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2024-2029年中国数据中台行业发展现状分析及投资前景预测研究报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版价格:
¥
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英文版价格:
$
7500
报告编号:
1904138
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印刷版特快专递,电子版发送邮箱
出版日期
2024年3月
报告页码
160
图片数量
52
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《2024-2029年中国数据中台行业发展现状分析及投资前景预测研究报告》由中研普华数据中台行业分析专家领衔撰写,主要分析了数据中台行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对数据中台行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的数据中台行业数据分析,帮助客户评估数据中台行业投资价值。

中研普华研究报告五大特色
我们的报告对您有何价值
  1.  

    第一章 数据中台的基本概述

    1.1 企业三大中台结构分析

    1.1.1 业务中台结构

    1.1.2 数据中台结构

    1.1.3 技术中台结构

    1.2 数据中台的作用及特点

    1.2.1 数据中台的主要形式

    1.2.2 数据中台的基本作用

    1.2.3 数据中台的数据能力

    1.2.4 数据中台的业务流程

    1.3 数据中台与相关概念的区分

    1.3.1 数据中台与业务中台

    1.3.2 数据中台与数据仓库

    1.3.3 数据中台与信息架构

    1.4 数据中台的参考架构分析

    1.4.1 数据域分析

    1.4.2 资产域分析

    1.4.3 服务域分析

    第二章 数据中台行业发展环境分析

    2.1 政策环境分析

    2.1.1 两会政府工作报告提及

    2.1.2 数据中台相关利好政策

    2.1.3 相关数据展会陆续开办

    2.2 技术环境分析

    2.2.1 我国信息化历程

    2.2.2 产业互联网技术

    2.2.3 大数据技术发展

    2.3 产业发展环境

    2.3.1 数字经济获得中央重视

    2.3.2 数字经济产业发展阶段

    2.3.3 数字经济产业发展规模

    2.3.4 数字经济地区总量规模

    2.3.5 数字经济未来发展趋势

    第三章 2021-2023年中国数据中台行业发展分析

    3.1 数据中台的主要价值分析

    3.1.1 数据中台的业务价值

    3.1.2 数据中台的技术价值

    3.1.3 契合软件行业发展变革

    3.2 数据中台产业的发展阶段

    3.2.1 第一阶段:数据中台探索

    3.2.2 第二阶段:数据中台提升

    3.2.3 第三阶段:数据和业务空间重构

    3.3 数据中台的市场发展综况

    3.3.1 数据中台的市场热度

    3.3.2 数字中台的市场规模

    3.3.3 数据中台供给方分析

    3.3.4 数据中台需求方分析

    3.4 数据中台市场竞争格局

    3.4.1 数据中台市场主体分类

    3.4.2 数据中台市场主体规模

    3.4.3 科技企业加快行业布局

    3.5 数据中台建设问题及对策分析

    3.5.1 数据中台发展的挑战

    3.5.2 数据中台的建设关键

    3.5.3 重视数据中台的发展

    3.5.4 逐步加快人才储备建设

    3.5.5 秉持数据价值观和方法论

    第四章 2021-2023年企业数据中台建设需求分析

    4.1 企业数字化转型建设分析

    4.1.1 数字化转型背景

    4.1.2 数字化转型需求

    4.1.3 数字化转型指数

    4.1.4 数字化转型战略

    4.1.5 数字化转型关键

    4.1.6 数据中台契合企业转型

    4.2 企业对数据中台技术的要求

    4.2.1 数据汇聚整合的能力

    4.2.2 数据提纯加工的能力

    4.2.3 服务可视化的能力

    4.2.4 业务价值变现的能力

    4.3 企业数据中台的应用价值

    4.3.1 有效解决企业痛点

    4.3.2 提升企业的竞争力

    4.3.3 迎合企业营销战略

    4.3.4 促进商业模式创新

    4.3.5 逐步打破数据孤岛

    4.3.6 提供深层次的客户

    4.4 企业数据中台发展综况

    4.4.1 企业数据价值认识提升

    4.4.2 企业数字中台发展演进

    4.4.3 企业数据中台的价值地位

    4.4.4 适用数据中台的企业类型

    4.4.5 企业数据中台的应用步骤

    4.5 企业布局数据中台的几个维度

    4.5.1 实施维度

    4.5.2 技术维度

    4.5.3 客户维度

    第五章 2021-2023年数据中台技术应用分析

    5.1 数据中台技术现状及影响

    5.2 数据中台应用于卫生防控

    5.2.1 应用背景分析

    5.2.2 应用驱动分析

    5.2.3 应用价值分析

    5.3 医院数据中台应用分析

    5.3.1 医院数据中台应用背景

    5.3.2 医院数据中台应用价值

    5.3.3 医院数据中台应用关键

    5.3.4 医院数据中台应用案例

    第六章 2021-2023年数据中台技术应用于传统领域

    6.1 零售领域

    6.1.1 零售行业运行状况

    6.1.2 零售数据中台应用需求

    6.1.3 零售数据中台应用布局

    6.1.4 零售数据中台应用问题

    6.1.5 零售数据中台建设案例

    6.1.6 零售数据中台应用展望

    6.2 金融领域

    6.2.1 金融行业运行状况

    6.2.2 金融数据中台应用价值

    6.2.3 金融数据中台供需分析

    6.2.4 金融数据中台应用要点

    6.2.5 金融数据中台应用案例

    6.2.6 金融数字中台应用前景

    6.3 工业领域

    6.3.1 工业领域运行状况

    6.3.2 工业数据中台应用地位

    6.3.3 工业数据中台搭建路径

    6.3.4 工业数据中台应用前景

    6.4 政务领域

    6.4.1 政务领域应用背景

    6.4.2 政务数据中台应用价值

    6.4.3 政务数据中台组成架构

    6.4.4 政务数据中台应用状况

    6.4.5 政务数据中台应用趋势

    6.4.6 政务数据中台应用建议

    6.4.7 政务数据中台应用案例

    6.5 教育领域

    6.5.1 教育信息化发展状况

    6.5.2 高校数据中台应用价值

    6.5.3 高校数据中台应用实践

    6.5.4 高校数据中台应用案例

    6.5.5 高校数据中台技术影响

    6.6 乳制品领域

    6.6.1 乳制品行业运作状况

    6.6.2 乳制品数字中台应用状况

    6.6.3 乳制品数据中台应用案例

    第七章 2021-2023年数据中台技术应用于新兴领域

    7.1 智慧城市领域

    7.1.1 智慧城市建设综况

    7.1.2 构建数据中台的关键

    7.1.3 智慧楼宇数据总体架构

    7.1.4 智慧电网数据中台建成

    7.1.5 气象数据中台企业合作

    7.1.6 公安数据中台建设分析

    7.1.7 城市中台应用案例分析

    7.2 智慧轨道交通领域

    7.2.1 智慧城轨发展状况分析

    7.2.2 智慧城轨数据中台应用背景

    7.2.3 智慧城轨数据中台应用地位

    7.2.4 智慧城轨数据中台应用核心

    7.2.5 智慧城轨数据中台应用关键

    7.3 博物馆网络领域

    7.3.1 我国博物馆基本建设状况

    7.3.2 博物馆数据中台技术层级

    7.3.3 博物馆数据中台应用领域

    7.3.4 博物馆数据中台应用价值

    7.3.5 博物馆数据中台应用风险

    7.3.6 博物馆数据中台应用趋势

    第八章 2021-2023年数据中台技术发展分析

    8.1 数据中台技术的整体架构及构建

    8.1.1 数据中台整体技术架构

    8.1.2 数据中台技术架构设计

    8.1.3 构建数据中台的关键技术

    8.2 数据中台的技术架构分析

    8.2.1 数据汇聚

    8.2.2 数据开发

    8.2.3 数据体系

    8.2.4 数据资产管理

    8.2.5 数据服务体系

    8.2.6 运营和安全管理

    8.3 数据中台技术系统的建设

    8.3.1 总体建设步骤

    8.3.2 战略规划要求

    8.3.3 系统建设保障

    8.3.4 建设目标准则

    8.3.5 主要建设内容

    8.3.6 关键实施步骤

    8.4 数据中台技术的核心——数据治理

    8.4.1 数据治理的价值

    8.4.2 数据治理的问题

    8.4.3 数据治理的要素

    8.4.4 数据治理的路径

    第九章 中国数据中台布局企业分析

    9.1 数澜科技

    9.1.1 企业发展概况

    9.1.2 平台系统架构

    9.1.3 产品应用模式

    9.1.4 产品研发动态

    9.1.5 财务运营状况

    9.1.6 核心竞争力分析

    9.2 明略科技

    9.2.1 企业发展概况

    9.2.2 平台系统架构

    9.2.3 产品应用模式

    9.2.4 产品研发动态

    9.2.5 财务运营状况

    9.2.6 核心竞争力分析

    9.3 普元信息

    9.3.1 企业发展概况

    9.3.2 平台系统架构

    9.3.3 产品应用模式

    9.3.4 产品研发动态

    9.3.5 财务运营状况

    9.3.6 核心竞争力分析

    9.4 用友网络

    9.4.1 企业发展概况

    9.4.2 平台系统架构

    9.4.3 产品应用模式

    9.4.4 产品研发动态

    9.4.5 财务运营状况

    9.4.6 核心竞争力分析

    9.5 华为

    9.5.1 企业发展概况

    9.5.2 平台系统架构

    9.5.3 产品应用模式

    9.5.4 产品研发动态

    9.5.5 财务运营状况

    9.5.6 核心竞争力分析

    9.6 苏宁

    9.6.1 企业发展概况

    9.6.2 平台系统架构

    9.6.3 产品应用模式

    9.6.4 产品研发动态

    9.6.5 财务运营状况

    9.6.6 核心竞争力分析

    9.7 百度

    9.7.1 企业发展概况

    9.7.2 平台系统架构

    9.7.3 产品应用模式

    9.7.4 产品研发动态

    9.7.5 财务运营状况

    9.7.6 核心竞争力分析

    9.8 腾讯

    9.8.1 企业发展概况

    9.8.2 平台系统架构

    9.8.3 产品应用模式

    9.8.4 产品研发动态

    9.8.5 财务运营状况

    9.8.6 核心竞争力分析

    9.9 阿里

    9.9.1 企业发展概况

    9.9.2 平台系统架构

    9.9.3 产品应用模式

    9.9.4 产品研发动态

    9.9.5 财务运营状况

    9.9.6 核心竞争力分析

    9.10 其他企业布局状况

    9.10.1 小米

    9.10.2 京东

    9.10.3 网易

    第十章 2021-2023年中国数据中台行业投资分析

    10.1 数据中台项目投资动态

    10.1.1 衡石科技启动新融资

    10.1.2 惟客数据完成a轮融资

    10.1.3 熵简科技完成b轮融资

    10.2 数据中台项目投融资风险

    10.2.1 知识产权风险

    10.2.2 国际经营风险

    10.2.3 业务经营风险

    10.2.4 市场竞争风险

    10.2.5 技术风险分析

    10.3 数据中台投资案例——智能大数据融合平台项目

    10.3.1 项目基本情况

    10.3.2 项目建设必要性

    10.3.3 项目建设可行性

    10.3.4 项目投资规模

    10.3.5 项目审批情况

    10.3.6 项目实施主体

    10.3.7 经济效益评价

    第十一章 2024-2029年数据中台行业发展前景及趋势预测

    11.1 数据中台发展机遇分析

    11.1.1 数据资源开放

    11.1.2 市场需求激发

    11.1.3 技术能力提升

    11.1.4 创新创业加快

    11.1.5 资本市场驱动

    11.2 数据中台发展前景及趋势

    11.2.1 数据中台整体发展前景

    11.2.2 数据中台未来发展热点

    11.2.3 数据中台未来发展趋势

    11.3 2024-2029年中国数据中台发展预测分析

    11.3.1 2024-2029年中国数据中台发展的影响因素分析

    11.3.2 2024-2029年中国数字中台总量规模预测

    图表目录

    图表:业务中台、数据中台、技术中台简图

    图表:数据中台构架与数据治理流程

    图表:数据驱动企业职能企业基础

    图表:数据中台的业务流程

    图表:业务中台与数据中台的数据应用闭环

    图表:数据中台的参考架构

    图表:产业互联网带来的生产模式转变

    图表:产业互联网企业服务所需能力

    图表:技术架构发展阶段

    图表:数字经济的四个发展阶段

    图表:数字经济的演变

    图表:我国数字经济规模情况

    图表:我国数字经济增速与gdp增速比较

    图表:我国数字经济结构

    图表:成功的数字转型需要五大关键行动

  2. 数据中台通常被视为一种实现数据资产化和服务复用的工具,或者说是运用数据推动企业数字化转型升级的机制和方法论。它始于业务数据的沉淀积累,用于数据的收集、整合、分析及应用,形成一个生态闭环。狭义的数据中台指的是在企业内部通过对数据半成品、算法、模型、工具等能力的积累,支撑业务应用,为前台提供数据能力的企业级数据中枢平台。而广义的数据中台则是企业数据价值实现的能力框架,包括数据存储汇聚、数据开发、数据管理、数据服务、数据资产运营等能力。

      目前,数据中台的市场规模正在稳步增长,预计将在2024年达到187.4亿元。行业的生态化合作趋势明显,企业对数据中台的关注点从中台本身转向了最终的数据变现能力。行业集中度和成熟度持续上升,行业的活跃参与者大致分为平台生态厂商、解决方案厂商和独立中台厂商三类。

      云原生是当下最为确定的技术趋势,存算分离、微服务、ServerLess等核心技术要素驱动数据中台走向云原生。数智融合理念将AI算法模型植入数据治理,高质量数据反哺AI开发能力,让数据和AI开发高效互通。泛中台化趋势明显,业务场景需求的解决方案/产品趋于“中台化”,以数据中台为基础的中台体系不断丰富。

      数据中台的前景看好,其核心目标是使数据产生业务价值,企业可以通过建设数据中台构建各项能力,弥合数据供需鸿沟,使数据能够驱动企业提升经营效率、实现业务价值。这一目标具体拆解开来包括快速响应数据需求、建设统一数据平台、打通企业数据资产、提供统一数据服务、数据直接参与业务、产生包括客户价值在内的企业价值等。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及数据中台行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国数据中台行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外数据中台行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了数据中台行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于数据中台产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国数据中台行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    为什么要立即订购行业研究报告的四大理由:

    ♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。

    ♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。

    ♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。

    ♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理

本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号

本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。

本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

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出版日期:2024年3月

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