《2025-2030年中国生物计算行业市场前瞻分析与未来投资战略规划报告》由中研普华生物计算行业分析专家领衔撰写,主要分析了生物计算行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对生物计算行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的生物计算行业数据分析,帮助客户评估生物计算行业投资价值。
第一章 生物计算基本概述
第一节 生物计算相关概念
一、生物信息学
二、生物计算学
三、计算生物学
四、生物计算
五、生物计算机
第二节 生物计算系统结构
一、并行计算
二、分布式计算
第三节 生物计算行业价值
一、科研价值
二、应用价值
第四节 生物计算产业链分析
一、未来产业链分析
二、国外代表玩家
三、国内相关玩家
第二章 2022-2024年中国生物计算背景行业发展分析——生物科技
第一节 中国生物科技行业发展分析
一、生物科技基本介绍
二、生物科技产业链
三、生物科技行业政策保障
四、生物科技行业独角兽企业布局
五、生物科技产业结构分布
六、生物科技行业发展策略
第二节 中国生物科技行业上市公司财务运行状况分析
一、上市公司规模
二、上市公司分布
三、经营状况分析
四、盈利能力分析
五、营运能力分析
六、成长能力分析
七、现金流量分析
第三节 中国生物科技与医药市场运行分析
一、医药生物技术进展
二、生物医药市场重大变化
三、生物医药市场竞争格局
四、生物医药市场发展挑战
五、生物医药市场投融资分析
第四节 中国生物科技行业发展展望
一、生物科技行业风险评析
二、生物科技行业发展方向
三、生物科技行业发展趋势
第三章 2022-2024年中国生物计算行业发展环境分析
第一节 生物计算行业的经济环境
一、宏观经济环境
二、数字经济市场规模
三、生物经济发展布局
四、医药工业运行情况
五、固定资产投入情况
第二节 生物计算行业的政策环境
一、整体利好政策
二、市场准入政策
三、财政扶持政策
四、金融支持政策
第三节 生物计算行业的社会环境
一、社会高等教育水平
二、居民收支结构
三、医疗保障状况
四、疫情影响分析
第四节 生物计算行业的技术环境
一、知识产权保护环境提升
二、生命科学人才建设
三、科技创新生态良好
四、生物与信息融合发展
第四章 2022-2024年生物计算行业发展综合分析
第一节 全球生物计算行业发展综述
一、行业发展阶段
二、行业发展概况
三、相关企业布局
四、行业驱动因素
五、行业发展挑战
第二节 中国生物计算行业发展概况
一、行业发展关键指标
二、行业发展意义
三、行业发展热点
四、相关企业布局
第三节 中国生物计算行业发展模式分析
一、商业角度分析
二、技术角度分析
三、企业角度分析
第四节 中国生物计算与计算免疫
一、计算免疫发展意义
二、计算免疫发展要点
三、计算免疫发展动态
四、计算免疫发展方向
五、计算免疫发展前景
第五节 中国生物计算行业发展难点
一、数据难点
二、技术难点
三、动态变化难点
第六节 中国生物计算行业发展建议
一、领域布局
二、创新驱动
三、制度保障
四、人才培养
五、国际交流
第五章 生物计算主要类型——dna计算
第一节 dna计算的基本介绍
一、dna的相关概述
二、dna计算的概念
三、dna计算的特点
四、dna计算的研究内容
五、dna计算模型
第二节 dna计算的发展综述
一、dna计算的发展历程
二、dna计算的应用
三、dna计算存在的问题
第三节 dna计算机发展状况分析
一、dna计算机的优点
二、dna计算机的研究方向
三、dna计算机的研究意义
四、dna计算机的设计障碍
第四节 dna计算中运用的各类技术
一、基于链置换的dna计算
二、基于dna酶的dna计算
三、基于瓦片的dna计算
四、基于纳米颗粒的dna计算
五、基于sio2的dna计算
六、体内dna计算
七、其他dna计算技术
第五节 dna存储发展状况分析
一、dna存储的简介
二、dna存储的市场容量
三、dna存储的应用场景
四、dna存储的关键问题
五、dna存储企业的投融资动态
第六节 dna存储的发展机遇
第七节 dna存储的发展方向
第八节 dna计算的发展前景
一、dna计算的发展展望
二、dna计算的发展规划
第六章 生物计算其他类型——蛋白质计算和rna计算
第一节 蛋白质计算
一、蛋白质计算设计概述
二、蛋白质计算预测方式
三、蛋白质计算的发展演进
四、蛋白质计算的发展现状
五、蛋白质计算的发展意义
六、蛋白质计算发展的挑战与关键
七、蛋白质计算的发展方向
第二节 rna计算
一、rna计算的基本介绍
二、rna计算机发展概况
三、rna计算的发展现状
四、rna计算的发展意义
第七章 2022-2024年生物计算上游技术支撑行业发展分析
第一节 大数据
一、大数据行业发展概述
二、大数据行业政策分析
三、大数据行业规模分析
四、大数据行业竞争格局
五、基因大数据行业分析
六、生物信息学数据库建设
七、大数据行业发展趋势
第二节 人工智能
一、人工智能行业发展概况
二、人工智能行业相关政策
三、人工智能行业技术突破
四、人工智能市场运行分析
五、人工智能未来发展趋势
第三节 机器学习
一、机器学习行业相关介绍
二、机器学习行业发展阶段
三、机器学习行业市场格局
四、机器学习行业人才分布
五、机器学习行业发展方向
第八章 2022-2024年生物计算应用领域发展状况分析
第一节 ai制药
一、ai制药行业发展综述
二、ai制药行业发展价值
三、ai制药行业发展驱动力
四、ai制药重点企业布局
五、ai制药行业投融资分析
六、ai制药行业发展展望
第二节 精准医疗
一、精准医疗行业基本概述
二、基于生物信息分析方法的精准医疗
三、精准医疗行业信息化支撑要素
四、精准医疗行业发展现状
五、精准医疗行业发展优劣势分析
六、精准医疗行业发展建议
七、精准医疗行业进入壁垒
八、精准医疗投融资动态
九、精准医疗行业发展前景
第三节 智慧医疗
一、智慧医疗行业基本介绍
二、智慧医疗行业应用场景
三、智慧医疗行业利好政策
四、智慧医疗行业市场状况评析
五、智慧医疗行业供需方分析
六、智慧医疗行业的局限和展望
七、
八、智慧医疗行业发展趋势
第九章 国际生物计算相关企业经营状况分析
第一节 certara
一、企业发展概况
二、企业经营状况分析
第二节 landosbiopharma
一、企业发展概况
二、企业经营状况分析
第三节 compugen
一、企业发展概况
二、企业经营状况分析
第四节 recursion
一、企业发展概况
二、企业经营状况分析
第十章 国内生物计算相关企业经营状况分析
第一节 华大基因
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、核心竞争力分析
六、公司发展战略
第二节 百济神州
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、核心竞争力分析
六、公司发展战略
第三节 阿里云(生物计算平台)
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、核心竞争力分析
六、公司发展战略
第四节 信达生物
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、核心竞争力分析
六、公司发展战略
第十一章 生物计算行业投融资分析及风险预警
第一节 生物计算行业投融资分析
一、投资规模
二、投融资动态
三、投资机会分析
第二节 生物计算行业投资壁垒
一、技术壁垒
二、专业人才壁垒
三、资金壁垒
四、应用领域竞争壁垒
第三节 生物计算行业投资风险
一、资金风险
二、管理风险
三、项目研发失败风险
四、人才流失风险
第十二章 2025-2030年生物计算行业发展前景及趋势预测
第一节 生物计算行业发展展望
一、发展目标
二、发展重点
三、发展前景
第二节 生物计算行业发展趋势
一、应用趋势
二、可变现场景趋势
三、软件平台趋势
四、研究层级趋势
图表目录
图表:生物计算价值创造及流程
图表:基于计算生物学的“干湿闭环流程图”
图表:生物计算应用价值思维导图
图表:生物计算底层支撑技术
图表:生物计算相关从业机构分类
图表:生物计算行业国外代表玩家
图表:生物计算行业国外代表玩家(续1)
图表:生物计算行业国外代表玩家(续2)
图表:生物计算行业国内相关玩家(核心业务及成就有所涉及)
图表:生物计算行业国内相关玩家(续)
图表:中国生物技术基地平台建设重要指导性政策
图表:2022-2024年中国独角兽企业数量行业分布
图表:2024年生物科技行业独角兽企业估值
图表:2024年生物科技行业独角兽企业估值均值
图表:2024年中国生物技术行业产业结构
图表:生物科技行业上市公司名单
图表:2022-2024年生物科技行业上市公司资产规模及结构
图表:生物科技行业上市公司上市板分布情况
图表:生物科技行业上市公司地域分布情况
生物计算是指利用生物系统固有的信息处理机理而研究开发的一种新的计算模式。生物计算研究包括器件和系统两个方面。利用有机(或生物)材料在分子尺度内构成的有序体系、提供通过分子层次上的物理化学过程信息检测、处理、传输和存储的基本单元。称为分子器件。生物计算系统的结构和计算原理不同于传统的计算系统,它的结构一般是并行分布式的。信息存储往往是短时记忆和长时记忆的结合,是通过学习完成的。它的计算则表现为复杂的动态过程,不仅存在精确的时间同步,甚至要求在分维时间尺度上才能描述。
作为中研普华产业咨询团队的核心成员,我们长期关注生物计算这一交叉领域的动态演进。生物计算作为生命科学与信息技术的深度融合载体,正在重塑医疗健康、药物研发、基因工程等领域的创新范式。其底层逻辑在于通过计算模型解析生物系统的复杂性,将传统实验驱动的生物研究转化为数据驱动的精准探索,这一转变标志着人类对生命本质的认知正从定性描述迈向定量建模的新纪元。
本研究基于中研普华在生物技术产业链和新兴产业规划领域的深厚积累,系统解构生物计算行业的技术图谱与商业生态。我们观察到,算法迭代加速(如AlphaFold引发的蛋白质结构预测革命)、算力基础设施升级(量子计算与生物计算的协同突破)、数据资源整合(多组学数据的标准化融合)三大要素正在形成行业发展的黄金三角。与此同时,政策层面"十四五"生物经济发展规划与"十五五"前瞻布局的双重驱动,为行业创造了前所未有的战略机遇期。
本报告摒弃碎片化数据堆砌,转而采用产业价值链与创新扩散理论相结合的立体分析框架。通过解构生物计算在靶点发现、临床决策支持、合成生物学等场景的渗透路径,揭示其从技术突破到产业落地的非线性发展规律。研究特别关注跨界融合产生的范式创新,例如生物计算与AI制药的协同进化如何重构传统药物研发的"十年十亿"定律,以及生物存储技术对传统硅基计算架构的颠覆性挑战。
报告目录架构遵循中研普华成熟的产业分析模型,既包含技术成熟度曲线、竞争格局矩阵等经典工具,又创新性引入生物计算特有的伦理-商业双维度评估体系。各章节内容层层递进,从基础技术原理的庖丁解牛,到应用场景的沙盘推演,最终落脚于产业生态的构建策略,为监管部门、投资机构、科研院所及企业决策者提供穿透行业迷雾的导航图景。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及生物计算行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国生物计算行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外生物计算行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了生物计算行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于生物计算产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国生物计算行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。
♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?
♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?
♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。
♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。
♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。
♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
♦ 国内、国际行业协会出版物;
♦ 各种会议资料;
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实;
♦ 同相关产业专家与销售人员核实;
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号。
本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。
中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。
本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。
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