  132

图表：十字路口防碰撞       134

图表：基于mec的高清地图方案     135

图表：我国安防三大产业集群及主要企业       137

图表：2017-2020年中国视频监控行业市场规模情况   139

图表：智慧杆塔主要功能示意图       140

图表：2017-2020年中国智能制造行业市场规模情况   143

图表：mec在制造业中的应用模式  144

图表：mec在工业自动化控制中的应用  145

图表：mec在工业视频监控中的应用      145

图表：mec在ar/vr工业可视化辅助中的应用    146

图表：5g边缘计算应用场景及关键需求分析  147

图表：工业互联网智能制造面对的问题    149

图表：工业互联网智能制造边缘计算的体系框架    150

图表：中科院沈阳自动化研究所智能制造整体架构       154

图表：边缘计算测试床项目架构       155

图表：边缘网络拓扑结构    158

图表：移动边缘网络    159

图表：增强现实应用程序组件    160

图表：人脸识别应用程序组件    161

图表：2021年前三季度中兴通讯营收情况     211

图表：边缘计算云原生架构解决方案       217

图表：阿里云边缘计算方案优势——边缘节点自治       218

图表：阿里云边缘计算方案优势——对k8s原生运维api支持   219

图表：阿里云边缘计算方案优势——边缘单元化管理    219

图表：2021年百度营业收入情况     222

图表：端云一体工业建模平台整体方案架构    223

图表：端云一体工业建模平台案例    224

图表：2021年前三季度腾讯营业收入情况     226

图表：腾讯云物联网边缘计算平台应用场景——智慧工厂    233

图表：腾讯云物联网边缘计算平台应用场景——智能楼宇    234

图表：2021年第三季度浪潮信息营收情况     235

图表：2021年第三季度浪潮软件营收情况     236

图表：浪潮废弃电器电子产品处理信息管理系统总体拓扑架构    239

图表：九州云边缘计算解决方案       245

图表：新华三cloud-mec解决方案  248

图表：场景一mec与ran独立部署（ran无需进行网络能力开放）      249

图表：场景二mec与ran协同部署（ran进行网络能力开放）      250

图表：场景三mec与core协同部署      250

图表：2021年第三季度网宿科技营收情况     252

图表：网宿科技金融行业解决方案架构    255

图表：边缘数据处理模型的基本架构       264

图表：边缘环境中的计算卸载模式    268

图表：边缘网络中分布式缓存的各个层次       271

图表：边缘设备支持的多样性通信模式    273