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  • 2024-2029年中国AI+智慧农业行业市场调查分析与发展前景预测研究报告
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2024-2029年中国AI+智慧农业行业市场调查分析与发展前景预测研究报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版价格:
¥
13000
英文版价格:
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6500
报告编号:
1911426
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印刷版特快专递,电子版发送邮箱
出版日期
2024年10月
报告页码
166
图片数量
60
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《2024-2029年中国AI+智慧农业行业市场调查分析与发展前景预测研究报告》由中研普华AI+智慧农业行业分析专家领衔撰写,主要分析了AI+智慧农业行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对AI+智慧农业行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的AI+智慧农业行业数据分析,帮助客户评估AI+智慧农业行业投资价值。

中研普华研究报告五大特色
我们的报告对您有何价值
  1.  

    第一章 ai+智慧农业行业发展综述

    1.1 ai+智慧农业行业介绍

    1.1.1 ai+智慧农业行业定义

    1.1.2 ai+智慧农业行业范围

    1.2 中国ai+智慧农业特征分析

    1.2.1 农业数字化的整体进程相对较低

    1.2.2 智慧农业应用范围较窄

    1.2.3 推动智慧农业建设具有重大战略意义

    1.3 中国智慧农业发展现状及建设目标

    1.3.1 农业数字经济占农业增加值

    1.3.2 农产品网络零售额占农产品交易总额

    1.3.3 农村互联网普及率

    1.4 中国ai+智慧农业产业化发展情况

    1.4.1 行业发展历程

    1.4.2 行业生命周期

    1.4.3 行业所处阶段

    第二章 中国ai+智慧农业行业市场发展调查

    2.1 全球ai+智慧农业行业市场发展情况

    2.1.1 全球ai+智慧农业发展现状

    2.1.2 全球主要国家ai+智慧农业发展运行情况

    2.1.3 全球ai+智慧农业经验借鉴多维度分析

    2.2 中国ai+智慧农业行业的政策环境

    2.2.1 行业监管机制

    2.2.2 行业政策汇总

    2.2.3 重点政策解读、未来政策导向

    2.3 中国ai+智慧农业行业市场发展情况

    2.3.1 中国ai+智慧农业行业市场发展现状

    2.3.2 2020-2024年中国ai+智慧农业市场规模及增速

    2.4 中国ai+智慧农业行业市场发展影响因素

    2.4.1 中国ai+智慧农业行业市场发展的驱动因素

    2.4.2 中国ai+智慧农业行业市场发展的制约因素

    2.5 中国ai+智慧农业行业价值链剖析

    2.5.1 中国ai+智慧农业行业主要环节产值占比

    2.5.2 中国ai+智慧农业行业主要环节毛利率

    2.6 中国ai+智慧农业行业产业链全景结构

    第三章 ai+智慧农业运行业成本拆解调查

    3.1 ai+智慧农业行业整体成本结构情况

    3.2 ai+智慧农业行业成本拆解

    3.2.1 ai技术成本分析

    3.2.2 智慧农业技术架构成本分析

    3.2.3 智慧农业硬件设备成本分析

    3.2.4 人力成本分析

    3.2.5 其他成本结构分析

    3.3 典型企业ai+智慧农业业务成本及投入情况

    3.4 ai+智慧农业行业成本拆解调查总结

    第四章 中国ai+智慧农业产业链调查——上游端

    4.1 ai感知技术的主要类型及布局企业

    4.1.1 图谱技术

    4.1.2 遥感技术

    4.1.3 物联网

    4.1.4 智能监测技术

    4.2 ai+智慧农业的硬件设备类型及布局企业

    4.2.1 金属材料

    4.2.2 主控芯片

    4.2.3 发动机

    4.2.4 传感器

    4.2.5 其他农业生产资料

    4.3 中国ai+智慧农业上游产业链调查总结

    第五章 中国ai+智慧农业产业链调查——中游端(农业无人机)

    5.1 ai在农业无人机中的应用情况

    5.1.1 ai赋能农业无人机的原理及方式

    5.1.2 ai在农业无人机中的应用场景、应用特点

    5.2 中国ai+农业无人机的主要细分类型

    5.2.1 按动力来源分类

    5.2.2 按机型结构分类

    5.3 中国ai+农业无人机行业市场发展情况

    5.3.1 中国ai+农业无人机行业市场发展现状

    5.3.2 2020-2024年中国农业无人机出货量及增速

    5.3.3 2020-2024年中国ai+农业无人机行业市场空间及增速

    5.3.4 中国ai+农业无人机主要布局企业、市场占比、行业集中度

    5.4 中国ai+农业无人机行业的应用前景

    5.4.1 中国ai+农业无人机行业的未来发展前景

    5.4.2 中国ai+农业无人机行业的应用趋势

    5.4.3 中国ai+农业无人机行业的市场空间预测

    第六章 中国ai+智慧农业产业链调查——中游端(农业机器人)

    6.1 ai在农业机器人中的应用情况

    6.1.1 ai赋能农业机器人的原理及方式

    6.1.2 ai在农业机器人中的应用场景、特性

    6.2 中国农业机器人的主要细分类型

    6.2.1 嫁接机器人

    6.2.2 移栽机器人

    6.2.3 挤奶机器人

    6.2.4 自动采摘机器人

    6.2.5 分拣机器人

    6.2.6 农业无人机

    6.2.7 无人驾驶拖拉机

    6.3 中国ai+农业机器人行业市场发展情况

    6.3.1 中国ai+农业机器人行业市场发展现状

    6.3.2 2020-2024年中国ai+农业机器人行业市场空间及增速

    6.3.3 中国ai+农业机器人主要布局企业、市场占比、行业集中度

    6.4 中国ai+农业机器人行业的应用前景

    6.4.1 中国ai+农业机器人行业的未来发展前景

    6.4.2 中国ai+农业机器人行业的应用趋势

    6.4.3 中国ai+农业机器人行业的市场空间预测

    第七章 中国ai+智慧农业产业链调查——中游端(农业信息化)

    7.1 ai在农业信息化中的应用情况

    7.1.1 ai赋能农业信息化的原理及方式

    7.1.2 ai在农业信息化中的应用场景、特性

    7.2 中国农业信息化的主要细分类型

    7.2.1 农业大数据平台

    7.2.2 智慧农业综合解决方案

    7.3 中国ai+农业信息化行业市场发展情况

    7.3.1 中国ai+农业信息化行业市场发展现状

    7.3.2 2020-2024年中国ai+农业信息化行业市场空间及增速

    7.3.3 中国ai+农业信息化主要布局企业、市场占比、行业集中度

    7.4 中国ai+农业信息化行业的应用前景

    7.4.1 中国ai+农业信息化行业的未来发展前景

    7.4.2 中国ai+农业信息化行业的应用趋势

    7.4.3 中国ai+农业信息化行业的市场空间预测

    7.5 中国ai+智慧农业中游产业链调查总结

    第八章 中国ai+智慧农业产业链调查——下游端(农作物种植)

    8.1 ai在农作物种植领域的应用情况

    8.1.1 ai赋能农作物种植的原理及方式

    8.1.2 ai在农作物种植领域的落地应用场景、主要客群

    8.2 中国ai+农作物种植行业市场发展情况

    8.2.1 中国ai+农作物种植行业市场发展现状

    8.2.2 2020-2024年中国农作物种植面积及增速

    8.2.3 2020-2024年中国主要农作物产量及增速

    8.2.4 2020-2024年中国ai+农作物种植市场规模及增速

    8.2.5 布局农作物种植领域的ai企业、业务布局情况

    8.3 ai在农作物种植领域的应用前景

    8.3.1 ai在农作物种植领域的未来发展前景

    8.3.2 ai在农作物种植领域的应用趋势

    8.3.3 中国ai在农作物种植领域的市场空间预测

    第九章 中国ai+智慧农业产业链调查——下游端(其他)

    9.1 农产品加工

    9.1.1 ai在农产品加工领域的应用场景

    9.1.2 ai在农产品加工领域的市场需求现状、主要客群

    9.1.3 ai在农产品加工领域的市场空间预测

    9.1.4 ai在农产品加工的应用趋势及未来前景

    9.2 农产品储藏

    9.2.1 ai在农产品储藏领域的应用场景

    9.2.2 ai在农产品储藏领域的市场需求现状、主要客群

    9.2.3 ai在农产品储藏领域的市场空间预测

    9.2.4 ai在农产品储藏的应用趋势及未来前景

    9.3 农产品物流

    9.3.1 ai在农产品物流领域的应用场景

    9.3.2 ai在农产品物流领域的市场需求现状、主要客群

    9.3.3 ai在农产品物流领域的市场空间预测

    9.3.4 ai在农产品物流的应用趋势及未来前景

    9.4 农产品销售

    9.4.1 ai在农产品销售领域的应用场景

    9.4.2 ai在农产品销售领域的市场需求现状、主要客群

    9.4.3 ai在农产品销售领域的市场空间预测

    9.4.4 ai在农产品销售的应用趋势及未来前景

    9.5 中国ai+智慧农业下游产业链调查总结

    第十章 2020-2024年中国ai+智慧农业行业典型企业财务经营状况

    10.1 2020-2024年中国ai+智慧农业行业典型企业经济规模

    10.1.1 行业销售规模

    10.1.2 行业利润规模

    10.1.3 行业资产规模

    10.2 2020-2024年中国ai+智慧农业行业典型企业盈利能力指标分析

    10.2.1 行业销售毛利率、净利率

    10.2.2 行业成本费用利润率

    10.2.3 行业净资产收益率

    10.3 2020-2024年中国ai+智慧农业行业典型企业营运能力指标分析

    10.3.1 行业应收账款周转率

    10.3.2 行业存货周转天数

    10.3.3 行业总资产周转率

    10.4 2020-2024年中国ai+智慧农业行业典型企业偿债能力指标分析

    10.4.1 行业资产负债率

    10.4.2 行业利息保障倍数

    10.5 中国ai+智慧农业典型企业财务经营状况总结

    第十一章 他山之石-ai+智慧农业行业标杆案例分析——新农人

    11.1 广东新农人农业科技集团股份有限公司介绍

    11.1.1 新农人公司基本简介、成长轨迹

    11.1.2 新农人公司全国业务分布网络

    11.2 新农人公司ai+智慧农业主要业务板块分析

    11.2.1 农业信息

    11.2.2 种植业

    11.2.3 农业生物

    11.2.4 农业机械

    11.2.5 农业智能

    11.3 公司财务状况分析

    11.3.1 公司成长能力

    11.3.2 公司盈利能力

    11.3.3 公司偿债能力

    11.3.4 公司经营效率

    11.4 公司发展优势及经验借鉴

    11.4.1 公司服务网络与营销网络

    11.4.2 企业核心优势

    11.4.3 未来发展战略

    11.4.4 企业成长路径与经验借鉴

    第十二章 中国ai+智慧农业行业重点企业推荐

    12.1 浙江天演维真网络科技股份有限公司

    12.1.1 企业概况

    12.1.2 ai+智慧农业业务布局

    12.1.3 主要产品和服务

    12.1.4 企业经营情况

    12.1.5 企业核心优势分析

    12.2 北京大北农科技集团股份有限公司

    12.2.1 企业概况

    12.2.2 ai+智慧农业业务布局

    12.2.3 主要产品和服务

    12.2.4 企业经营情况

    12.2.5 企业核心优势分析

    12.3 北京世纪国源科技股份有限公司

    12.3.1 企业概况

    12.3.2 ai+智慧农业业务布局

    12.3.3 主要产品和服务

    12.3.4 企业经营情况

    12.3.5 企业核心优势分析

    12.4 海芯华夏(北京)科技股份有限公司

    12.4.1 企业概况

    12.4.2 ai+智慧农业业务布局

    12.4.3 主要产品和服务

    12.4.4 企业经营情况

    12.4.5 企业核心优势分析

    12.5 浙江托普云农科技股份有限公司

    12.5.1 企业概况

    12.5.2 ai+智慧农业业务布局

    12.5.3 主要产品和服务

    12.5.4 企业经营情况

    12.5.5 企业核心优势分析

    12.6 深圳市大疆创新科技有限公司

    12.6.1 企业概况

    12.6.2 ai+智慧农业业务布局

    12.6.3 主要产品和服务

    12.6.4 企业经营情况

    12.6.5 企业核心优势分析

    12.7 上海联适导航技术股份有限公司

    12.7.1 企业概况

    12.7.2 ai+智慧农业业务布局

    12.7.3 主要产品和服务

    12.7.4 企业经营情况

    12.7.5 企业核心优势分析

    12.8 广州极飞科技股份有限公司

    12.8.1 企业概况

    12.8.2 ai+智慧农业业务布局

    12.8.3 主要产品和服务

    12.8.4 企业经营情况

    12.8.5 企业核心优势分析

    12.9 苏州极目机器人科技有限公司

    12.9.1 企业概况

    12.9.2 ai+智慧农业业务布局

    12.9.3 主要产品和服务

    12.9.4 企业经营情况

    12.9.5 企业核心优势分析

    12.10 无锡汉和航空技术有限公司

    12.10.1 企业概况

    12.10.2 ai+智慧农业业务布局

    12.10.3 主要产品和服务

    12.10.4 企业经营情况

    12.10.5 企业核心优势分析

    第十三章 中国ai+智慧农业行业发展前景与市场空间测算

    13.1 研究总结

    13.1.1 市场特点总结

    13.1.2 技术趋势总结

    13.1.3 企业格局总结

    13.2 2024-2029ai+智慧农业行业市场空间测算

    13.2.1 2024-2029年中国ai+智慧农业行业细分市场结构预测

    13.2.2 2024-2029年中国ai+智慧农业行业市场规模测算

    13.3 2024-2029年中国ai+智慧农业行业发展前景与趋势

    13.3.1 中国ai+智慧农业行业未来前景展望

    13.3.2 中国ai+智慧农业各细分应用领域未来前景展望

    13.3.3 中国ai+智慧农业行业未来发展趋势

    第十四章 2024-2029年中国ai+智慧农业行业的投资机会与风险分析

    14.1 2024-2029ai+智慧农业行业投资机会多维透视

    14.1.1 市场痛点分析

    14.1.2 行业爆发点分析

    14.1.3 产业链投资机会

    14.1.4 新进入者投资机会

    14.2 2024-2029ai+智慧农业产业发展策略与投资建议

    14.2.1 产业发展策略

    14.2.2 行业投资方向建议

    14.2.3 行业投资方式建议

    14.3 2024-2029ai+智慧农业产业投资风险因素分析

    14.3.1 产业政策风险

    14.3.2 市场竞争风险

    14.3.3 经济波动风险

    14.3.4 技术风险分析

    图表目录

    图表:2022-2024年中国ai+智慧农业资产规模分析

    图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业供给情况

    图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业市场规模

    图表:2024年中国ai+智慧农业行业负债规模分析

    图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业市场产品价格走势

    图表:2024-2029年中国ai+智慧农业行业市场产品价格趋势预测

    图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业利润规模及增长速度

    图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业销售收入

    图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业销售利润率

    图表:2021-2023年中国ai+智慧农业行业总资产利润率

    图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业净资产利润率

    图表:2021-2023年中国ai+智慧农业行业总资产增长率

    图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业净资产增长率

    图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业资产负债率

    图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业速动比率

    图表:2023-2024年中国ai+智慧农业行业流动比率

    图表:2021-2023年中国ai+智慧农业行业总资产周转率

  2. AI+智慧农业,即人工智能与农业的深度融合,是现代农业发展的新兴趋势。它运用人工智能、物联网、大数据等先进技术,对农业生产全过程进行智能化管理,实现农业生产效率、资源利用效率和农产品质量的全面提升。通过智能感知、智能分析、智能决策和智能执行,推动农业向智能化、精准化、高效化转型。

      当前,AI+智慧农业已经在全球范围内得到广泛应用。中国在政策和技术支持方面也给予了高度重视,农业农村部审议通过了《全国智慧农业行动计划》,强调把智慧农业摆上突出位置,从战略、政策、实践三个层面系统谋划推进。技术方面,智能农机、农业机器人、智能温室技术等已经在实际生产中得到应用,显著提高了农业生产效率和资源利用率。

      未来,AI+智慧农业将进一步向高效、绿色、可持续方向发展。随着技术的不断进步,智慧农业将更加注重环境保护和资源节约,通过精准施肥、智能灌溉等措施,减少化肥和农药的使用,降低对环境的影响。同时,智能农业系统将优化农业生产结构,促进农业的可持续发展。

      展望未来,AI+智慧农业将引领全球农业革命,开启农业发展的新篇章。它不仅能够提高生产效率与资源利用率,还能够促进农业产业升级,带动相关产业的发展。通过实时监测、预警与应急响应机制,增强农业生产的抗风险能力。此外,智慧农业将促进城乡融合发展,吸引更多资源和技术流向农村,提升农村基础设施和公共服务水平。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及AI+智慧农业行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国AI+智慧农业行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外AI+智慧农业行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了AI+智慧农业行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于AI+智慧农业产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国AI+智慧农业行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    为什么要立即订购行业研究报告的四大理由:

    ♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。

    ♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。

    ♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。

    ♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

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