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第一章 機器視覺相關概述 1.1 機器視覺概述 1.1.1 機器視覺定義 1.1.2 機器視覺的原理 1.1.3 機器視覺的特點 1.1.4 機器視覺的分類 1.1.5 機器視覺發(fā)展歷程 1.1.6 機器視覺研究意義 1.2 人工智能相關概述 1.2.1 人工智能定義 1.2.2 人工智能發(fā)展歷程 1.2.3 人工智能產業(yè)鏈 1.3 機器視覺技術 1.3.1 通用視覺識別技術 1.3.2 生物特征識別技術 1.3.3 光學字符識別技術 1.3.4 物體與場景識別技術 1.3.5 視頻對象提取與分析技術
第二章 2015-2017年機器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 2.1 國家政策助力行業(yè)發(fā)展 2.1.1 AI上升至國家戰(zhàn)略層面 2.1.2 政策加碼布局人工智能 2.1.3 人工智能行動實施方案 2.1.4 人工智能發(fā)展規(guī)劃出臺 2.2 基礎技術支撐行業(yè)進步 2.2.1 海量數據為機器視覺發(fā)展提供動力 2.2.2 運算力大幅提升推進機器視覺發(fā)展 2.2.3 深度學習算法極大提高識別準確率 2.2.4 “機器換人”帶來智能設備廣泛應用 2.3 人工智能進入爆發(fā)式增長期 2.3.1 應用場景廣泛 2.3.2 市場發(fā)展空間大 2.3.3 科技巨頭積極布局 2.4 機器視覺代替人眼視覺緊迫性趨強 2.4.1 勞動力成本提高 2.4.2 產品品質要求提高 2.4.3 生產效率提高需要
第三章 2015-2017年機器視覺產業(yè)發(fā)展分析 3.1 2015-2017年國際機器視覺產業(yè)發(fā)展分析 3.1.1 產業(yè)發(fā)展歷程 3.1.2 產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 3.1.3 市場參與主體 3.1.4 市場發(fā)展規(guī)模 3.1.5 區(qū)域市場現(xiàn)狀 3.2 2015-2017年中國機器視覺產業(yè)發(fā)展分析 3.2.1 行業(yè)生命周期 3.2.2 行業(yè)滲透率現(xiàn)狀 3.2.3 市場發(fā)展規(guī)模 3.2.4 產業(yè)地域分布 3.3 2015-2017年機器視覺市場競爭分析 3.3.1 市場參與主體 3.3.2 市場競爭格局 3.3.3 企業(yè)業(yè)務分析 3.3.4 市場競爭領域 3.3.5 細分領域競爭 3.3.6 互聯(lián)網企業(yè)入局 3.4 2015-2017年機器視覺產業(yè)商業(yè)模式分析 3.4.1 商業(yè)模式全景 3.4.2 軟件服務模式 3.4.3 軟硬件一體化 3.5 2015-2017年機器視覺市場布局分析 3.5.1 自主移動機器人領域 3.5.2 智能制造領域 3.5.3 消費娛樂領域 3.6 2015-2017年機器視覺市場應用分析 3.6.1 市場應用領域 3.6.2 工業(yè)市場應用 3.6.3 消費應用領域
第四章 2015-2017年機器視覺產業(yè)鏈發(fā)展分析 4.1 機器視覺產業(yè)鏈分析 4.1.1 產業(yè)鏈全景 4.1.2 光源 4.1.3 鏡頭 4.1.4 相機 4.1.5 圖像采集卡 4.1.6 軟件 4.2 2015-2017年機器視覺產業(yè)鏈發(fā)展分析 4.2.1 產業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀 4.2.2 產業(yè)鏈上游分析 4.2.3 產業(yè)鏈中游分析 4.2.4 產業(yè)鏈下游分析 4.3 2015-2017年機器視覺光源市場分析 4.3.1 機器視覺光源特點 4.3.2 LED照明規(guī)模 4.3.3 LED照明發(fā)展前景 4.4 2015-2017年機器視覺鏡頭市場分析 4.4.1 機器視覺鏡頭 4.4.2 光學鏡頭市場規(guī)模 4.4.3 光學鏡頭市場集中度 4.4.4 3D視覺鏡頭分析 4.5 2015-2017年機器視覺相機市場分析 4.5.1 機器視覺相機性能 4.5.2 CMOS成技術主流 4.5.3 機器視覺相機市場競爭 4.5.4 機器視覺相機市場前景 4.6 2015-2017年機器視覺軟件市場分析 4.6.1 圖像采集卡 4.6.2 圖像處理軟件 4.6.3 視覺處理芯片 4.6.4 AI芯片發(fā)展趨勢
第五章 2015-2017年工業(yè)視覺市場應用分析 5.1 2015-2017年智能制造市場應用分析 5.1.1 主要應用方向 5.1.2 檢測及測量應用 5.1.3 引導與定位應用 5.1.4 識別與分析應用 5.2 2015-2017年半導體制造市場發(fā)展分析 5.2.1 市場應用現(xiàn)狀 5.2.2 視覺定位應用 5.2.3 視覺檢測應用 5.2.4 視覺讀碼技術 5.3 2015-2017年電子制造市場應用分析 5.3.1 電子制造自動化現(xiàn)狀 5.3.2 電子制造供應鏈分析 5.3.3 機器視覺應用現(xiàn)狀 5.3.4 機器視覺應用領域 5.3.5 機器視覺應用規(guī)模 5.4 2015-2017年工業(yè)機器人市場應用分析 5.4.1 工業(yè)機器人發(fā)展現(xiàn)狀 5.4.2 工業(yè)機器人供需規(guī)模 5.4.3 機器視覺應用優(yōu)勢 5.4.4 機器視覺應用前景 5.5 2015-2017年中國智能物流市場應用分析 5.5.1 物流視覺系統(tǒng) 5.5.2 自動化系統(tǒng)集成 5.5.3 智能物流市場規(guī)模 5.6 2015-2017年其他領域市場應用分析 5.6.1 汽車制造應用 5.6.2 生物醫(yī)療應用 5.6.3 農業(yè)領域 5.6.4 食品及包裝機械
第六章 2015-2017年機器視覺消費領域市場應用分析——識別市場 6.1 圖像識別技術分類 6.1.1 生物特征識別 6.1.2 人臉識別 6.1.3 虹膜識別 6.1.4 視頻識別 6.1.5 物體與場景識別 6.1.6 深度學習算法 6.2 2015-2017年圖像識別細分領域機器視覺應用分析 6.2.1 機器視覺應用現(xiàn)狀 6.2.2 人臉識別應用規(guī)模 6.2.3 虹膜識別應用現(xiàn)狀 6.2.4 手勢識別應用現(xiàn)狀 6.3 2015-2017年圖像識別領域機器視覺應用分析 6.3.1 金融市場應用 6.3.2 安防市場應用 6.3.3 醫(yī)療影像應用 6.4 2015-2017年圖像識別領域機器視覺應用前景分析 6.4.1 生物識別發(fā)展前景 6.4.2 生物識別投資領域 6.4.3 機器視覺應用前景
第七章 2015-2017年機器視覺消費領域市場應用分析——無人駕駛市場 7.1 2015-2017年無人駕駛市場發(fā)展現(xiàn)狀 7.1.1 市場發(fā)展現(xiàn)狀 7.1.2 產業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀 7.1.3 市場發(fā)展空間 7.2 2015-2017年無人駕駛領域機器視覺發(fā)展狀況 7.2.1 無人駕駛機器視覺支持政策 7.2.2 機器視覺是必備技術模塊 7.2.3 機器視覺市場發(fā)展現(xiàn)狀 7.2.4 機器視覺市場企業(yè)動態(tài) 7.3 2015-2017年無人駕駛領域機器視覺應用分析 7.3.1 視覺系ADAS成為主流 7.3.2 機器視覺市場應用規(guī)模 7.3.3 機器視覺市場集中度 7.4 無人駕駛領域機器視覺市場發(fā)展前景分析 7.4.1 無人駕駛市場發(fā)展前景 7.4.2 無人駕駛機器視覺發(fā)展空間 7.4.3 無人駕駛機器視覺投資機遇
第八章 2015-2017年機器視覺消費領域市場應用分析——無人機市場 8.1 2015-2017年無人機市場發(fā)展分析 8.1.1 產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 8.1.2 市場銷售規(guī)模 8.1.3 市場競爭格局 8.2 2015-2017年智能無人機機器視覺關鍵硬件技術分析 8.2.1 雙目機器視覺 8.2.2 紅外激光視覺 8.2.3 超聲波探測 8.3 2015-2017年智能無人機機器視覺關鍵軟件技術分析 8.3.1 光流算法 8.3.2 圖像分割算法 8.3.3 圖像識別算法 8.3.4 人臉識別算法 8.3.5 語音和語義識別算法 8.4 2015-2017年智能無人機應用分析 8.4.1 潛在應用市場 8.4.2 市場參與主體 8.4.3 產業(yè)價值鏈分析 8.5 智能無人機產業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析 8.5.1 智能無人機市場前景 8.5.2 關鍵芯片發(fā)展展望 8.5.3 軟件產業(yè)發(fā)展趨勢
第九章 2015-2017年機器視覺消費領域市場應用分析——服務機器人市場 9.1 2015-2017年服務機器人產業(yè)發(fā)展分析 9.1.1 市場發(fā)展規(guī)模 9.1.2 AI助推產業(yè)發(fā)展 9.1.3 細分領域應用現(xiàn)狀 9.2 服務機器人核心技術模塊分析 9.2.1 多模態(tài)交互技術 9.2.2 技術發(fā)展成熟度 9.2.3 多模態(tài)交互融合 9.3 2015-2017年掃地機器人領域中機器視覺應用分析 9.3.1 機器視覺應用優(yōu)勢 9.3.2 機器視覺應用特征 9.3.3 機器視覺產品現(xiàn)狀 9.4 2015-2017年新興服務機器人領域中機器視覺應用分析 9.4.1 載重越野機器人應用 9.4.2 人型搬運機器人 9.4.3 仿人型機器人編程平臺 9.4.4 情感交互型機器人 9.5 服務機器人領域機器視覺應用前景分析 9.5.1 服務機器人發(fā)展前景 9.5.2 家庭服務機器人應用空間 9.5.3 醫(yī)療服務機器人應用前景
第十章 2015-2017年機器視覺產業(yè)重點企業(yè)分析 10.1 康耐視 10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 10.1.2 主營業(yè)務分析 10.1.3 產品應用領域 10.1.4 企業(yè)經營狀況 10.2 基恩士 10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 10.2.2 主營業(yè)務分析 10.2.3 產品應用領域 10.2.4 企業(yè)經營狀況 10.3 勁拓股份 10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 10.3.2 企業(yè)競爭優(yōu)勢 10.3.3 機器視覺業(yè)務布局 10.3.4 經營效益分析 10.3.5 業(yè)務經營分析 10.3.6 財務狀況分析 10.3.7 未來前景展望 10.4 大恒科技 10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 10.4.2 機器視覺業(yè)務 10.4.3 經營效益分析 10.4.4 業(yè)務經營分析 10.4.5 財務狀況分析 10.4.6 未來前景展望 10.5 超音速 10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況 10.5.2 企業(yè)經營分析 10.5.3 主營業(yè)務分析 10.5.4 企業(yè)競爭優(yōu)勢 10.6 天準科技 10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況 10.6.2 企業(yè)經營狀況 10.6.3 企業(yè)核心產品 10.6.4 企業(yè)競爭優(yōu)勢
第十一章 2015-2017年機器視覺產業(yè)市場投融資分析 11.1 機器視覺行業(yè)壁壘分析 11.1.1 技術壁壘 11.1.2 人才壁壘 11.1.3 品牌壁壘 11.1.4 客戶資源壁壘 11.2 2015-2017年人工智能領域投融資分析 11.2.1 市場投資規(guī)模 11.2.2 市場投資主體 11.2.3 細分領域投資 11.3 2015-2017年機器視覺領域投融資分析 11.3.1 市場融資規(guī)模 11.3.2 市場投融資特點 11.3.3 中國機器視覺投資 11.3.4 創(chuàng)業(yè)融資現(xiàn)狀 11.4 機器視覺領域投資機會分析 11.4.1 應用市場投資機會 11.4.2 硬件領域投資機會 11.4.3 非標領域投資機會 11.4.4 新興服務領域投資機會
第十二章 2018-2023年機器視覺產業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模預測 12.1 機器視覺產業(yè)發(fā)展前景分析 12.1.1 產業(yè)發(fā)展機遇 12.1.2 產業(yè)發(fā)展?jié)摿?/SPAN> 12.2 機器視覺產業(yè)發(fā)展趨勢分析 12.2.1 產業(yè)發(fā)展趨勢 12.2.2 硬件發(fā)展趨勢 12.2.3 技術發(fā)展趨勢 12.3 2018-2023年中國機器視覺產業(yè)預測分析 12.3.1 影響因素分析 12.3.2 市場規(guī)模預測
圖表目錄 圖表：人工智能架構 圖表：人工智能的發(fā)展歷程 圖表：人工智能產業(yè)鏈 圖表：通用視覺識別技術流程 圖表：物體與場景識別應用場景 圖表：各國人工智能戰(zhàn)略 圖表：2015-2016年我國人工智能相關行業(yè)政策一覽 圖表：2009-2020年全球總體數據量 圖表：計算機視覺算法發(fā)展歷史 圖表：深度學習與傳統(tǒng)神經網絡的區(qū)別 圖表：2010-2015年ImageNet比賽圖像識別準確率 圖表：機器學習相關公司產品和融資額 圖表：2015-2020年全球人工智能領域市場規(guī)模 圖表：各科技巨頭人工智能實驗室及研究內容成果 圖表：國際科技巨頭人工智能領域布局一覽 圖表：科技巨頭典型AI產品、AI戰(zhàn)略、AI重點領域一覽圖 圖表：2009-2016年中國城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員年平均工資及增速 圖表：2011-2016年全國人均可支配收入及增速 圖表：2010-2016年中國城鎮(zhèn)、農村居民人均可支配收入對比圖 圖表：數字化應用對中國GDP的額外貢獻率 圖表：人工智能細分領域企業(yè)分布 圖表：機器視覺產品主要廠商 圖表：2007-2018年全球計算機視覺市場規(guī)模及其增速 圖表：2015年全球計算機視覺細分市場占比 圖表：2001-2013年美國機器視覺市場規(guī)模 圖表：2014年全球機器視覺市場地區(qū)分布占比 圖表：中國機器視覺行業(yè)生命周期 圖表：電子組裝生產線 圖表：2007-2016年中國機器視覺市場規(guī)模及其增速 圖表：2007-2013年中國機器視覺行業(yè)企業(yè)數量 圖表：中國機器視覺行業(yè)企業(yè)地域分布占比 圖表：機器視覺領域市場競爭格局 圖表：我國機器視覺市場上的三種企業(yè)類型 圖表：國內機器視覺產業(yè)鏈上公司類型分布 圖表：機器視覺成本構成 圖表：機器視覺企業(yè)獲融資情況一覽 圖表：在線API、離線SDK、私有云模式對比 圖表：格靈深瞳智能交通大數據平臺 圖表：工業(yè)機器視覺的工作環(huán)境 圖表：機器視覺系統(tǒng)構成及應用領域 圖表：機器視覺產業(yè)鏈 圖表：LED光源、鹵素燈、高頻熒光燈性能對比 圖表：CCD、CMOS相機性能對比 圖表：核心軟件的分類與技術要求 圖表：機器視覺核心零部件發(fā)展速度及國內外廠商分布 圖表：國內外視覺處理芯片對比 圖表：國內外基礎算法應用對比 圖表：計算機視覺四大技術 圖表：2015年中國計算機視覺下游應用市場占比 圖表：機器視覺系統(tǒng)主要光源情況 圖表：機器視覺主要光源的性能對比 圖表：影響機器視覺圖像質量的主要設備 圖表：鏡頭成像原理示意圖 圖表：常用鏡頭的主要特征對比 圖表：2009-2015年全球光學鏡頭市場規(guī)模 圖表：2015年全球光學鏡頭廠商出貨量占比 圖表：2013-2020年全球3D攝像機市場規(guī)模及其增速預測 圖表：發(fā)散反射光路原理 圖表：2007-2015年CMOS占傳感器總出貨量占比 圖表：全球CMOS傳感器市場發(fā)展趨勢 圖表：2015年全球CMOS供應商市場份額占比 圖表：2014-2015年全球CMOS主要供應商銷量 圖表：人工檢測與機器視覺檢測主要特點對比 圖表：機器視覺四大功能在半導體制造領域的應用 圖表：計算機視覺在半導體制造三大階段的應用 圖表：貼片機視覺自動對位系統(tǒng)構成 圖表：視覺檢測裝置原理 圖表：視覺測量原理 圖表：我國工業(yè)機器人應用領域情況 圖表：電子制造業(yè)特點及由此引發(fā)的兩大難點 圖表：傳統(tǒng)制造業(yè)與自動化制造比較分析 圖表：我國部分地區(qū)機器人產業(yè)扶持政策一覽 圖表：電子產品生產的三大階段 圖表：鏡片生產的標準工藝流程 圖表：中國晶圓廠的產能情況 圖表：IBM自動半導體晶圓廠的管理模式 圖表：鋰電池生產流程及所需時間半分比 圖表：多層PCB板的制造工藝流程圖 圖表：PCB工藝流程中的檢測方式及內容 圖表：SMT生產工藝設計三道檢測工序 圖表：SMT裝配工藝中AOI檢查與人工檢查比較 圖表：2015年全球智能手機組裝廠排名 圖表：鴻海精密自動化項目統(tǒng)計 圖表：全球AOI設備銷售收入TOP5企業(yè) 圖表：海康威視工業(yè)立體相機和工業(yè)面陣相機信息一覽 圖表：電子行業(yè)機器視覺應用占比 圖表：2010-2019年中國工業(yè)機器人需求量及同比增長 圖表：物品包裝檢測系統(tǒng) 圖表：國內領先的自動化物流系統(tǒng)集成供應商 圖表：2008-2025年中國智能物流市場規(guī)模及其同比增長 圖表：計算機視覺技術在汽車制造領域的應用 圖表：邦納計算機視覺在汽車零部件制造的應用原理 圖表：計算機視覺技術在醫(yī)療影像診斷器械上的應用 圖表：指紋識別、人臉識別與虹膜識別技術對比 圖表：視頻識別流程圖 圖表：視頻識別技術的應用 圖表：2016-2021年人臉識別市場應用規(guī)模及其增速 圖表：人臉識別技術在金融領域的應用 圖表：2015年中國消費者支付渠道使用情況 圖表：2015-2019年全球移動支付市場規(guī)模及其增速 圖表：安防市場機器視覺企業(yè)布局一覽 圖表：圖像識別技術在安防領域的應用一覽 圖表：2007-2020年中國生物識別市場規(guī)模與預測 圖表：2008-2016年無人駕駛支持政策一覽 圖表：無人駕駛校企合作狀況一覽 圖表：ADAS功能簡介 圖表：無人駕駛細分市場生命周期 圖表：ADAS細分產品滲透率 圖表：2015-2035年全球無人駕駛汽車銷量 圖表：機器視覺與其他四類無人駕駛汽車傳感器的特性對比 圖表：自動駕駛機器視覺工作原理 圖表：用車服務公司無人駕駛產業(yè)布局 圖表：各類市場參與者積極嘗試將無人駕駛技術應用于用車服務領域 圖表：車載攝像頭產業(yè)鏈 圖表：Mobileye系統(tǒng)搭載車型數及產品銷量 圖表：全球ADAS主要系統(tǒng)集成商市場份額 圖表：國內后裝ADAS市場競爭者分析 圖表：2014-2015年全球民用無人機初創(chuàng)企業(yè)分布 圖表：2014-2020年全球工業(yè)無人機市場規(guī)模及預測 圖表：2014-2020年中國工業(yè)無人機市場規(guī)模及預測 圖表：2013-2015年全球消費級無人機銷量 圖表：部分無人機公司梯隊分布 圖表：雙目機器視覺原理 圖表：紅外激光視覺原理 圖表：不同機器視覺硬件技術的比較 圖表：邊緣檢測算法的效果 圖表：普通無人機的局限和智能化無人機解決的痛點 圖表：國內外知名公司進軍無人機產業(yè)的情況 圖表：開源智能軟件項目簡介 圖表：開源軟件領域和專注于產品化開發(fā)商的估值 圖表：2009-2014年全球專業(yè)服務機器人銷量及其增速 圖表：2009-2014年全球專業(yè)服務機器人銷售額及其增速 圖表：2009-2014年專業(yè)服務機器人各類出貨量 圖表：2014年專業(yè)服務機器人的銷量占比 圖表：專業(yè)服務機器人各類銷售額 圖表：2010-2014年專業(yè)服務機器人各類平均價格趨勢 圖表：2015-2019年中國服務機器人市場規(guī)模 圖表：服務機器人系統(tǒng)架構 圖表：智能手術機器人分類及典型企業(yè) 圖表：服務機器人的核心模塊和技術 圖表：服務機器人三大核心模塊 圖表：服務機器人技術細分模塊的成熟度和重要性排序 圖表：交互方式的更替 圖表：不同技術方案的掃地機器人的特點 圖表：BigDog機器人配置的傳感器 圖表：BigDog機器人配置的傳感器一覽 圖表：2012-2018年全球及中國掃地機器人市場空間預測 圖表：我國掃地機器人滲透率橫縱向對比 圖表：康耐視產品應用領域 圖表：2014-2015年康耐視綜合收益表 圖表：2014-2015年康耐視收入分地區(qū)資料 圖表：2015-2016年康耐視綜合收益表 圖表：2015-2016年康耐視收入分地區(qū)資料 圖表：2016-2017年康耐視綜合收益表 圖表：基恩士產品應用領域 圖表：2015財年基恩士綜合收益表 圖表：2016財年基恩士綜合收益表 圖表：2017財年基恩士綜合收益表 圖表：勁拓股份PCBA焊接設備的應用下游行業(yè) 圖表：勁拓股份拓展3D SMT自動光學檢測 圖表：勁拓股份機器視覺研究方向 圖表：2015-2017年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司總資產和凈資產 圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤 圖表：2017年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤 圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司現(xiàn)金流量 圖表：2017年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司現(xiàn)金流量 圖表：2016年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、分產品、分地區(qū) 圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司成長能力 圖表：2017年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司成長能力 圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司短期償債能力 圖表：2017年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司短期償債能力 圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司長期償債能力 圖表：2017年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司長期償債能力 圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司運營能力 圖表：2017年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司運營能力 圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司盈利能力 圖表：2017年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司盈利能力 圖表：大恒科技股權結構 圖表：大恒科技機器視覺應用產品 圖表：2015-2017年大恒新紀元科技股份有限公司總資產和凈資產 圖表：2015-2016年大恒新紀元科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤 圖表：2017年大恒新紀元科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤 圖表：2015-2016年大恒新紀元科技股份有限公司現(xiàn)金流量 圖表：2017年大恒新紀元科技股份有限公司現(xiàn)金流量 圖表：2016年大恒新紀元科技股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、分產品、分地區(qū) 圖表：2015-2016年大恒新紀元科技股份有限公司成長能力 圖表：2017年大恒新紀元科技股份有限公司成長能力 圖表：2015-2016年大恒新紀元科技股份有限公司短期償債能力 圖表：2017年大恒新紀元科技股份有限公司短期償債能力 圖表：2015-2016年大恒新紀元科技股份有限公司長期償債能力 圖表：2017年大恒新紀元科技股份有限公司長期償債能力 圖表：2015-2016年大恒新紀元科技股份有限公司運營能力 圖表：2017年大恒新紀元科技股份有限公司運營能力 圖表：2015-2016年大恒新紀元科技股份有限公司盈利能力 圖表：2017年大恒新紀元科技股份有限公司盈利能力 圖表：廣州超音速自動化科技股份有限公司股權結構 圖表：2014-2015年超音速盈利能力 圖表：2014-2015年超音速償債能力 圖表：2014-2015年超音速營運情況 圖表：2014-2015年超音速成長情況 圖表：2015年超音速非經常性損益 圖表：2015-2016年超音速盈利能力 圖表：2015-2016年超音速償債能力 圖表：2015-2016年超音速營運情況 圖表：2015-2016年超音速成長情況 圖表：2016年超音速非經常性損益 圖表：2016-2017年超音速盈利能力 圖表：2016-2017年超音速償債能力 圖表：2016-2017年超音速營運情況 圖表：2016-2017年超音速成長情況 圖表：天準科技發(fā)展歷程 圖表：2014-2015年天準科技盈利能力 圖表：2014-2015年天準科技償債能力 圖表：2014-2015年天準科技營運情況 圖表：2014-2015年天準科技成長情況 圖表：2015年天準科技非經常性損益 圖表：2015-2016年天準科技盈利能力 圖表：2015-2016年天準科技償債能力 圖表：2015-2016年天準科技營運情況 圖表：2015-2016年天準科技成長情況 圖表：2016年天準科技非經常性損益 圖表：2016-2017年天準科技盈利能力 圖表：2016-2017年天準科技償債能力 圖表：2016-2017年天準科技營運情況 圖表：2016-2017年天準科技成長情況 圖表：天準科技核心客戶 圖表：A股機器視覺公司研發(fā)費用占營業(yè)收入比重 圖表：2012-2016年全球人工智能投資規(guī)模 圖表：2012-2016年人工智能領域投資交易數量 圖表：2002-2015年中國AI投資領域資本形成總額與新增企業(yè)變化圖 圖表：2012-2016年中國人工智能投資金額及投資頻次 圖表：2012-2016年人工智能并購活動 圖表：2011-2016年人工智能風險投資領域活躍度排名 圖表：2010-2015年人工智能細分領域投資占比 圖表：美國各行業(yè)對人工智能的投資占比 圖表：國內主要投資機構對AI領域投資案例表 圖表：2016年人工智能細分領域融資總額 圖表：2016年全球人工智能細分領域公司數量統(tǒng)計 圖表：傳統(tǒng)行業(yè)巨頭機器視覺領域并購一覽 圖表：2013-2016年國際互聯(lián)網科技巨頭在機器視覺領域的收購一覽 圖表：2016年中國計算機視覺公司TOP5 圖表：BAT機器視覺領域投資布局一覽 圖表：1997-2016年中國計算機視覺公司成立數量 圖表：計算機視覺公司融資階段分布 圖表：國內部分創(chuàng)業(yè)公司信息梳理 圖表：機器視覺技術的優(yōu)勢 圖表：2018-2023年中國機器視覺市場規(guī)模預測
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