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第一章 大數(shù)據(jù)產業(yè)相關概述 1.1 大數(shù)據(jù)介紹 1.1.1 大數(shù)據(jù)的產生 1.1.2 大數(shù)據(jù)的定義 1.1.3 大數(shù)據(jù)的特點 1.1.4 大數(shù)據(jù)的類型 1.1.5 大數(shù)據(jù)典型分類 1.1.6 大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié) 1.2 大數(shù)據(jù)的價值及影響 1.2.1 大數(shù)據(jù)的價值 1.2.2 大數(shù)據(jù)研究意義 1.2.3 大數(shù)據(jù)的應用價值 1.2.4 對信息時代的影響 1.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈構成分析 1.3.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈結構 1.3.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈領域 1.3.3 產業(yè)鏈價值流動方向 1.4 大數(shù)據(jù)技術層結構分析 1.4.1 大數(shù)據(jù)關鍵技術構成 1.4.2 大數(shù)據(jù)采集與預處理技術 1.4.3 大數(shù)據(jù)存儲管理技術 1.4.4 大數(shù)據(jù)處理的核心技術 1.4.5 大數(shù)據(jù)分析挖掘技術 1.4.6 大數(shù)據(jù)可視化技術 1.4.7 大數(shù)據(jù)安全技術
第二章 2015-2017年國際大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析 2.1 2015-2017年全球大數(shù)據(jù)產業(yè)總體發(fā)展分析 2.1.1 產業(yè)發(fā)展變革 2.1.2 市場規(guī)模分析 2.1.3 市場競爭格局 2.1.4 應用狀況調查 2.1.5 產業(yè)布局分析 2.2 歐盟大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展布局 2.2.1 歐盟推進大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展 2.2.2 歐盟大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 2.2.3 歐盟大數(shù)據(jù)產業(yè)戰(zhàn)略特點 2.2.4 產業(yè)戰(zhàn)略建設的相關啟示 2.2.5 歐盟布局大數(shù)據(jù)產業(yè)應用 2.2.6 歐盟大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 2.3 美國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析 2.3.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 2.3.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況 2.3.3 大數(shù)據(jù)應用案例分析 2.3.4 大數(shù)據(jù)技術發(fā)展措施 2.3.5 針對安全問題的政策 2.3.6 產業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗借鑒 2.3.7 布局大數(shù)據(jù)預測市場 2.4 日本大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析 2.4.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)地位 2.4.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)模 2.4.3 制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用 2.4.4 運行大數(shù)據(jù)預防災害 2.4.5 產業(yè)重點企業(yè)分析 2.4.6 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展展望 2.5 2015-2017年其他國家大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況 2.5.1 英國 2.5.2 法國 2.5.3 澳大利亞 2.5.4 韓國
第三章 2015-2017年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析 3.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)簡介 3.1.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)的概念 3.1.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)的戰(zhàn)略地位 3.1.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的必然性 3.2 2015-2017年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展綜述 3.2.1 市場發(fā)展階段 3.2.2 產業(yè)驅動主體 3.2.3 行業(yè)發(fā)展水平 3.2.4 行業(yè)發(fā)展規(guī)模 3.2.5 產業(yè)發(fā)展提速 3.3 2015-2017年大數(shù)據(jù)產業(yè)競爭格局 3.3.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)競爭主體分析 3.3.2 產業(yè)鏈環(huán)節(jié)競爭格局分析 3.3.3 大數(shù)據(jù)競爭企業(yè)資本層次 3.3.4 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù)產業(yè) 3.3.5 it產業(yè)競相布局大數(shù)據(jù)產業(yè) 3.3.6 大數(shù)據(jù)熱點應用領域的競爭 3.3.7 網(wǎng)絡保險市場大數(shù)據(jù)競爭狀況 3.3.8 大數(shù)據(jù)產業(yè)競爭趨勢展望 3.4 2015-2017年中國大數(shù)據(jù)市場供需分析 3.4.1 大數(shù)據(jù)市場供給結構 3.4.2 主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況 3.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)的應用及需求 3.4.4 大數(shù)據(jù)細分領域需求分析 3.4.5 大數(shù)據(jù)存儲領域需求分析 3.4.6 數(shù)據(jù)小型機市場需求分析 3.5 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)存在的問題 3.5.1 數(shù)據(jù)相關問題 3.5.2 顧問服務不足 3.5.3 技術發(fā)展問題 3.5.4 數(shù)據(jù)安全問題 3.5.5 人才供需問題 3.6 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展策略 3.6.1 相關政策建議 3.6.2 推進研發(fā)與應用 3.6.3 避免過度建設 3.6.4 提高數(shù)據(jù)安全 3.6.5 打破數(shù)據(jù)信息孤島
第四章 大數(shù)據(jù)產業(yè)上游——數(shù)據(jù)源存儲層 4.1 數(shù)據(jù)來源層分析 4.1.1 大數(shù)據(jù)的來源渠道 4.1.2 數(shù)據(jù)資源swot分析 4.1.3 數(shù)據(jù)資源獲取難度 4.1.4 數(shù)據(jù)源市場規(guī)模分析 4.2 數(shù)據(jù)存儲層分析 4.2.1 大數(shù)據(jù)存儲方式 4.2.2 大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模分析 4.2.3 大數(shù)據(jù)存儲架構分析 4.2.4 數(shù)據(jù)倉庫建設的重要性 4.2.5 數(shù)據(jù)處理技術的核心 4.2.6 新型mpp數(shù)據(jù)庫的價值 4.3 數(shù)據(jù)存儲中心建設狀況 4.3.1 數(shù)據(jù)中心的投資建設加快 4.3.2 大數(shù)據(jù)中心布局趨勢分析 4.3.3 數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)及機遇 4.3.4 數(shù)據(jù)中心發(fā)展的技術影響因素 4.4 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——電信運營商 4.4.1 中國移動 4.4.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 4.4.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展優(yōu)勢 4.4.1.3 移動大數(shù)據(jù)應用 4.4.2 中國電信 4.4.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 4.4.2.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)布局 4.4.2.3 加快數(shù)據(jù)中心建設 4.4.3 中國聯(lián)通 4.4.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 4.4.3.2 大數(shù)據(jù)業(yè)務分析 4.4.3.3 逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享 4.4.3.4 未來前景展望 4.5 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——bat企業(yè) 4.5.1 阿里巴巴 4.5.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 4.5.1.2 數(shù)據(jù)化精準營銷 4.5.1.3 建設大數(shù)據(jù)平臺 4.5.1.4 企業(yè)數(shù)據(jù)庫方案 4.5.2 百度公司 4.5.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 4.5.2.2 大數(shù)據(jù)解決方案 4.5.2.3 大數(shù)據(jù)應用合作 4.5.2.4 產業(yè)園建設規(guī)劃 4.5.3 騰訊公司 4.5.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 4.5.3.2 騰訊大數(shù)據(jù)平臺 4.5.3.3 構建大數(shù)據(jù)生態(tài) 4.5.3.4 大數(shù)據(jù)布局動態(tài)
第五章 大數(shù)據(jù)產業(yè)中游——數(shù)據(jù)分析處理層 5.1 大數(shù)據(jù)處理及分析技術綜況 5.1.1 大數(shù)據(jù)采集與預處理 5.1.2 數(shù)據(jù)處理框架分析 5.1.3 數(shù)據(jù)計算模式分析 5.1.4 數(shù)據(jù)分析細分領域 5.1.5 大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)劣勢 5.2 大數(shù)據(jù)分析處理產業(yè)發(fā)展進程 5.2.1 技術生態(tài)分析 5.2.2 技術研發(fā)熱點 5.2.3 技術應用領域 5.2.4 企業(yè)布局加快 5.2.5 技術發(fā)展趨勢 5.3 大數(shù)據(jù)可視化分析技術分析 5.3.1 數(shù)據(jù)可視化的基本概述 5.3.2 數(shù)據(jù)可視化的研究進展 5.3.3 數(shù)據(jù)可視化的應用工具 5.3.4 數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn) 5.3.5 數(shù)據(jù)可視化技術發(fā)展趨勢 5.4 大數(shù)據(jù)安全處理技術分析 5.4.1 大數(shù)據(jù)安全問題分析 5.4.2 大數(shù)據(jù)安全涉及的模塊 5.4.3 數(shù)據(jù)安全防護技術分析 5.4.4 數(shù)據(jù)脫敏安全控制技術 5.4.5 大數(shù)據(jù)安全防護體系分析 5.5 大數(shù)據(jù)技術擁有型企業(yè)分析 5.5.1 拓爾思 5.5.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 5.5.1.2 大數(shù)據(jù)產品發(fā)布 5.5.2 同有科技 5.5.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 5.5.2.2 大數(shù)據(jù)應用產品 5.5.3 浪潮集團 5.5.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 5.5.3.2 數(shù)據(jù)基礎模型 5.5.3.3 加快推進地區(qū)合作 5.5.3.4 建立智慧城市平臺 5.5.3.5 推進數(shù)據(jù)社會化發(fā)展 5.5.4 華為公司 5.5.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 5.5.4.2 大數(shù)據(jù)解決方案 5.5.4.3 助力地方大數(shù)據(jù)發(fā)展 5.5.4.4 大數(shù)據(jù)產業(yè)布局
第六章 大數(shù)據(jù)產業(yè)下游——數(shù)據(jù)交易層 6.1 大數(shù)據(jù)交易層分析 6.1.1 大數(shù)據(jù)交易層分析 6.1.2 數(shù)據(jù)交易品種及類型 6.1.3 數(shù)據(jù)交易的影響因素 6.1.4 大數(shù)據(jù)交易標準體系 6.2 大數(shù)據(jù)交易市場運行狀況 6.2.1 大數(shù)據(jù)交易市場環(huán)境 6.2.2 大數(shù)據(jù)交易市場構成 6.2.3 大數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模 6.2.4 大數(shù)據(jù)市場定價方式 6.2.5 細分大數(shù)據(jù)交易狀況 6.2.6 全國首個交易中心成立 6.2.7 大數(shù)據(jù)交易平臺發(fā)展分析 6.2.8 大數(shù)據(jù)交易市場人才需求 6.3 國際重點大數(shù)據(jù)交易平臺分析 6.3.1 factual 6.3.2 infochimps 6.3.3 microsoft azure 6.3.4 fujitsu 6.4 中國大數(shù)據(jù)交易平臺發(fā)展綜況 6.4.1 交易平臺經(jīng)營范圍 6.4.2 交易平臺發(fā)展背景 6.4.3 各地大數(shù)據(jù)交易平臺 6.4.4 地區(qū)性平臺建設動態(tài) 6.4.5 平臺未來發(fā)展策略 6.5 中國典型大數(shù)據(jù)交易平臺分析 6.5.1 貴陽大數(shù)據(jù)交易所 6.5.2 數(shù)據(jù)堂交易平臺 6.5.3 中關村大數(shù)據(jù)交易平臺
第七章 大數(shù)據(jù)產業(yè)下游——數(shù)據(jù)應用層 7.1 大數(shù)據(jù)應用層分析 7.1.1 大數(shù)據(jù)應用層結構 7.1.2 大數(shù)據(jù)衍生應用層 7.2 大數(shù)據(jù)應用服務型企業(yè)介紹 7.2.1 百分點集團 7.2.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 7.2.1.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)布局 7.2.2 明略數(shù)據(jù) 7.2.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 7.2.2.2 大數(shù)據(jù)分析產品 7.2.3 talkingdata 7.2.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 7.2.3.2 未來發(fā)展態(tài)勢分析 7.3 工業(yè)大數(shù)據(jù) 7.3.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本概況 7.3.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展階段 7.3.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模 7.3.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例 7.3.5 政府推動工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展 7.3.6 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策 7.3.7 工業(yè)大數(shù)據(jù)應用趨勢分析 7.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 7.4.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系分析 7.4.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場規(guī)模 7.4.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用價值 7.4.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用場景 7.4.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用案例 7.4.6 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策 7.4.7 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展方向分析 7.5 金融大數(shù)據(jù) 7.5.1 金融大數(shù)據(jù)體系分析 7.5.2 金融大數(shù)據(jù)典型應用領域 7.5.3 金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用領域 7.5.4 金融大數(shù)據(jù)市場競爭格局 7.5.5 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展特征 7.5.6 金融大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模 7.5.7 金融大數(shù)據(jù)應用案例分析 7.5.8 金融大數(shù)據(jù)發(fā)展挑戰(zhàn)及對策 7.6 交通大數(shù)據(jù) 7.6.1 交通大數(shù)據(jù)應用概況 7.6.2 交通大數(shù)據(jù)應用狀況分析 7.6.3 交通大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模 7.6.4 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求 7.6.5 國家級交通大數(shù)據(jù)實驗室成立 7.6.6 交通大數(shù)據(jù)應用案例分析 7.6.7 交通大數(shù)據(jù)應用問題及對策 7.6.8 交通大數(shù)據(jù)應用未來發(fā)展展望 7.7 電信大數(shù)據(jù) 7.7.1 概況 7.7.2 電信大數(shù)據(jù)源供給規(guī)模 7.7.3 電信大數(shù)據(jù)應用需求分析 7.7.4 電信大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模 7.7.5 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用情況 7.7.6 運營商數(shù)據(jù)中心建設分布 7.7.7 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例 7.7.8 電信大數(shù)據(jù)發(fā)展的挑戰(zhàn)及對策 7.8 零售大數(shù)據(jù) 7.8.1 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展概況 7.8.2 零售行業(yè)數(shù)據(jù)采集方式 7.8.3 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求 7.8.4 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀 7.8.5 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例 7.8.6 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策 7.8.7 企業(yè)應用零售大數(shù)據(jù)的方向 7.9 電商大數(shù)據(jù) 7.9.1 電商大數(shù)據(jù)的主要來源 7.9.2 大數(shù)據(jù)處理對電子商務的影響 7.9.3 電子商務大數(shù)據(jù)的應用需求 7.9.4 電子商務大數(shù)據(jù)的具體應用 7.9.5 數(shù)據(jù)分析提高電商企業(yè)績效 7.9.6 全球首個電商大數(shù)據(jù)指數(shù)發(fā)布 7.9.7 電商大數(shù)據(jù)應用的挑戰(zhàn)及對策 7.10 政府大數(shù)據(jù) 7.10.1 政府大數(shù)據(jù)的基本內涵 7.10.2 政府大數(shù)據(jù)的頂層設計 7.10.3 政府大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值 7.10.4 政府大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模 7.10.5 政府大數(shù)據(jù)信息公開需求 7.10.6 政府大數(shù)據(jù)發(fā)展對策分析 7.10.7 政務大數(shù)據(jù)應用趨勢分析
第八章 2015-2017年大數(shù)據(jù)應用軟件及設備分析 8.1 大數(shù)據(jù)應用軟件分析 8.1.1 大數(shù)據(jù)典型軟件分析 8.1.2 智能軟件的應用價值 8.1.3 大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模 8.1.4 大數(shù)據(jù)軟件發(fā)展方向 8.2 大數(shù)據(jù)硬件設備分析 8.2.1 大數(shù)據(jù)硬件構成框架 8.2.2 大數(shù)據(jù)主要硬件設備 8.2.3 大數(shù)據(jù)硬件市場規(guī)模 8.3 大數(shù)據(jù)一體機設備分析 8.3.1 大數(shù)據(jù)一體機簡介 8.3.2 大數(shù)據(jù)一體機的優(yōu)劣分析 8.3.3 大數(shù)據(jù)一體機的用戶類型 8.3.4 國外競爭格局與品牌分布 8.3.5 國內市場競爭格局分析 8.3.6 國內企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析 8.3.7 國內主流品牌及其特點
第九章 2015-2017年大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展模式探究 9.1 大數(shù)據(jù)交易模式分析 9.1.1 以數(shù)據(jù)運營方式為分類標準 9.1.2 以大數(shù)據(jù)結構化程度為分類標準 9.1.3 以數(shù)據(jù)產權轉讓形式為分類標準 9.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)盈利模式分析 9.2.2 解決方案 9.2.3 基礎設施 9.2.4 數(shù)據(jù)產品 9.2.5 行業(yè)應用 9.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)商業(yè)模式分析 9.3.1 b2b大數(shù)據(jù)應用模式 9.3.2 技術提供及軟件開發(fā) 9.3.3 大數(shù)據(jù)咨詢分析服務 9.3.4 自有平臺大數(shù)據(jù)分析 9.3.5 信息訂制與采購模式 9.3.6 信息數(shù)據(jù)租售模式 9.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用模式 9.4.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)的基本構成 9.4.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用背景 9.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用層面 9.4.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用關鍵 9.4.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用途徑
第十章 2015-2017年重點區(qū)域大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分析 10.1 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)集群分布 10.2 京津冀大數(shù)據(jù)產業(yè)集群 10.2.1 京津冀地區(qū)經(jīng)濟運行情況 10.2.2 京津冀大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展綜況 10.2.3 北京市大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況 10.2.4 天津市大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展綜況 10.3 珠三角大數(shù)據(jù)產業(yè)集群 10.3.1 珠三角地區(qū)基本發(fā)展狀況 10.3.2 珠三角大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展綜況 10.3.3 大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設方案出臺 10.3.4 廣州市大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況 10.3.5 深圳市大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況 10.4 長三角大數(shù)據(jù)產業(yè)集群 10.4.1 長三角地區(qū)基本發(fā)展狀況 10.4.2 長三角大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展綜況 10.4.3 上海市大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況 10.4.4 浙江省大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況 10.5 西南大數(shù)據(jù)產業(yè)集群 10.5.1 西南地區(qū)基本發(fā)展狀況 10.5.2 西南大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展綜況 10.5.3 重慶市大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況 10.6 大數(shù)據(jù)產業(yè)園區(qū)發(fā)展分析 10.6.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)園格局 10.6.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)園分布 10.6.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)園典型模式 10.6.4 國家級新區(qū)布局大數(shù)據(jù) 10.7 典型發(fā)展案例——貴州大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展經(jīng)驗 10.7.1 貴州大數(shù)據(jù)發(fā)展機遇及優(yōu)勢 10.7.2 貴州大數(shù)據(jù)產業(yè)優(yōu)惠政策 10.7.3 貴州大數(shù)據(jù)產業(yè)運行狀況 10.7.4 貴州大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展特點 10.7.5 貴陽大數(shù)據(jù)交易規(guī)模分析 10.7.6 貴州大數(shù)據(jù)應用狀況分析 10.7.7 貴州省大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展目標 第十一章 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)投資情況分析 11.1 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)投資環(huán)境分析 11.1.1 經(jīng)濟環(huán)境分析 11.1.2 社會環(huán)境分析 11.1.3 技術環(huán)境分析 11.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況分析 11.2.1 創(chuàng)業(yè)指數(shù)分析 11.2.2 專利申請狀況 11.2.3 創(chuàng)業(yè)主體上升 11.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)投融資結構分析 11.3.1 產業(yè)投資象項 11.3.2 主要融資模式 11.3.3 融資規(guī)模分布 11.3.4 融資輪次分析 11.3.5 融資行業(yè)分布 11.4 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)融資動態(tài)分析 11.4.1 天弘基金注資數(shù)據(jù)米鋪 11.4.2 海量集團a+輪融資動態(tài) 11.4.3 商圈雷達完成新一輪融資 11.4.4 九次方大數(shù)據(jù)完成c輪融資 11.4.5 貴陽市引進大數(shù)據(jù)投資項目 11.5 大數(shù)據(jù)市場并購狀況分析 11.5.1 大數(shù)據(jù)并購背景分析 11.5.2 并購成為產業(yè)布局途徑 11.5.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)并購動態(tài) 11.5.4 大數(shù)據(jù)產業(yè)并購特征 11.5.5 大數(shù)據(jù)產業(yè)并購趨勢 11.6 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈投資機會分析 11.6.1 硬件層面投資機會分析 11.6.2 軟件層面投資機會分析 11.6.3 信息服務層面投資機會 11.7 大數(shù)據(jù)產業(yè)投資風險及防范 11.7.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風險綜述 11.7.2 數(shù)據(jù)的流動性和可獲取性風險 11.7.3 大數(shù)據(jù)安全風險及防范機制 11.7.4 大數(shù)據(jù)項目投資風險急劇增加 11.7.5 評估大數(shù)據(jù)產業(yè)投資回報的措施
第十二章 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展前景及趨勢 12.1 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測 12.1.1 全球大數(shù)據(jù)收入規(guī)模預測 12.1.2 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展趨勢 12.1.3 全球大數(shù)據(jù)市場發(fā)展熱點展望 12.2 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展前景預測 12.2.1 大數(shù)據(jù)市場熱點猜想 12.2.2 大數(shù)據(jù)市場發(fā)展機會 12.2.3 大數(shù)據(jù)市場重點內容 12.2.4 大數(shù)據(jù)人才需求預測 12.3 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展趨勢預測 12.3.1 區(qū)域特色化發(fā)展趨勢 12.3.2 產業(yè)融合發(fā)展趨勢加深 12.3.3 大數(shù)據(jù)技術發(fā)展方向分析 12.3.4 數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)流動成為焦點 12.3.5 “十三五”大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展趨勢 12.4 2018-2023年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)預測分析 12.4.1 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展因素分析 12.4.2 2018-2023年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預測 12.4.3 2018-2023年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預測 12.4.4 2018-2023年中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預測
第十三章 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展政策分析 13.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)政策體系分析 13.1.1 發(fā)達國家大數(shù)據(jù)政策對比 13.1.2 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展綱要 13.1.3 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)促進方案 13.1.4 數(shù)據(jù)中心建設指導意見 13.1.5 大數(shù)據(jù)產業(yè)管理機制分析 13.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)應用類政策分析 13.2.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展政策 13.2.2 交通大數(shù)據(jù)應用政策分析 13.2.3 林業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導意見 13.2.4 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設方案 13.2.5 國土資源大數(shù)據(jù)應用政策 13.2.6 農業(yè)農村大數(shù)據(jù)試點方案 13.3 “十三五”大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 13.3.1 發(fā)展目標 13.3.2 重點任務 13.3.3 保障措施 13.4 大數(shù)據(jù)產業(yè)區(qū)域性政策規(guī)劃 13.4.2 首部大數(shù)據(jù)地方法規(guī)發(fā)布 13.4.3 北京市大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 13.4.4 貴州省大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 13.4.5 廣東省大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 13.4.6 福建省大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 13.4.7 浙江省大數(shù)據(jù)發(fā)展實施計劃 13.4.8 湖北省大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 13.4.9 河南省大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
圖表目錄 圖表：大數(shù)據(jù)的4v特征 圖表：大數(shù)據(jù)的類型 圖表：大數(shù)據(jù)技術框架 圖表：大數(shù)據(jù)的價值 圖表：大數(shù)據(jù)產業(yè)架構圖 圖表：大數(shù)據(jù)細分領域涉及的產品和服務 圖表：大數(shù)據(jù)產業(yè)主要數(shù)據(jù)資產類企業(yè) 圖表：大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈產值分布及發(fā)展方向 圖表：大數(shù)據(jù)關鍵技術 圖表：中國大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈技術層細分 圖表：未來大數(shù)據(jù)處理的核心技術 圖表：數(shù)據(jù)可視化軟件平臺 圖表：2016-2027年全球大數(shù)據(jù)產業(yè)結構及預測 圖表：2014-2020年全球大數(shù)據(jù)競爭格局及預測 圖表：2014-2020年美國大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模及增長率 圖表：2014年-2020年日本大數(shù)據(jù)市場規(guī)模走勢 圖表：中國大數(shù)據(jù)市場發(fā)展階段 圖表：各省（區(qū)市）大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)排名（1-16名） 圖表：2014-2016年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模增長情況 圖表：中國大數(shù)據(jù)細分市場規(guī)模占比 圖表：大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)競爭格局 圖表：大數(shù)據(jù)企業(yè)資本層次 圖表：中國大數(shù)據(jù)應用領域企業(yè) 圖表：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景 圖表：電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景 圖表：金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景 圖表：制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景 圖表：企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)規(guī)模 圖表：企業(yè)數(shù)據(jù)類型的構成 圖表：大數(shù)據(jù)時代企業(yè)所能感覺到的數(shù)據(jù)變化 圖表：目前企業(yè)處理大數(shù)據(jù)所面臨的問題 圖表：企業(yè)對大數(shù)據(jù)的態(tài)度和認知 圖表：企業(yè)在線則大數(shù)據(jù)平臺時所考慮的因素 圖表：精準營銷在企業(yè)大數(shù)據(jù)體系中的位置 圖表：2015年中國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶app分類月均活躍用戶規(guī)模top20 圖表：企業(yè)小型機的當前使用情況及未來計劃 圖表：市場上大數(shù)據(jù)技術類人才招聘數(shù)量占比及求職人數(shù)占比 圖表：主要城市大數(shù)據(jù)就業(yè)市場活躍度 圖表：大數(shù)據(jù)行業(yè)求職者學歷與招聘需求占比 圖表：大數(shù)據(jù)產業(yè)招聘及求職期望薪水分布 圖表：中國大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈數(shù)據(jù)源細分 圖表：中國大數(shù)據(jù)資源swot分析 圖表：中國數(shù)據(jù)源市場規(guī)模及增長率 圖表：mpp架構圖 圖表：2011-2015年全球大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模走勢 圖表：大數(shù)據(jù)的云存儲平臺 圖表：未來大數(shù)據(jù)處理的核心技術 圖表：mpp與hadoop技術融合的產品架構圖 圖表：大數(shù)據(jù)資源及應用 圖表：idb產品核心功能架構圖 圖表：百度大數(shù)據(jù)+平臺 圖表：九寨溝景區(qū)客流量預測系統(tǒng) 圖表：峨眉山景區(qū)游客七日去向展示 圖表：利用大數(shù)據(jù)進行在線精準營銷的效果 圖表：騰訊大數(shù)據(jù)平臺的核心模塊 圖表：gaia主要結構 圖表：tdbank的處理系統(tǒng) 圖表：tdbank運行流程 圖表：騰訊分布式數(shù)據(jù)倉庫 圖表：spark vs mapreduce 圖表：trc運作流程 圖表：大數(shù)據(jù)處理的關鍵層次架構 圖表：典型大數(shù)據(jù)計算模式與系統(tǒng) 圖表：數(shù)據(jù)分析細分領域和具體技術 圖表：palantir旗下兩大產品涉及領域 圖表：hadoop和spark生態(tài)系統(tǒng) 圖表：大數(shù)據(jù)技術關注度 圖表：參數(shù)服務器工作原理 圖表：大數(shù)據(jù)安全涉及模塊 圖表：從運營商大數(shù)據(jù)到最終行業(yè)應用的加工產業(yè)鏈 圖表：運營商建設大數(shù)據(jù)的核心需求：水平化的大數(shù)據(jù)平臺 圖表：華為“1+n”運營商大數(shù)據(jù)解決方案 圖表：中國大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈交易層細分 圖表：可交易的數(shù)據(jù)品種及類型 圖表：影響數(shù)據(jù)交易的四大因素 圖表：大數(shù)據(jù)交易標準體系 圖表：2015年各地加速建立大數(shù)據(jù)交易平臺 圖表：大數(shù)據(jù)交易產業(yè)主要人才需求 圖表：各地的大數(shù)據(jù)交易平臺 圖表：中國大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)衍生層細分 圖表：國內工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展史 圖表：工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模 圖表：醫(yī)療業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈 圖表：醫(yī)療數(shù)據(jù)來源 圖表：醫(yī)療數(shù)據(jù)的特性 圖表：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的用途 圖表：醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè) 圖表：醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模 圖表：ibm智慧醫(yī)療“沃森醫(yī)生” 圖表：金融大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈 圖表：大數(shù)據(jù)金融的場景應用 圖表：大數(shù)據(jù)智能洞察金融業(yè) 圖表：金融行業(yè)客戶的重要性 圖表：大數(shù)據(jù)洞察推動民生銀行的轉型與創(chuàng)新 圖表：大數(shù)據(jù)預測金融欺詐 圖表：證券業(yè)大數(shù)據(jù)應用 圖表：保險業(yè)大數(shù)據(jù)應用 圖表：中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)投資結構 圖表：中國金融大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預測 圖表：中信銀行大數(shù)據(jù)應用技術架構圖 圖表：客戶綜合分析管理系統(tǒng)功能架構圖 圖表：客戶生命周期服務管理 圖表：智能交通的數(shù)據(jù)處理體系 圖表：交通大數(shù)據(jù)應用領域示意圖 圖表：交通大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模及增長趨勢 圖表：大數(shù)據(jù)在滴滴出行中的應用 圖表：廣東省高速公路省監(jiān)控大數(shù)據(jù)綜合展示 圖表：電信運營商大數(shù)據(jù)應用 圖表：2015年電信業(yè)務量統(tǒng)計表 圖表：電信大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模及增長趨勢 圖表：大數(shù)據(jù)與客戶生命周期管理 圖表：我國主流數(shù)據(jù)中心區(qū)域分布 圖表：三大運營商及第三方idc運營商數(shù)據(jù)中心數(shù)量占比 圖表：廣東移動使用的apache hadoop軟件的英特爾分發(fā)版 圖表：電信運營商大數(shù)據(jù)處理需求 圖表：線下零售大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈 圖表：線上零售大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈 圖表：零售行業(yè)大數(shù)據(jù)分析應用階段 圖表：中國零售企業(yè)主要實施的大數(shù)據(jù)項目 圖表：零售企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析整體表現(xiàn)自我評價 圖表：政府大數(shù)據(jù)應用十大工程 圖表：2014-2020年中國政府大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模及增長率 圖表：大數(shù)據(jù)軟件和服務發(fā)展方向 圖表：中國大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈硬件支撐層細分 圖表：大數(shù)據(jù)行業(yè)目前的四大盈利模式 圖表：企業(yè)大數(shù)據(jù)的構成 圖表：大數(shù)據(jù)產業(yè)區(qū)域分布圖 圖表：2017上半年京津冀三產gdp占比情況 圖表：京津冀主導行業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展占比 圖表：各地大數(shù)據(jù)產業(yè)園數(shù)量占比與關注度分布 圖表：各省市產業(yè)園區(qū)關注度排名 圖表：國家級新區(qū)布局大數(shù)據(jù)產業(yè) 圖表：大數(shù)據(jù)雙創(chuàng)熱情指數(shù)走勢 圖表：大數(shù)據(jù)領域專利申請數(shù)量 圖表：成功融資的創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量 圖表：大數(shù)據(jù)產業(yè)投資象項 圖表：2017年大數(shù)據(jù)領域投融資概覽 圖表：大數(shù)據(jù)領域融資案例（部分） 圖表：大數(shù)據(jù)領域最新融資過億企業(yè)名單 圖表：大數(shù)據(jù)領域融資輪次分布 圖表：大數(shù)據(jù)領域行業(yè)應用分布情況 圖表：大數(shù)據(jù)各層技術演進方向 圖表：2018-2023年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預測 圖表：2018-2023年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預測 圖表：2018-2023年中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預測 圖表：大數(shù)據(jù)政策比較框架 圖表：各國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃比較 圖表：各國技術能力儲備政策比較 圖表：國外政府數(shù)據(jù)開放與共享主要政策 圖表：國外政府數(shù)據(jù)開放與共享主要政策（續(xù)） 圖表：地方管理機制分析 圖表：交通信息資源目錄體系 圖表：生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)管理工作機制 圖表：各地大數(shù)據(jù)相關政策舉措互聯(lián)網(wǎng)關注和評價情況
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