《2024-2029年中国AI+智慧农业行业市场调查分析与发展前景预测研究报告》由中研普华AI+智慧农业行业分析专家领衔撰写,主要分析了AI+智慧农业行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对AI+智慧农业行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的AI+智慧农业行业数据分析,帮助客户评估AI+智慧农业行业投资价值。
第一章 ai+智慧农业行业发展综述
1.1 ai+智慧农业行业介绍
1.2 中国ai+智慧农业特征分析
1.3 中国智慧农业发展现状及建设目标
1.4 中国ai+智慧农业产业化发展情况
第二章 中国ai+智慧农业行业市场发展调查
2.1 全球ai+智慧农业行业市场发展情况
2.2 中国ai+智慧农业行业的政策环境
2.3 中国ai+智慧农业行业市场发展情况
2.3.2 2020-2024年中国ai+智慧农业市场规模及增速
2.4 中国ai+智慧农业行业市场发展影响因素
2.5 中国ai+智慧农业行业价值链剖析
2.6 中国ai+智慧农业行业产业链全景结构
第三章 ai+智慧农业运行业成本拆解调查
3.1 ai+智慧农业行业整体成本结构情况
3.2 ai+智慧农业行业成本拆解
3.3 典型企业ai+智慧农业业务成本及投入情况
3.4 ai+智慧农业行业成本拆解调查总结
第四章 中国ai+智慧农业产业链调查——上游端
4.1 ai感知技术的主要类型及布局企业
4.2 ai+智慧农业的硬件设备类型及布局企业
4.3 中国ai+智慧农业上游产业链调查总结
第五章 中国ai+智慧农业产业链调查——中游端(农业无人机)
5.1 ai在农业无人机中的应用情况
5.2 中国ai+农业无人机的主要细分类型
5.3 中国ai+农业无人机行业市场发展情况
5.3.2 2020-2024年中国农业无人机出货量及增速
5.3.3 2020-2024年中国ai+农业无人机行业市场空间及增速
5.4 中国ai+农业无人机行业的应用前景
第六章 中国ai+智慧农业产业链调查——中游端(农业机器人)
6.1 ai在农业机器人中的应用情况
6.2 中国农业机器人的主要细分类型
6.3 中国ai+农业机器人行业市场发展情况
6.3.2 2020-2024年中国ai+农业机器人行业市场空间及增速
6.4 中国ai+农业机器人行业的应用前景
第七章 中国ai+智慧农业产业链调查——中游端(农业信息化)
7.1 ai在农业信息化中的应用情况
7.2 中国农业信息化的主要细分类型
7.3 中国ai+农业信息化行业市场发展情况
7.3.2 2020-2024年中国ai+农业信息化行业市场空间及增速
7.4 中国ai+农业信息化行业的应用前景
7.5 中国ai+智慧农业中游产业链调查总结
第八章 中国ai+智慧农业产业链调查——下游端(农作物种植)
8.1 ai在农作物种植领域的应用情况
8.2 中国ai+农作物种植行业市场发展情况
8.2.2 2020-2024年中国农作物种植面积及增速
8.2.3 2020-2024年中国主要农作物产量及增速
8.2.4 2020-2024年中国ai+农作物种植市场规模及增速
8.3 ai在农作物种植领域的应用前景
第九章 中国ai+智慧农业产业链调查——下游端(其他)
9.1 农产品加工
9.2 农产品储藏
9.3 农产品物流
9.4 农产品销售
9.5 中国ai+智慧农业下游产业链调查总结
第十章 2020-2024年中国ai+智慧农业行业典型企业财务经营状况
10.1 2020-2024年中国ai+智慧农业行业典型企业经济规模
10.2 2020-2024年中国ai+智慧农业行业典型企业盈利能力指标分析
10.3 2020-2024年中国ai+智慧农业行业典型企业营运能力指标分析
10.4 2020-2024年中国ai+智慧农业行业典型企业偿债能力指标分析
10.5 中国ai+智慧农业典型企业财务经营状况总结
第十一章 他山之石-ai+智慧农业行业标杆案例分析——新农人
11.1 广东新农人农业科技集团股份有限公司介绍
11.2 新农人公司ai+智慧农业主要业务板块分析
11.3 公司财务状况分析
11.4 公司发展优势及经验借鉴
第十二章 中国ai+智慧农业行业重点企业推荐
12.1 浙江天演维真网络科技股份有限公司
12.2 北京大北农科技集团股份有限公司
12.3 北京世纪国源科技股份有限公司
12.4 海芯华夏(北京)科技股份有限公司
12.5 浙江托普云农科技股份有限公司
12.6 深圳市大疆创新科技有限公司
12.7 上海联适导航技术股份有限公司
12.8 广州极飞科技股份有限公司
12.9 苏州极目机器人科技有限公司
12.10 无锡汉和航空技术有限公司
第十三章 中国ai+智慧农业行业发展前景与市场空间测算
13.1 研究总结
13.2 2024-2029年ai+智慧农业行业市场空间测算
13.2.1 2024-2029年中国ai+智慧农业行业细分市场结构预测
13.2.2 2024-2029年中国ai+智慧农业行业市场规模测算
13.3 2024-2029年中国ai+智慧农业行业发展前景与趋势
第十四章 2024-2029年中国ai+智慧农业行业的投资机会与风险分析
14.1 2024-2029年ai+智慧农业行业投资机会多维透视
14.2 2024-2029年ai+智慧农业产业发展策略与投资建议
14.3 2024-2029年ai+智慧农业产业投资风险因素分析
图表目录
图表:2022-2024年中国ai+智慧农业资产规模分析
图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业供给情况
图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业市场规模
图表:2024年中国ai+智慧农业行业负债规模分析
图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业市场产品价格走势
图表:2024-2029年中国ai+智慧农业行业市场产品价格趋势预测
图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业利润规模及增长速度
图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业销售收入
图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业销售利润率
图表:2021-2023年中国ai+智慧农业行业总资产利润率
图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业净资产利润率
图表:2021-2023年中国ai+智慧农业行业总资产增长率
图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业净资产增长率
图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业资产负债率
图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业速动比率
图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业流动比率
图表:2021-2023年中国ai+智慧农业行业总资产周转率
AI+智慧农业,即人工智能与农业的深度融合,是现代农业发展的新兴趋势。它运用人工智能、物联网、大数据等先进技术,对农业生产全过程进行智能化管理,实现农业生产效率、资源利用效率和农产品质量的全面提升。通过智能感知、智能分析、智能决策和智能执行,推动农业向智能化、精准化、高效化转型。
当前,AI+智慧农业已经在全球范围内得到广泛应用。中国在政策和技术支持方面也给予了高度重视,农业农村部审议通过了《全国智慧农业行动计划》,强调把智慧农业摆上突出位置,从战略、政策、实践三个层面系统谋划推进。技术方面,智能农机、农业机器人、智能温室技术等已经在实际生产中得到应用,显著提高了农业生产效率和资源利用率。
未来,AI+智慧农业将进一步向高效、绿色、可持续方向发展。随着技术的不断进步,智慧农业将更加注重环境保护和资源节约,通过精准施肥、智能灌溉等措施,减少化肥和农药的使用,降低对环境的影响。同时,智能农业系统将优化农业生产结构,促进农业的可持续发展。
展望未来,AI+智慧农业将引领全球农业革命,开启农业发展的新篇章。它不仅能够提高生产效率与资源利用率,还能够促进农业产业升级,带动相关产业的发展。通过实时监测、预警与应急响应机制,增强农业生产的抗风险能力。此外,智慧农业将促进城乡融合发展,吸引更多资源和技术流向农村,提升农村基础设施和公共服务水平。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及AI+智慧农业行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国AI+智慧农业行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外AI+智慧农业行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了AI+智慧农业行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于AI+智慧农业产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国AI+智慧农业行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。
♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?
♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?
♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。
♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。
♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。
♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
♦ 国内、国际行业协会出版物;
♦ 各种会议资料;
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实;
♦ 同相关产业专家与销售人员核实;
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号。
本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。
中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。
本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。
中央电视台采访中研普华高级研究员
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