|
第一章 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀概述 第一節(jié) 全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增長趨勢 一、不同階段的增長特點 二、主要市場區(qū)域規(guī)模分析 三、驅(qū)動市場規(guī)模增長的因素剖析 第二節(jié) 我國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及占比 一、國內(nèi)市場規(guī)模的增長軌跡 二、在全球市場中的占比變化 三、國內(nèi)市場規(guī)模增長的區(qū)域差異
第二章 人工智能技術(shù)的關(guān)鍵進展 第一節(jié) 人工智能核心技術(shù)發(fā)展時間軸 一、早期技術(shù)萌芽階段的關(guān)鍵突破 二、技術(shù)發(fā)展期的重要創(chuàng)新成果 三、近期技術(shù)的融合與演進趨勢 第二節(jié) 不同技術(shù)分支的應(yīng)用占比 一、自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域及占比 二、計算機視覺技術(shù)的應(yīng)用占比分析 三、深度學習技術(shù)的應(yīng)用情況統(tǒng)計
第三章 人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀 第一節(jié) 人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用場景 一、智能生產(chǎn)的主要應(yīng)用模式 二、質(zhì)量檢測的技術(shù)手段與效果 三、供應(yīng)鏈優(yōu)化的具體實踐案例 第二節(jié) 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用效果對比 一、在疾病診斷方面的應(yīng)用效果評估 二、疾病預(yù)測的準確性和實用性分析 三、醫(yī)療影像分析的應(yīng)用價值體現(xiàn) 第三節(jié) 人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用流程 一、風險控制的具體流程與技術(shù)應(yīng)用 二、智能投顧的工作原理與操作流程 三、客戶服務(wù)的智能化實現(xiàn)方式
第四章 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策支持 第一節(jié) 各國人工智能政策發(fā)布數(shù)量統(tǒng)計 一、主要國家和地區(qū)的政策發(fā)布情況 二、不同階段政策發(fā)布數(shù)量的波動分析 三、政策發(fā)布數(shù)量與產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段的關(guān)系 第二節(jié) 我國人工智能政策重點內(nèi)容梳理 一、支持技術(shù)研發(fā)的政策要點 二、推動產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的政策舉措 三、加強人才培養(yǎng)的具體政策安排
第五章 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) 第一節(jié) 人工智能人才供需缺口 一、不同層次人才的供需矛盾分析 二、人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的錯配問題 三、緩解人才供需缺口的建議與措施 第二節(jié) 人工智能數(shù)據(jù)隱私與安全風險 一、數(shù)據(jù)采集過程中的隱私風險 二、數(shù)據(jù)存儲和管理的安全隱患 三、應(yīng)對數(shù)據(jù)隱私與安全風險的策略
第六章 人工智能產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展趨勢 第一節(jié) 未來五年人工智能技術(shù)創(chuàng)新方向 一、模型優(yōu)化的潛在技術(shù)路徑 二、邊緣計算與人工智能的融合方向 三、人工智能與其他前沿技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新趨勢 第二節(jié) 人工智能應(yīng)用場景拓展趨勢 一、在新興行業(yè)的應(yīng)用探索 二、在傳統(tǒng)行業(yè)深度應(yīng)用的拓展方向 三、跨行業(yè)融合應(yīng)用的未來前景 第三節(jié) 人工智能與其他技術(shù)融合發(fā)展趨勢 一、與物聯(lián)網(wǎng)融合的應(yīng)用場景與價值 二、與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈融合的技術(shù)架構(gòu)與創(chuàng)新應(yīng)用 三、多技術(shù)融合對產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重塑作用
第七章 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性體現(xiàn) 第一節(jié) 人工智能對經(jīng)濟增長的貢獻率預(yù)測 一、直接經(jīng)濟貢獻的預(yù)測分析 二、間接經(jīng)濟帶動效應(yīng)的評估 三、不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域貢獻率的差異化分析 第二節(jié) 人工智能對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響分析 一、創(chuàng)造新崗位的具體類型與需求 二、替代崗位的分布與特征 三、應(yīng)對就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的策略與建議 第三節(jié) 人工智能提升社會服務(wù)效率對比 一、在交通領(lǐng)域的服務(wù)效率提升案例分析 二、在政務(wù)服務(wù)的效率改進效果評估 三、在其他社會公共服務(wù)領(lǐng)域的效率提升情況
第八章 國際比較與借鑒 第一節(jié) 主要國家人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對比 一、技術(shù)創(chuàng)新能力的對比分析 二、產(chǎn)業(yè)規(guī)模的差異比較 三、應(yīng)用推廣程度的對比評估 第二節(jié) 國際先進人工智能企業(yè)成功案例分析 一、企業(yè)的核心技術(shù)優(yōu)勢與創(chuàng)新模式 二、商業(yè)模式與市場策略的分析 三、對我國企業(yè)的啟示與借鑒 第三節(jié) 我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑與國際經(jīng)驗結(jié)合 一、結(jié)合國際經(jīng)驗的戰(zhàn)略調(diào)整方向 二、借鑒國際先進模式的實踐路徑探索 三、構(gòu)建適應(yīng)我國國情的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展體系
第九章 人工智能在特定行業(yè)的深度應(yīng)用策略 第一節(jié) 人工智能在智能安防行業(yè)的應(yīng)用布局與優(yōu)化策略 一、智能安防行業(yè)的應(yīng)用場景細分 二、基于人工智能的視頻分析、行為識別等在智能安防中的具體應(yīng)用 三、提升智能安防效果的人工智能技術(shù)研發(fā)方向和策略 四、智能安防行業(yè)中數(shù)據(jù)安全和隱私保護的策略與措施 第二節(jié) 人工智能在智能醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用推進與創(chuàng)新路徑 一、人工智能在智能診斷、疾病預(yù)測、藥物研發(fā)等具體領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和問題 二、推動人工智能與醫(yī)療數(shù)據(jù)深度融合的方法和平臺建設(shè) 三、促進人工智能在醫(yī)療資源分配和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量提升方面的應(yīng)用策略 四、應(yīng)對智能醫(yī)療中醫(yī)療責任界定和倫理問題的措施 第三節(jié) 人工智能在智能金融行業(yè)的應(yīng)用風險與管控策略 一、人工智能在金融風險評估、投資決策、客戶服務(wù)等應(yīng)用中的潛在風險分析 二、構(gòu)建智能金融風險監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)的技術(shù)和應(yīng)用措施 三、確保智能金融應(yīng)用符合法律法規(guī)和監(jiān)管要求的方法和實踐 四、應(yīng)對智能金融中數(shù)據(jù)安全和技術(shù)故障的應(yīng)急處理機制
圖表目錄 圖表：全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增長趨勢圖 圖表：我國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模在全球市場中的占比變化圖 圖表：主要國家和地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色對比圖 圖表：全球人工智能產(chǎn)業(yè)地區(qū)合作與競爭關(guān)系圖 圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增長驅(qū)動因素占比圖 圖表：不同人工智能技術(shù)分支在各行業(yè)的應(yīng)用占比圖 圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策建議要點梳理圖 圖表：“十五五”人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標分解圖預(yù)測 圖表：“十五五”人工智能產(chǎn)業(yè)重點發(fā)展方向布局圖預(yù)測
|
