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第一部分 產業(yè)環(huán)境透視 【互聯(lián)網高速發(fā)展的今天，大數據應用行業(yè)發(fā)展如何？大數據產生的背景及影響分析如何？大數據應用行業(yè)發(fā)展環(huán)境如何？全球發(fā)展狀況如何？】 第一章 大數據產業(yè)基本概述 第一節(jié) 大數據基本概念 一、大數據的定義 二、大數據的特征 三、大數據的類型 四、大數據與bi的區(qū)別 第二節(jié) 大數據產生的歷史背景 一、信息技術的進步 二、互聯(lián)網的誕生與發(fā)展 三、云計算的發(fā)展與應用 四、物聯(lián)網的發(fā)展 五、社交網絡的發(fā)展 六、智能終端的普及 第三節(jié) 大數據的作用與影響 一、大數據的作用與意義 1、對于國家和政府 2、對于企業(yè) 3、對于個人 二、大數據的商業(yè)價值 三、大數據的影響與趨勢 1、對信息技術產業(yè)的影響 2、對信息技術應用的影響 第四節(jié) 大數據產業(yè)鏈解析 一、大數據的生態(tài)系統(tǒng) 二、大數據產業(yè)的概念 三、大數據產業(yè)鏈構成 1、數據產生與集聚層 2、數據組織與管理層 3、數據分析與發(fā)現層 4、數據應用與服務層 第五節(jié) 大數據關鍵技術分析 一、大數據與云計算 1、編程模型 2、海量數據分布存儲技術 3、海量數據管理技術 4、虛擬化技術 5、云計算平臺管理技術 6、并行計算和并行算法 7、web2.0 8、面向服務的體系結構soa 9、云安全 二、大數據處理工具 第六節(jié) 大數據帶來的機遇與挑戰(zhàn) 一、大數據帶來的機遇 1、大數據的挖掘和應用成為核心 2、大數據為信息安全帶來發(fā)展契機 3、使商業(yè)智能和信息安全增速加快 二、大數據帶來的挑戰(zhàn) 1、人才挑戰(zhàn) 2、技術挑戰(zhàn) 3、信息安全挑戰(zhàn) 4、發(fā)展環(huán)境的挑戰(zhàn) 5、行業(yè)競爭的挑戰(zhàn) 6、投資風險帶來的挑戰(zhàn)
第二章 大數據行業(yè)市場環(huán)境及影響分析（pest） 第一節(jié) 大數據行業(yè)政治法律環(huán)境（p） 一、行業(yè)管理體制分析 二、行業(yè)主要法律法規(guī) 1、國內外數據安全法律法規(guī)和政策 2、大數據信息安全法律法規(guī) 3、大數據產業(yè)法律法規(guī) 三、大數據行業(yè)標準 四、行業(yè)相關發(fā)展規(guī)劃 1、大數據行業(yè)國家發(fā)展規(guī)劃 2、大數據行業(yè)地方發(fā)展規(guī)劃 五、政策環(huán)境對行業(yè)的影響 第二節(jié) 行業(yè)經濟環(huán)境分析（e） 一、宏觀經濟形勢分析 二、宏觀經濟環(huán)境對行業(yè)的影響分析 第三節(jié) 行業(yè)社會環(huán)境分析（s） 一、大數據產業(yè)社會環(huán)境 二、社會環(huán)境對行業(yè)的影響 三、大數據產業(yè)發(fā)展對社會發(fā)展的影響 第四節(jié) 行業(yè)技術環(huán)境分析（t） 一、大數據技術分析 1、技術水平總體發(fā)展情況 2、我國大數據行業(yè)新技術研究 二、大數據技術發(fā)展水平 1、我國大數據行業(yè)技術水平所處階段 2、與國外大數據行業(yè)的技術差距 三、2015-2017年大數據技術發(fā)展分析 四、行業(yè)主要技術發(fā)展趨勢 1、社交網絡和物聯(lián)網技術拓展了數據采集技術渠道 2、分布式存儲和計算技術夯實了大數據處理的技術基礎 3、深度神經網絡等新興技術開辟大數據分析技術新時代 五、技術環(huán)境對行業(yè)的影響
第三章 全球大數據產業(yè)發(fā)展現狀與預測 第一節(jié) 全球已全面進入大數據時代 一、全球大數據儲量規(guī)模 二、全球大數據地區(qū)分布 第二節(jié) 全球大數據廠商創(chuàng)新成果分析 一、hadoop分發(fā) 二、下一代數據倉庫 三、大數據分析平臺和應用 四、大數據即服務 五、非hadoop大數據平臺 第三節(jié) 全球大數據應用現狀與動向 一、國外的數據開放戰(zhàn)略與浪潮 二、國外大數據應用現狀與經濟價值 1、美國大數據應用現狀與價值 2、歐洲大數據應用現狀與價值 3、日本大數據應用現狀與價值 三、大數據已上升到國家戰(zhàn)略高度 1、美國提出大數據發(fā)展計劃 2、歐盟將大數據作為horizon2020計劃優(yōu)先領域 3、日本新ict戰(zhàn)略重點關注大數據 4、韓國推出大數據中心戰(zhàn)略 第四節(jié) 2015-2017年全球大數據產業(yè)回顧 一、2015-2017年全球大數據發(fā)展回顧 二、2015-2017年全球大數據熱點事件 1、技術平臺全面發(fā)展 2、大數據一體機盛行 3、企業(yè)對大數據的投入增加 4、業(yè)界巨頭加快產業(yè)鏈布局 5、工業(yè)大數據的轉變 第五節(jié) 全球大數據產業(yè)商業(yè)模式分析 一、大數據內生型價值模式 二、大數據外生型價值模式 三、大數據寄生型價值模式 四、大數據產品型價值模式 五、大數據云計算服務型價值模式 第六節(jié) 全球大數據產業(yè)市場規(guī)模及預測 一、全球大數據產業(yè)規(guī)模及預測 二、全球大數據細分市場及預測 1、全球大數據細分市場 2、大數據專業(yè)服務市場及預測 3、大數據計算機市場規(guī)模及預測 4、大數據軟件市場規(guī)模及預測 第七節(jié) 全球大數據產業(yè)市場格局分析 一、全球大數據產業(yè)企業(yè)類型分析 二、全球大數據專營廠商收入占比 三、全球大數據專營廠商市場格局 第八節(jié) 全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢與問題 一、全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢 二、全球大數據技術發(fā)展趨勢 1、技術趨向多樣化 2、基于云的數據分析平臺將更趨完善 3、數據分析集逐步擴大 三、全球大數據面臨的主要問題 1、大數據存儲技術 2、數據深度分析與挖掘 3、數據安全 4、隱私保護
第二部分 行業(yè)深度分析 【中國大數據應用行業(yè)發(fā)展現狀分析如何？大數據應用行業(yè)情況如何？大數據應用行業(yè)整體運行指標如何？大數據行業(yè)發(fā)展規(guī)劃如何？】 第四章 中國大數據行業(yè)發(fā)展現狀分析 第一節(jié) 中國大數據時代已來臨 一、大數據市場規(guī)模 1、市場總體規(guī)模 2、細分領域規(guī)模 二、大數據應用 1、大數據應用現狀 2、大數據應用場景 3、大數據應用帶來的效果 4、大數據應用的主要障礙 5、未來大數據投入趨勢 三、大數據資源 1、數據規(guī)模 2、數據來源 3、數據類型 四、大數據平臺建設模式 1、建設模式占比 2、自建大數據平臺模式 3、采購公共云服務模式 五、政策需求和資源需求 1、政策需求 2、資源需求 第二節(jié) 中國政府對大數據科研的支持 一、計劃 二、國家重大科技專項 三、物聯(lián)網“十三五”發(fā)展規(guī)劃 第三節(jié) 中國大數據產業(yè)發(fā)展現狀分析 一、大數據產業(yè)鏈建設情況 二、大數據產業(yè)生命周期分析 三、大數據產業(yè)市場規(guī)模分析 四、大數據應用行業(yè)投資分布 五、大數據產業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 第四節(jié) 中國大數據應用實踐分析 一、大數據在經濟預警方面的應用 二、大數據在市場營銷方面的應用 三、大數據在醫(yī)療領域的應用 四、大數據在金融領域的應用 五、企業(yè)大數據產品與技術動向 六、中關村大數據產業(yè)鏈雛形初現 七、地方政府推出政策助推大數據發(fā)展 八、華為聯(lián)手英國大學開發(fā)“大數據” 九、工業(yè)大數據支撐中國制造彎道取直
第五章 我國大數據行業(yè)整體運行指標分析 第一節(jié) 2015-2017年中國大數據行業(yè)總體規(guī)模分析 一、企業(yè)數量結構分析 二、人員規(guī)模狀況分析 三、行業(yè)資產規(guī)模分析 四、行業(yè)市場規(guī)模分析 第二節(jié) 2015-2017年中國大數據行業(yè)財務指標總體分析 一、行業(yè)盈利能力分析 1、我國大數據行業(yè)銷售利潤率 2、我國大數據行業(yè)成本費用利潤率 3、我國大數據行業(yè)虧損面 二、行業(yè)償債能力分析 1、我國大數據行業(yè)資產負債比率 2、我國大數據行業(yè)利息保障倍數 三、行業(yè)營運能力分析 1、我國大數據行業(yè)應收帳款周轉率 2、我國大數據行業(yè)總資產周轉率 3、我國大數據行業(yè)流動資產周轉率 四、行業(yè)發(fā)展能力分析 1、我國大數據行業(yè)總資產增長率 2、我國大數據行業(yè)利潤總額增長率 3、我國大數據行業(yè)主營業(yè)務收入增長率 4、我國大數據行業(yè)資本保值增值率
第三部分 市場全景調研 【大數據應用行業(yè)產業(yè)結構分析如何？應用領域細分市場（政府市場、電信市場、金融市場、互聯(lián)網市場、零售市場……）分析如何？】 第六章 大數據安全標準和應用實踐研究 第一節(jié) 大數據安全法規(guī)政策和標準化現狀 一、iso/iec jtc1 二、itu-t 三、nist 四、tc28 五、tc260 第二節(jié) 大數據安全相關標準現狀 一、傳統(tǒng)數據安全標準規(guī)范 二、個人信息安全標準規(guī)范 三、大數據安全標準規(guī)范 第三節(jié) 大數據安全挑戰(zhàn) 一、技術平臺角度 二、數據應用角度 三、大數據安全標準化需求 第四節(jié) 典型行業(yè)大數據應用和安全風險 一、安全大數據 二、電子政務大數據 三、健康醫(yī)療大數據 四、電商行業(yè)大數據 五、電信行業(yè)大數據 六、交通大數據 第五節(jié) 大數據應用安全實踐 一、阿里云大數據安全實踐 二、百度大數據安全實踐 三、華為大數據安全實踐 四、京東大數據安全實踐 五、奇虎360大數據安全實踐 六、騰訊大數據安全實踐 七、中國移動大數據安全實踐 八、cloudera大數據安全實踐 九、hadoop大數據安全實踐 十、ibm 大數據安全實踐 十一、microsoft大數據安全實踐 十二、滴滴出行大數據應用 第六節(jié) 大數據安全標準化工作建議
第七章 大數據細分應用領域需求與市場分析 第一節(jié) 政府需求市場 一、電子政務建設現狀 二、政府大數據應用需求 三、政府大數據應用場景 四、政府大數據應用價值分析 五、政府大數據應用典型案例 六、政府大數據應用市場前景分析 第二節(jié) 電信行業(yè)需求市場 一、行業(yè)大數據應用需求分析 二、行業(yè)大數據應用場景分析 三、行業(yè)大數據應用價值分析 四、行業(yè)大數據應用典型案例 五、行業(yè)大數據應用市場前景分析 第三節(jié) 金融行業(yè)需求市場 一、行業(yè)信息化建設現狀 二、行業(yè)數據量及其特征 三、行業(yè)大數據應用需求分析 四、行業(yè)大數據應用場景分析 五、行業(yè)大數據應用價值分析 六、行業(yè)大數據應用典型案例 七、行業(yè)大數據應用市場前景分析 第四節(jié) 互聯(lián)網行業(yè)需求市場 一、行業(yè)數據儲量與特點 二、行業(yè)大數據應用需求分析 三、行業(yè)大數據應用場景分析 四、行業(yè)大數據應用價值分析 五、行業(yè)大數據應用經典案例 六、行業(yè)大數據應用市場前景分析 第五節(jié) 零售行業(yè)需求市場 一、行業(yè)信息化現狀分析 二、行業(yè)數據量與特點分析 三、行業(yè)大數據應用場景分析 四、行業(yè)大數據應用價值分析 五、行業(yè)大數據應用經典案例 六、行業(yè)大數據應用市場前景分析 第六節(jié) 醫(yī)療行業(yè)需求市場 一、行業(yè)信息化建設情況 二、行業(yè)數據量及其特點 三、行業(yè)大數據應用場景分析 四、行業(yè)大數據應用價值分析 五、行業(yè)大數據應用典型案例 六、行業(yè)大數據應用市場前景分析 第七節(jié) 智慧城市行業(yè)需求市場 一、智慧城市建設情況分析 1、智慧城市投資規(guī)模及預測 2、智慧城市it投資分析 二、智慧城市大數據應用需求 三、智慧城市大數據應用經典案例 四、智慧城市大數據應用市場前景 第八節(jié) 能源業(yè)需求市場 一、行業(yè)信息化建設現狀分析 二、行業(yè)大數據應用需求分析 三、行業(yè)大數據應用場景分析 四、行業(yè)大數據應用價值分析 五、行業(yè)大數據應用經典案例 六、行業(yè)大數據應用市場前景分析 第九節(jié) 制造業(yè)需求市場 一、行業(yè)信息化建設現狀 二、行業(yè)數據量及其特點 三、行業(yè)大數據應用需求分析 四、行業(yè)大數據應用場景分析 五、行業(yè)大數據應用價值分析 六、行業(yè)大數據應用典型案例 七、行業(yè)大數據應用市場前景分析 第十節(jié) 其它領域需求市場 一、教育行業(yè)大數據應用需求市場 二、軍事行業(yè)大數據應用需求市場 三、旅游行業(yè)大數據應用需求市場
第四部分 競爭格局分析 【大數據應用行業(yè)競爭形勢如何？大數據應用行業(yè)競爭優(yōu)勢分析如何？行業(yè)領先企業(yè)經營形勢分析如何？主要企業(yè)最新動態(tài)分析如何？】 第八章 “十三五”大數據行業(yè)重點區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略分析 第一節(jié) 長三角地區(qū)大數據發(fā)展現狀及戰(zhàn)略規(guī)劃 一、大數據發(fā)展戰(zhàn)略 二、區(qū)域發(fā)展規(guī)模 三、大數據發(fā)展前景 第二節(jié) 珠三角地區(qū)大數據發(fā)展現狀及戰(zhàn)略規(guī)劃 一、大數據發(fā)展戰(zhàn)略 二、區(qū)域發(fā)展規(guī)模 三、大數據發(fā)展前景 第三節(jié) 津京冀地區(qū)大數據發(fā)展現狀及戰(zhàn)略規(guī)劃 一、大數據發(fā)展戰(zhàn)略 二、區(qū)域發(fā)展規(guī)模 三、大數據發(fā)展前景
第九章 2018-2023年大數據行業(yè)競爭形勢及策略 第一節(jié) 行業(yè)總體市場競爭狀況分析 一、大數據行業(yè)競爭結構分析 1、現有企業(yè)間競爭 2、潛在進入者分析 3、替代品威脅分析 4、供應商議價能力 5、客戶議價能力 6、競爭結構特點總結 二、大數據行業(yè)企業(yè)間競爭格局分析 三、大數據行業(yè)集中度分析 四、大數據行業(yè)swot分析 1、大數據行業(yè)優(yōu)、劣勢分析 2、大數據行業(yè)機會與風險分析 第二節(jié) 中國大數據行業(yè)競爭格局綜述 一、大數據行業(yè)競爭概況 1、中國大數據行業(yè)品牌競爭格局 2、大數據業(yè)未來競爭格局和特點 3、大數據市場進入及競爭對手分析 二、中國大數據行業(yè)競爭力分析 1、我國大數據行業(yè)競爭力剖析 2、我國大數據企業(yè)市場競爭的優(yōu)勢 3、民企與外企比較分析 4、國內大數據企業(yè)競爭能力提升途徑 三、中國大數據產品（服務）競爭力優(yōu)勢分析 1、整體產品競爭力評價 2、產品競爭力評價結果分析 3、競爭優(yōu)勢評價及構建建議 四、大數據行業(yè)主要企業(yè)競爭力分析 第三節(jié) 2015-2017年大數據行業(yè)競爭格局分析 一、2015-2017年國內外大數據競爭分析 二、2015-2017年我國大數據市場競爭分析 三、2015-2017年我國大數據市場集中度分析 四、2015-2017年國內主要大數據企業(yè)動向 五、2015-2017年國內大數據企業(yè)擬在建項目分析 第四節(jié) 大數據行業(yè)并購重組分析 一、跨國公司在華投資兼并與重組分析 二、本土企業(yè)投資兼并與重組分析 三、行業(yè)投資兼并與重組趨勢分析 第五節(jié) 大數據市場競爭策略分析
第十章 2018-2023年大數據行業(yè)領先企業(yè)經營形勢分析 第一節(jié) 浪潮集團有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)組織框架分析 三、企業(yè)經營情況分析??? 四、企業(yè)研發(fā)能力分析 五、企業(yè)營銷增長分析??? 六、企業(yè)行業(yè)競爭力分析 七、企業(yè)品牌影響力分析? 八、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 九、企業(yè)最新動態(tài)分析 第二節(jié) 天澤信息產業(yè)股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)盈利能力分析 三、企業(yè)運營能力分析??? 四、企業(yè)償債能力分析 五、企業(yè)發(fā)展能力分析??? 六、企業(yè)研發(fā)能力分析 七、企業(yè)新業(yè)務動向分析? 八、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第三節(jié) 天云融創(chuàng)數據科技（北京）有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)組織框架分析 三、企業(yè)營銷模式分析??? 四、企業(yè)經濟指標分析 五、企業(yè)品牌影響力分析? 六、企業(yè)行業(yè)競爭力分析 七、企業(yè)主要開發(fā)方向分析 八、企業(yè)最新動態(tài)分析 第四節(jié) 北京信柏信息科技有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)經濟指標分析 三、企業(yè)發(fā)展目標分析??? 四、企業(yè)營銷渠道分析 五、企業(yè)擴張規(guī)劃分析??? 六、企業(yè)行業(yè)影響力分析 七、企業(yè)最新服務分析 第五節(jié) 深圳市華傲數據技術有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)經濟指標分析 三、企業(yè)研發(fā)實力分析??? 四、企業(yè)服務涉及領域分析 五、企業(yè)營銷渠道分析??? 六、企業(yè)品牌影響力分析 七、企業(yè)投資效益分析??? 八、企業(yè)發(fā)展方向分析 第六節(jié) 上海貝格計算機數據服務有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)投資效益分析 三、企業(yè)市場影響力分析? 四、企業(yè)服務市場定位分析 五、企業(yè)品牌效益分析??? 六、企業(yè)研發(fā)實力分析 七、企業(yè)主要產品分析 第七節(jié) 杭州合眾數據技術有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)經濟指標分析 三、企業(yè)發(fā)展目標分析??? 四、企業(yè)營銷渠道分析 五、企業(yè)擴張規(guī)劃分析??? 六、企業(yè)行業(yè)影響力分析 七、企業(yè)最新服務分析 第八節(jié) 北京線點科技有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)盈利能力分析 三、企業(yè)運營能力分析??? 四、企業(yè)償債能力分析 五、企業(yè)發(fā)展能力分析??? 六、企業(yè)研發(fā)能力分析 七、企業(yè)新業(yè)務動向分析? 八、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第九節(jié) 數據堂（北京）科技股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)經濟指標分析 三、企業(yè)研發(fā)實力分析??? 四、企業(yè)服務涉及領域分析 五、企業(yè)營銷渠道分析??? 六、企業(yè)品牌影響力分析 七、企業(yè)投資效益分析??? 八、企業(yè)發(fā)展方向分析 第十節(jié) 北京榮之聯(lián)科技股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)組織框架分析 三、企業(yè)營銷模式分析??? 四、企業(yè)經濟指標分析 五、企業(yè)品牌影響力分析? 六、企業(yè)行業(yè)競爭力分析 七、企業(yè)主要開發(fā)方向分析 八、企業(yè)最新動態(tài)分析 第十一節(jié) 廈門翔業(yè)集團有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)組織框架分析 三、企業(yè)經營情況分析??? 四、企業(yè)研發(fā)能力分析 五、企業(yè)營銷增長分析??? 六、企業(yè)行業(yè)競爭力分析 七、企業(yè)品牌影響力分析? 八、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 九、企業(yè)最新動態(tài)分析 第十二節(jié) 北京拓爾思信息技術股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)投資效益分析 三、企業(yè)市場影響力分析? 四、企業(yè)服務市場定位分析 五、企業(yè)品牌效益分析??? 六、企業(yè)研發(fā)實力分析 七、企業(yè)主要產品分析 第十三節(jié) 國政通科技股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)盈利能力分析 三、企業(yè)運營能力分析??? 四、企業(yè)償債能力分析 五、企業(yè)發(fā)展能力分析??? 六、企業(yè)研發(fā)能力分析 七、企業(yè)新業(yè)務動向分析? 八、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第十四節(jié) 北京締元信互聯(lián)網數據技術有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)經濟指標分析 三、企業(yè)發(fā)展目標分析??? 四、企業(yè)營銷渠道分析 五、企業(yè)擴張規(guī)劃分析??? 六、企業(yè)行業(yè)影響力分析 七、企業(yè)最新服務分析 第十五節(jié) 九次方大數據信息集團有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)組織框架分析 三、企業(yè)營銷模式分析??? 四、企業(yè)經濟指標分析 五、企業(yè)品牌影響力分析? 六、企業(yè)行業(yè)競爭力分析 七、企業(yè)主要開發(fā)方向分析 八、企業(yè)最新動態(tài)分析 第十六節(jié) 北京海量數據技術股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)投資效益分析 三、企業(yè)市場影響力分析? 四、企業(yè)服務市場定位分析 五、企業(yè)品牌效益分析??? 六、企業(yè)研發(fā)實力分析 七、企業(yè)主要產品分析 第十七節(jié) 北京博雅立方科技有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)盈利能力分析 三、企業(yè)運營能力分析??? 四、企業(yè)償債能力分析 五、企業(yè)發(fā)展能力分析??? 六、企業(yè)研發(fā)能力分析 七、企業(yè)新業(yè)務動向分析? 八、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第十八節(jié) 廈門市美亞柏科信息股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)經濟指標分析 三、企業(yè)發(fā)展目標分析??? 四、企業(yè)營銷渠道分析 五、企業(yè)擴張規(guī)劃分析??? 六、企業(yè)行業(yè)影響力分析 七、企業(yè)最新服務分析 第十九節(jié) 北京國云數人教育科技有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)盈利能力分析 三、企業(yè)運營能力分析??? 四、企業(yè)償債能力分析 五、企業(yè)發(fā)展能力分析??? 六、企業(yè)研發(fā)能力分析 七、企業(yè)新業(yè)務動向分析? 八、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第二十節(jié) 北京百分點信息科技有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)投資效益分析 三、企業(yè)市場影響力分析? 四、企業(yè)服務市場定位分析 五、企業(yè)品牌效益分析??? 六、企業(yè)研發(fā)實力分析 七、企業(yè)主要產品分析 第二十一節(jié) 上海騰道信息技術有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)盈利能力分析 三、企業(yè)運營能力分析??? 四、企業(yè)償債能力分析 五、企業(yè)發(fā)展能力分析??? 六、企業(yè)研發(fā)能力分析 七、企業(yè)新業(yè)務動向分析? 八、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第二十二節(jié) 天津神舟通用數據技術有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)經濟指標分析 三、企業(yè)發(fā)展目標分析??? 四、企業(yè)營銷渠道分析 五、企業(yè)擴張規(guī)劃分析??? 六、企業(yè)行業(yè)影響力分析 七、企業(yè)最新服務分析 第二十三節(jié) 廣州科韻大數據技術股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)組織框架分析 三、企業(yè)經營情況分析??? 四、企業(yè)研發(fā)能力分析 五、企業(yè)營銷增長分析??? 六、企業(yè)行業(yè)競爭力分析 七、企業(yè)品牌影響力分析? 八、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 九、企業(yè)最新動態(tài)分析 第二十四節(jié) 華院數據技術（上海）有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)投資效益分析 三、企業(yè)市場影響力分析? 四、企業(yè)服務市場定位分析 五、企業(yè)品牌效益分析??? 六、企業(yè)研發(fā)實力分析 七、企業(yè)主要產品分析 第二十五節(jié) 貴州申黔互聯(lián)數據中心有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)盈利能力分析 三、企業(yè)運營能力分析??? 四、企業(yè)償債能力分析 五、企業(yè)發(fā)展能力分析??? 六、企業(yè)研發(fā)能力分析 七、企業(yè)新業(yè)務動向分析? 八、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第二十六節(jié) 靈玖中科軟件（北京）有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)經濟指標分析 三、企業(yè)發(fā)展目標分析??? 四、企業(yè)營銷渠道分析 五、企業(yè)擴張規(guī)劃分析??? 六、企業(yè)行業(yè)影響力分析 第二十七節(jié) 易云捷訊科技（北京）股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)投資效益分析 三、企業(yè)市場影響力分析? 四、企業(yè)服務市場定位分析 五、企業(yè)品牌效益分析??? 六、企業(yè)研發(fā)實力分析 七、企業(yè)主要產品分析 第二十八節(jié) 北京微碼鄧白氏營銷咨詢有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)盈利能力分析 三、企業(yè)運營能力分析??? 四、企業(yè)償債能力分析 五、企業(yè)發(fā)展能力分析??? 六、企業(yè)研發(fā)能力分析 七、企業(yè)新業(yè)務動向分析? 八、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第二十九節(jié) 寶德科技集團股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)經濟指標分析 三、企業(yè)發(fā)展目標分析??? 四、企業(yè)營銷渠道分析 五、企業(yè)擴張規(guī)劃分析??? 六、企業(yè)行業(yè)影響力分析 第三十節(jié) 北京同有飛驥科技股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概述分析??? 二、企業(yè)組織框架分析 三、企業(yè)經營情況分析??? 四、企業(yè)研發(fā)能力分析 五、企業(yè)營銷增長分析??? 六、企業(yè)行業(yè)競爭力分析 七、企業(yè)品牌影響力分析? 八、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第五部分 發(fā)展前景展望 【大數據應用行業(yè)前景如何？行業(yè)有哪些發(fā)展趨勢？行業(yè)投資價值分析如何？大數據應用行業(yè)產業(yè)鏈投資機會分析如何？行業(yè)融資情況如何？】 第十一章 2018-2023年大數據行業(yè)前景及趨勢預測 第一節(jié) 2018-2023年大數據市場發(fā)展前景 一、2018-2023年大數據市場發(fā)展?jié)摿?/span> 二、2018-2023年大數據市場發(fā)展前景展望 三、2018-2023年大數據細分行業(yè)發(fā)展前景分析 第二節(jié) 2018-2023年大數據市場發(fā)展趨勢預測 一、2018-2023年大數據行業(yè)發(fā)展趨勢 1、技術發(fā)展趨勢分析 2、產品發(fā)展趨勢分析 3、產品應用趨勢分析 二、2018-2023年大數據市場規(guī)模預測 三、2018-2023年大數據行業(yè)應用趨勢預測 第三節(jié) 2018-2023年大數據產業(yè)細分市場預測 一、2018-2023年大數據基礎架構硬件市場預測 二、2018-2023年大數據軟件市場發(fā)展前景預測 三、2018-2023年大數據服務市場發(fā)展前景預測 第四節(jié) 2018-2023年中國大數據產業(yè)發(fā)展路線圖
第十二章 2018-2023年大數據行業(yè)投資價值評估分析 第一節(jié) 大數據行業(yè)投資特性分析 一、大數據行業(yè)進入壁壘分析 二、大數據行業(yè)盈利因素分析 三、大數據行業(yè)盈利模式分析 第二節(jié) 2018-2023年大數據行業(yè)發(fā)展的影響因素 一、有利因素 二、不利因素 第三節(jié) 2018-2023年大數據行業(yè)投資機遇與風險防范 一、產業(yè)鏈投資機會 二、大數據行業(yè)投資機遇 三、政策風險防范 四、技術風險防范 第四節(jié) 中國大數據企業(yè)融資分析 一、中國大數據企業(yè)ipo融資分析 二、中國大數據企業(yè)再融資分析
第十三章 中國大數據產業(yè)鏈投資機會分析 第一節(jié) 硬件層面投資機會分析 一、大數據對數據存儲需求 二、數據存儲市場格局現狀 1、云存儲市場格局 2、存儲器市場格局 3、數據中心市場格局 三、服務器市場格局現狀 四、硬件層面投資機會分析 第二節(jié) 軟件層面投資機會分析 一、基礎軟件投資機會分析 二、應用軟件投資機會分析 第三節(jié) 信息服務層面投資機會 一、it基礎設施服務業(yè)投資機會 二、信息咨詢服務業(yè)投資機會 三、信息安全行業(yè)投資機會 四、信息制造行業(yè)投資機會
第十四章 擁抱工業(yè)大數據到來的新時代 第一節(jié) 工業(yè)大數據的創(chuàng)新價值 一、數據始終影響著人類工業(yè)化進程 二、數據在信息化過程中發(fā)揮著核心作用 三、工業(yè)大數據是新工業(yè)革命的基礎動力 第二節(jié) 工業(yè)大數據典型應用場景 一、優(yōu)化現有業(yè)務，實現提質增效 1、研發(fā)能力提升 2、生產過程優(yōu)化 3、服務快速反應 4、推動精準營銷 二、促進企業(yè)升級轉型 1、創(chuàng)新研發(fā)設計模式，實現個性化定制 2、建立先進生產體系，支撐智能化生產 3、基于全產業(yè)鏈大數據，實現網絡化協(xié)同 4、監(jiān)控產品運行狀態(tài)和環(huán)境，實現服務化延伸 三、進中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè) 第三節(jié) 工業(yè)大數據的實施策略 一、業(yè)務的加減乘除 二、過程的智能再造 三、架構的統(tǒng)籌規(guī)劃 四、分析算法與模型的領域化 五、人才的培養(yǎng)引進 第四節(jié) 工業(yè)大數據應用案例 一、北京工業(yè)大數據創(chuàng)新中心推進風電裝備數字化升級 二、北科億力推動煉鐵行業(yè)大數據應用 三、大唐集團工業(yè)大數據應用 四、東方國信大數據實現聯(lián)合利華能效提升 五、沙鋼能源管理大數據應用 六、陜鼓動力智能運維大數據應用 七、儀電顯示工業(yè)大數據應用實踐 八、中聯(lián)重科工業(yè)大數據應用實踐
第六部分 發(fā)展戰(zhàn)略研究 【大數據應用行業(yè)面臨哪些困境？大數據中小企業(yè)有哪些發(fā)展對策？大數據應用行業(yè)案例分析如何？大數據應用行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究如何？行業(yè)投資建議如何？】 第十五章 2015-2017年大數據行業(yè)面臨的困境及對策 第一節(jié) 2018年大數據行業(yè)面臨的困境 第二節(jié) 大數據企業(yè)面臨的困境及對策 一、重點大數據企業(yè)面臨的困境及對策 二、中小大數據企業(yè)發(fā)展困境及策略分析 三、國內大數據企業(yè)的出路分析 第三節(jié) 中國大數據行業(yè)存在的問題及對策 一、中國大數據行業(yè)存在的問題 二、大數據行業(yè)發(fā)展的建議對策 1、把握國家投資的契機 2、競爭性戰(zhàn)略聯(lián)盟的實施 3、企業(yè)自身應對策略 三、市場的重點客戶戰(zhàn)略實施 1、實施重點客戶戰(zhàn)略的必要性 2、合理確立重點客戶 3、重點客戶戰(zhàn)略管理 4、重點客戶管理功能 第四節(jié) 中國大數據市場發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與對策
第十六章 大數據行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究 第一節(jié) 大數據行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究 一、戰(zhàn)略綜合規(guī)劃 二、技術開發(fā)戰(zhàn)略 三、業(yè)務組合戰(zhàn)略 四、區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃 五、產業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃 六、營銷品牌戰(zhàn)略 七、競爭戰(zhàn)略規(guī)劃 第二節(jié) 對我國大數據品牌的戰(zhàn)略思考 一、大數據品牌的重要性 二、大數據實施品牌戰(zhàn)略的意義 三、大數據企業(yè)品牌的現狀分析 四、我國大數據企業(yè)的品牌戰(zhàn)略 五、大數據品牌戰(zhàn)略管理的策略 第三節(jié) 大數據經營策略分析 一、大數據市場細分策略 二、大數據市場創(chuàng)新策略 三、品牌定位與品類規(guī)劃 四、大數據新產品差異化戰(zhàn)略 第四節(jié) 大數據行業(yè)投資戰(zhàn)略研究 一、2018年大數據行業(yè)投資戰(zhàn)略 二、2018-2023年大數據行業(yè)投資戰(zhàn)略 三、2018-2023年細分行業(yè)投資戰(zhàn)略
第十七章 大數據產業(yè)融資現狀與趨勢分析 第一節(jié) 大數據產業(yè)投資熱度分析 一、大數據產業(yè)投資熱潮 二、大數據產業(yè)投資趨勢 第二節(jié) 大數據產業(yè)并購趨勢分析 一、大數據產業(yè)并購動向 二、大數據產業(yè)并購特征 三、大數據產業(yè)并購趨勢 第三節(jié) 大數據產業(yè)融資機會分析 一、大數據產業(yè)融資模式 1、pe/vc 2、上市融資 3、天使投資 二、大數據產業(yè)融資案例 三、大數據產業(yè)融資機會
第十八章 研究結論及投資建議 第一節(jié) 大數據行業(yè)研究結論及建議 第二節(jié) 大數據子行業(yè)研究結論及建議 第三節(jié) 大數據行業(yè)投資建議 一、行業(yè)發(fā)展策略建議 二、行業(yè)投資方向建議 三、行業(yè)投資方式建議
圖表目錄 圖表：大數據行業(yè)生命周期 圖表：大數據行業(yè)產業(yè)鏈結構 圖表：大數據的四個維度 圖表：大數據類型的劃分 圖表：大數據與bi的區(qū)別 圖表：電信行業(yè)大數據主營收入 圖表：工業(yè)大數據主營收入 圖表：金融大數據主營收入 圖表：政府大數據主營收入 圖表：電信行業(yè)大數據主營收入 圖表：其他行業(yè)大數據主營收入 圖表：大數據運營主營收入 圖表：技術開發(fā)與服務大數據主營收入 圖表：大數據硬件主營業(yè)務收入 圖表：大數據軟件主營業(yè)務收入 圖表：大數據的生態(tài)系統(tǒng) 圖表：大數據產業(yè)鏈構成 圖表：大數據工具列表 圖表：2018-2023年全球信息化數據資料量及預測 圖表：全球大數據儲量地區(qū)分布 圖表：2018-2023年日本大數據市場規(guī)模及預測 圖表：2015-2017年全球大數據發(fā)展回顧 圖表：2015-2017年大數據細分收入統(tǒng)計 圖表：2018-2023年全球大數據計算機市場規(guī)模及預測 圖表：2018-2023年全球大數據軟件市場規(guī)模及預測 圖表：2015-2017年中國即時通信用戶數及使用率 圖表：2015-2017年社交網站用戶數及使用率 圖表：2015-2017年微博用戶數及使用率 圖表：2015-2017年中國物聯(lián)網產業(yè)結構 圖表：中國物聯(lián)網產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)面臨的競爭廠商 圖表：中國物聯(lián)網在行業(yè)應用中面臨的問題歸納 圖表：2018-2023年中國電子商務交易規(guī)模及預測 圖表：2015-2017年中國電子商務區(qū)域分布情況 圖表：2015-2017年中國電子商務行業(yè)分布情況 圖表：2018-2023年中國智能手機保有量規(guī)模及預測 圖表：國家針對大數據方面的“863計劃” 圖表：國家針對大數據方面的國家重大科技專項 圖表：我國大數據產業(yè)生命周期 圖表：2018-2023年中國大數據市場規(guī)模及預測 圖表：2017年我國大數據行業(yè)投資分布情況 圖表：2018-2023年我國大數據產業(yè)市場規(guī)模及預測 圖表：2018-2023年我國大數據軟件市場規(guī)模及預測 圖表：2018-2023年我國大數據服務市場規(guī)模及預測 圖表：2018-2023年大數據產業(yè)發(fā)展路線圖 圖表：2015-2017年我國電子政務市場規(guī)模變化情況 圖表：2015-2017年我國電子政務市場結構 圖表：“十三五”時期我國電子政務發(fā)展主要指標 圖表：2015-2017年中國電信行業(yè)it投資規(guī)模 圖表：2015-2017年中國金融業(yè)it應用市場規(guī)模與增長 圖表：2015-2017年中國金融業(yè)it應用市場產品結構 圖表：2018-2023年中國電子商務市場交易規(guī)模預測 圖表：2018-2023年我國智慧城市投資規(guī)模及預測 圖表：2018-2023年中國智慧城市it投資規(guī)模與增長 圖表：2018-2023年中國智慧城市大數據應用結構預測 圖表：2018-2023年中國金融行業(yè)大數據應用結構預測
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